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对人工智能介导的同行评审伦理的批判性审查 Laurie A. Schintler*，乔治梅森大学 Connie L. McNeely，乔治梅森大学
对人工智能介导的同行评审伦理问题的批判性审视 Laurie A. Schintler*，乔治梅森大学 Connie L. McNeely，乔治梅森大学 James Witte，乔治梅森大学 *通讯作者：lschintl@gmu.edu 摘要 人工智能 (AI) 系统的最新进展，包括 ChatGPT 等大型语言模型，为学术同行评审带来了希望和危险。一方面，人工智能可以通过解决出版延迟较长等问题来提高效率。另一方面，它带来了道德和社会问题，可能会损害同行评审过程和结果的完整性。然而，人类同行评审系统也充满了相关问题，例如偏见、滥用和缺乏透明度，这些问题已经降低了可信度。虽然人们越来越关注人工智能在同行评审中的应用，但讨论主要围绕学术期刊出版中的剽窃和作者身份展开，忽视了同行评审所处的更广泛的认识论、社会、文化和社会认识论。人工智能驱动的同行评审的合法性取决于与科学精神的一致性，包括定义学术界适当行为的道德和认知规范。在这方面，存在一个“规范-反规范连续体”，其中人工智能在同行评审中的可接受性由制度逻辑、道德实践和内部监管机制决定。这里的讨论强调需要批判性地评估人工智能驱动的同行评审的合法性，解决相对于影响其实施和影响的更广泛的认知、社会、伦理和监管因素的利弊。关键词：人工智能、ChatGPT、同行评审、伦理、科学精神 1. 简介 科学是社会知识的中心，因此，它本质上是一种社会制度结构。从这个意义上说，科学传播中的知识治理和评估是一项基本的社会活动，主要由学术同行评审的过程定义（Polanyi，1962 年）。在过去的半个世纪里，学术同行评审经历了一场涉及计算机和互联网等信息技术的数字化转型（Vicente-Saez 等人，2021 年）。现在，人工智能（AI）——指的是通过计算公式、规则和逻辑“能够通过展示智能、类似人类的行为来执行任务”的技术系统（Russell & Norvig，2021 年）——正在被整合到相关活动中，以增强和自动化各种决策，从选择审稿人到淘汰被判定为低质量或欺诈的研究（Heaven，2018 年；Jana，2019 年；Checco 等人，2021 年）。自然语言处理器（NLP）、大型语言模型（LLM）和其他生成式人工智能技术（例如 ChatGPT 1）的最新突破可能会进一步颠覆同行评审系统，不仅带来了新的前景，也带来了前所未有的担忧和挑战（van Dis 等人，2023 年）。在
SAC-2023-00356_PN_Masons_Rock_MB.pdf
来自对该活动感兴趣并且其利益可能受到拟议工作影响的人。拟议项目包括在皮埃蒙特生态区的 Rocky Creek-Catawba 河流域（8 位水文单位代码 03050103）建立一个淡水溪流缓解堤。拟议的 306 英亩缓解场地包括约 36,898 线性英尺的溪流，现场几乎没有湿地。现场约 8,305 线性英尺的间歇性或常年溪流将被恢复，其余支流将被保留。根据招股说明书，缓解工作计划包括将深切和根深蒂固的溪流恢复到更自然的模式、轮廓和尺寸，将溪流重新连接到其历史洪泛区。溪流缓冲区和在不可避免的干扰区域，将重新种植本地植被。一旦缓解工作完成，银行发起人建议对缓解现场进行监测，以确保修复区域按预期发展并满足必要的性能标准。
补充计划检查校正表的未加固砌体（URM）改造
A.许可申请1。提供完全尺寸的图计划以扩展并将其复制到PCIS应用程序图计划表。地块计划应至少提供地块尺寸，街道，小巷，建筑物的位置，一楼剪切元素的位置以及相邻建筑物的位置。有关情节计划所需的项目的全面列表，请参见下面的校正项目B.3。情节计划应用墨水绘制。2。提供完整正确的法律描述（道，地段，块，授予契据）。为申请人，所有者，工程师，建筑师和承包商提供完整的信息。3。完成以下申请项：。4。估值已修改为$。支付$ 5的额外计划支票费。许可证申请必须由财产所有人或许可承包商或授权代理人签署，该许可证将在许可证颁发时签署：
Patrick H. Mason，美国陆军 SES
Mason 先生还曾担任美国陆军特种作战航空司令部技术应用项目办公室的项目经理。在这个职位上，他指导了陆军特种作战旋翼飞机的生命周期管理以及支持第 160 特种作战航空团（空降）的相关任务系统。2008 年，他是从国防部选出的八名国防部长企业研究员之一。他的其他采购职位包括：CH-53K 副项目经理；美国陆军航空技术测试中心飞行测试理事会主任；美国陆军航空应用技术理事会快速原型设计和集成主管。通过这些工作，他参与了 AH-64A/D、UH-60A/L/M、MH-60M、CH-47D/F、MH-47G、A/MH-6M、OH-58D、CH-53K、RAH-66 和其他各种固定翼和旋翼飞机的开发、快速原型设计和科技工作。他还广泛研究了众多集成系统，包括飞机生存设备、瞄准和瞄准系统以及互操作性所必需的网络中心应用程序。
Anasys Mason 文档
2016 年至 2019 年，印尼名义 GDP 的复合年增长率 (CAGR) 为 8.5%，但新冠疫情阻碍了经济增长，导致 2019 年至 2020 年名义 GDP 下降了 2.5%。2020 年，印尼政府实施了相当于 GDP 3.8% 的紧急财政方案，以减轻新冠疫情的影响，为企业和家庭提供救济，并促进疫苗推广。3 在持续的疫情背景下，预计印尼将从 2022 年开始恢复强劲的经济增长，名义 GDP 将从 2020 年开始以 8.5% 的复合年增长率增长，到 2026 年达到 25.2 万亿印尼盾（1.7 万亿美元）（见图 1.1）。这高于东南亚地区同期预期的 7.0% 的复合年增长率（见图 1.2）。预计人均名义 GDP 将呈现类似轨迹，到 2026 年达到 8600 万印尼盾（5,900 美元），2020 年至 2026 年的复合年增长率为 7.2%。在印度尼西亚，人均 GDP 差异很大，雅加达地区的人均 GDP 明显高于该国其他地区。
引用本文：Gianluca Franceschini、Elena Jane Mason、Armando Orlandi、Sabatino D'Archi、Alejandro Martin Sanchez 和 Riccardo Masetti (2021) 人工智能将如何影响乳腺癌研究效率？，抗癌治疗专家评论，21:10，1067-1070，DOI：10.1080/14737140.2021.1951240
计算机辅助检测 (CAD) 是第一款宣布用于临床乳腺癌诊断的软件，自 20 世纪 90 年代末推出以来，人们寄予厚望，但期望并未完全实现[2]。该技术依赖于编程算法来分析数字乳房 X 光检查结果，以寻找放射科医生在阅读检查时寻找的恶性肿瘤特征（即形状、大小、不对称等）：因此，“旧”人工智能被认为是人类智能的增强，可以与处理大量数据的人工智能优势相匹配。尽管初步结果令人鼓舞，但多年的 CAD 临床应用并未发现综合筛查表现的显著改善，普遍的炒作逐渐消退，直到 2010 年代初，一场新的深度学习 (DL) 革命引发了第二波热情[3]。
Mason 博士创新见证 - 最终版
主席先生，感谢您邀请我来作证，说明我们的国家实验室如何促进科学创新以及保持竞争力所需的科学工具。首先，我要赞扬许多参议院议员，他们认识到创新在与其他国家竞争和确保美国在关键技术领域的领导地位方面发挥着关键作用，而创新是由联邦对研究和技术开发的投资推动的。我的大部分职业生涯都在能源部国家实验室度过，但也曾在公立研究型大学、工业界和欧洲国家实验室担任教职。这让我非常欣赏只有联邦政府才能促进的技术利用。自曼哈顿计划成立以来，能源部 (DOE) 国家实验室系统为国家提供了科学进步和技术解决方案，同时平衡了对开放、协作科学的需求与国家安全、经济和能源安全以及技术优势的要求。曼哈顿计划和冷战时期的创新推动美国在几十年间几乎在所有技术领域都处于世界领先地位。这个时代的创新催生了核能、卫星通信、医学成像、超级计算、能源效率的进步以及人类基因组计划等。美国在这些领域占据主导地位数十年，但我们的竞争对手也没有坐以待毙。今天，技术创新仍然是经济增长和国家安全的关键。尽管我们的竞争对手正在努力追赶美国，但我们在许多领域的领导地位仍然很明显。得益于政府和私人投资，美国继续在太空领域不断突破界限方面领先世界。好奇号火星车登陆火星和 Space X 可重复使用火箭的问世再次证明了这个国家在太空领域的世界领先地位，并且可以同时与私营企业建立有效的伙伴关系。虽然这是美国领导地位的一个明显例子，但还有其他例子，如半导体和微电子制造和封装、计算机硬件和软件设计、自动驾驶汽车开发、电信和监控技术，这些例子并不那么明显。在战后/冷战时期，当国家实验室逐渐崛起时，美国
2020 年水泥工联合会 592 号分会退休金计划危急状态通知
联邦法律要求处于危急状态的养老金计划采用旨在恢复计划财务健康的恢复计划。这是该计划处于危急状态的第十二年。法律允许养老金计划减少甚至取消被称为“可调整福利”的福利，作为恢复计划的一部分。2009 年 6 月，您收到通知，该计划减少或取消了可调整福利。您还收到通知，自 2009 年 6 月 9 日起，该计划在处于危急状态时不得支付一次性福利（或超过单一人寿年金每月支付金额的任何其他付款）。如果计划的受托人确定需要进一步削减福利，您将在未来收到单独的通知，说明并解释这些削减的影响。任何可调整福利的减少（除了废除最近的福利增加，如下所述）都不会降低参与者在正常退休时应支付的基本福利水平。此外，减免仅适用于福利开始日期为 2009 年 7 月 1 日或之后的参与者和受益人。
