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Djidonou，R。，N。Foster-McGregor，＆Mathew，N。（2025）。撒哈拉以南非洲的正式信息供应链联系和企业生产力：
•提交的手稿是提交后和同行评审之前的文章版本。提交版本与官方发布的记录版本之间可能存在重要差异。对研究感兴趣的人被建议与作者联系以获取出版物的最终版本，或访问DOI到出版商的网站。•最终的作者版本和厨房证明是同行评审后出版物的版本。•最终发布的版本具有论文的最终布局，包括卷，问题和页码。链接到出版物
致：主席 Andrew Mathews 参议员、参议员 Nick Frenz 参议员以及委员会的各位成员，
核电站的建设和运营需要大量的能源和原材料，包括混凝土、钢铁和水，而这些往往来自不可再生能源。虽然核反应不会排放温室气体，但核能的所有其他方面——整个燃料棒生产、核电站建设、运输和废物管理——都会排放大量温室气体。例如，核反应堆的燃料铀是有限的。开采铀的成本越来越高，能源消耗也越来越大。随着全球可利用铀的供应量减少，消费者将承受越来越大的成本负担。燃料回收和增殖反应堆并不能解决资源可用性的根本问题。相反，它们带来了更大的风险：增殖反应堆是“炸弹工厂”，对国家安全和恐怖主义构成了巨大的威胁。
Jean-Marie John-Mathews。关于人工智能可解释性经验转向的一些批判和伦理观点。2021. hal-03349529
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CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。 34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院，美国马萨诸塞州波士顿 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
人类脑皮质的遗传异常神经元的围产期减少
抽象的长读测序技术（例如牛津纳米孔（ONT））可直接检测DNA碱基修饰。虽然已经开发了几种工具和模型来鉴定纳米孔数据中的DNA甲基化，但它们通常仅限于5-甲基胞嘧啶（5MC）和较老的流循环（FC）化学。新模型的性能和准确性，包括由ONT开发的模型，尤其是对于他们的新FC化学（R10.4.1）和采样率（5KHz）而言。在这里，使用多种细菌和人类数据集，我们系统地评估了5MC（CPG和非CPG环境），6-甲基二氨酸和4-甲基环霉素的现有甲基化模型的性能。我们还展示了其他参数的效果，例如测序深度，读取质量，基本模式，更重要的是，相邻DNA修饰的存在。因此，我们的工作为利用纳米孔测序研究DNA修饰的研究人员提供了重要信息，并在当前一代甲基化检测模型中突出显示了空隙。
![Mathew诉肯尼亚电力传输公司有限公司（Ketraco）（2023年法庭案件E005）[2024] Kelat 507（KLR）（2024年2月22日）（统治）](/simg/e/e30f4b50d61d5e88de6c9c436094c752a295b7a9.webp)
Mathew诉肯尼亚电力传输公司有限公司（Ketraco）（2023年法庭案件E005）[2024] Kelat 507（KLR）（2024年2月22日）（统治）
仲裁条款或协议是否有效是否有效是法院抓住寻求逗留的诉讼的事项，这是有义务决定的责任。上述部分并未明确说明它应该在哪个阶段。但是，对本节的仔细阅读毫无疑问，法院必须听取该申请才能以一种或另一种方式做出决定。在我看来，所有申请人都必须做的是迅速提出其申请。然后，法院将有义务考虑三个基本方面。首先，申请人是否已在诉讼中采取任何步骤，而不是上述部分允许的步骤。第二，是否存在有关仲裁协议的有效性，运营或履行的任何法律障碍。第三，该诉讼是否确实涉及同意提及的事项。[添加了强调]
CTR指导辐射疗法治疗
同样，右SVC的右AAT血管延伸启用了双边双向Glenn吻合。CPB时间为211分钟，跨夹时间为90分钟。术后课程对于高15至20 mmHg之间的高中央静脉压力值得注意。六个月随访的Glenn压力为14 mmHg，在双侧SVC上没有梯度到AAT或AAT到PA ANASTOMO SES，而转肺梯度为8 mmHg。在44个月时的随访显示了多性炎症，基线氧饱和度范围为70至80 mmHg。手术后40个月的最近成像（图1）显示，专利吻合术具有良好的间隔生长，并与周围组织合并。她目前在波森坦，西地那非和阿司匹林上进行肺动脉高压疗法，并接受丰丹程序的评估。
马修斯湖/伍德克雷斯特地区计划 div>
在短短20年内，我们的人口几乎增加了一倍，这是一个挑战，但是我们已经以公共设施和服务良好服务或可以轻松提供的领域的增长来满足这一挑战。主要的运输走廊为我们的社区提供服务，附近的开放空间保存有助于定义它们。我们的增长重点是质量，而不是数量。允许数字为我们而不是对我们不利。我们对不得开发哪些领域以及应开发哪些领域的空前享有前所未有的清晰度。生长的产生模式集中在关键领域的发展，而不是在整个河滨县统一扩散。土地更有效地使用，社区在人类的规模上运作更多，并且可以补充汽车的过境系统更可行。
USAARL 报告编号 2019-06 清晨模拟飞行期间飞行员表现和心理生理指标的个体差异 作者：Kathryn A. Feltman 1、Jared Basso 1,2、Kyle A. Bernhardt 1,2、Amanda Hayes 1, 2、Colby Mathews 1, 2、Jim Chiaramonte 1、Melody King 1、Amanda M. Kelley 1、Bradley Erickson 1、Ian Curry 1
估计此次信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时，包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或本次信息收集任何其他方面的评论（包括减轻负担的建议）发送至国防部华盛顿总部服务处信息行动和报告局 (0704-0188)，1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302。受访者应注意，尽管法律有任何其他规定，但如果信息收集未显示当前有效的 OMB 控制编号，则任何人均不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。请不要将您的表格寄回上述地址。1.报告日期 (DD-MM-YYYY) 2.报告类型 3.涵盖日期 (从 - 到)