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●名称（Mitra研究计划，Mitra校园）：化学研究计划，梅德州立大学6。课程学习成就（CPMK）：1。在与纳米技术课程有关的学习过程中完成任务时具有良好的道德，道德和人格。（CPL1）。2。掌握化学工程，经济原理和生态过程的原理和方法，以便能够通过独立使用纳米技术来处理化学工程问题的专家（次专业）（CPL2）3。能够通过自我评估，管理自我学习的过程来了解终身学习的需求，并有效地将各种形式的媒体中的信息和思想传达给化学工程领域的社区或与纳米技术有关的领域（CPL3）。4。能够理解纳米技术以基于与物质，能源和环境方面相关的化学工程原理解决问题（CPL4）。7。sub-cpmk：1。有能力理解并可以解释纳米技术范围的定义，发展历史（CPMK 1，2）。2。具有开发纳米技术中的纳米化方法（CPMK 1，2,3）。3。具有分析，解释碳同粒子（纳米线，纳米骨，石墨烯，碳纳米管，钻石等）的能力（CPMK 2,3）。4。有能力理解，分析和解释与纳米技术中的纳米光学和特征方法相关的数据（2,3,4）。5。具有理解的能力。在药物输送系统中检查，分析和实施纳米技术方法（CPMK 1,2,3,4）。
参加股东股东大会的律师权力...
参加并在2024年2月12日在雅加达举行的股东大会（以下称为“会议”）在股东大会上（以下称为“会议”）（或另一个替代者于2024年2月12日替换（或其他根据适用的法律和规定替换的日期），以及以下的下面的会议会议，并在下面的会议上投票。
利用计算机视觉技术在帮助中检测牛奶尺寸
摘要 - 计算机视觉是使计算机能够像人类一样能够看到和识别周围对象的技术之一。计算机视觉目前正在迅速开发，并且在图像处理过程中广泛使用。可以应用计算机视觉技术的领域之一是鱼类加工领域，即基于鱼类大小的鱼类分类过程。鱼类分类过程通常是由人类通过人眼手动执行的，观察到要分为几组的鱼类的大尺寸，例如中小型，中和大组。基于观察人眼的概念，这项研究应用了计算机视觉技术，以根据获得的检测结果的大小来检测鱼类的大小和鱼类。本研究中使用的鱼类类型是一种牛奶鱼。根据计算机视觉系统的研究结果，它能够检测到91.78％的精度率的牛奶对象的大小。获得的精度水平无法达到最大可能性，因为转换系统从像素值到厘米大小的影响。我们建议在进一步的研究中，可以通过在像素值转换为厘米方面提高准确性。
![[soy] - 监测巴西供应链中的森林砍伐](/simg/a\a45a59a023df877dcb07fc53afd660aa19d7f9b3.webp)
[soy] - 监测巴西供应链中的森林砍伐
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Xiao Y，Nie M，Xu W，Zhang J，Lei S，WuD。人脂肪产物在伤口愈合中的效率：系统评价和荟萃分析。 int伤口J.Xiao Y，Nie M，Xu W，Zhang J，Lei S，WuD。人脂肪产物在伤口愈合中的效率：系统评价和荟萃分析。 int伤口J.
Xiao Y，Nie M，Xu W，Zhang J，Lei S，WuD。人脂肪产物在伤口愈合中的效率：系统评价和荟萃分析。 int伤口J. 2024年9月; 21（9）：E70016。 doi：10.1111/iwj.70016。 PMID：39216014; PMCID：PMC11365526。 McSweeney JE，Yong Ly，Goddard NV，Wong JK。 脂式尿液的次级机械操纵是否增强了脂肪移植物的血管生成潜力？ 系统评价。 Ann Plast Surg。 2024年9月1日; 93（3）：389-396。 doi：10.1097/sap.00000000004048。 EPUB 2024 7月30日。 pmid：39150855。 Sun J，Liang H，Lin D，Han B，Zhang T，GaoJ。乳腺癌患者自体脂肪移植的重建肿瘤学安全：系统评价和荟萃分析。 int J Clin Oncol。 2022年9月; 27（9）：1379-1385。 doi：10.1007/s10147-022-02207-8。 EPUB 2022 7月5日 PMID：35790652。 Jeyaraman N，Shrivastava S，Ravi VR，Nallakumarasamy A，Pundkar A，JeyaramanM。了解和控制基质血管分数疗法的变量。 世界J干细胞。 2024年8月26日； 16（8）：784-798。 doi：10.4252/wjsc.v16.i8.784。 PMID：39219728; PMCID：PMC11362852。 Carr H，Asaad M，Wu Y，Branch-Brooks C，Zhang Q，Hematti P，Hanson SE。 加工脂肪移植物，基质血管馏分和脂肪衍生的干细胞的差分秘密组。 干细胞开发。 2024年9月; 33（17-18）：477-483。 doi：10.1089/scd.2024.0071。 EPUB 2024 8月9日。 PMID：39030836。 PLAST RECONST SURG GLOM打开。 2024 Jun 19; 12（6）：E5912。Xiao Y，Nie M，Xu W，Zhang J，Lei S，WuD。人脂肪产物在伤口愈合中的效率：系统评价和荟萃分析。int伤口J.2024年9月; 21（9）：E70016。doi：10.1111/iwj.70016。PMID：39216014; PMCID：PMC11365526。McSweeney JE，Yong Ly，Goddard NV，Wong JK。脂式尿液的次级机械操纵是否增强了脂肪移植物的血管生成潜力？系统评价。Ann Plast Surg。2024年9月1日; 93（3）：389-396。 doi：10.1097/sap.00000000004048。EPUB 2024 7月30日。pmid：39150855。Sun J，Liang H，Lin D，Han B，Zhang T，GaoJ。乳腺癌患者自体脂肪移植的重建肿瘤学安全：系统评价和荟萃分析。int J Clin Oncol。2022年9月; 27（9）：1379-1385。 doi：10.1007/s10147-022-02207-8。EPUB 2022 7月5日PMID：35790652。Jeyaraman N，Shrivastava S，Ravi VR，Nallakumarasamy A，Pundkar A，JeyaramanM。了解和控制基质血管分数疗法的变量。世界J干细胞。2024年8月26日； 16（8）：784-798。 doi：10.4252/wjsc.v16.i8.784。PMID：39219728; PMCID：PMC11362852。Carr H，Asaad M，Wu Y，Branch-Brooks C，Zhang Q，Hematti P，Hanson SE。加工脂肪移植物，基质血管馏分和脂肪衍生的干细胞的差分秘密组。干细胞开发。2024年9月; 33（17-18）：477-483。 doi：10.1089/scd.2024.0071。EPUB 2024 8月9日。PMID：39030836。PLAST RECONST SURG GLOM打开。2024 Jun 19; 12（6）：E5912。Szychta P，Kuczynski M，Dzieniecka M.脂肪组织的组织学特性，是从不同供体区域收获的自体组织填充物和离心的影响。doi：10.1097/gox.00000000005912。PMID：38903140; PMCID：PMC11186816。 Zhang Y，Liang J，Lu F，Dong Z. 大量脂肪嫁接中的生存机制和保留策略：全面的审查和未来的观点。 美学塑料外科手术。 2024 8月27日。doi：10.1007/s00266-024-04338-x。 epub在印刷前。 pmid：39191922。 Tang，H。;嘿。; Liang，Z。； Li，J。； Dong，Z。； Liao，Y。 放射疗法后脂肪干细胞对软组织损伤的治疗作用及其对乳房重建的价值。 干细胞Res。 ther。 2022，13，493。 Surowiecka，A。; Chrapusta，A。; Klemeczek-Chrapusta，M。； Korzeniowski，T。； Drukała，J。； Struzyna，J。烧伤伤口管理中的间充质干细胞。 int。 J. Mol。 SCI。 2022，23，15339。 Mazini，L。; Rochette，L。； Admou，b。 Amal，S。； Malka，G。脂肪来源的干细胞（ADSC）和间充质干细胞（MSC）的希望和限制在伤口愈合中。 int。 J. Mol。 SCI。 2020，21，1306。 aliódel Barrio，J.L。 ; de la Mata，A。； De Miguel，M.P。 ; Arnalich-Montiel，f。; Nieto-Miguel，T。； El Zarif，M。； Cadenas-Martín，M。； López-Paniagua，M。；加林多（Galindo） M。Calonge；等。 使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。 单元格2022，11，2549PMID：38903140; PMCID：PMC11186816。Zhang Y，Liang J，Lu F，Dong Z. 大量脂肪嫁接中的生存机制和保留策略：全面的审查和未来的观点。 美学塑料外科手术。 2024 8月27日。doi：10.1007/s00266-024-04338-x。 epub在印刷前。 pmid：39191922。 Tang，H。;嘿。; Liang，Z。； Li，J。； Dong，Z。； Liao，Y。 放射疗法后脂肪干细胞对软组织损伤的治疗作用及其对乳房重建的价值。 干细胞Res。 ther。 2022，13，493。 Surowiecka，A。; Chrapusta，A。; Klemeczek-Chrapusta，M。； Korzeniowski，T。； Drukała，J。； Struzyna，J。烧伤伤口管理中的间充质干细胞。 int。 J. Mol。 SCI。 2022，23，15339。 Mazini，L。; Rochette，L。； Admou，b。 Amal，S。； Malka，G。脂肪来源的干细胞（ADSC）和间充质干细胞（MSC）的希望和限制在伤口愈合中。 int。 J. Mol。 SCI。 2020，21，1306。 aliódel Barrio，J.L。 ; de la Mata，A。； De Miguel，M.P。 ; Arnalich-Montiel，f。; Nieto-Miguel，T。； El Zarif，M。； Cadenas-Martín，M。； López-Paniagua，M。；加林多（Galindo） M。Calonge；等。 使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。 单元格2022，11，2549Zhang Y，Liang J，Lu F，Dong Z.大量脂肪嫁接中的生存机制和保留策略：全面的审查和未来的观点。美学塑料外科手术。2024 8月27日。doi：10.1007/s00266-024-04338-x。epub在印刷前。pmid：39191922。Tang，H。;嘿。; Liang，Z。； Li，J。； Dong，Z。； Liao，Y。 放射疗法后脂肪干细胞对软组织损伤的治疗作用及其对乳房重建的价值。 干细胞Res。 ther。 2022，13，493。 Surowiecka，A。; Chrapusta，A。; Klemeczek-Chrapusta，M。； Korzeniowski，T。； Drukała，J。； Struzyna，J。烧伤伤口管理中的间充质干细胞。 int。 J. Mol。 SCI。 2022，23，15339。 Mazini，L。; Rochette，L。； Admou，b。 Amal，S。； Malka，G。脂肪来源的干细胞（ADSC）和间充质干细胞（MSC）的希望和限制在伤口愈合中。 int。 J. Mol。 SCI。 2020，21，1306。 aliódel Barrio，J.L。 ; de la Mata，A。； De Miguel，M.P。 ; Arnalich-Montiel，f。; Nieto-Miguel，T。； El Zarif，M。； Cadenas-Martín，M。； López-Paniagua，M。；加林多（Galindo） M。Calonge；等。 使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。 单元格2022，11，2549Tang，H。;嘿。; Liang，Z。； Li，J。； Dong，Z。； Liao，Y。放射疗法后脂肪干细胞对软组织损伤的治疗作用及其对乳房重建的价值。干细胞Res。 ther。 2022，13，493。 Surowiecka，A。; Chrapusta，A。; Klemeczek-Chrapusta，M。； Korzeniowski，T。； Drukała，J。； Struzyna，J。烧伤伤口管理中的间充质干细胞。 int。 J. Mol。 SCI。 2022，23，15339。 Mazini，L。; Rochette，L。； Admou，b。 Amal，S。； Malka，G。脂肪来源的干细胞（ADSC）和间充质干细胞（MSC）的希望和限制在伤口愈合中。 int。 J. Mol。 SCI。 2020，21，1306。 aliódel Barrio，J.L。 ; de la Mata，A。； De Miguel，M.P。 ; Arnalich-Montiel，f。; Nieto-Miguel，T。； El Zarif，M。； Cadenas-Martín，M。； López-Paniagua，M。；加林多（Galindo） M。Calonge；等。 使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。 单元格2022，11，2549干细胞Res。ther。2022，13，493。Surowiecka，A。; Chrapusta，A。; Klemeczek-Chrapusta，M。； Korzeniowski，T。； Drukała，J。； Struzyna，J。烧伤伤口管理中的间充质干细胞。int。J. Mol。 SCI。 2022，23，15339。 Mazini，L。; Rochette，L。； Admou，b。 Amal，S。； Malka，G。脂肪来源的干细胞（ADSC）和间充质干细胞（MSC）的希望和限制在伤口愈合中。 int。 J. Mol。 SCI。 2020，21，1306。 aliódel Barrio，J.L。 ; de la Mata，A。； De Miguel，M.P。 ; Arnalich-Montiel，f。; Nieto-Miguel，T。； El Zarif，M。； Cadenas-Martín，M。； López-Paniagua，M。；加林多（Galindo） M。Calonge；等。 使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。 单元格2022，11，2549J. Mol。SCI。 2022，23，15339。 Mazini，L。; Rochette，L。； Admou，b。 Amal，S。； Malka，G。脂肪来源的干细胞（ADSC）和间充质干细胞（MSC）的希望和限制在伤口愈合中。 int。 J. Mol。 SCI。 2020，21，1306。 aliódel Barrio，J.L。 ; de la Mata，A。； De Miguel，M.P。 ; Arnalich-Montiel，f。; Nieto-Miguel，T。； El Zarif，M。； Cadenas-Martín，M。； López-Paniagua，M。；加林多（Galindo） M。Calonge；等。 使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。 单元格2022，11，2549SCI。2022，23，15339。Mazini，L。; Rochette，L。； Admou，b。 Amal，S。； Malka，G。脂肪来源的干细胞（ADSC）和间充质干细胞（MSC）的希望和限制在伤口愈合中。 int。 J. Mol。 SCI。 2020，21，1306。 aliódel Barrio，J.L。 ; de la Mata，A。； De Miguel，M.P。 ; Arnalich-Montiel，f。; Nieto-Miguel，T。； El Zarif，M。； Cadenas-Martín，M。； López-Paniagua，M。；加林多（Galindo） M。Calonge；等。 使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。 单元格2022，11，2549Mazini，L。; Rochette，L。； Admou，b。 Amal，S。； Malka，G。脂肪来源的干细胞（ADSC）和间充质干细胞（MSC）的希望和限制在伤口愈合中。int。J. Mol。 SCI。 2020，21，1306。 aliódel Barrio，J.L。 ; de la Mata，A。； De Miguel，M.P。 ; Arnalich-Montiel，f。; Nieto-Miguel，T。； El Zarif，M。； Cadenas-Martín，M。； López-Paniagua，M。；加林多（Galindo） M。Calonge；等。 使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。 单元格2022，11，2549J. Mol。SCI。 2020，21，1306。 aliódel Barrio，J.L。 ; de la Mata，A。； De Miguel，M.P。 ; Arnalich-Montiel，f。; Nieto-Miguel，T。； El Zarif，M。； Cadenas-Martín，M。； López-Paniagua，M。；加林多（Galindo） M。Calonge；等。 使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。 单元格2022，11，2549SCI。2020，21，1306。aliódel Barrio，J.L。; de la Mata，A。； De Miguel，M.P。; Arnalich-Montiel，f。; Nieto-Miguel，T。； El Zarif，M。； Cadenas-Martín，M。； López-Paniagua，M。；加林多（Galindo） M。Calonge；等。使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。单元格2022，11，2549
开发使用转移学习方法Kasnanda 1 Star，Helmi Imaduddin 2
糖尿病性视网膜病（RD）是糖尿病的严重并发症，可能会损害视网膜并威胁视力。早期发现RD对于防止进一步的眼睛损害非常重要。为了增加这种早期检测，深度学习技术，尤其是CNN方法，已被广泛使用。本研究旨在在视网膜图像分类中实施和比较四种不同CNN体系结构的性能，即Resnet152v2，Xception，Denset201和InceptionV3，以检测RD。首先，将数据集视网膜图像分为感染RD的类别和不感染的类别。然后，使用培训数据开发和培训CNN模型以对图像进行分类。使用数据增强技术有助于增加模型的概括。训练模型后，使用单独的测试数据集进行测试以评估每个模型的性能。测试结果表明，Xception和Denset201在检测RD方面具有出色的性能，精度，精度，召回和F1得分达到96％。该评估的结果证实，深度学习技术，尤其是以CNN的形式，在支持医学诊断方面具有巨大的潜力，尤其是在检测复杂的眼睛（例如RD）方面。这些模型的使用可以为RD患者带来重大好处，从而可以更有效的早期文本和更及时的处理。抽象的糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病的严重并发症，可能会对视网膜造成损害并威胁视力。丹根·德米基安（Div），Penelitian Ini成员Kontribusi penting Dalam Pengembangan solusi otomatis untuk untuk诊断RD，Yang Dapat Mening-Katkan Perawatan kehatan kesehatan kesehatan kesehatan mata secara secara secara secara secara secara secara secara keseluruhan。早期发现RD对于防止进一步的眼睛损害非常重要。为了改善这种早期检测，深度学习技术，尤其是CNN方法已被广泛使用。本研究旨在在视网膜图像分类中实施和比较四种不同CNN体系结构的实现，即Resnet152v2，Xception，Densenet201和IntectionV3。首先，将视网膜图像数据集分为RD感染和非RD感染类别。然后，使用训练数据来开发和培训CNN模型以对图像进行分类。使用数据增强技术有助于改善模型的概括。训练模型后，使用单独的测试数据集进行测试以评估每个模型的性能。测试结果表明，Xception和Densenet201在检测RD方面具有出色的性能，精度，精度，召回和F1得分达到96％。此评估的结果证实，深度学习技术，尤其是以CNN的形式，在支持医学诊断方面具有巨大的潜力，尤其是在检测复杂的眼部疾病（例如RD）方面。使用这些模型可以为RD患者带来重大益处，从而实现更多效率的早期检测和更及时的治疗。因此，这项研究为RD诊断的自动解决方案的开发做出了重要贡献，这可以改善整体眼保健。
减少对全球生物多样性热点的威胁
因此，在生态上重要的地区创建更多联邦保护区对于大西洋森林的生物多样性至关重要。在大西洋森林中创建或扩大联邦保护区的几个过程已经瘫痪了十多年，必须恢复这些努力以遵守巴西国家生物多样性战略。巴西大西洋森林也是一个具有复杂治理的生物群落，因为它涵盖了17个州和3.400多个城市，因此，仅联邦保护区就不会有效。SOS MataAtlântica最近的一项研究确定了在市政级别中创建的1,5000多个保护区。这些地方保护区可能会贡献500万公顷的保护土地到大西洋森林，但这些地区中的大多数仍未包括在国家保护区数据库中，并且缺乏足够的实施。
元AI对会计公司绩效的影响
由Meta Platforms Inc.创建的Meta AI是改善会计师事务所绩效的主要力量。META AI，用于包括会计专业人士在内的许多行业中，MATA AI有可能彻底改变业务运营和服务交付。因此，Meta AI有可能在会计，增强数据分析技能并促进更好的决策方面简化重复程序。该研究承认，会计师事务所可以利用元AI用于各种目的。从商业周期开始使用元AI技术的公司将从竞争优势中受益。因此，元AI在酒店业务中的关联将在酒店业务参与的方式上提高效率，并将其在合理程度上预测其未来成本和客户忠诚度方面改善他们的决策。该研究得出的结论是，将元AI纳入会计程序是一种革命性的发展，可以通过降低成本，提高效率，提高数据分析技能并提供更好的客户服务来改善公司绩效。这些发展特别通过简化运营，改善决策，提高合规性保证以及与金融合作伙伴的债券来使酒店业受益。
光通信有效载荷的航天器微振动分析
与作家雷蒙·斯尼奇的小说相反，促使我撰写这篇论文的是《一系列幸运事件》。我没有时间和空间来汇编这些事件，但我会尽力记住所有使这些成为可能的人。首先，我要感谢我的导师 Juraj Poliak 博士给我机会在论文开发期间与他和他的团队合作。我还要感谢我的团队负责人 Ramon Mata Calvo 博士和我在 DLR-KN 这几个月遇到的所有同事。其中，特别要感谢 DLR-KN 的学生同事：Cesar、Michael、Joana、Mareen 和所有其他人，他们是珍贵的陪伴和愉快的午餐（有时是晚餐）伙伴。我要感谢我在都灵理工大学期间遇到的所有朋友和大学同事，他们是我的第二个家庭，即使相隔千里，他们也一直支持我。感谢 Francesco MD、Claudio、Gaetano、Alessandro、Nicolò、Francesco G.、Luca、Davide、Vito、Alessio P.、Alessio L.、Mariano 和 Niki。我还要感谢 Cubesat PoliTo 团队及其所有成员。最后但并非最不重要的是，我要感谢我的家人，尤其是我的父母，他们总是支持我做出的人生决定，即使他们并不完全理解背后的原因。
在美国上诉法院
Kauffman v. Moss , 420 F.2d 1270 (3d Cir. 1970) .............................................................................. 10 Imbler v. Pachtman, 424 US 409 (1976) ................................................................................................... 4,5 Lackey v. Cty. of Bernalillo , 1999 WL 2461 (10th Cir. 1999 年 1 月 5 日) ............................................................................. 6 Lewis v. Brautigam , 227 F.2d 124 (5th Cir. 1955) ............................................................................................. 10 Lusby v. TG & Y. Stores, 749 F.2d 1423 (10th Cir.1984) ............................................................................................. 7 Mata v. Anderson , 760 F. Supp. 2d 1068 (DNM 2009) ......................................................................... 6 Marlowe v. Coakley, 404 F.2d 70 (9th Cir.),........................................................................................ 10 Mink v. Suthers, 482 F.3d 1244 (10th Cir. 2007) .................................................................................... 4 Moore v. Buck, 443 F.2d 25 (3d Cir. 1971) ............................................................................................. 10 Poole v. County of Otero, 271 F.3d 955 (10th Cir. 2001) ............................................................................. 7,8,10 Rakovich v. Wade, 50 F.2d 1180 (7th Cir. 1988)). ........................................................................................... 9 Savage v. United States, 322 F.Supp. 33 (D.Minn.1971), ........................................................................................ 10 Shero v. City of Grove, Okl., 510 F.3d 1196 (10th Cir. 2007) ............................................................................. 11,12 Thomas v. Durastani, 607 F.3d 655 (10th Cir. 2010) ............................................................................................. 10