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Mega Cisterna Magna（MCM）在一个有足够的人的男人中...
Mega Cisterna Magna（MCM）是一种脑发育异常，发生在1％的射线照相图像中。当小脑脊髓储液的横向尺寸大于10 mm时发生。它是颅腔中最重要的水库。从前面，它受到延伸的髓质的限制，从硬脑膜上和小脑限制。该大脑区域结构中的孤立异常通常不会引起任何临床症状。然而，关于小脑参与认知和情感过程的研究，越来越多的关注。这些过程又可能与性生活的调节有关。该研究的目的是介绍一个被诊断为MCM的男子的心理性功能，该男子涉嫌犯下五项性犯罪。与访谈的分析，案例文件的数据以及性别学，心理学和精神病学检查的结果结合在一起，使受访者能够在所谓的行为中指导其行为的能力，同时保持其重要性的能力。
糖尿病家族史对Tohoku Medical Megabank Communit中遗传和生活方式风险与糖尿病的联合关系的影响
这项研究是一项横断面的研究，对≥20岁的参与者居住在日本东北部的宫城县，其中包括在TMM Commohort研究中21）。细节已在其他地方21，22）。简而言之，TMM Commbohort研究于2013年5月至2016年3月进行，并根据以下内容招募了50,000多名参与者：1型调查（n = 41,097名参与者），在特定的市政健康检查站点和2型调查（n = 13,855）中进行（n = 13,855）（n = 13,855），在评估中心进行。参与者通过自我报告的问卷以及血液和尿液样本提供了有关其生活方式和其他潜在与健康相关方面的信息。所有参与者均提供了书面知情同意书（n = 54,952）。1型调查参与者被包括在GWAS中作为对照组，该组被用来在本研究中构建PR。因此，为避免过度拟合，我们选择了2型调查参与者（n = 13,855）。参与者于2021年7月13日退出研究，未能返回自我报告的问卷（n = 204），没有遗传信息（n = 3,789），患有1型糖尿病，并且缺少有关葡萄糖，葡萄糖，HBA1C，高度，体重，体重，粘液酶的状态（glama-glutamyl anders anders formally andly simally of Formally anders formally）的数据， = 163）被排除在外。此外，排除了与每个主体组件的均值差≥6个标准偏差的18名参与者。最后，9,681名参与者符合所有纳入标准。目标数据用于确定HBA1C最适合PR的p阈值。这些参与者被随机分为目标数据（n = 1,936; 20％）和测试数据（n = 7,745; 80％）（图1）。测试数据用于检查家族史，PR和生活方式与糖尿病的联合关联。这项研究是根据赫尔辛基的修订后进行的。地方机构审查委员会或独立道德委员会批准
MeGaigixel Tech简介： - 电影制作中的颜色
大多数LED处理都可以支持多种颜色空间，但这并不一定意味着LED面板可以支持100％的颜色空间初选。在下面的示例中，Helios支持Rec。2020，但面板本身无法重现REC中的所有颜色。2020。此颜色覆盖范围由LED组件功能确定。颜色覆盖范围更好地表达了屏幕的功能，因为它代表了设备的颜色范围和REC之间重叠的百分比。2020标准。以下示例来自覆盖95％REC的设备。2020可以保证能够再现95％的REC。2020彩色域。如果您仔细观察绿色区域，您会发现这是面板在覆盖范围内最困难的区域。
MT93 Megattera标准MT93 Megattera标准
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迈向 2050 年：能源大趋势
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西门子·小册子大趋势 - 数字资产管理
Siemens的工业控制系统每小时会产生100多个数据 - 相当于Netflix上所有可用的电影。26仅十年或两年前，没有人可以预测数字化会产生如此庞大的数据。，任何人都无法预见到我们现在触手可及的技术数量来利用这些数据并提取其价值。
ESG 大趋势：人工智能与自动化
人工智能 (AI) 是计算机科学的一个领域，致力于创造能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的机器。这些任务包括解决问题、理解自然语言、识别模式、从经验中学习和做出决策。相反，自动化涉及使用技术在无人干预的情况下执行重复性任务。虽然人工智能系统旨在模拟人类智能和决策，但自动化主要是简化和复制预定义的程序。因此，自动化可以看作是人工智能的一个子集；它可以利用人工智能来增强其功能，但它本身并不需要学习或解决问题的能力。换句话说，人工智能涉及能够学习和适应的智能系统，而自动化则是高效准确地执行重复性任务。虽然看起来不太可能，但上面的段落是由 OpenAI 开发的大型语言模型 (LLM)“GPT 4”编写的。1 唯一需要的输入是一个简短的提示：“用一段话解释人工智能并将其与自动化区分开来”。