(由电子和信息技术部(MEITY),GOI赞助)序言:“电子与ICT学院”是在Nit Warangal建立的,并在Goi Meity的财政援助下建立了。该学院的管辖区是Telangana,Andhra Pradesh,Karnataka,Goa,Puducherry和Andaman&Nicobar群岛。该学院的作用是在电子,信息通信技术,工业培训和咨询服务,行业课程开发,工作专业人员的CEP开发,工作专业人员的建议,对技术孵化和企业家活动的支持和支持。关于FDP:此FDP旨在提供强大的理论背景以及在计算机视觉和医学成像应用领域的实践经验,以及如何在计算机视觉和基于医学图像分析的算法的帮助下有效地进行图像的可视化和分析。在“数字印度”倡议的发展和新兴时代,计算机视觉的使用在机器视觉和医学成像区域中变得相关,因为这些图像的几种应用决定并有助于整个地区和整个国家的社会经济地位。CV和医学成像专家的知名资源人员将提供基于计算机的视觉和基于医学成像的方法。主要课程内容:计算机视觉和医学图像分析应用程序简介。机器学习基础知识,使用数据预处理和数据可视化。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。该FDP旨在传授知识并培训AI的工程方面的基础知识和在最近的计算机视觉医学图像分析应用AI.FDP的应用中,对在AI/ML领域工作的学院和研究人员将有助于计算机视觉和医疗图像分析的领域。监督和无监督的学习方法,SVM分类,神经网络和应用程序。CNN架构用于简历和医学成像实施。视频分析,对象检测/跟踪,分割,Yolo模型,RCN,UNET和FRCNN。生物识别技术检测,人类活动和面部识别。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像,基于CT扫描/MRI的图像分析和医学图像分类的AI/ML。张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上的实现,例如Jetson Nano,TX2等。主持此计划的教师:该计划将由NIT Warangal的教职员工进行;邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
thiru。dheeraj Kumar,I.A.S,泰米尔纳德邦政府政府,信息技术与数字服务部的其他首席秘书,强调了该州在国家IP注册中的人才库和领导力。他强调了它在进步深厚而新兴的技术中的作用。他赞扬了一个充满活力的一年的成功完成,这是一年中的24家初创公司和成就,例如登上4000多名研究人员,与180家初创企业并驾齐驱,并与120名投资者建立联系。Dheeraj Kumar先生对Meity,泰米尔纳德邦政府,泰米尔纳德邦创新计划,安娜大学和行业合作伙伴的支持表示感谢,以在未来几年和未来几年内支持它。他将即将到来的AI任务确定为合作的关键机会,与印度的AI使命保持一致,以增强ITNT的影响。 “这不是很好;让我们一起驱使泰米尔纳德邦朝着繁荣,以技术为导向的经济发展。”他总结道。他将即将到来的AI任务确定为合作的关键机会,与印度的AI使命保持一致,以增强ITNT的影响。“这不是很好;让我们一起驱使泰米尔纳德邦朝着繁荣,以技术为导向的经济发展。”他总结道。
组织主席致辞 我谨代表组委会,感谢杰出的受邀演讲者(来自学术界和业界)、参与者、国际项目委员会、DA-IICT 教职员工、行政人员、工作人员和学生志愿者为举办第六届暑期学校所做的宝贵贡献,主题为“自动语音识别 (ASR)” ,将于 2024 年 7 月 6 日至 10 日在印度甘地讷格尔的 DA-IICT 举行。这个暑期学校提供了一个与杰出的受邀演讲者互动的平台,以发现新方法并拓宽我们在自动语音识别 (ASR) 广泛领域的知识。此外,为了鼓励年轻人才,学校举办了第五届 5 分钟博士论文 (5MPT) 竞赛,并设立了四个 ISCA 认可的现金奖项。我们很荣幸能有杰出的世界级专家,即 Hynek Hermansky 教授(博士)(美国约翰霍普金斯大学电气与计算机工程系)、Bhuvana Ramabhadran 博士(美国谷歌研究中心)、Mathew Magimai Doss 博士(瑞士马蒂尼 IDIAP 研究所)、Chng Eng Siong 教授(博士)(新加坡南洋理工大学)、Srikanth Madikeri 教授(博士)(瑞士苏黎世大学)。此外,我们还有 Bayya Yegnanarayana 教授(博士)(IIIT,海得拉巴)、CV Jawahar 教授(博士)(IIIT,海得拉巴)、Sriram Ganapathy 教授(博士)(IISc,班加罗尔)、Preethi Jyothi 教授(博士)(IIT 孟买)、Aparna Walanj 博士(Kokilaben Dhirubhai Ambani)孟买医院和研究中心)、Samudravajaya 教授(博士)(吉隆坡大学)和 Hemant A. Patil 教授(博士)(DA-IICT,甘地讷格尔)。在 INTERSPEECH 2018 的推动下,在暑期学校,我们组织了行业观点讲座,邀请了行业资深人士参加,他们包括 Tara N. Sainath 博士(谷歌研究院,美国)、Sunayana Sitaram 博士(微软研究实验室,班加罗尔)、Harish Arsikere 博士(亚马逊,班加罗尔)、Hardik B. Sailor 博士(信息通信研究所 (I2R),A*STAR,新加坡)、Vikram C. Mathad 博士(三星研究院,班加罗尔)、Nirmesh J. Shah 博士(索尼研究院,印度)、Sunil Kumar Kopparapu 博士(TCS 创新实验室,孟买)、Amitabh Nag 先生(电子和信息技术部 (MeitY),新德里)、Ajay Rajawat 先生(电子和信息技术部 (MeitY),新德里)、Dipesh K. Singh 先生(Augnito,孟买)、Gauri Prajapati 女士(微软研究院,班加罗尔)。如果没有潜在赞助商的慷慨资助,此类活动就无法举行。在这方面,我们对赞助商表示深切的感谢和赞赏,即 DA-IICT Gandhinagar、谷歌、国际语音通信协会 (ISCA)、印度语音通信协会 (IndSCA)、电子和信息技术部 (MeitY) 和数字印度 Bhashini 部门 (BHASHINI),如果没有他们,我们不可能组织这次活动。此外,我们感谢英国谢菲尔德大学的 Phil Green 教授(博士)对我们关于 ISCA 支持 S4P 2024 的提案的宝贵反馈。本次暑期学校吸引了来自世界各地的 95 名参会者,包括研究人员、行业人员、教职员工和学生。我们要诚挚地感谢 DA-IICT 管理部门的大力支持,包括主任 Tathagata Bandyopadhyay 教授(博士)、执行注册官 Siddharth Swaminarayan 先生、人力资源主管 Krutika Raval 女士以及所有行政人员。此外,我们还要感谢 Vikram Vij 博士,他推荐 Vikram CM 博士作为三星班加罗尔研发机构语音智能小组的特邀演讲嘉宾。此外,我们还要感谢吉隆坡大学维杰瓦达分校和海得拉巴校区的大力支持,以及一些赞助员工参加此次活动的初创公司。组委会成员希望参会人员和受邀演讲者在甘地讷格尔度过难忘的经历和愉快的时光,并希望你们将来继续访问 DA-IICT 并参加此类 ISCA 支持的活动。
3。赞助机构的名称:电子和信息技术部(Meity),德里根据C2S计划4。合并奖学金/工资:卢比。37000(适用于JRF)和Rs。42000(对于SRF)5。资格:M.Tech/ B. div>技术(电气 /电子 /通信 /仪器 /计算机科学与工程)候选人应该拥有M.Tech。(VLSI/嵌入式系统/微电子/电子系统/通信系统/计算机科学工程/相关学科)学位,最低CPI为7.0或70%的符合条件分数(过去五年内)或B.Tech的分数的分数为70%。(电气/电子/通信/仪器/计算机科学与工程学)学位,最低CPI为7.5或75%的标记,具有合格的门评分(在过去五年内)。GATE评分应豁免具有B.Tech学位的候选人,并从IIT中获得最低CPI 7.0。具有M.技术学位和至少两年(02)年相关经验的杰出候选人可以根据面试中的表现直接提供SRF职位。拥有M.Tech&B.Tech的候选人的JRF职位的上限限制应为32岁和28岁。分别。
“印度理工学院海得拉巴分校的机械与航空航天工程系 (MAE) 在印度独树一帜,是唯一一所拥有航空航天与机械工程联合系的印度理工学院。MAE 成立于 2008 年,当时只有 30 名本科生,如今已发展到拥有 36 名教职员工、1 名名誉教授、16 名教职员工、229 名本科生、122 名研究生和 105 名博士生。该系最初专注于机械工程,后来扩展到包括航空航天工程,以利用海得拉巴作为航空航天研究中心的地位,与 DRDO、ISRO、霍尼韦尔、现代、MEITY、山特维克、MRF、BHEL 等行业和研究实验室广泛合作。如今,MAE 的教职员工和学生共同完成了近一半的行业资助项目。此外,MAE 还开发了印度首个金属 3D 打印设施,由 S. Surya Kumar 教授领导。除了其他教职员工在各个领域建立的主要设施外,还有 Syed N. Khaderi 教授建造的用于不同等级的分离式霍普金森压杆装置和 C P Vyasarayani 教授建造的惯性矩装置等研究设施。
《 2019年电子政策》旨在将印度定位为全球电子系统设计与制造业枢纽(ESDM),并设想创建该国充满活力的半导体芯片设计生态系统。电子和信息技术部宣布了设计与激励计划(DLI)计划相关联,以抵消参与半导体设计的家庭行业的残疾,并加强该国的半导体芯片设计生态系统。在接下来的五年中,设计链接的激励措施(DLI)计划在半导体设计的各个开发和部署阶段提供了经济激励和设计基础设施支持。该计划设想在未来五年内创建100多家公司进行扩展。对于越来越多的公司挺身而出并设计创新的半导体产品,使用最先进的EDA工具是启用基础架构的关键部分之一。DLI方案将使领先的OEM/供应商的EDA工具可用于合格的DLI初创企业和MSMES。c-DAC已被提名为实施DLI计划的节点机构,其中C-DAC NOIDA将与Meity协调所有活动,C-DAC Bangalore将建立并托管EDA工具网格,并具有必要的EDA工具许可。
(由印度政府电子和信息技术部 (MeitY) 赞助)序言:“电子与信息通信技术学院”在印度政府电子和信息技术部 (MeitY) 的资助下,于瓦朗加尔国立理工学院 (NIT Warangal) 成立。该学院的管辖范围包括特伦甘纳邦、安得拉邦、卡纳塔克邦、果阿邦、本地治里以及安达曼和尼科巴群岛。该学院的职责是提供标准化课程和新兴电子、信息通信技术领域的教师发展计划,为行业提供培训和咨询服务,为行业提供课程开发,为在职专业人员提供持续教育计划 (CEP),并为技术孵化和创业活动提供建议和支持。关于 FDP:该 FDP 旨在提供强大的理论背景以及计算机视觉和医学成像应用领域的实践经验,以及如何借助基于计算机视觉和医学图像分析的算法高效地实现图像的可视化和分析。在“数字印度”计划蓬勃发展的时代,计算机视觉在机器视觉和医学成像领域变得至关重要,因为图像的多种应用决定并有助于提高整个地区和国家的社会经济地位。著名的 CV 和医学成像专家将提供基于计算机视觉和医学成像的方法。该 FDP 旨在传授知识并培训人工智能工程方面的基础知识以及使用人工智能在最近的计算机视觉医学图像分析应用中的见解。FDP 将有助于在计算机视觉和医学图像分析应用的 AI/ML 领域工作的教师和研究人员。主要课程内容: 计算机视觉和医学图像分析应用简介。 机器学习基础,数据预处理和数据可视化。 监督和无监督学习方法、SVM 分类、神经网络和应用。 深度学习方法简介,以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于 CV 和医学成像实现的 CNN 架构。 视频分析、目标检测/追踪、分割、Yolo 模型、RCN、Unet 和 FRCNN。 生物特征检测、人体活动和人脸识别、情绪识别。 医学图像数据处理与分析。 用于生物医学成像的 AI/ML、基于 CT 扫描/MRI 的图像分析、眼底成像和医学图像分类。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 使用 Python/MATLAB 进行实践课程。 在 Jetson Nano、TX2 等硬件平台上实现 CV 和 AI 算法。负责此课程的教师:该项目将由瓦朗加尔国立理工学院 (NIT Warangal) 的教职员工授课;印度理工学院 (IIT)、印度理工学院 (NIT) 和印度理工学院 (IIIT) 相关领域的学者也将受邀授课。此外,预计来自各行各业的演讲嘉宾也将参与课程。
印度政府(GOI)的“印度制造”倡议。因此,早在2021年,我们就获得了电子部和IT(Meity)的奖励,以供我们在印度的服务器制造中贡献,并被选为IT Hardware PLI 2.0。我们在数据中心服务器功能中的破坏性创新使我们能够制造适合构建私有云解决方案,高性能计算群集和现代数据中心的服务器系统。通过独特的HPC,Big Data,AI和Cloud Infrastructure的独特融合,在印度领先组织的州超级计算设施的显着部署来反映了这些创新。NetWeb很荣幸能成为有资格获得IT硬件以及网络和电信产品的生产链接激励(PLI 2.0)方案的精选印度OEM。PLI 2.0 IT硬件计划从2023年5月起生效,旨在通过促进内部设计和表面安装技术来增强印度的制造生态系统,从而降低对进口的依赖。该计划支持印度新数据中心对私人云和数据中心计算存储解决方案的需求不断增长。IT硬件PLI通过激励措施和基于里程碑的结构强调增长,这表明政府致力于使印度成为全球制造中心,并确保国内和
与电子和通信工程系Srinivasa Ramanujan技术学院(自动驾驶),Ananthapuramu,AP,AP(由电子和信息技术部赞助(MEITY),GOI)PREAMBLEBLEBLE:“ Electronics&ICT Academy”在Nit Warangal提供了Meity,Goi goi,Goi,Goi,Electronics&ICT Academy”。该学院的管辖区是Telangana,Andhra Pradesh,Karnataka,Goa,Puducherry和Andaman&Nicobar群岛。该学院的作用是在电子,信息通信技术,工业培训和咨询服务,行业课程开发,工作专业人员的CEP开发,工作专业人员的建议,对技术孵化和企业家活动的支持和支持。关于FDP:此FDP旨在提供强大的理论背景以及在计算机视觉和医学成像应用领域的实践经验,以及如何在计算机视觉和基于医学图像分析的算法的帮助下有效地进行图像的可视化和分析。在“数字印度”倡议的发展和新兴时代,计算机视觉的使用在机器视觉和医学成像区域中变得相关,因为这些图像的几种应用决定并有助于整个地区和整个国家的社会经济地位。简历和医学成像专家的知名资源人员将提供计算机视觉和基于医学成像的方法。主要课程内容:计算机视觉和医学图像分析应用程序简介。使用Python/Matlab的动手会话。该FDP旨在传授知识并培训AI的工程方面的基础知识和在最近的计算机视觉医学图像分析应用AI.FDP的应用中,对在AI/ML领域工作的学院和研究人员将有助于计算机视觉和医疗图像分析的领域。机器学习基础知识,使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法,SVM分类,神经网络和应用程序。深度学习方法的简介以及基于DL的其他架构及其应用。CNN架构用于简历和医学成像实施。视频分析,对象检测/跟踪,分割,Yolo模型,RCN,UNET和FRCNN。生物识别技术检测,人类活动和面部识别,情感识别。BIO医疗信号处理,例如ECG,EEG,EMG等。医疗图像数据处理和分析。用于生物医学成像,基于CT扫描/MRI的图像分析,眼底成像和医学图像分类的AI/ML。张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上的实现,例如Jetson Nano,TX2等。主持此计划的教师:Nit Warangal的教职员工将进行该计划;邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
(I) ADG: Additional Director General (II) CC: Computer Centre (III) DIID: Data Informatics and Innovation Division (IV) DI Lab: Data Innovation Lab (V) GC: Governing Council (VI) IFD: Integrated Finance Division (VII) IP: Intellectual Property (VIII) ISI: Indian Statistical Institute (IX) MeitY: Ministry of Electronics & Information Technology (X) MoSPI: Ministry of Statistics & Programme Implementation (XI) MoU: Memorandum of Understanding (XII) NIC: National Informatics Centre (XIII) NOC: No Objection Certificate (XIV) NSO: National Statistical Office (XV) NSS: National Statistical System (XVI) PMU: Project Management Unit (XVII) PoC: Proof of Concept (XVIII) PSA: Principal Scientific Advisor (XIX) QBS: Quality-based Selection (XX) QCBS: Quality & Cost Based Selection (XXI) RBI: Reserve Bank of India (XXII) REOI: Request for Expression of Interest (XXIII) RFP: Request for Proposals (XXIV) SC: Selection Committee (XXV) SDG: Sustainable Development Goals (XXVI) SDRD: Survey Design & Research Division (XXVII) SMD: Subject Matter Division (xxviii)SSD:社会统计部(xxix)TAC:技术咨询委员会