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World File Search SystemMatthews
《测试与评估杂志》第 15 卷 1987 年主索引
Adam, G.：参见 Mark-Markowitch, M.、Rosen- thai, Y. 和 Adam, G. Arnold, C. E.：参见 Zarr, R. R.、Burch, D. M.、Faison, T. K.、Arnold, C. E. 和 O'Con- nell, M. E. Barrow, W. L.：参见 Eichhorn, R. M.、Barrow, W. L. 和 Davis, D. A. Bassim, M. N.：参见 Klepaczko, J. R. 和 Bassim, M. N. Beaver, P. W.：J-integral testing of aluminumloys:a new technique for marker crack fronts, Nov., 350 Berry, J. T.：参见 Srivatsan, T. S.、Meyers, C. W. 和 Berry, J. T. Betaneeurt, T. K. 和 Matthews, J. R.：Ef-平均增量 AC 对 HY-80 钢板 da/dN 数据散布和平均寿命周期的影响，1 月，20 Broderlek, T. B.。现有热箱防护装置的设计和校准，5 月，145 Brown, R. D., Jr.：参见 Riley, W. D.、Brown, R. D., Jr. 和 Larrain, J. M. Burch, D. M.：参见 Zarr, R. R.、Burch, D. M.、Faison, T. K.、Arnold, C. E. 和 O'Con- nell, M. E.
可持续材料和绿色化学 - ijrpr
36 Browne, D.、Keane, M.、Pal, R. 和 Brennan, L. 仿生学在新产品开发中的应用：综述。《清洁生产杂志》，230，1269-1282，(2019)。 37 Vincent, JF、Bogatyreva, OA、Bogatyrev, NR、Bowyer, A. 和 Pahl, AK 仿生学：其实践与理论。《皇家学会界面杂志》，3(9)，471-482，(2006)。 38 Anderson, D. 和 White, J. 仿生学原理与设计。《伦敦皇家学会哲学学报》。A 系列：数学、物理与工程科学，359(1791)，1577-1588，(2001)。 39 Tundo, P. 和 Perosa, A. 工业过程中的绿色指标：从绿色经济研究所到绿色化学指标。《化学评论》，114(2)，1202-1259，(2014)。 40 Constable, DJ、Curzons, AD、Cunningham, VL 和 Mckelvey, PA “绿色”化学指标——哪些是最好的？《绿色化学》，4(1)，521-527，(2002)。 41 Hendrickson, JB、Lave, LB 和 Matthews, HS 《商品和服务的环境生命周期评估：一种投入产出方法》。《资源、保护和回收》，47(3)，129-162，(2006)。 42 Aydin, E. 和 Kok, MV 《绿色化学过程的环境影响评估模型》。清洁产品和工艺，6(2)，108-117，（2004）。43 Lancaster, M.，& Halden, RU 绿色和传统路面系统的环境影响评估。整体环境科学，490，387-395，（2014）。
粮农组织沙漠蝗虫防治指南
粮农组织感谢编写本指南第一版的 P.M. Symmons、修订和更新本指南的 K. Cressman 和 H.M. Dobson 以及制作大部分插图的 S. Lauer。粮农组织还要感谢 T. Abate、B. Aston、F. Bahakim、L. Barrientos、T. Ben Halima、D. Brown、M. Butrous、M. Cherlet、J. Cooper、C. Dewhurst、J. Duranton、C. Elliott、A. Hafraoui、M. El Hani、T. Galledou、S. Ghaout、G. Hamilton、Z.A.Khan、M. Lecoq、J. Magor、G. Matthews、L. McCulloch、M. A. Ould Baba、J. Pender、（已故）G. Popov、T. Rachadi、J. Roffey、J. Roy、S. Simpson、P.M. Symmons 和 H. van der Valk 对本新版本的评论和批评。还要感谢 R. Mitchell 和 C. Smith-Redfern 提供的一般编辑建议、K. Whitwell 提供的索引、Medway Design Team、格林威治大学和 Andrew Jones 提供的数字艺术作品以及制造商提供的设备插图。控制指南和附录的部分内容是英国国际发展部 (DFID) 资助的一项旨在造福发展中国家并由自然资源研究所实施的项目的成果。这些部分表达的观点不一定代表 DFID 的观点。
农业与应用经济学
教授 ML Cook**、HS James**、LMJ McCann**、W. Thompson**、CB Valdivia**、RE Westgren**、P. Westhoff** 副教授 MK Hendrickson**、KL Jacobs**、H. Qin**、T. Skevas**、ME Sykuta**、助理教授 M. Segovia** 推广教授 R. Massey** 推广副教授 DS Brown* 助理教学教授 M. Sveum* 研究助理教授 K. Clark、J. Binfield*、J. Grashuis 讲师 M. Foreman、J. Moreland、LF Sowers 名誉教授 M. Bennett、C. Braschler、ME Bredahl、T. Brown、J. Dauve、BJ Deaton、G. Devino、J. Findeis、GA Grimes、C. Headley、NA Hein、JE Ikerd、V. Jacobs、N. Kalaitzandonakes、MS Kaylen、T. Johnson、SF马修斯、WH 迈耶斯、DD 奥斯本、R. 普莱恩、AA 普拉托、VJ 罗兹、K. 施内伯格、JI 斯托尔曼、DL 范戴恩、PF 沃肯、H. 威廉姆森 Jr.、AW 沃马克
新辅助 T-DM1/帕妥珠单抗和紫杉醇/...
Amy S. Clark 1 ✉ 、Christina Yau 2 、Denise M. Wolf 2 、Emanuel F. Petricoin 3 、Laura J. van ' t Veer 2 、Douglas Yee 4 、Stacy L. Moulder 5 、Anne M. Wallace 6 、A. Jo Chien 2 、Claudine Isaacs 7 、Judy C. Boughey 8 、Kathy S. Albain 9 、Kathleen Kemmer 10 、Barbara B. Haley 11 、Hyo S. Han 12 、Andres Forero-Torres 13 、Anthony Elias 14 、Julie E. Lang 15 、Erin D. Ellis 16 、Rachel Yung 17 、Debu Tripathy 5 、Rita Nanda 18 、Julia D. Wulfkuhle 5 、Lamorna布朗-斯维加特 2 、罗莎·I·加拉格尔 5 、特雷莎·赫尔斯坦 6 、艾琳·罗施 6 、谢丽尔·A·尤因 2 、迈克尔·阿尔瓦拉多 2 、艾琳·P·克兰 7 、梅雷迪思·巴克斯顿 19 、朱莉娅·L·克伦内尔 19 、梅丽莎·保洛尼 19 、斯米塔·M·阿萨雷 2 、艾米·威尔逊 2 、 Gillian L. Hirst 2 , Ruby Singhrao 2 , Katherine Steeg 2 , Adam Asare 2 , Jeffrey B. Matthews 2 , Scott Berry 19 , Ashish Sanil 19 , Michelle Melisko 2 , Jane Perlmutter 20 , Hope S. Rugo 2 , Richard B. Schwab 6 , W. Fraser Symmans 5 , Nola M. 希尔顿 2 , 唐纳德A.贝里 19 、劳拉 J.埃瑟曼 2 和安吉拉 M.德米歇尔 1
参会人员名单（按组织） 准备时间：2024 年 2 月 16 日
名字 姓氏 组织 Ailsa Jane Beck ABEI Energy Andrew Lilley ABEI Energy Chloe Matthews ABEI Energy Steven Whyte AECOM Stuart Orr Anderson Strathern LLP David Stewart Apollo Amy Clark Kennedy Ardent Chase Lloyd Arise AB Neil Copeland Arup Debbie Harper Arup Joe Sumners Arup Ray Zhang Arup Julie Robertson 助理 Martin Robertson 助理 Dan Thomas Banks Renewables Rosalind Clifford Bidwells Seb Crutchfield Bird & Bird Allan Drewette Brockwell Energy Group Isabella van Green Brodies Chris McGee Brookfield Renewable Zygimantas Rimkus Buchan Offshore Wind Steven Stewart Burness Paull LLP Ben Clarke Bute Energy Simon Swiatek Carrick Power Limited Mhairi Hastie CFA Archaeology George Drennan-Lang Changeworks Alan Kelly Corio Generation Kateryna Mckinnon Crown Estate Scotland Rhona Stewart Crown苏格兰地产 Nicola Scott Davidson Chalmers Stewart Maria Leyva 能源安全与净零排放部 Abigail Coskun 能源安全与净零排放部 Benedict Croft 能源安全与净零排放部 Dominic McGinley 能源安全与净零排放部 Fraser Cameron 数字三角区
使用静止状态脑电图数据的有效连通性诊断精神分裂症
摘要：精神分裂症是一种与神经生物学作用相关的严重精神疾病。即使任务期间的大脑活动（即P300活动）被认为是诊断精神分裂症的生物标志物，但静止的大脑活动也有可能表现出精神分裂症中固有的功能障碍，并且可以用来了解这些患者的认知识别。在这项研究中，我们根据眼睛开发了一种机器学习算法（MLA），基于闭合静止状态脑电图（EEG）数据集，该数据集记录了在任何任务或外部刺激的情况下记录神经活动，旨在将其与健康的对照（SCZS）与健康对照（HCS）区分开来。MLA有两个步骤。在第一个步骤中，符号转移熵（Ste）是有效连通性的量度，将其应用于静止状态的脑电图数据。在第二步中，MLA使用Ste矩阵来找到一组可以成功区分SCZ与HC的功能。从结果来看，我们发现MLA可以达到96.92％的总准确度，敏感性为95％，特定的特定级别为98.57％，精度为98.33％，F1得分为0.97，仅为0.97，Matthews相关（MCC）仅使用0.94的特征，该特征是10 nirs fefters to thers to thers to thers to thers to thers to thers to thers to thers thers thers to thers to n of to thers thers thers thers thers thers to n of thers to n of thers to n.静止状态的脑电图数据可能是精神分裂症临床诊断的有前途的工具。
算法预测大学的学生准时毕业
摘要 - 本研究开发了统计学习模型，以评估本科生在预定期内毕业的可能性，并利用入学，表现和人口统计数据。国家教育统计中心（NCES）的最新数据强调了解决学生流失的紧迫性，这表明六年来全职本科生的完成率为59％。这项研究利用沙特大学的机构数据，重点是在2012-2013和2013-2014学年招收的新生，以确定有辍学风险的学生，从而实现及时的干预措施。使用精确，回忆，准确性和Matthews相关系数（MCC）构建和评估了在代表整个数据集的33.3％的测试集上构建和评估的十种算法，包括决策树，集合模型，SVM和ANN。调查结果表明，SVM和随机森林模型是最可靠的，分别达到0.830和0.831，并保持精确度，召回和MCC的平衡。相反，天真的贝叶斯模型记录了最差的表现。比较分析揭示了整体模型在预测学生流失方面的优越性能，而不是决策树模型，强调了模型选择在制定有效的早期干预策略中的重要性。此外，我们的分析表明，学术数据比录取数据更好地预测了时间毕业的预测指标，强调了机构需要专注于持续的学术评估数据。
博士Nadine Mengis -CV div>
- Martin，M。A.，Sendra，O.，Basts，A. M.，Ebi，K。L.，Edwards，C.M，Engel，A. H.，R。和J. Woodcock。在2021年有了新的见解：通过Horizon Scan，全球可持续性
气候情景
4 IPCC，2014：气候变化 2014：综合报告。第一、第二和第三工作组对政府间气候变化专门委员会第五次评估报告的贡献 [核心写作团队，RK Pachauri 和 LA Meyer（编辑）]。IPCC，瑞士日内瓦，151 页。 5 van Vuuren, DP、Edmonds, J.、Kainuma, M. 等人。代表性浓度路径：概述。气候变化 109，5（2011 年）。https://doi. org/10.1007/s10584-011-0148-z 6 Lee, J.-Y 等人。2021：未来全球气候：基于情景的预测和近期信息。在《气候变化 2021：物理科学基础》中。 《政府间气候变化专门委员会第六次评估报告第一工作组的贡献》，剑桥大学出版社，英国剑桥和美国纽约州纽约，第 553-672 页，doi：10.1017/9781009157896.006。7 数据来自 IPCC，2021 年：决策者摘要。在：气候变化 2021：物理科学基础。第一工作组对政府间气候变化专门委员会第六次评估报告的贡献 [Masson-Delmotte，V.，P. Zhai，A. Pirani，SL Connors，C. Péan，S. Berger，N. Caud，Y. Chen，L. Goldfarb，MI Gomis，M. Huang，K. Leitzell，E. Lonnoy，JBR Matthews，TK Maycock，T. Waterfield，O. Yelekçi，R. Yu 和 B. Zhou (eds.)]。剑桥大学出版社。正在出版。