简介 约翰·梅纳德·凯恩斯在其著作《和平的经济后果》中,根据自己对《凡尔赛条约》形成过程的亲身经历,对《凡尔赛条约》进行了出色的分析。凯恩斯在第一次世界大战期间担任英国财政部官员,并代表英国出席巴黎和会,直至 1919 年 6 月 7 日。1 凯恩斯对条约条款感到厌恶,于是辞去职务,返回英国,着手提高人们对条约缺陷的认识。凯恩斯认为,美国总统伍德罗·威尔逊、英国首相大卫·劳合·乔治和法国总理乔治·克列孟梭领导的同盟国对同意停战的德国政府采取了不光彩的行为。同盟国领导人实施了他所谓的“迦太基和平”。2 根据他的观察,凯恩斯描述了不同领导人的行为和个性,并对他们的意图提出了批判性的见解。凯恩斯认为,法国是这一战略背后的根本动机:“如果条约的主要经济路线代表了一种思想观念,那么这是法国和克列孟梭的观念……只有他既有思想,又考虑到其后果。” 3 本书重点讲述了凯恩斯的算计,即德国因赔款而承受了巨大的超额负担。
要在这种竞争激烈的工业环境中生存,企业必须减少或消除闲置和停工时间、改进工作方法、标准化活动时间并改善整体产能规划,这是不言而喻的。对工人的评估是必要的。MOST 在这方面可以发挥至关重要的作用。研究结果表明,通过改变技术和流程,可以获得满足消费者需求、平衡流程和确保经济效益方面的竞争优势。因此,使用 MOST 预测各种运营活动中包含的各种基本任务的标准持续时间可以显著提高行业的生产力(与当前水平相比)。REBA 方法主要用于分析强迫姿势。它不适用于评估重复性动作。参考文献 [1] Vivek A. Deshpande,“MOST – 最先进的工作测量技术”,SP 大学工程与技术杂志,2007 年 12 月,第 20 卷,109-113,2016 年 3 月。 [2] Sunil Londhe(2016 年),“Maynard 对工作测量的评论”© 2018 JETIR 2018 年 6 月,第 5 卷,第 6 期。 [3] Belokar,RM Dhull,Y.,Nain,S. 和 Nain,S。“通过 MOST 消除非生产性活动来优化时间”。国际创新技术与探索工程杂志 (LU),Vut,L,第 1 期,第 77-00 页,2012 年。 [4] EH Yelin、LS Trupin、DS Sebesta 51 岁以上人群的就业、发病率和残疾状况
在我们最新的科技趋势系列文章中,我们联系了多位思想领袖,从不同角度探讨人工智能 (AI) 和创造力。我们在本系列中对人工智能的关注始于经验丰富的教育技术专家 Chris Dede,他将人工智能的出现置于历史背景中,并强调以批判的眼光看待人工智能的发展 (Warr 等人,2023 年)。然后,创新者和学者 Ethan Mollick 提倡教育工作者广泛采用生成式人工智能,并适应我们教育生态系统的这一新成员 (Henriksen 等人,2023 年)。最近,教育领袖和研究员 Kyle Jensen 探讨了写作过程、教学法、价值观和新兴技术之间的关系 (Woo 等人,2023 年)。所有这些富有洞察力的学者都强调
在本文中,我认为,当前的宏观经济模型(无论是正统的还是非正统的)都是以当地代理人或机构为中心的,没有认识到“全球投资者”在确定有效宏观经济政策空间方面所起的作用。因此,我认为,如果我们要了解宏观经济政策在全球金融环境中的实际作用,就必须将这些重要参与者置于宏观经济分析的中心。本文描述了全球投资者的主要特征,分析了他们决定公共部门负债(货币和债务)在国际市场上交易价值的权力,以及这种权力如何影响政策有效性。因此,在全球化的世界中,没有一个国家真正拥有主权,每个国家的政府都受到跨期预算约束(IBC)的约束,尽管当然,并非所有国家都是平等的,也并非所有 IBC 都具有同等的约束力:IBC 灵活且内生于全球投资者的决策,但无论如何,都是不可避免的。最后,我想指出,考虑到约翰·梅纳德·凯恩斯对全球金融市场及其对各国经济的影响有着深入的了解,重新审视他的一些学说将有利于当今全球化金融环境中各国的政策选择。
会议起源和亮点 约翰逊的首届女性科技大会 (JWiT) 是 Sarah Maynard 和 Melissa Carr Adeyanju 的创意,两人均为 MBA‘14 届,她们发现她们有一个共同的目标:支持对科技行业感兴趣的女性 MBA 学生。她们试图回答一个关于科技行业的常见问题:“女性在哪里?”“女性同样才华横溢。女性同样热情洋溢。女性同样能干,”Maynard 说道,并指出女性应该自由“想象一条没有任何障碍的职业道路”。Adeyanju 和 Maynard 获得了约翰逊高科技俱乐部和女性管理委员会成员对以女性科技人士为主题的会议的支持,并获得了主办此次活动的花旗银行和众多其他公司的赞助。为了吸引学生和专业人士,此次活动设有小组讨论和交流机会。
LSA 进步 // 文学、科学和艺术学院 309 Maynard Street, Suite 200 // Ann Arbor, MI 48104-2273 P. 734.615.6333 // F. 734.647.3061 // lsa.umich.edu/psych
* 法学博士候选人,2020 年 5 月,洛杉矶洛约拉法学院;历史学学士,加州州立大学富勒顿分校,2015 年 5 月。我要特别感谢我的家人和朋友在法学院期间的不懈支持,以及洛杉矶洛约拉法律评论的成员在推动本说明的制作过程中给予的无与伦比的支持,以及我们在办公室分享的无数欢笑。最重要的是,我要感谢 Therese Maynard 教授,她不仅在本说明的开发中发挥了重要作用,而且作为教育者和导师营造了一个令人惊叹的学习环境。因为 Maynard 教授和她给教学带来的乐趣,世界无疑变得更美好。1. 2018 年外国投资风险审查现代化法案,Pub. L. No. 115-232,§ 1703(a)(4)(B)(iii),132 Stat. 1636,2177–83。
Anna Bruse,贸易与工业分析师 (202) 482-7418 David Boylan-Kolchin,贸易与工业分析师 (202) 482-7816 Erika Maynard,贸易与工业分析师 (202) 482-5572 Matthew Sigmund,贸易与工业分析师 (202) 482-0634 Teresa Telesco,贸易与工业分析师 (202) 482-4959 Brad Botwin,(202) 482-4060 工业基础研究主任
作者和贡献者 Chara Bakalis,牛津布鲁克斯大学法学院 Nigel Crook,牛津布鲁克斯大学道德人工智能研究所 Paul Jackson,牛津布鲁克斯大学牛津布鲁克斯商学院 Kevin Maynard,牛津布鲁克斯大学道德人工智能研究所 Arijit Mitra,牛津布鲁克斯大学道德人工智能研究所 Selin Nugent,牛津布鲁克斯大学道德人工智能研究所 Jintao Long,牛津布鲁克斯大学道德人工智能研究所 Susan Scott-Parker,商业残疾国际组织 James Partridge,国际面部平等组织 Rebecca Raper,牛津布鲁克斯大学道德人工智能研究所 Alex Shepherd,牛津布鲁克斯大学道德人工智能研究所 2020 年夏季 本文旨在成为一份指南和动态文件,将随着读者和相关利益相关者的意见而不断发展和改进。欢迎并鼓励您提供反馈。请通过 moralAI@brookes.ac.uk 与我们分享您的反馈。引用:Nugent, S., Jackson, P., Scott-Parker, S., Partridge, J., Raper, R., Shepherd, A., Bakalis, C., Mitra, A., Long, J., Maynard, K., 和 Crook, N. (2020)。招聘人工智能存在残疾问题:雇主应提出这些问题以确保招聘公平性。伦理人工智能研究所 本作品根据知识共享署名许可 4.0 条款获得许可
1 KNAW 人文学科集群,阿姆斯特丹,荷兰;2 伦敦城市大学食品政策中心,伦敦,英国;3 谢菲尔德大学计算机科学系自然语言处理组,谢菲尔德,英国;4 卑尔根大学信息科学与媒体研究系,卑尔根,挪威;5 Meertens 研究所 (KNAW),阿姆斯特丹,荷兰;6 国立信息学研究所,千代田区,日本;7 南佛罗里达大学艺术与科学学院数学与统计学系,佛罗里达州圣彼得堡,美国;8 伦敦布鲁内尔大学工程、设计和物理科学学院能源未来研究所公平发展与复原力研究组,英国厄克斯布里奇;9 Text Mining Solutions Ltd.,英国约克;10 曼彻斯特大学科学与工程学院物理与天文系,英国曼彻斯特;11 圣保罗大学,巴西圣保罗,12 国际社会历史研究所 (KNAW),荷兰阿姆斯特丹