人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的出现遍及多个行业,改变了从医疗保健到交通运输等各个领域。人工智能最近备受关注,但对美国食品药品管理局 (FDA) 或医疗技术行业来说,这并不是一个新概念。医疗技术行业的人工智能进步在通过创新护理、降低医疗成本和改善患者治疗效果来改善患者生活方面发挥着重要作用。支持 AI/ML 的医疗设备受 FDA 监管
注意:NLP =自然语言处理;上游活动包括研发,产品/生产力工具开发;商业/下游活动包括监管,制造,供应链,营销,销售,现场维修;支持职能包括法律,人力资源,财务,IT; 1)生成AI启用的生产力工具为制造业中的MedTech公司提供了一个易于获得的机会,并研发探索AI来源的潜力:行业参与者访谈
关键推动者:教育,技能和能力;劳动力;知识产权;资金,投资和资本;合作与合作伙伴关系(国家和国际);法律和监管框架;基础设施;主权能力和制造;商业环境;数据和数字技术;卫生技术评估;采购;供应链;后勤;贸易关系和外交;出口;患者和消费者。
在我们的知识上,已经提供了计算中使用的数字和信息,并且在可行的情况下,我们认为数字代表了我们的运营。我们进行了一个不断提高数据质量的过程。在确定任何重大变化的情况下,我们将来可能会重新计算数据。
D1。有限的初创公司市场规模有限,因为Apac地区的分裂(例如,市场访问)不可避免地会导致初创企业限制其地理焦点D2。资产强调取得商业成功(与满足未满足需求),这是因为在初创企业D3中提供快速回报和有限的资源的压力。超重对“ me-too”产品而不是创新产品,因为核心技术(已经经过验证)降低了开发风险和研发成本D4。由于资本市场的不成熟,严格的价格控制和APAC地区D5内的有限出口渠道,投资回报率较低。初创公司和跨国公司(MNCS')总部之间的沟通渠道有限,导致有关启动产品和跨国公司投资者的追求的不对准
•MedTech的风险投资:H1 2024的MedTech风险投资活动在353个融资中获得了97亿美元。这是2023年同一时期的高位,MedTech在342轮中筹集了88亿美元。对于全年统计数据,该行业在2023年的656次私人资金回合中筹集了158亿美元,低于2022年874轮的253亿美元。•MedTech许可合作伙伴关系:H1 2024年宣布的447个MedTech交易已披露了18亿美元的总交易价值,并获得了1亿美元的预付款。2023年的总宣布交易价值为120亿美元。•M&A:H1 2024的收购总额为403亿美元。在2023年,宣布了127个MedTech M&A交易,总计超过477亿美元。•IPO:3 H1 2024年在纳斯达克完成的MedTech IPO,总计12亿美元。
随着制造业向数字化转变,未来所需的关键技能包括采用以人为本的制造原则、实施数字孪生以及在制造过程中利用人工智能工具。在监管事务方面,智能设备产品和新兴全球市场的监管知识将推动未来的技能议程。人力资源和培训部门面临着使组织能够适应宏观趋势的任务,例如工作方式的变化和新的技能培训方法。人力资源职能在数字通信工具方面具有关键的未来技能需求,可以利用虚拟现实等新颖的培训技术,并提高商业敏锐度以产生进一步的影响。最后,由于可持续发展职能将负责支持组织向可持续实践的转变;未来的关键技能需求包括环境、社会和治理 (ESG) 原则知识,促进企业可持续发展报告指令 (CSRD) 报告和审计,以及可帮助公司实现可持续发展目标的新技术知识。
过去的2023年不仅为我们带来了一个新词“多危”,而且还为投资气候产生负面影响:战争,创纪录的温度,移民浪潮,通货膨胀率,上升CO 2发射,熟练的劳动,铁路罢工,官僚机能,更加官僚的新闻和更加不断发展的新闻。您可以从第7页开始的介绍中找出所有这些是否对德国和欧洲的医疗技术部门产生了影响。另一方面,继续推动该行业前进的大型趋势保持不变:许多工业化国家的科学进步和人口的衰老。这里的需求不断增长,并需要创新。因此,公司如何发展不仅取决于当前的投资氛围,还取决于个人的企业家意愿和能力。和以许多中小型公司为特征的德国医疗技术领域在这方面表现不错。
过去的2023年不仅为我们带来了一个新词“多危”,而且还为投资气候产生负面影响:战争,创纪录的温度,移民浪潮,通货膨胀率,上升CO 2发射,熟练的劳动,铁路罢工,官僚机能,更加官僚的新闻和更加不断发展的新闻。您可以从第7页开始的介绍中找出所有这些是否对德国和欧洲的医疗技术部门产生了影响。另一方面,继续推动该行业前进的大型趋势保持不变:许多工业化国家的科学进步和人口的衰老。这里的需求不断增长,并需要创新。因此,公司如何发展不仅取决于当前的投资氛围,还取决于个人的企业家意愿和能力。和以许多中小型公司为特征的德国医疗技术领域在这方面表现不错。
