随着采用压缩光的引力波探测器的出现,量子波形估计(通过量子力学探针估计时间相关信号)变得越来越重要。众所周知,量子测量的反作用限制了波形估计的精度,尽管这些限制原则上可以通过文献中的“量子非破坏”(QND)测量装置来克服。然而,严格地说,它们的实现需要无限的能量,因为它们的数学描述涉及从下方无界的哈密顿量。这就提出了一个问题,即如何用有限能量或有限维实现来近似非破坏装置。在这里,我们考虑基于“准理想时钟”的有限维波形估计装置,并表明由于近似 QND 条件而导致的估计误差随着维度的增加而缓慢减小,呈幂律。结果,我们发现用这个系统近似 QND 需要很大的能量或维数。我们认为,对于基于截断振荡器或自旋系统的设置,预计该结果也成立。
摘要 - 基于测量的量子计算(MBQC)是一种强大的技术,依赖于多数纠缠群集状态。要实现一组通用的量子门,因此,MBQC中的任何量子算法,我们都需要按适当的顺序测量群集状态矩阵,然后根据测量结果的进料进行最终校正。在光子量子架构中,Gottesman-Kitaev-Preskill(GKP)Bosonic Continule-Rible-变量(CV)编码是MBQC的绝佳候选者。GKP量子位允许轻松应用纠缠CZ门,用于使用梁拆分器生成资源群集状态。但是,准备高质量,现实,有限的GKP量子量可能是实验中的挑战。因此,可以合理地期望基于GKP的MBQC在群集状态下仅包含少数“良好”质量GKP量子台的实现。相比之下,其他量子位是弱挤压的GKP Qubits,甚至只是挤压真空状态。在本文中,我们分析了一组通用的简历门的性能,当使用不同质量(良好和不良)的GKP量子和挤压真空状态的混合在一起来创建群集状态。通过比较性能,我们确定了群集状态中每个门的关键量子,以实现其MBQC。我们的方法涉及将门的输出与相应的预期输出进行比较。我们介绍了不同栅极实现的逻辑错误率,这是GKP挤压的函数,用于使用Xanadu的草莓田Python库来模拟和确定。索引项 - 基于测量的量子计算,量子连续变量,Gottesman-Kitaev-Preskill Qubits
分离染色体的流式细胞术是细胞遗传学的一种新方法,可快速测量单个中期染色体。在这种方法中,用适当的荧光染料染色的水悬浮液中的染色体被限制在激发染料的窄激光束中高速流动。发射的荧光通过光度法测量,累积的数据形成染色体荧光的频率分布。该频率分布的峰值归因于单个染色体或具有相似荧光的染色体组;峰值平均值与染色体荧光成正比,峰值面积与染色体出现频率成正比。因此,频率分布可作为核型(1、2)。此外,流式分选可根据染色体的染色特性分离染色体(3、4),这与传统的中期染色体纯化方法不同,后者依赖于速度或等密度沉降、区域离心或选择性过滤(5)。纯化单个中期染色体很重要,原因如下。富集或纯染色体部分已进行生化分析,以提供有关 DNA 或蛋白质结构的信息(6),将遗传信息转移到整个细胞(7-9),或通过体外杂交绘制基因图谱(10)。但一般来说,传统技术无法提供足够纯度的染色体,无法进行高分辨率生物或生化研究。通过基于溴化乙锭荧光的流式分选,我们以 90% 的纯度将雄性鹿 Muntiocus muntjak (2n = 7) (4) 的每个染色体和中国仓鼠 M3-1 细胞系的 14 种染色体类型分离成 8 个染色体组 (1, 3)。在我们之前对溴化乙锭染色的人类染色体的研究中,我们仅从雄性 (2n = 46) 的 24 种染色体类型中分辨出 8 个染色体组 (2, 3)。在本研究中,使用 DNA 荧光染料 33258 Hoechst 和改进的仪器,
广泛的招标。通过一对一的沟通,组织交流以及其他方式,将会发现出色的人才和潜在的破坏性技术,将成立良好的团队(优势)团队,并将计划和组织项目,以重要的战略领域和主要的应用程序场景为中心,并考虑项目协调员感兴趣和专业专业的专业化。将依靠顶级科学家和关键的研发工作单位推荐潜在的高价值项目,或提出关键的技术要求和研发项目的呼吁。项目将通过公开呼叫和基于竞赛的选择从整个社会中广泛征求。这个特殊项目不会通过其他S&T计划项目实施受限制的项目管理。
-FNP是NP:给定X的搜索版本,以及针对NP问题的多项式时间证书验证算法,找到任何证书y。- FP是FNP中的一组问题,其中Y可以通过多项式时间图灵机找到。(ZOO)-FBQP是存在BQP算法的一组关系R,该算法在输入x上找到任何满足的y(x,y)⊆r。(Aaronson09 [1])
●通过标识号码的徽章访问控制; ●限制基于授权配置文件对安全区域的访问权限; ●访问记录系统; ●通过适应可访问区域的支持和监督对访客和外部人员的监督; ●建筑物入口和出口的视频监视设备; ●消防装置; ●通过符合适用法规的机构来保护物理和环境威胁; ●对支持服务的定期检查和测试(电力,电信,水分配,通风和空调),用于数据中心的设备和操作; ●通过维护合同监督维护
迄今为止,CHS已实施,并正在跟踪与监狱糖尿病患者接受监狱和关键人口健康指标所需的重要筛查和考试有关的绩效指标。CHS正在继续建立新的临床护理途径,目前正在努力纳入绩效指标和人口健康指标,以评估被监禁的丙型肝炎病毒(HCV)和阿片类药物使用障碍(OUD)的护理和健康。在最近对CHS医疗保健提供质量的外部医学审查之后,哮喘和充血性心力衰竭被强调为标准化护理和绩效管理的机会,并将成为未来的重点领域,以开发绩效措施和人口健康指标,这些指标将在公众面临的记分卡中被捕获。
报告分为三个部分。在第一部分中,我们回顾了现有的软件质量保证措施和技术——那些为传统软件开发并应用于传统软件的措施和技术。这部分对软件可靠性和指标、静态和动态测试以及正式规范和验证进行了相当全面的概述,可能会引起那些不关心人工智能软件的人的兴趣。在第二部分中,我们考虑了基于人工智能的软件的特征、第一部分中确定的措施和技术的适用性和潜在效用,并回顾了专门为基于人工智能的软件开发的少数方法。在本报告的第三部分中,我们提出了对这一重要领域的进一步探索的评估和建议。提供了包含 194 个条目的详尽参考书目。