背景:人工智能和机器人技术的发展正在迅速发展,而人工智能和护理中的机器人技术仍处于早期阶段。机器人技术可以补充护士的工作,并为更安全和以人为中心的护理做出贡献。人工智能促进了对重要参数以及其他护理活动的监视,这有助于给护士更多的时间进行其他护理任务。人工智能可能会改变医疗保健中使用的同理心,同情和信任的方式。护士应意识到自己的态度和知识,因为它们会影响有关护理和治疗的决策。目的:这项文学研究的目的是研究护士对护理工作中人工智能和机器人技术的看法。方法:文献研究基于具有定量方法的十二篇文章。使用的数据库是PubMed和Cinahl。质量审查是根据SBU的评论模板进行的。根据Popenoe等人进行了分析。数据分析的原则。结果:结果分为四个主题:态度,知识和教育,功能和特征和后果。护士对使用机器人进行了测试后,他们的态度变得更加积极,而具有更多技术知识和高等教育的护士对护理的益处更为积极。研究参与者认为,人工智能和机器人技术既有正面和负面的功能和后果。结论:护士对AI和RT的看法受到教育后的积极影响以及他们何时必须测试这些功能。扩展知识和教育可以帮助确保护士的护理工作遵循技术发展和以人为中心的安全护理
大多数前列腺癌患者被诊断出仅适用于Pros Tatan的疾病。对他们来说,有治疗方法,例如手术或辐射。但是,当疾病传播时,转移性时,治疗景观变得更加复杂。这里没有治疗方法。它强调了针对临床上建立的新型疗法的新疗法的需求,也需要针对带有Potenti al的微型转移来生长。在平行文章中,今天提供的治疗方案将出现,甚至还会出现。重要的是要找出在哪种单词和组合中以及在哪个阶段应进行不同的治疗方法,所有这些都旨在优化效率和最小化副作用。希望能够根据所谓的迎面式药物来提供个性化治疗,以促进肿瘤/元增长的机制。近年来,现代技术已实现了对先天性遗传变异和变化(mutatio降低)的详细分子调查。一些遗传变化正在增加患前列腺癌的风险,而另一些遗传变化可能有助于发展不同程度的侵略性和疾病的亚类型。不幸的是,不能预测这些亚型可以给出NOM已建立的诊断变量。为了做出更精确的预测,需要特定的生物标记。分子变化,可以在DNA,RNA和蛋白质水平上鉴定出充当生物标志物的潜力。仍然只有几个生物标志物,已经到达了诊所,而许多生物标志物在研究中进行了研究,并已被证明可以为目前用于评估风险并做出治疗决定的临床变量提供其他信息。那是什么生物标志物,如何最好地应用于临床实践?
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博士Manoj Kumar,印度斋浦尔阿米蒂大学 博士Dinh Tran Ngoc Huy,胡志明市,越南 博士路易莎·玛丽亚·阿尔维德·坎布拉 (Luisa María Arvide Cambra),西班牙阿尔梅里亚大学教授、博士奥萨马·马哈茂德·阿布·巴哈 (Osama Mahmoud Abu Baha),近东救济工程处教育科学大学学院 博士拉宾德拉·卡亚斯塔 (Rabindra Kayastha),加德满都大学,尼泊尔 普林斯·达瓦尔 (Prince Dawar),普尔尼玛工程学院,印度斋浦尔 拉比亚·纳杰夫 (Rabia Najaf),巴基斯坦政府大学财政部。 Farhana Haque,孟加拉国达卡布拉克大学 博士H.Saremi,伊朗伊斯兰阿扎德大学,库昌分校,伊朗库昌 博士塔希尔(Taher),约旦扎伊图纳大学 博士Syed Damsaz Ali Andrabi,印度克什米尔普尔瓦马男子政府学位学院 博士。 Ramel D. Tomaquin,苏里高德尔苏尔州立大学,罗萨里奥,坦达格市。菲律宾 博士罗斯·阿萨亚斯·阿尔塞尼奥 (Rose Asayas Arceño),莱特理工学院,菲律宾塔克洛班市。 博士维森特·阿拉诺卡·阿罗库蒂帕 (Vicente Alanoca Arocutipa),秘鲁普诺阿尔蒂普拉诺国立大学本科生和研究生教师。 博士Mohammad Shaukat Ansari,MLSM 学院(LN Mithila 大学),印度比哈尔邦达尔班阿 Holmes Rajagukguk,棉兰州立大学,印度尼西亚北塔帕努里 Sisingamangaraja 大学讲师 Raikhapoor M.Hum IAKN,印度尼西亚北塔帕努里塔鲁通州立基督教宗教学院 Dr. Payal Chadha,马里兰大学欧洲学院,科威特 Sarath W. Samaranayake,希纳斯理工学院,Al-Aqur,希纳斯,邮政信箱 77,PC 324,阿曼苏丹国。 莱登。 C. Lashley,圭亚那大学讲师,圭亚那 Ronato Sabalza Ballado,东菲律宾大学教育与研究生学院。 博士Andrew Sagayadass Philominraj,智利马乌莱天主教大学语言系英语教学学院 教授博士Misbah Mahmood Dawood AL-Sulaimaan,黎巴嫩法国大学,伊拉克库尔德斯坦地区 Lahcen Belmekki,教育部,盖尼特拉高中英语教师 Dr. Agustin Nuñez Arceña,菲律宾吉马拉斯州立学院 Mohsen Hanif,伊朗德黑兰 Kharazmi 大学 博士Marwa Essam Eldin Fahmy,埃及 MISR 科技大学 Reza Kafipour,伊朗设拉子医科大学,Meshkinfam 街 Damianus Abun,菲律宾维甘圣言学院和佬沃圣言学院 Md. Tanvir Ahsan,达卡贾格纳特大学 教授博士Elsayed Ahmed Elnashar,埃及卡夫雷尔谢赫大学特殊教育学院教授。 Agnieszka Iłendo -Milewska,波兰比亚韦斯托克私立教育大学 Vo Kim Nhan 女士,越南前江大学 Nguyen Thi Phuong Hong,越南胡志明市经济大学 Dr. Sylwia Gwoździewicz,波兰戈茹夫雅各布天堂大学 Kim Edward S. Santos,菲律宾新怡诗夏科技大学。
摘要语言学习发生在孩子生命的第一年,并与孩子的周围环境互动。今天,对语言能力的要求很高,例如多样化的词汇和良好的语言理解。先前的研究表明,与具有典型听力能力的同龄人相比,具有人工耳蜗(CI)的儿童经常会经历延迟的语言发展。这项研究的目的是以人才的数量以及成人词的数量以及词汇发展的数量以及对CI学龄前儿童的语言理解的形式来描述家庭中的语言环境。该研究包括12名儿童,其中包括6个与CI的儿童,他们是在Karolinska大学医院的听证植入部分招募的。用瑞典评估交流开发库存(SECDI)的父母形式评估了词汇,并使用发育快照的父母形式评估了语言理解。使用语言环境分析(Lena)软件分析了语言环境。在结果中,有迹象表明,在生命的第一年,患有CI的儿童的语音语言发展延迟,此后随着时间的流逝发展成为年龄在同等年龄的词汇和语言理解与2至4岁年龄相对应的语言理解。描述性分析还表明,与具有典型听力的儿童相比,CI的儿童以成人单词数量和成人单词数量和摄取数量的形式更需要更多语言的语言环境。在语言环境,词汇和语言理解的组中观察到个体变化。这些变化可以与可听见的屏幕时间,有意义的语音(儿童附近的语音)和干预类型相关联。这项研究的结果表明,一些CI的儿童的口语环境与日常生活中的正常儿童相似。随着时间的流逝,有三分之二的CI孩子达到了同等年龄的词汇,而有CI的两个孩子之一获得了年龄等效的语言理解。但是,为了概括这些结果,需要对较大选择组进行更多相似的研究。关键字:词汇,语言理解,语言环境,语言环境分析(LENA),耳蜗植入物(CI)
想象您正在接近一扇门,并且它会自动解锁,而又不知道您是谁?在学位项目中,我们探讨了这是否可行,哪些技术功能允许用户以安全且隐私的方式进行身份验证。随着我们的世界越来越多地数字化,保护用户个人信息的安全系统的需求也会增加。我的学位项目名为“使用HO-MOROMORPHIC加密”在IoT设备中保存生物识别身份验证的隐私权,重点是探索如何使用加密来创建一种新型的身份验证系统,既安全又可以整合用户的隐私。加密技术是革命性的,您可以在数据以加密形式的同时实际进行计算。听起来太好了,无法实现...但是这怎么可能?该技术称为同性鱼加密,其名称来自古希腊。它被翻译成“同性恋”相同和“变形”形式或结构。因此,即使以加密形式,数据也保持其结构。同态加密是开创性的技术,它可以对加密数据进行操作而无需解码。这意味着可以处理诸如个人数字或生物识别信息之类的敏感信息,而无需任何未访问实际数据的人。新的加密技术正在不断发展,并为各种用户案例和应用程序选项打开了大门。加密技术有各种实现。ckks是一种实现,并且针对实数的计算进行了优化,当我们从面部识别模型中获取生物识别信息时,它非常适合我们。该研究的结果表明,这种方法不仅提高了安全水平,而且还为库存和可访问性之间的经典困境提供了独特的解决方案。使用CKK,我们可以以以前不可能的方式进行复杂的身份验证工作,这为安全生物特征验证打开了大门。该学位项目已迈出了一步,解决了我们当今社会面临的一些最紧迫的数字安全挑战。这是技术和保护隐私措施的张力时间。未来对于这些高级加密方法的进一步开发和实施看起来很光明。
对可持续运输的需求导致电动汽车的迅速发展,但是电池限制了电动汽车的行驶里程和寿命。车辆中的电池由几千个电池电池组成,每个电池电池都有2-4 V左右的电压,并且在不同的模块中互连并平行,它们共同有助于电池电压和电源容量。细胞制造和其他因素的变化意味着单个细胞电压和细胞之间的分布百分比在操作过程中可能会有所不同。每个单元具有最低和最高的电压限制集,必须保留这些限制,以使电池不被破坏。由于细胞间的变化,某些单元格的速度比其他细胞更快,这限制了电池的性能。因此,需要单个单元控制,以最大程度地利用电池提供的能量。电动汽车的常规推进系统具有电池,可为用于推进的电机提供能量。电池与直流电流一起工作,而车辆中的电动机则由交替电流提供动力,这意味着需要电源转换器,可以将DC从电池转换为电动机的交替电流。这样的功率电子转换器用于将直流电流转换为交替电流,称为逆变器,而这些转换器又使用半导体开关来创建交替的电流。通过在倒置中控制半导体“ ON”和“ AV” - period来控制Ethlete之外的,以便输出接收交替的电流。,以便输出接收交替的电流。这些过渡在“ on”和“ by”之间交替的速度称为开关频率。在常规动力总成中,通常使用一个逆变器,可与两个级别一起使用,因此具有两个级别的外科医生,这些逆变器具有很高的总和和谐失真,并且需要在出口(交流侧)的过滤器。总和和谐失真是波形与纯窦波的偏差。总和和谐失真越高,电机中的损耗越大。为了减少这些问题,建议使用抗战斗的模块化级别转换器(来自英语电池集成模块多级转换器的BI-MMC)提出,提出和评估。在BI-MMC中,电池组中的较小的电池模块链接到逆变器,然后成为称为子模块的单元。以及常规电池组中的电池模块,可以将这些订阅组合在一起并平行,以使它们可以直接交流电流直接传递到电气机。BI-MMC因此具有增加的可控性,并可以改善电池组的寿命。此外,BI-MMC在结果中的总和和谐失真较低,这进一步改善了动力总成的影响。论文中的第一个贡献是分析和评估三相和六阶段BI-MMC的不同拓扑。作为比较的基础,常规的两级逆变器用于40吨400千瓦的卡车。评估表明,大多数BI-MMC的损失低于常规的两级逆变器。第二个贡献是对每个串联细胞的数量如何影响
目前在瑞典正在进行长期车辆组合(LCV)的引入,这为降低运营成本提供了机会,同时改善了每吨公里的缩放和二氧化碳排放。LCV是指超过25.25米的重型车辆,这是根据瑞典规则的常规长度限制。尽管有好处,但问题是这些车辆在路上的表现。本论文研究并分析了LCV实验的自然主义驾驶数据(NDD)的帮助。使用基于绩效的标准(PBS)进行绩效评估。PBS是用于重型车辆的调节系统,例如LCV,它需要吵架并需要车辆的行为。本文中使用的主要PBS尺寸是低速的背部加固,轨道偏差和扫荡区域。背面加固代表了从车辆组合的前部到后部的运动加强,这与其稳定性有关,其余两个表示车辆在不同情况下占用的空间。此外,转向恢复速度(SRR)用于以低速计算驾驶员的认知工作量,例如在回旋处和交叉点驾驶时。在本文中研究了两个LCV变体,该论文是由拖拉机拖车 - 拖车/拖车拖车拖车组成的A双变体,以及一个由卡车组成的二人组合,该卡车绘制了两个带有中心轴的拖车。本文论文感兴趣的四种情况:文件更换,通过回旋处的操作,在交叉路口的摇摆和紧密曲线驾驶。论文提出了三项贡献,描述了分析方法和随后的结果讨论。在第一个贡献中,开发了一种算法,以从LCV车辆的自然驾驶数据中提取文件更改,在该数据中,该方法用于来自A-Double Deakic的数据。结果表明,在文件更改期间,A-Double车辆遵守建议的安全限制。在第二个贡献中,在NDD的帮助下,在回旋处评估了A双车的性能。研究了不同半径的不同回旋处。与半径较大的回旋处相比,车辆在回旋处占据了更多的空间,在所有情况下,占用的空间都低于拟议的安全限制。对于比本研究中包含的回旋处,可能需要可控的轴。此外,驾驶员的认知负荷随着回旋处的半径而变化,在该回旋处的驾驶员较大的回旋处的驾驶员具有较低的认知负载。第三个贡献是关于在四种情况下对二人组合的绩效评估,然后与A-dubble车辆进行了比较。结果介绍的是,A-Double车辆和二人组合都稳定,并且在大多数情况下都具有良好的跟踪性能。在文件更换中,观察到一辆可简约的车辆更稳定,而二人组合在低速场景(例如回旋处和交叉点)下具有更好的可操作性。
控制技术或控制理论是一个落下数学,物理和电气技术的两个水平研究领域。基本上是关于形成算法和方程的依赖于应将控制信号发送到动态系统以实现'scond行为的方程式。普通的歧义包括稳定机器人手臂,维持“损坏的室温或为车辆为特定路线上油。控制技术是关于决定转向警卫制作给定油或参考信号的。控制技术与未指定的研究领域之间的差异在于智能的工作:控制技术旨在为系统创建准确,裸露的控制策略,而使用和使用理解和使用情报。不需要完整模型的情况。经典的重新塑造方法不必作为一个很好的工作,而是迫使基本的数学模型的喜悦。控制系统不需要通过截断阶段进行操作,因为它们基于系统的动力学和行为。但是,现代适应性的调节器可以使用基于物理和数学的模型,该模型与截断数据相关的参数以脱离了类似BOUT的控制信号。控制技术中的当前研究领域 - SNA的控制,称为Okanda Systems,具有引人注目的普遍要求。漏斗功能)。规范系统一个固定系统的一个例子是辅助控制,与在回顾性的环境环境国家一起运行的情况下,周围环境及其周围环境都需要与周围的环境联系起来。迅速变化的牛皮和水 - 静止的土地,它与数学建模相比,因为对照技术仪经常受到影响,而且很难以良好的课程形式遵守知识的权利。最新的热情采用了一种现代控制方法,称为处方绩效控制(也称为漏斗控制),可以轻松地在这种问题上航行。从理论上讲,该方法可以保证系统不会偏离其组装课程 - 即使在重新元素中使用有关系统的动态或证据的信息,您对手的操作也不会。通过定义称为漏斗功能的疮来指定最大偏差的要求(Eng。通过高级数学方法,控制算法扩展了最佳,并且(如有必要)向系统扩展了大量的猪,以强迫其偏离其小于擦除水平的“漏斗”。漏斗法规中的一个问题是,不可能保证在不同时使用学习零时间的函数的情况下,银行业期间的偏差变得很小。然后通过在用于减少控制信号的方程式中留下不连续的功能来解决此问题。从理论上讲,这不是更大的问题,但是实际上,它导致秃头问题(零售额为零),而不幸的是在预示系统中的实际组件上挂在楼上。如果函数中存在困境或扩散,则通常将功能视为不连续的。该术语的目的是确保系统始终朝着该位置的时间直接转向。
我不知道你这个那个,在你身上他我我们为他们知道可以从不你我们到是的人但必须在这里走得很好就像现在只想独自一人如果哦注释 1) 此列表是使用公共/免费字幕(特别是 opensubtitles)创建的。顺序基于字幕中每个单词出现的次数。 2 该列表的原始来源可以在这里找到: 3) 它是根据以下知识共享许可获得许可的: 4) 更多最常用单词列表(其他语言)可以在这里找到: on have morerights not how else had did Maybe曾经见过的那一天回来了,来吧,因为谁或某件事很多可以感谢是的,作为一个孩子,他你也想好的,出来所以在哪里好嘿,有没有发生另一个晚上的时间让一年的某个时刻为什么这个地方有一个很大的模具对不起,我只是在我一个人的时候才这么说的,为什么我会这么想说生活说好吧正在等待如果两次上帝那么错误需要回家爸爸快点进来恭喜让我们听到一点一切当然对我来说一切都很好留在上面问题可以足够每个总是很小因为吃得好想得好还没有信任某人,朋友,甚至亲爱的,可以先找人谈谈,做长时间了解工作世界,嘿自我太多次,然后停止
