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开发病毒保护口罩的功能过滤材料
大流行期间戴着口罩是针对病毒相关的传染病传播的重要保护措施。然而，通过处理口罩间接传播病毒的风险是最早的关注点之一。可以通过用病毒保护涂层补充口罩的纺织结构来最小化此问题。因此，在这个概念中，应评估用于制造病毒保护过滤培养基的合适技术。在这项研究中，非织造聚酰胺6（PA6）过滤材料用负电荷的线性聚甘油硫酸盐（LPG）作为病毒结合官能团进行功能化。研究了两个涂层条件，其中与LPG的直接共价涂层成为最佳涂料方法，没有显示对PA6纳米纤维结构的损坏。未涂层的PA6和LPGS涂层的PA6过滤材料分别显示出空气中的猫科罗尼病毒的病毒颗粒过滤率为95％和94％，对空气中的猫科罗尼亚病毒，分别为98％和86％，分别为空源性马疱疹病毒1（EHV-1）。然而，溶液中的SARS-COV-2吸收测定法表明，与lpgs涂层的PA6滤光片培养基孵育一小时时，LPGS涂层将病毒滴度降低了71％。因此，对于未涂层的PA6材料，没有看到这种效果。这些发现确认LPG涂层的适用性是抑制不同大流行病病毒传播的合适平台。
深sio2用al和aln面具用于mems设备
摘要。氧化硅基材料（例如石英和二氧化硅）被广泛用于微机电系统（MEMS）。增强其深等离子体蚀刻能力的一种方法是通过使用硬面膜来提高选择性。尽管以前研究了这种方法，但有关在200 mM底物上使用硬面膜来蚀刻基于硅氧化物材料的信息很少。我们提出了使用Al和Aln掩模的无定形氧化硅蚀刻过程开发的结果，并展示了用于蚀刻二氧化硅和石英的结果。在具有两个血浆源的工业反应性离子蚀刻室（RIE）室中比较了三个气体化学（C 4 F 8 /O 2，CF 4和SF 6）及其混合物。已经确定，纯SF 6是最好的蚀刻剂，而ALN比Al更好地提供了较高的选择性和靠近垂直的侧壁角度。建立了无微量蚀刻的一系列蚀刻参数，并使用蚀刻速率为0.32-0.36m/min的工艺在21M-厚的氧化物中创建了高达4：1纵横比的蚀刻结构，并且对（38-49）的Aln Mask的选择性为0.32-0.36m/min。
飞机过滤器和面罩的机载微生物群落的宏基因组分析
机载微生物群落虽然经常因生物量低而挑战研究，但在公共卫生和病原体传播中起着至关重要的作用。通过shot弹枪宏基因组学，这项研究利用面罩和飞机舱滤清器的非侵入性空气采样来研究具有频繁人类相互作用的环境中的微生物多样性，包括医院和飞机。开发了全面的抽样和分析工作流程，并结合了环境和富集方案，以增强微生物DNA恢复和多样性分析。尽管存在生物量的局限性，但允许成功鉴定407种的优化提取方法，其中包括cutibacterium痤疮，表皮葡萄球菌，hankookensis和Radiotolerans甲基杆菌。富集加工导致更大的元基因组组装基因组（MAG）恢复和较高的抗菌耐药基因（ARG）鉴定。这些发现突出了高占用公共场所中ARG的存在，这表明监测的重要性以及在这种环境中减轻空气传播风险的潜力。这项研究证明了将环境和富集采样相结合以捕获狭窄空间中综合微生物和ARG概况的实用性，从而为在公共卫生环境中增强病原体监测提供了框架。
使用高数据效率深度学习的光子结构优化：应用于纳米蛋白和环形河流相位掩码
metasurfaces为在薄膜光学元件的领域中操纵光特性提供了一个灵活的框架。特别是，可以通过使用薄相板有效地控制光的极化。本研究旨在为这些设备引入替代优化框架。该框架用于开发针对天文学高对比度成像应用的两种涡旋相口罩（VPM）。计算智能技术被利用以优化这些设备的几何特征。较大的设计空间和计算限制需要使用替代模型，例如部分最小二乘Kriging，径向基函数或神经网络。但是，我们证明了这些方法在建模VPM的性能时的不足。为了解决这些方法的缺点，提出了使用深神经网络作为高度准确且有效的替代模型的数据效率进化优化设置。本研究中的优化过程采用了强大的粒子群进化优化方案，该方案在光子设备的显式几何参数上运行。通过这种方法，为两个候选人开发了最佳设计。在最复杂的情况下，进化优化可以优化设计原本不切实际的设计（需要太多的模拟）。在这两种情况下，替代模型都提高了程序的可靠性和效率，与常规优化技术相比，所需的模拟数量最多可将所需数量的仿真数量减少高达75％。
Keer2024演示时间表
Positioning Mapping of Colored Masks in Japan: Correlation Analysis of Hue, Saturation, Brightness, and Impression of Masks [S3] Topics: Innovative Design for Cultural Sustainability Host: Prof. Po Hsien Lin 林伯賢教授 , National Taiwan University of Arts Location: Zhong Shang Building 7203 Date: Thursday, November 21st, 2024
引用：Bouchet A, Boucher J, Schutzbach K, et al. 哪种策略适合使用医用口罩和社区口罩？对其环境的前瞻性分析
摘要 简介 在 COVID-19 危机期间，个人防护设备（尤其是医用口罩）的使用急剧增加。医用口罩由合成材料制成，主要是聚丙烯，其中大部分在中国生产并进口到欧洲市场。到目前为止，需求的紧迫性压倒了环境考虑。 目的 评估不同口罩使用策略对环境的影响。 方法 进行前瞻性分析，以评估不同医用和社区口罩使用策略对环境的影响。使用三个环境影响指标比较了八种区分口罩类型和重复使用模式的情景：全球变暖潜能值 (GWP100)、生态稀缺性（UBP 方法，源自德语“Umweltbelastungpunkte”）和塑料泄漏 (PL)。本研究试图提供明确的建议，既考虑到社区使用的口罩对环境的影响，也考虑到其防护效果。结果 一次性口罩对环境的影响最为不利，根据运输情况，其 GWP 为 0.4–1.3 千克二氧化碳当量，PL 为 1.8 克，可有效预防 1 个月的 COVID-19。使用自制棉质口罩和通过等待和重复使用延长使用医用口罩是影响最小的情况。 结论 从环境影响和有效性两方面考虑，使用医用口罩并采用等待和重复使用的策略似乎是最合适的。我们的研究结果还强调了在疫情期间制定程序和法律/操作框架以延长防护设备的使用时间的必要性。
PDF 25351.902529/2024-96 -Portal Gov.br
V - Cosmetics: Products for external use, intended for protection or beautification of different parts of the body, such as Post Facial, Talcos, Beauty Creams, Hand Cream, Facial Masks, Beauty Lotions, Stem Forms, Creamy and Astringent, Hand Lotions, Makelands and Cosmetic Oils, Rugs, Blushes, Blushes, Batos, Batos, Batos Labial pencils, anti-solar preparations, tanners and模拟，睫毛膏，阴影，眼线笔，染发剂，染发剂，准备撕裂和拉直头发，发型，湖泊，光彩以及类似的，毛细血管和脱毛的乳液，为指甲和其他人准备； （添加了强调）V - Cosmetics: Products for external use, intended for protection or beautification of different parts of the body, such as Post Facial, Talcos, Beauty Creams, Hand Cream, Facial Masks, Beauty Lotions, Stem Forms, Creamy and Astringent, Hand Lotions, Makelands and Cosmetic Oils, Rugs, Blushes, Blushes, Batos, Batos, Batos Labial pencils, anti-solar preparations, tanners and模拟，睫毛膏，阴影，眼线笔，染发剂，染发剂，准备撕裂和拉直头发，发型，湖泊，光彩以及类似的，毛细血管和脱毛的乳液，为指甲和其他人准备； （添加了强调）
2023 年 7 月 2 日至 6 日
1 可接受的口罩是高质量的口罩：非医用一次性口罩；用分层透气织物（如棉）制成的口罩；用紧密编织的织物制成的口罩，当举到光源前时不会让光线通过；两层或三层的口罩；带有内部过滤袋的口罩，或者在非医疗环境中自愿使用 N95 型过滤面罩。一个好的做法是在布口罩下面戴一次性口罩以增加保护，前提是这样做不会干扰呼吸。新型或非防护口罩、带通风阀的口罩、头巾和面罩不得代替口罩。口罩必须合身且佩戴正确（在鼻子和下巴周围）。美国各州和领地的 2 个医院入院级别可在以下网址找到：https://www.cdc.gov/coronavirus/2019 ncov/your-health/covid-by-county.html。按“州”然后按“县”查找医院入院级别。哥伦比亚特区也列在“县”下。五角大楼位于弗吉尼亚州阿灵顿县。
使用计算机视觉来识别
导入cv2导入numpy作为np def indeion_fruit（image_path）：＃读取image = cv2.imread（image_path），如果图像无：print（“找不到图像！”）返回＃更改为hsv hsv_image = cv2.cvtcolor（image，cv2.color_bgr2hsv）＃颜色范围的定义要检测水果类型＃红色范围（苹果的示例）lower_red = np.array（[0，100，100，100，100，100，100]） （hsv_image，lower_red，upper_red）＃黄色范围（例如香蕉）lower_yellow = np。 np.Array（[80，255，255]）green_mask = cv2.inrange（hsv_image，lower_green，upper_green）＃masks = {
