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锂离子电池模拟用于充电和排放...
学生，电气工程系2,3,4,5 Sveri工程学院，Gopalpur，Pandharpur，Maharashtra，印度印度摘要：在EV和HEV应用中，电池优化增加了。尤其是锂离子电池，由于其高功率和能量密度，因此越来越多地用作绿色技术应用中的储能系统。缺点。多国家充电被认为是最好的选择。使用MATLAB Simulink工具讨论了锂离子电池的状态充电及其用于长电池寿命的充电和排放标准。用于评估和评估充电特性的测量和用于评估充电特性的最新电荷（SOC）是确定电池性能的关键因素。因此，需要准确的社会估计来维护电池并避免过度充电和收费不足。此外，通过这样做，电池的寿命将延长。多国家充电用于需要更高效率的应用。关键字：Matlab，Li-ion，电荷，电动汽车I.简介电池在太阳能系统，EV，HEV和其他智能网格系统中非常有用。“主电池（PB）”和“次级电池（SB）”是两种最常见的电池类型。与铅酸和其他镍金属氢化物电池（SB，尤其是锂离子电池）相比，由于其充电性，高能量与功率比和高功率与能量比，因此高度使用并首选[1]。设计师认为电池行为是为了预期性能和优化能源争端。因此，当构建电路以实现高功率性能和效率时，对锂离子电池充电和排水的了解至关重要。电池行为受许多因素的影响，其中之一是电池的最先进（SOC）。存储的电荷（Q）和流过电池的集成电流（i）会影响电池的充电状态。电池的SOC定义为当前能力与名义容量的比例[2]。由于电池的SOC信息揭示了如何管理其充电/放电法规，因此SOC的准确报告对于混合电动汽车应用至关重要。没有传感器来衡量SOC的价值，因此无法确定它。为了确定SOC的目的，这是由以下方式给出的：C。Park建议一种基于物理测量的方法。soc = 1-（1-1/q∫T0（）一些化学技术使用电解质，例如非密封的铅酸电池，并使用其特定的重力和pH。利用电池的放电曲线，采用电压技术将电池电压转换为SOC。但是，电池电压受电池电流和温度的影响。可以通过用更正术语校正电压来解决此问题，该校正项的值与电池电流成正比。为了估算充电，放电和多国家充电状态的SOC，需要基于称为MATLAB/SIMULINK的数学工程的强大工具。这是由数学工程提供的软件/工具，可以帮助特定元素的设计和分析，并建立在Python和C编程语言上。这是一个简单的程序，具有少量用户友好的工具箱，库，仿真块，符号，算术和逻辑操作块以及电池（这是至关重要的）其他功能。此软件包包括SIM Power Systems库中建议的电池模型。基于Shepherd方程的模型在此开发的模型无法辨别电池所描述的性能。因此，需要一个更好的模型才能更准确。使用Simulink库的建筑物
IBIS公开论坛会议记录
Altair (JuneSang Lee) AMD (Xilinx) (Bassam Mansour) Ansys Curtis Clark, Wei-hsing Huang, Minggang Hou*, Xi Hu* Applied Simulation Technology (Fred Balistreri) Aurora System Dian Yang, Raj Raghuram Broadcom (Yunong Gan) Cadence Design Systems Kyle Lake, Jared James, John Philips, Kristoffer Skytte，Dingru Xiao*，Jianping Kong*，Shengli Wang*，Shiying Fang*，Zuli Qin*Celicesta（Sophia Feng）（Sophia Feng），Echo lv*，Lurker Li*Cisco Systems（Stephen Scearce） （Balaji Sankarshanan）Google（Hanfeng Wang）华为技术Danilo di febo，Marco de Stefano，Hang（Paul）Yan* Infineon Technologies AG（Christian Sporrer）（Christian Sporrer）Instituto de telecomunicaCisicecomecomenice，Abdelgader Abdalla） Mirmak, Hsinho Wu, Chuanyu Li* Keysight Technologies Ming Yan, Douglas Burns, Fangyi Rao, Pegah Alavi, Hee-Soo Lee, Heidi Barnes, Chuanbao Li*, Jiarui Wu* Marvell Steven Parker MathWorks Graham Kus, Walter Katz, Kerry Schotz Micron Technology [Randy Wolff],贾斯汀·巴特菲尔德（Justin Butterfield） Stahlberg，Todd Westerhoff，Scott Wedge，Randy Wolff Stmicroelectronics Olivier Bayet，Rahul Kumar，Raushan Kumar，Raushan Kumar，Manish-FTM Bansal，Sameer Vashishtha Synopsys Synopsys ted Mido（Tushar Pandey），Tushar Pandey） Teraspeed Labs Bob Ross Waymo [Zhiping Yang]，（Ji Zhang）中兴公司（Shunlin Zhu），Changgang Yin*，Jian Huang*，Ming Zheng*
日本：BSA对AI战略委员会 / AI机构研究小组的临时报告（草案）的评论< / div>
尖端技术。我们在美国，欧洲和亚洲的20多个市场中工作，倡导建立对技术信任的政策，以便每个行业和公众都可以从创新中受益。BSA's members include: Adobe, Alteryx, Amazon Web Services, Asana, Atlassian, Autodesk, Bentley Systems, Box, Cisco, Cloudflare, Cohere, Databricks, DocuSign, Dropbox, Elastic, EY, Graphisoft, HubSpot, IBM, Informatica, Kyndryl, MathWorks, Microsoft, Notion, Okta, OpenAI, Oracle, Pagerduty，Palo Alto Networks，Rubrik，Salesforce，SAP，ServiceNow，ShopiceNow，Shopify Inc.，Siemens Industry Softuct Inc.，Trend Micro，Trinet，Trinet，Twilio，Workday，Workday，Zendesk和Zoom Video Communications，Inc。] BSA支持确保AI Systems开发和使用的政策。当今技术生态系统的全球性质要求协调政策对促进创新的响应，我们欢迎临时报告，涉及平衡创新与降低风险的重要性，鼓励国际一致性和互操作性对AI治理至关重要。我们建议政府采取基于风险的方法，仅适用于AI的高风险使用，并继续使用国际最佳实践框架与国际规范进行协调，例如OECD在Hiroshima AI过程中针对《行为守则》的报告框架。这种一致性将避免重复企业的报告工作并确保一致性。更广泛地，我们鼓励日本继续通过多利益相关者对话来追求互操作性，对基于风险的政策方法建立共同的愿景，以应对共同的AI挑战并遵守负责任的AI治理的规范，这些挑战基于基于风险的基于风险的监管和基于角色的职责
2024年5月10日会议地点：电信投票...
Altair (JuneSang Lee) AMD (Xilinx) (Bassam Mansour) Analog Devices Jermaine Lim-Abroguena Ansys Curtis Clark* Ansys Japan Satoshi Endo Applied Simulation Technology (Fred Balistreri) Aurora System (Dian Yang), Raj Raghuram Broadcom (Yunong Gan) Cadence Design Systems Kyle Lake, Ambrish Varma,贾里德·詹姆斯（Jared James），约翰·菲利普斯（John Phillips），克里斯托弗·斯凯特·塞抗阿（Sophia Feng）思科系统（Stephen Scearce），Hong-Man Wu Dassault Systemes（Stefan Paret）GE Healthcare Technologies（Balaji Sankarshanan） Telecomunicações (Abdelgader Abdalla) Intel Corporation Michael Mirmak*, Hsinho Wu*, Kinger Cai, Chi-te Chen Keysight Technologies Pegah Alavi, Ming Yan, David Banas, Fangyi Rao, HeeSoo Lee, Heidi Barnes Marvell Steven Parker* MathWorks Graham Kus*, Walter Katz* Micron Technology Justin Butterfield MST EMC Lab Chulsoon Hwang*, Zhiping Yang* Siemens EDA Weston Beal*, Arpad Muranyi*, Randy Wolff*, Matt Leslie, Scott Wedge, Todd Westerhoff, Zhichao Deng STMicroelectronics Anil-Kumar Dwivedi, Bhupendra Singh, Harsh Saini, Hemant Kumar Gangwar, Manda Padma Sindhuja，Manish Bansal，Nitin Kumar，Olivier Bayet，Pawan Verma，Pranav Singh，Pranav Singh，Rahul Kumar，Raushan Kumar，Shivam Soni，Shivam Soni，Gaurav Goel Synopsys Ted Mido*，（Andy Tai）中兴公司（中敏WEI），（Shunlin Zhu）Zuken（RalfBrüning）Zuken USA Lance Wang*
使用 Matlab/Simulink 和飞行模拟器进行飞行控制联合仿真的教程和评论
摘要：在真实的三维虚拟环境中进行飞行测试越来越多地被认为是一种安全且经济高效的评估飞机模型及其控制系统的方法。本文首先回顾并比较了迄今为止最流行的个人计算机飞行模拟器，这些模拟器已成功与 MathWorks 软件对接。这种联合仿真方法可以将 Matlab 工具箱的功能优势（包括导航、控制和传感器建模）与专用飞行仿真软件的高级仿真和场景渲染功能相结合。然后可以使用此方法验证飞机模型、控制算法、飞行处理特性，或根据飞行数据执行模型识别。然而，缺乏足够详细的分步飞行联合仿真教程，而且很少有人尝试同时评估多种飞行联合仿真方法。因此，我们使用 Simulink 和三种不同的飞行模拟器（Xplane、FlightGear 和 Alphalink 的虚拟飞行测试环境 (VFTE)）演示了我们自己的分步联合仿真实现。所有这三种联合仿真都采用实时用户数据报协议 (UDP) 进行数据通信，每种方法都有各自的优势，具体取决于飞机类型。对于 Cessna-172 通用航空飞机，Simulink 与 Xplane 的联合仿真演示了成功的虚拟飞行测试，可以精确地同时跟踪高度和速度参考变化，同时在任意风况下保持侧倾稳定性，这对单螺旋桨 Cessna 来说是一个挑战。对于中等续航能力的 Rascal-110 无人机 (UAV)，Simulink 使用 MAVlink 协议与 FlightGear 和 QGroundControl 连接，从而能够在地图上精确跟踪无人机的横向路径，并且此设置用于评估基于 Matlab 的六自由度无人机模型的有效性。对于较小的 ZOHD Nano Talon 微型飞行器 (MAV)，Simulink 与专为此 MAV 设计的 VFTE 连接，并与 QGroundControl 连接，以使用软件在环 (SIL) 仿真测试先进的基于 H-infinity 观察器的自动驾驶仪，从而在有风条件下实现稳健的低空飞行。然后，最终使用控制器局域网 (CAN) 数据总线和带有模拟传感器模型的 Pixhawk-4 迷你自动驾驶仪将其扩展到 Nano Talon MAV 上的硬件在环 (HIL) 实现。
巴西航空工业公司 190/195 飞机 DC-Link VSCF 交流电源系统的设计
介绍了一种用于 Embraer 190/195 运输类飞机的新型 DC-Link VSCF AC-DC-AC 电力系统转换器。所提出的转换器可以取代现有的基于 CSCF IDG 的传统系统。几架当代生产飞机已经将 VSCF 作为主要或备用电源。过去，较旧的 VSCF 系统存在问题；然而，开关电源电子和数字控制器已经成熟，我们认为现在可以安全地集成并取代现有的为 CSCF AC 发电机供电的恒速液压传动装置。使用 IGBT 功率晶体管进行中等水平的功率转换和相对快速有效的切换。利用 VSCF 进行电力发电、转换、分配、保护和负载管理可提供传统 CSCF IDG 系统所不具备的灵活性、冗余性和可靠性。针对 E190/195 提出的 DC-Link VSCF 系统利用 12 脉冲整流器、降压转换器和 3-w 12 步逆变器（带 DY、YY 和 YD 3-w 变压器）提供多个级别的 3-w 交流和直流电源，即 330/270/28 VDC 和 200/115/26 VAC。使用三个参考交流相位信号和高达 100 kHz 三角载波的传统双极双边载波脉宽调制可用于消除所有偶数和许多奇数超谐波。无源低通滤波器用于消除高次谐波。RL 交流负载与同步和感应交流电机连接时处于活动状态，还包括无源交流负载。总功率因数超过 85%。电压和电流的总谐波失真低于 5%，因此满足 MIL-STD-704F 和 IEEE Std. 519 电能质量标准，同时避免了有源滤波器的需要。使用连续周期调谐方法设计和调谐了几个用于调节同步发电机直流励磁和逆变器组的 PI 和 PID 控制器，以提供所需的性能和反馈回路的稳定性。Mathworks 的 Simulink TM 软件用于电气元件和电路的仿真。模拟了飞机运行的几个关键场景，例如复飞，以评估 VSCF 系统的瞬态行为。
为 Embraer 190/195 飞机设计 DC-Link VSCF 交流电源系统
提出了一种用于 Embraer 190/195 运输类飞机的新型 DC-Link VSCF AC-DC-AC 电力系统转换器。所提出的转换器可以取代现有的基于 CSCF IDG 的传统系统。几架当代生产的飞机已经将 VSCF 作为主要或备用电源。过去旧的 VSCF 系统存在问题；然而，开关电源电子和数字控制器已经成熟，我们认为现在可以安全地集成并取代现有的为 CSCF AC 发电机供电的恒速液压传动装置。使用 IGBT 功率晶体管进行中等水平的功率转换和相对快速有效的切换。利用 VSCF 进行电力生成、转换、分配、保护和负载管理提供了传统 CSCF IDG 系统所不具备的灵活性、冗余性和可靠性。针对 E190/195 提出的 DC-Link VSCF 系统利用 12 脉冲整流器、降压转换器和 3-w 12 步逆变器（带 D-Y、Y-Y 和 Y-D 3-w 变压器）提供多个级别的 3-w 交流和直流电源，即 330/270/28 VDC 和 200/115/26 VAC。使用三个参考交流相位信号和高达 100 kHz 三角载波的传统双极双边载波脉宽调制可用于消除所有偶数和许多奇数超谐波。无源低通滤波器用于消除高次谐波。RL 交流负载与同步和感应交流电机相关，并且还包括无源交流负载。总功率因数超过 85%。电压和电流的总谐波失真低于 5%，从而满足 MIL-STD-704F 和 IEEE Std.519 电能质量标准，同时避免了有源滤波器的需要。使用连续周期调谐方法设计和调谐了几个调节同步发电机直流励磁和逆变器组的 PI 和 PID 控制器，以提供反馈回路所需的性能和稳定性。Mathworks 的 Simulink TM 软件用于电气元件和电路的仿真。模拟了飞机运行的几个关键场景，例如复飞，以评估 VSCF 系统的瞬态行为。
巴西航空工业公司 190/195 飞机的 DC-Link VSCF 交流电源系统设计
介绍了一种用于 Embraer 190/195 运输类飞机的新型 DC-Link VSCF AC-DC-AC 电力系统转换器。建议的转换器可以取代现有的基于 CSCF IDG 的传统系统。几架当代生产的飞机已经将 VSCF 作为主要或备用电源。过去，较旧的 VSCF 系统存在问题；然而，开关电源电子和数字控制器已经成熟，我们认为现在可以安全地集成并取代现有的为 CSCF AC 发电机供电的恒速液压传动装置。使用 IGBT 功率晶体管进行中等水平的功率转换和相对快速有效的切换。利用 VSCF 进行电力发电、转换、分配、保护和负载管理可提供传统 CSCF IDG 系统所不具备的灵活性、冗余性和可靠性。针对 E190/195 提出的 DC-Link VSCF 系统利用 12 脉冲整流器、降压转换器和 3-w 12 步逆变器（带 D-Y、Y-Y 和 Y-D 3-w 变压器）提供多个级别的 3-w 交流和直流电源，即 330/270/28 VDC 和 200/115/26 VAC。使用三个参考交流相位信号和高达 100 kHz 三角载波的传统双极双边载波脉宽调制可用于消除所有偶数和许多奇数超谐波。无源低通滤波器用于消除更高的谐波。RL 交流负载与
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与工业界的合作 与 Mathworks Inc. 合作开发一个用于统一系统分析框架的 MATLAB 工具箱，该框架具有计算效率，可以单独处理不同类型的复杂性。 出版物列表（国内/国际期刊） 1. N. Gupta 和 V. Mittal，“使用多特征组合和具有 K-最近邻的极端随机聚类森林 (KERCF) 的极化 SAR 图像分类”，Journal SGI Reflections，第 2 卷，第 2 期，第 53 页，2011 年 12 月。 2. A. Soor 和 V. Mittal，“一种使用高斯核的 EM 算法进行稳健高效聚类的改进方法”，Int. J. of Database Theory and Application，第 7 卷，第 1 期，第 167 页。 3，第 191-200 页，2014 3. V. Mittal、D. Singh 和 LM Saini，“基于 EM 的不同极化数据融合对土地覆盖分类影响的批判性分析”，空间研究进展，爱思唯尔，第 56 卷，第 6 期，第 1094-1105 页，2015 年。（SCI） 4. R. Sain、V. Mittal 和 V. Gupta，“基于变分贝叶斯推理的利用伽马分布先验的图像修复”，国际信号处理、图像处理和模式识别杂志，第 8 卷，第 6 期，第 1111-1125 页，2015 年。 12，第 207-216 页，2015 年 5. V. Mittal、D. Singh 和 LM Saini，“极化合成孔径雷达数据分类技术的批判性分析”，智能信息学进展国际杂志，第 2 卷，第 10-20 页，2016 年（SCOPUS） 6. P. Kumar 和 V. Mittal，“使用贝塞尔曲线和优化进行数字视频缝合和稳定”，电子和计算机工程研究国际杂志（IJRECE），第 6 卷，第 3 期，第 209-214 页，2018 年 7. P. Kumar 和 V. Mittal，“使用基于块的分割进行边缘检测”，电子和计算机工程研究国际杂志（IJRECE），第 2 卷，第 3 期，第 209-214 页，2018 年6，第 3 期，2018 年，第 222-226 页 8. V. Mittal 和 M. Mittal，“基于 Haar 小波的数值方法用于计算系统对任意激励的响应”，《高级动态与控制系统研究杂志》，2018 年第 9 期，第 2433-2439 页（SCOPUS） 9. M. Mittal 和 V. Mittal，“使用 Haar 变换算法分析难以分析的复杂 MIMO 动态系统”，《高级动态与控制系统研究杂志》，2018 年第 9 期，第 2452-2460 页（SCOPUS） 10. A. Kumar 和 V. Mittal，“使用神经网络控制器进行连续印地语语音识别的混合特征提取技术”，《高级
定量2D和3D相对比MRI
定量2D和3D期对比MRI：血流和血管壁参数的优化分析A.德国弗雷堡（Freiburg）简介：由于时空分辨率和SNR的有限，CINE相对比（PC）-MRI数据的量化很具有挑战性。此处介绍的方法结合了速度及其局部衍生物的“格林定理”和B型插值插值，以提供优化的血流和容器壁参数的定量。结果，除血流量参数（如流量量或流体面积）外，还可以从数据中计算出矢量壁剪应力（WSS）和振荡剪切指数（OSI）的空间和时间变化。心血管系统的功能诊断是不断获得兴趣的（1），在这种情况下，WSS是内皮细胞功能的重要决定因素（2-4）。流量和壁参数定量，其中有19个健康志愿者在8个平面中，沿着整个胸主动脉分布，使用高分辨率平面2D和较低分辨率的体积3D Cine PC-MRI，并具有3个方向速度编码。合成流数据，模式间可变性和观察者间的可变性用于评估该方法的准确性。据我们所知，这些结果构成了对完整动脉切片的血流参数和矢量WSS的体内分析的首次报告。1。2，左）。2，右）。Methods: All experiments were performed at 3T (Trio, Siemens, Germany) using a respiration controlled and ECG gated rf-spoiled gradient echo sequence with 3-directional velocity encoding in 2D ( 2D-CINE-3dir.PC : spatial resolution: 1.24-1.82 x 1.25-1.82 x 5 mm 3 , temporal resolution: 24.4 ms, Venc = 150 cm/s）和3D（3D-Cine-3ddir.pc：空间分辨率：2.71-2.93 x 1.58-1.69 x 2.60-3.5 mm 3，时间分辨率：48.8 ms，48.8 ms，Venc = 150 cm/s）（5）（5）。在沿胸主动脉分布的8个平面上进行进行壁分析（图 3，右）使用2d-cine-3ddir.pc和3d-cine-3ddir.pc进行比较，如图所示 数据分析和细分集成在基于MATLAB（美国Mathworks）的内部分析工具（6）中。 对于每个Cine时间框架，使用B-Spline轮廓分割了血管腔（图1，MID）。 随后的速度数据的立方B型插值（7）提供了插值速度及其在容器轮廓处的局部衍生物（图1，底部）。 基于分析血管腔轮廓，“ Green's Theorem”和B-Spline插值，面积和流量是从单个积分中有效且准确地计算出来的。 WSS载体是通过假设横向分析平面而没有流过容器壁的变形张量（8）的变形张量。 流量定量工具已通过各种分辨率和19位健康志愿者的合成抛物线流数据进行评估。 结果：系统多样化的空间分辨率的影响表明，WSS受到更大的影响，而总流量保持相对恒定（图 参考：（1）Y. Richter和E.R.进行壁分析（图3，右）使用2d-cine-3ddir.pc和3d-cine-3ddir.pc进行比较，如图数据分析和细分集成在基于MATLAB（美国Mathworks）的内部分析工具（6）中。对于每个Cine时间框架，使用B-Spline轮廓分割了血管腔（图1，MID）。随后的速度数据的立方B型插值（7）提供了插值速度及其在容器轮廓处的局部衍生物（图1，底部）。基于分析血管腔轮廓，“ Green's Theorem”和B-Spline插值，面积和流量是从单个积分中有效且准确地计算出来的。WSS载体是通过假设横向分析平面而没有流过容器壁的变形张量（8）的变形张量。流量定量工具已通过各种分辨率和19位健康志愿者的合成抛物线流数据进行评估。结果：系统多样化的空间分辨率的影响表明，WSS受到更大的影响，而总流量保持相对恒定（图参考：（1）Y. Richter和E.R.表中给出了流量，平均WSS和圆周WSS的百分比。2D和3D-Cine-PC之间的各种时空分辨率导致流量和面积的相对差异在18％以下，但WSS和OSI的相对误差较高，而OSI则为45％和65％（图。说明了我们方法对WSS空间分布进行详细评估的潜力，图3显示了基于2D和3D数据的一名志愿者的WSS向量和OSI。在上升主动脉（切片1）和主动脉弓（切片3）中，WSS矢量呈现出与主动脉中螺旋流量模式相似的实质性右手圆周分量。讨论：此处介绍的方法旨在使用Green的定理和Cubic B-Spline插值来量化血流和血管壁参数。与假设血流模型的其他方法相反（例如抛物面（9）或数值流仿真（10）），我们的方法不是基于关于流量轮廓的限制性假设。简单的参数，例如流量量，即使对于低分辨率数据也可以准确量化，而诸如WSS之类的派生参数则受到时空分辨率的限制。尽管WSS值在3D-Cine-3dir.pc中被系统地低估了，但志愿者之间的高一致性表明了对相对病理WSS改变的分析的潜在WSS估计，如最初的患者结果所示。Edelman，《流通》 113：2679-2682（2006）（2）Cheng C.等，循环113（23）：2744-2753（2006）（2006）（3）Wentzel J.J.等，J Am Coll Cardiol。 45：846-54（2005）（4）Davies PF，Physiol。 修订版Edelman，《流通》 113：2679-2682（2006）（2）Cheng C.等，循环113（23）：2744-2753（2006）（2006）（3）Wentzel J.J.等，J Am Coll Cardiol。45：846-54（2005）（4）Davies PF，Physiol。修订版我们的WSS测量值与源自相比的MRI的下降和腹主动脉（3，11-13）的发表结果非常吻合，该结果在心脏周期中提供了相似的平均WSS值（0.18至0.95至0.95 N/M 2）。对WSS沿主动脉的分析表明，WSS的相关圆周成分的存在为10-20％，这表明必须考虑WSS的向量性质以完全表征主动脉中的壁剪力。75：519-560（1995）（5）Markl M.等，J Magn Reson IM。 25：824-831（2007）。 （6）Stalder A. F.等，Proc。 ISMRM流动和运动研讨会，纽约（2006）（7）Unser M.，IEEE信号过程。 mag。 16 22–38（1999）（8）Papathanasopoulou P.等，J。Magn。 共振。 im。 17（2）：153-162（2003）（9）Oyre S.等，Magn。 共振。 Med。 40：645-655（1998）（10）Shojima等，中风35：2500-2505（2004）（11）Moore Je Jr.等，动脉粥样硬化110：225-40（1994）（1994）（1994）（12） 32：128 –3475：519-560（1995）（5）Markl M.等，J Magn Reson IM。25：824-831（2007）。 （6）Stalder A. F.等，Proc。 ISMRM流动和运动研讨会，纽约（2006）（7）Unser M.，IEEE信号过程。 mag。 16 22–38（1999）（8）Papathanasopoulou P.等，J。Magn。 共振。 im。 17（2）：153-162（2003）（9）Oyre S.等，Magn。 共振。 Med。 40：645-655（1998）（10）Shojima等，中风35：2500-2505（2004）（11）Moore Je Jr.等，动脉粥样硬化110：225-40（1994）（1994）（1994）（12） 32：128 –3425：824-831（2007）。（6）Stalder A. F.等，Proc。ISMRM流动和运动研讨会，纽约（2006）（7）Unser M.，IEEE信号过程。mag。16 22–38（1999）（8）Papathanasopoulou P.等，J。Magn。共振。im。17（2）：153-162（2003）（9）Oyre S.等，Magn。共振。Med。40：645-655（1998）（10）Shojima等，中风35：2500-2505（2004）（11）Moore Je Jr.等，动脉粥样硬化110：225-40（1994）（1994）（1994）（12） 32：128 –34