目标:临床实验室测试提供了进行医学诊断的基本数据。生成准确,及时的测试结果清楚地传达给治疗临床医生,最终是患者,是支持诊断卓越的关键组成部分。另一方面,未能实现这一目标可能会导致诊断错误,这些错误表现出在错过,延迟和错误的诊断中。内容:支持诊断卓越的创新地址:1)测试利用,2)利用临床和实验数据,3)促进使用可信信息资源的使用,4)增强实验室专业人员,卫生保健提供者和患者之间的沟通,以及5)5)诊断管理团队的使用。基于证据的实验室和患者护理质量管理方法可能会提供支持卓越诊断的策略。 专业社会,政府机构和医疗保健系统正在积极努力提高卓越诊断。 利用医疗保健系统内的临床实验室能力可以衡量地改善诊断过程并减少诊断错误。 摘要:建立在现有流程和措施的基础上的扩展质量管理方法可以促进基于证据的实验室和患者护理质量管理方法可能会提供支持卓越诊断的策略。专业社会,政府机构和医疗保健系统正在积极努力提高卓越诊断。利用医疗保健系统内的临床实验室能力可以衡量地改善诊断过程并减少诊断错误。摘要:建立在现有流程和措施的基础上的扩展质量管理方法可以促进
a。受启发的材料和基于干细胞的组织工程实验室(IMSTEL),德克萨斯大学埃尔帕索分校,德克萨斯州埃尔帕索,79968,美国b。冶金,材料和生物医学工程系,M201工程,德克萨斯大学埃尔帕索大学,德克萨斯州埃尔帕索大学大道500 W. University Avenue,美国79968,美国c。机械工程部,RM。A-126工程,德克萨斯大学El Paso分校,德克萨斯州埃尔帕索大学大街500号,美国79968,美国d。电气与计算机工程部,RM。A-325工程,德克萨斯大学埃尔帕索分校,德克萨斯州埃尔帕索大学大街500号,美国79968,美国e。德克萨斯大学埃尔帕索分校生物科学系,德克萨斯州埃尔帕索大学大街500号,美国79968,美国f。边境生物医学研究中心,德克萨斯大学埃尔帕索分校,德克萨斯州埃尔帕索大学大街500号,美国79968,美国g。德克萨斯理工大学健康科学中心,德克萨斯州埃尔帕索市骨科外科手术与康复,美国79905,美国 *通讯作者:Binata Joddar博士,bjoddar@utep.edu;冶金,材料和生物医学工程系,RM。M201J工程大楼,德克萨斯大学埃尔帕索分校,德克萨斯州埃尔帕索大学大街500号,美国79968,美国♣等于/联合合作,因为这两位作者对手稿同样贡献了
•“由铜(II)介导的主链N – H键的组氨酸指导芳基化/烷基” ohata,J。; MINUS,M.B。; Abernathy,M。; Ball,Z.T.,J.am。化学。Soc。2016,138(24),7472-7475•“评估若um恒的细胞内命运(II)复合物”,M.B。; Kang,M.K。; Knudsen,S。E。; W. Liu; Krueger,M。;雷德尔(M。); Ball,Z。TChem。社区。,2016,52,11685-11688。•“重新设计可逆的共价键合组件以光学检测β-手性原发性醇的EE” Minus M. B. Featherson,A.F.,Choo,S.Y.,King S.,Miller S.,Miller S. J.,Anslyn E.V.* Chem,2019,12,3003-3005。
• 研究专长是利用先进的原位电子显微镜表征技术研究由各种外部刺激引起的纳米级转变 • 使用各种电化学方法对电池材料进行了大量实验,以检查它们在循环过程中经历的化学和形态转变 • 数据分析应用于大型 S/TEM 成像和电化学数据集 • 熟练使用 MATLAB 和 Python 编程语言对 S/TEM 数据集进行图像分析 • 储能材料、固态电解质、二维材料、催化剂 奖项 • 佐治亚理工学院 2021 Sigma Xi 最佳博士学位。论文奖 2021 • 能源部科学办公室研究生研究奖 2019 • 佐治亚理工学院校长奖学金 2015 • NSF REU-MASS 研究员 2014 • Tau Beta Pi 工程荣誉学会 2013 • Pi Tau Sigma 机械工程学会 2013 • Phi Eta Sigma 荣誉学会 2011 研究经历 博士后研究员,橡树岭国家实验室 2020 年 6 月 - 至今 纳米相材料科学中心
Bureau of Ecosystem Health 625 Broadway, Albany, NY 12233-4756 __________________________________________________________________________________________________ Education Master of Science in Environmental Studies, Conservation Biology Antioch University New England, Keene, NH Bachelor of Arts in Environmental Studies & Psychology State University of New York at Buffalo, Amherst, NY Professional Experience Biologist 2 (生态学),纽约州环境保护部,生态系统健康局,中央办公室,纽约州奥尔巴尼市中心8/2019 - 担任州淡水湿地计划经理,负责监督和管理全州范围内实施淡水湿地保护计划。为鱼类和野生动植物工作人员的区域司提供了程序指导,以做出湿地管辖区确定并评估拟议项目对湿地资源的影响。进行地理信息系统分析和现场调查,对根据公共服务法规定的第七条和X条审查的大规模工业项目和能源项目的影响。与总法律顾问办公室的环境许可和律师部门的经理合作,总结技术审查并向申请人提供评论。与其他与淡水湿地保护有关的州和联邦政府机构进行协调。生物学家1(生态学),纽约州环境保护部,生态系统健康局,纽约州尤蒂卡,纽约州9/2014 - 8/2019,通过解释环境保护法和国家法规来保护我们的自然资源的方式,为公众提供了服务。协商合同和购买的设备。与允许,渔业和水工作人员的合作进行了审查项目,并与土地所有者,DOT和USACE进行咨询,以最大程度地减少对溪流,湖泊和湿地的影响。描绘了淡水湿地,并在GIS中制作了地图,描绘了它们的程度和受监管的程度。在第15条和第24条违规情况下调查并指示执法行动。执行后,发达和监督了受访者所需的溪流和湿地恢复工作。大型游戏技术员,纽约州环境保护部,野生动植物局,游戏管理部门,纽约州奥尔巴尼市,9/2010 - 9/2014托管全州黑熊数据集和老化计划。与DEC的工作人员和动物标本剧员合作,以协调熊检查并促进滋扰熊管理。协助生物学家在Den访问和修复熊检索期间。更新了年度鹿的收获比例数据。对费舍尔,新英格兰棉尾,草原鸟,沼泽鸟,猛禽和高山鸣禽进行了调查。向SUNY COBLESKILL学生提供了MS研究,并为野生动植物协会的Cobleskill学生分会主持了年度野生动植物跟踪技能研讨会。领导30名野生动植物工作人员的野生动植物跟踪技能研讨会。研究生物学家,加拿大Lynx项目,西方生态系统技术,伯灵顿,弗吉尼亚州伯灵顿,1/2013 - 8/2013研究生物学家,加拿大Lynx项目,西方生态系统技术,伯灵顿,弗吉尼亚州伯灵顿,1/2013 - 8/2013
自 2015 年以来,我一直担任加州大学圣巴巴拉分校的首席信息官,我们建立了一个协作的社会结构,使一个被官僚孤岛分割的分散组织能够跨越组织边界聚集在一起,发挥 IT 社区的集体潜力。我们于 2018 年开始实施 IT 集中化计划,从教育研究生院和学生事务 IT 技术部门开始。我们将 64,000 多个 UCSB 电子邮件和日历帐户整合到一个 Google 平台上;部署了统一的威胁管理技术,每月阻止超过 1000 万个威胁进入校园;召集了第一个基于云的多机构数据分析团队,并成立了一个 CIO 委员会,共同制定 UCSB 第一个以任务为中心的 IT 战略。我们在部署大规模 PeopleSoft 和 Oracle HCM 和财务系统的同时完成了所有这些工作。
o 主持人提问:“您认为未来五年内,哪些 Rad Hard 技术将投入国防工业基地生产?” o 小组成员: - Skywater – Brad Ferguson - MITLL – Pascale Gouker - Draper – Paul Melanson - NRL – Dale McMorrow - 范德堡大学 – Lloyd Massengill • 观众问答 – Matt Gadlage
关于科学政治化的研究经常强调媒体的作用或公众先前信念的影响。不太突出的是针对从事狭义项目的科学家的直接交流的案例研究。本文介绍了美国能源部资助的联合能源存储研究中心 (JCESR),该中心将基础研究、电池设计和市场途径融合在一起。中心点是评估 JCESR 的研究是否因其与气候变化问题的接近性而被政治化。根据访谈、观察、公众利益衡量和对在 JCESR 工作的科学家的调查结果,我们得出结论,JCESR 的下一代电池研究避免了政治化,甚至蓬勃发展。这在一定程度上归因于政策制定者的两党支持、对能源存储信念没有任何基于意识形态的影响,以及主要参与者认为下一代电池技术并不是一个紧迫的威胁。 JCESR 还展现出一种集体能力,既能保护其科学可信度,又能增强其政治相关性。JCESR 的电池存储研究和开发已有效缓解了气候变化的波动。
摘要。我们提出了将基于人工智能 (AI) 的图像分析算法集成到现有放射学工作流程中的路线图,以便 (1) 放射科医生可以从 AI 带来的各种成像任务自动化增强中受益匪浅,并且 (2) 放射科医生的反馈可用于进一步改进 AI 应用程序。这是通过建立三个成熟度级别来实现的,其中 (1) 研究使放射科医生能够可视化基于 AI 的结果/注释,而无需生成新的患者记录; (2) 生产允许基于 AI 的系统生成存储在机构图片存档和通信系统中的结果; (3) 反馈为放射科医生提供了编辑 AI 推理结果的工具,以便定期重新训练已部署的 AI 系统,从而允许持续有机改进基于 AI 的放射学工作流程解决方案。一个案例研究(即使用 T1 加权对比增强三维 MRI 检测脑转移瘤)根据上述成熟度级别说明了特定基于 AI 的应用程序的部署细节。结果显示,给定的 AI 应用程序随着放射科医生的反馈而显着改善;由于放射科医生的裁决,错误检测的脑转移瘤(假阳性)数量从每位患者 14.2 个减少到 9.12 个,随后注释的数据集数量从 93 个增加到 217 个。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。全部或部分分发或复制本作品需要完全署名原始出版物,包括其 DOI。[DOI: 10.1117/1.JMI.7.1.016502 ]
马修·沈·古德曼,《潜伏在人工智能世界中》,《美国艺术》,2020 年 1 月 1 日