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出生后一个月的母体饮食指数和后代微生物群：来自地中海出生队列 MAMI 的见解
摘要：背景：母亲怀孕期间的饮食可能通过母亲的微生物群影响婴儿的健康状况。我们评估了地中海地区母亲饮食指数 (MDI-med) 与婴儿 1 个月大时肠道微生物群的关联。方法：MAMI 研究是地中海地区的一个纵向出生队列。在这项工作中，进行了一项横断面研究，包括 120 对母婴对，他们有 1 个月大时的母亲饮食和婴儿微生物群数据。美国开发的 MDI (MDI-US) 已针对 MAMI 队列 (MDI-med) 进行了调整。基于极值进行分层（平均值“较低”的 MDI-med 组有 22 个，平均值“较高”的组有 23 个）。比较了各组之间的相对微生物丰度和 alpha（微生物丰富度和多样性指数）和 beta 多样性（Bray-Curtis 距离矩阵）。结果：母亲每日蔬菜摄入量较高、红肉摄入量较低是 MDI-med 评分较高组的特征。与 MDI-med 评分较低组相比，“上层”组的微生物多样性（Shannon 和 InvSimpson 指数（p = 0.01））明显较低，但丰富度（Chao1 指数）和 β 多样性（使用 Bray-Curtis 距离）没有变化。双歧杆菌属（放线菌门）的相对丰度较高与母亲每日蔬菜和酸奶摄入量有关。结论：1 月龄婴儿微生物多样性降低与 MDI-med 评分较高有关。母亲蔬菜和酸奶摄入量较高与婴儿肠道中双歧杆菌属的相对丰度较高有关。需要进一步研究来了解孕期饮食、婴儿微生物群和健康结果之间的联系。
文章怀孕前遵守地中海饮食和妊娠糖尿病风险：希腊的一项前瞻性队列研究
摘要：妊娠糖尿病（GDM）是一种影响孕妇及其后代的流行病。这项研究旨在确定受孕前对地中海饮食（MD）的依从性与当代希腊孕妇同伙中GDM的风险之间的关系。在常规的孕期访问中招募了一群孕妇。营养摄入量。使用两个不同的评分系统（Med-Iterranean Diet指数评分（MDS））和一个修改版本得出了对MD的怀孕依从性。使用多个逻辑回归模型对每个得分的多个逻辑回归模型进行调整后的比值比（AOR）。743名参与妇女，112（15.1％）开发了GDM。 MDS指数显示得分5-9点（高依从性）为743名参与妇女，112（15.1％）开发了GDM。MDS指数显示得分5-9点（高依从性）为
在地中海盆地（巴利阿里群岛）的一个地方性地区，由利什曼原虫造成的人皮肤利什曼病低估了人皮肤利什曼病
摘要：利什曼病是一种由利什曼原虫属的原生动物寄生虫引起的传染性人畜共患病。在地中海盆地中，利什曼病是由leishmania Invantum引起的，并由phlebotomus属的沙片叮咬传播，狗是主要的储层宿主。最常见的形式是皮肤利什曼病（CL），尽管也发生了内脏病例。这项研究的目的是评估中等地中海地区CL的低估。因此，对在Manacor医院（马略卡岛，巴利阿里群岛）的皮肤病学服务中诊断和治疗的所有CL病例进行了回顾性研究，并将获得的数据与同一时期的地方政府流行病学公告的数据进行了比较。编制了不同的临床表现，并分析了与性别，年龄和病变类型和数量有关的数据。结果显示出明确的亚通知，这表明该地区人类CL的实际发生率尚不清楚。
肠道微生物组组成与 1 型糖尿病成人患者的地中海饮食依从性和血糖控制相关
微生物组组成与 1 型糖尿病 (T1D) 儿童的血糖控制有关。地中海饮食 (MD) 会影响健康人的微生物组组成。尚不清楚 MD 是否通过微生物组改变影响长期 T1D 成人的血糖控制。我们在本研究中旨在调查 T1D 成人的 MD、血糖控制和肠道微生物组组成之间的关系，同时探索使用肠道微生物组谱作为临床参数和饮食模式预测标志物的可行性。在一项对 253 名 T1D 患者的横断面研究中，通过 EPIC 问卷评估饮食，通过相对地中海饮食评分 (rMED) 评估对 MD 的依从性，通过散弹枪宏基因组学分析肠道微生物组，通过 HbA1c 和连续血糖监测评估血糖控制。高度遵守 MD 与改善血糖控制有关，证据是与低依从性受试者相比，HbA1c 水平显着降低。高度遵守 MD 与有益微生物物种的丰富显著相关。相反，低依从性对应着潜在有害物种的较高水平。微生物组显著预测了几个变量，包括 HbA1c 和 MD 依从性。我们的研究结果强调了 MD 依从性对长期患有 1 型糖尿病的成年人的血糖控制和肠道微生物组组成的有益影响。该研究在 ClinicalTrials.gov 上注册，标识符为 NCT05936242。
水下无人机是一种低成本但功能强大的水下考古映射工具：地中海的案例研究
本文调查了水下考古映射的微级远程操作车辆（ROV）（通常称为水下无人机）的变革性影响。随着无人管理的水下车辆（UUV）技术的进步导致功能增加和成本降低，这些紧凑型和用户友好的无人机正在使水下考古遗址更加易于使用，从而减少了对人类潜水的需求。该论文首先强调了ROV的优势，包括其可移植性，可操作性以及对实时数据评估进行半自主映射的能力，从而增强了决策制定并最大程度地减少了对现场重新审视的需求。第二，它提出了希腊Phournoi群岛的两项案例研究，证明了在摄影映射中有效地使用了水下无人机在摄影映射中，对已故的Amphora货物沉船以及对历史上重要的锚固地点进行了大规模的测量。这些发现强调了这项技术彻底改变水下考古文献的潜力，类似于陆地文化遗产映射如何从空中无人机摄影测量中受益。
两个邻居海绵的形态和微生物组策略，以应对地中海二氧化碳的低pH值
海洋酸化（OA）深刻影响海洋生物化学，从而导致生物多样性损失。porifera通常被预测为获胜者分类单元，但是应对OA的策略可能会有所不同，并可能产生多样化的健身状况。在这项研究中，比较了基于V 3 - V 4 16S rRNA基因标记的微生物移位，均具有高微生物丰度（HMA）的邻居无聊的肾脏肾状态肾小管和低微生物含量（LMA）微生物群。海绵Holobionts在具有低pH值（PHT〜7.65）的CO 2通风系统中共发生，并且在Ischia岛附近具有环境pH（pHT〜8.05）的控制位点，代表了研究未来OA的自然类似物，并且面对全球环境变化，物种的反应。微生物的多样性和组成在两个物种跨越不同，但在不同的水平上有所不同。在Cunctatrix中检测到核心分类单元的数量增加，在OA下，在肾牙叶梭状芽孢杆菌中报道了更多样化和柔性的核心微生物组。通气S. cunctatrix表现出形态障碍，以及假定的压力诱导的营养不良的迹象，表现为：1）α多样性的增加，2）从海绵相关的微生物向海水微生物转移，以及3）高营养不良评分。肾形状在代替中，没有形态变化，失调分数低，并且α多样性的降低和排气标本中的核心分类量降低。因此，
社论人道主义紧急情况下的疫苗可预防疾病和免疫：东地中海的挑战和经验教训
过去几年，世卫组织东地中海区域遭受了多场战争和冲突，导致了前所未有的人道主义紧急情况。除了造成大量生命损失和影响之外，冲突还严重影响了提供医疗服务所需的基础设施 ( 1 )。约有 3000 万人逃离自己的国家；约旦的难民人口增加了一倍，黎巴嫩的难民人口增加了两倍 ( 2 )。人口流离失所和重新安置、过度拥挤、贫困、卫生条件差以及由于粮食短缺而导致的营养不良，增加了各种疾病（特别是传染病）的发病率和死亡率。由于需要持续实施和监测，对疫苗可预防疾病 (VPD) 的控制尤其容易受到卫生保健系统中断的影响 ( 3 )。在当前冲突爆发之前，叙利亚阿拉伯共和国的免疫计划非常完善，90% 以上的儿童定期接种疫苗，最后一次脊髓灰质炎病例报告于 1999 年。然而，该国的白喉-破伤风-百日咳 (DTP3) 疫苗覆盖率在 2015 年下降到 41%；2013 年，即冲突爆发后不到两年，该国爆发了脊髓灰质炎疫情，导致 35 名儿童瘫痪。为了控制疫情，该国接种了超过 2500 万剂口服脊髓灰质炎疫苗。
预测海面温度和海洋热浪发生的机器学习方法：地中海海
摘要。海洋热浪（MHWS）具有显着性和生态影响，因此需要预测这些极端事件，以防止和减轻其负面后果，并向与MHW相关风险的决策者提供有价值的信息。在这项研究中，使用机器学习（ML）技术来预测地中海16个地区的海面温度（SST）时间序列和海洋热浪。mL算法，包括随机森林（Rforest），长期记忆（LSTM）和卷积神经网络（CNN），用于为SST创建竞争性的预测工具。ML mod-eL旨在预测向前7 d的SST和MHW。对于每个区域，我们对ML技术进行了15种不同的实验，从1981年到2017年逐渐滑动训练和4年的测试窗口。沿侧面的SST，其他相关的大气变量被用作MHW的潜在预测指标。来自欧洲航天局气候变化计划（ESA CCI SST）v2.1的数据集和欧洲中范围的天气预报中心（ECMWF）ERA5从1981年到2021年重新分析用于训练和测试ML技术。对于每个区域，结果表明，所有ML方法在1 d交货时间内用微型根平方误（RMS）进行了约0.1°C，最大值在7 d提货时约为0.8°C。在所有区域中，Rforest和LSTM都在所有交货时间内都超过了CNN模型。LSTM在所有交货时期的11个区域中具有最高的预测技能。用于MHW预测，ML用于MHW预测，ML重要的是，ML技术显示了SST和MHW预测的动态哥白尼预测系统（MEDFS）的结果，尤其是在预测的早期日期。
通过地中海和欧盟南部的生活实验室来促进碳农业实践，以实现欧洲土壤的健康未来
范围：份额创新实验室通过（i）引入可持续的农业生态系统管理实践来解决强烈耕种土地上土壤退化的挑战，以及（ii）监视和验证其对土壤健康和碳序列化的影响，并与EU土壤任务保持一致。实验室与致力于再生农业和碳养殖的农民，研究人员和利益相关者互动。创新包括恢复土壤生育能力，增强生物多样性并改善碳储存的实践。关键组件：（i）长期实验（LTE），为创新技术提供科学数据； （ii）灯塔农场（LHF），用于测试和推广新技术的示范农场。
地中海饮食和事件2型糖尿病的营养生物标志物评分：来自Medley随机对照试验的数据的综合分析和Epic-Interact Case-Cohort研究
Jakub G. 尖锐的ID 1，Albert Koulman ID 1,3， Bonet 14,15，Skoladra M. Colorado-Yohar ID 20，彼得M John Danesh 34,35.36,37,38，Adam S. Butterworth ID ，nita G. foruhi id☯ *Jakub G.尖锐的ID 1，Albert Koulman ID 1,3， Bonet 14,15，Skoladra M. Colorado-Yohar ID 20，彼得M John Danesh 34,35.36,37,38，Adam S. Butterworth ID ，nita G. foruhi id☯ *