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报告2025 20262027
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影响者经济模型 Lin William Cong 和 ...
我们感谢康奈尔金融科技倡议的慷慨资助。作者特别感谢 Jaden Chen、Yi Chen、Itay Fainmesser、Justin Johnson、Ji Shen 和 Jian Sun 的有益讨论和评论。他们感谢 Jussi Keppo、马超、马德胜、Simon Mayer、Fahad Saleh、孙浩坤、童宇、Marianne Verdier、吴静、肖凯荣、杨亚历克斯，以及 2022 年数字经济学年会、东亚和东南亚计量经济学会亚洲会议（2022AMES，东京）、第 35 届澳大利亚金融与银行会议（AFBC）、康奈尔约翰逊研究沙龙、中国金融科技研究会议（CFTRC2022）、中国国际金融会议（CICF2022）、金融管理协会年会（FMA2022，亚特兰大）、新西兰金融会议（NZFM2022）、上海对外经济贸易大学和西南财经大学的研讨会和会议参与者的建设性反馈。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
美国半导体创新联盟 (ASIC) 1
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补贴的性质
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促进合成访问硼酸修饰的核苷三磷酸盐，并兼容与酶促DNA合成
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野生和驯化大麦泛基因组的结构变异
Murukarthck Jayakodi 1,31,34 , Qiongxian Luke 2,3,34 , M. Timothy Rabanus-Wallace 1,34 , Micha Bayer 4 , Thomas Lux 5 , Benjamin Jaegle 6 , Wubishet Bekele 9,32 , Brett Chavang 10 , Boyke jørgensen 2 , Jia-wu Febig 1 , Anne Fiebig 1 , Hedrun Gundlach 5 , Georg Ha Berer 5 , Mats Hansson 13 , Axel HimMelbach 1 , iris Hoffe 1 , Robert 1 , Haifei Hu 12,14 , Sachiko Isobe 15 , Sandic M. Kale 2,33 6 , Manuela KNAAFT 1 , Simon G. Krattinger 17 , Jochen Kumlehn 1 , Chengdao Li 12,18,19 , Marone 1 , Andreas Maurer 20 , Klaus F. X. Mayer 1 , 22 , Emiko Murozuka 20 , Pierre A. Pierre A. 24 ro sato 15,27 , danta schüler 1 , Thomas Schmutzer , Uwe Scholz 1 , Miriam Schreiber 4 n 2 , Josquin F. TIBBTS 16 , Martin Toft Simmelsgard Nielsen 2 , Cynthia Voss 2 , Penghao Wang 12 , Robbie Waught 12 n 2 , Runxuan Zhang 4 , Xiao-Qi Zhang 12 , Thomas Wicker 6 ✉ , Christophy Dockter 2 ✉ , Martin Mascher 1,30 ✉ & Nils Stein 1,20 ✉
白皮书，智能 ICT 的数字信任 - 质量门户
信任是我们社会中最基本的构造之一 [1]，涉及双方之间的互动。信任与对一个人、过程、系统或其他实体的可靠性和可信度的假设有关，以及/或者对它的信心。Mayer 等人[2] 将信任定义为：“一方 [信任者] 愿意受到另一方 [受托人] 行为的影响，因为该方期望另一方将执行对信任者来说很重要的特定行动，而不管其是否有能力监视或控制另一方”。尽管信任的重要性得到广泛认可，但由于其概念复杂，科学文献 [3] 中仍然没有关于信任到底是什么的明确共识。尽管如此，信任包含三个基本要素，它们与信任者和受托人的期望、信念和风险偏好有关。Huang 和 Nicol [4] 将其描述如下：1）期望——委托人预期受托人会采取特定行为；2）信念——基于受托人的能力、善意和诚信的证据，委托人有信心预期行为会发生；3）愿意承担风险——委托人愿意为这种信念承担风险。受托人的行为当然超出了委托人的控制范围。委托人对受托人预期行为的信念基于受托人的能力、善意和诚信。受托人的诚信使委托人对受托人行为的可预测性充满信心。
梅林项目：马来西亚学生接受人工智能聊天机器人
COVID-19 疫情加速了高等教育机构的教育格局，这些机构主要以面对面授课为主。在马来西亚，许多大学将课程转换为在线课程，以应对疫情期间在家工作的挑战，使用网络技术和混合学习方法。但是，在确保学生的注意力和保留率得到维持以及在线学习时为他们提供足够的支持和支架方面存在挑战。因此，开展了 MERLIN 项目，以开发虚拟学习助手，为在线课程之外的学生提供在线支持。该项目使用具有自然语言处理 (NLP) 功能的人工智能 (AI) 技术开发了一个聊天机器人，模拟聊天机器人与学生之间的类似人类的对话。学习环境中的内容是媒体丰富的，并映射到 Mayer 的 12 条多媒体学习原则。收集了 102 名学生的数据，以了解他们的看法和反馈。结果表明，学生发现聊天机器人有助于他们的学习过程，并提高了他们对课程材料的理解。提出了一个使用人工智能聊天机器人作为学习助手的概念学习框架，以改善学生在新常态下的在线学习体验。
测试“标题” - 哈佛商学院
我们感谢以下人士提供的有益讨论、评论和见解：Edward Altman、William Baldiga、Ben Branch、David Brown、Victor CaruLso、Stephen Case、Linda DeAngelo、Harry DeAngelo、Ben Esty、Jocelyn Evans、Alan Fragen、Max Holmes、Paul Kazarian、Ken Klee、Thomas Mayer、Harvey Miller、Lynn LoPuLcki、Robert Parrino、Jim Sebenius、Bob Taggart、Sheridan Titman、J. Ronald Trost、Skip Victor、Ben Waisbren、Elizabeth Warren、Jeff Werbalowsky、Peter Wilson、一位匿名审稿人以及 1998 年 UT/SFS 公司财务会议、1998 年哈佛大学财务决策与控制研讨会、1998 年财务管理协会会议、美国证券交易委员会、波士顿学院、Charles River Associates、佛罗里达大学、哈佛法学院、伊利诺伊大学、马萨诸塞大学、罗格斯大学和弗吉尼亚大学（法学院和商学院）。Gilson 和 Ruback 感谢海瓦德商学院研究部提供的资金支持。通讯地址：Edith Hotchkiss，财务系，卡罗尔管理学院，波士顿学院，富尔顿厅，栗树山，马萨诸塞州 02467-3808，或发送电子邮件至 hotchkis@bc.edu。