R de Waal 博士 (联合主席) M Matlala 博士 A Parrish 教授 (联合主席) J Miot 博士 Z Adams 女士 B Molongoana 女士 A Jacobs 女士 K Motse 博士 L Bamford 博士 L Mvusi G Reubenson 女士 A Hargreaves 女士 Z Rhemtula 女士 Y Johnson 博士 T Kredo 博士 R Romero 博士 K Mahlako 先生 P Ruff 先生 L Mahlangu 女士 N Makalima 博士 B Semete 女士 S Singh 博士 M Makua 博士 K Vilakazi-Nhlapo 博士 H Mamorobela 博士 R Wiseman 先生 M Matandela 博士 评论和
非洲需要实现金融包容性,特别是针对妇女和小企业等边缘群体,这凸显了利用人工智能 (AI) 的重要性。本研究对 2003 年至 2023 年人工智能融入非洲金融服务的情况进行了文献计量分析。主要结果显示,人工智能的使用显著增加,特别是在欺诈检测、信用风险预测和股市波动预测方面,其中 49% 的研究来自南非、尼日利亚和突尼斯。然而,金融发展管理、通货膨胀控制和贷款获取中的性别差异等领域仍未得到充分探索。人们一直强调人工智能的技术实施,而忽视了非洲重要的背景问题,例如道德、基础设施障碍、数据隐私、数据主权以及排斥边缘群体的风险。该研究建议扩大人工智能应用以推动金融包容性,加强道德人工智能部署的监管框架,并解决性别包容性和金融发展管理问题。