我们如何构建和优化必须快速填充板岩的推荐系统(即横幅)?深度学习堆栈与快速最大最大产品搜索(MIPS)算法的组合已经表明,可以在生产中部署灵活的模型,从而可以迅速向用户提供人体建议。尽管很有希望,但不幸的是,这种方法不足以构建最大化奖励的推荐系统,例如单击的概率。通常优化了代理损失,并使用A/B测试来测试系统是否实际提高了性能。本教程通过必要的步骤进行参与,以建模奖励,并直接优化基于快速搜索算法构建的建议引擎的奖励,以生成高性能奖励优雅的推荐系统。
2024 年 2 月 27 日 — 国防部。编号:FO12024/03305。分析文职。国防部。主楼。白厅。伦敦 SW1A 2HB。英国。电子邮件:分析...
现有的森林政策推动了菲律宾的低供应和高出木材出口。这项研究使用了最大熵(Maxent)方法,投影了菲律宾在菲律宾中的当前和潜在分布。还确定了海岸·孔塔塔(Shorea contora)在保护区和未来可收获区域的位置,并假定其潜在的木材生产收入。Maxent是一种机器学习算法,可估计发生的物种概率分布。出现数据(存在 - 缺乏)和环境变量用作运行模型的输入。生成了两个模型,完整的模型和最终模型。主成分分析(PCA)工具用于减少数量并选择环境变量。完整模型在曲线下的ROC为0.755区域(AUC),而最终模型的ROC为0.772 AUC值和土地覆盖率的值最高。与使用所有变量的完整模型不同,最终模型仅包含合适的变量,不包括高度相关以防止结果高估的变量。适合该物种的区域约为710万公顷,而不合适的区域为2000万公顷。该物种的最高潜在收获区域是Agusan del Sur,覆盖了518,570.42公顷。S。在压力条件下(例如损坏的土壤)种植时,脉管长期生长。当玉米被插入和受精时,这会改善。该物种的财务业绩很差,与传统培养的外来者相比,由于其旋转持续时间较长,因此在财务上最不可能可行。即使木材的价格上涨,这也可以降低内部收益率和净现值。
美国环境保护署保护人类健康的使命,由于气候变化,环境继续面临前所未有的挑战。为了应对这些挑战,EPA的2022-FY 2026战略计划1包括一个专门针对应对气候危机的新目标,而目标之一是加速韧性和对气候变化影响的适应能力。2 EPA的2021年气候适应行动计划3和EPA Water的2022年气候适应实施计划4确定了气候变化可能影响水质的多种方式,这可以相互关联,并在空间上或时间上可变。美国全球变革研究计划的第五次国家气候评估报告称,“加剧了降雨和洪水,加深的干旱以及全球的天气变化,对陆地淡水供应和质量产生了深远的影响。” 5根据位置和时间变化,与气候相关的水质影响可能包括:
致谢:作者感谢许多匿名评论者的深刻评论。他们的贡献使这项研究更加有力、更有用。任何错误均由作者本人负责。有关本论点的早期著作,请参阅 Andrew S. Erickson 和 Gabriel B. Collins 的《中国力量的危险十年已经到来》,《外交政策》,2021 年 10 月 18 日,https://foreignpolicy.com/2021/10/18/china-danger-military-missile-taiwan/; Gabriel B. Collins 和 Andrew S. Erickson,“中国的 S 曲线轨迹:结构性因素可能减缓中国经济和综合国力的增长”,洞察中国第 44 期(2011 年 8 月 15 日),http://www.chinasignpost.com/wp-content/uploads/2011/08/China-SignPost_44_S-Curves_Slowing-Chinese-Econ-Natl-Power-Growth_20110815.pdf。
我们通过从具有稳定器表示的AME状态构建整个QMDS代码的全部QMDS代码来解决绝对最大纠缠(AME)状态和最大距离可分离(QMD)代码之间的关系。我们为AME状态的稳定器表示的发电机集引入了通用还原友好的形式,可以从中获得所有QMD的稳定器形式。我们的方法将用于相关的高维代码以及基于量子的代码。然后,我们将其与单向量子中继器的最佳代码联系起来,通过最大程度地降低短期基础设施成本以及此类量子中继器的长期运行成本。这将允许我们获得从AME父状态得出的最佳QMDS代码,该代码可用于此类量子中继器。
杜鹃花Delavayi Franch。主要在1,200–3,200米的海拔地区,在宽阔的常绿森林和灌木丛中繁衍生息。它有利于凉爽,潮湿的气候,并在酸性土壤中蓬勃发展。由于其高观赏性,药物和科学价值,了解其生态需求和最佳培养范围至关重要。这项研究分析了关键的环境因素及其阈值,影响其分布,并使用现有的分布数据以及当前和预测的气候数据以及现有的分布数据来预测R. delavayi的未来潜在栖息地。结果表明,主要环境影响者是土壤pH(4.9-5.4),最干燥月份(10-20毫米)的降水量分别为41.8、24.1和18.3%。它还显示出合适栖息地的趋势下降:从当前条件下的27.75×10 4 km 2,到2050年代的3.69×10 4 km 2,到2070年代的2.65×10 4 km 2。
天花板下方的最高气温是隧道安全的重要参数。本研究分析了由自然通风隧道中双火源驱动的最大过量天花板气温的特征。进行了一系列的小型隧道火力实验,并具有不同的火灾分离距离和热量释放速率。还进行了基于同等虚拟起源的理论分析。结果表明,当两个火羽流到天花板之前合并时,仅存在一个峰值气温,而当两个火羽完全分离时,可以观察到两个峰值气温。隧道天花板以下的最高过量气温随着羽流合并区域的火灾分离距离的增加(S 当火力分离距离进一步增加(S> S CP)时,火灾分离距离对天花板下方的最高气温的影响非常有限。 此外,考虑到不同的羽流合并状态,建议使用同等火源的模型预测天花板以下的最大过量气温。 本研究有助于理解由双火驱动的烟气最大气温特性,而自然通风隧道中的热量相等。当火力分离距离进一步增加(S> S CP)时,火灾分离距离对天花板下方的最高气温的影响非常有限。此外,考虑到不同的羽流合并状态,建议使用同等火源的模型预测天花板以下的最大过量气温。本研究有助于理解由双火驱动的烟气最大气温特性,而自然通风隧道中的热量相等。
在过去十年中,太阳能光伏能量引起了很多兴趣。在全球安装的最多181 GW,它是增长最快的可再生能源之一[1]。PV模块的功率电压特性因周围的空气条件而异,并且具有独特的峰值。考虑到PV系统的初始成本,始终有必要以最大功率点(MPP)运行光伏电池。DC-DC转换器接口对于电池和SPV之间的目的是必要的。为了延长电池的寿命,需要为电池充电的控制器[2]。PV细胞特性(I-V或V-P)也非线性,随温度和日光度而变化。独立太阳能光伏系统最昂贵的部分是电池和光伏模块。当电池直接连接到PV模块时,电池的寿命会缩短,因为没有保障避免过度充电[3]。电荷控制器可用于防止电池的充电过度,但是它们的效率不如典型的电荷控制器,因为它们不在MPP处操作PV模块。以最大功率点运行PV模块将最大程度地发射到电池并提高效率[4]。此外,电池寿命较长需要电池充电控制器。可充电电池通常是通过将太阳能系统作为一种储能手段来使用的[5]。优化功率
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