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2/4/25更新了城市规划住房，社区和经济发展集中的硕士
顾问：克里斯·赫伯特（Chris Herbert）和雷切尔·梅尔策（Rachel Meltzer）电子邮件：chris_herbert@harvard.edu and rmeltzer@gsd.harvard.harvard.edu其他集中精力：莫里斯·考克斯（Maurice Cox），丹尼尔·考克斯（Daniel Cox），丹尼尔·迪克斯（Daniel D'Oca），卢尔德（Daniel D'Oca），卢尔德（Lourdes）德语住房资源及其周围社区。选择这种集中度的计划者可以将自己设想为专业人士，他们将在公共部门担任决策者，计划管理人员或发展促进者，或者在非营利组织或营利性部门中作为开发商，社区活动家或顾问。在他们选择的任何角色中，这些学生都对塑造建筑环境的一部分感兴趣，这些环境为城市的住宅和密切相关的功能提供了设置。由于住房是城市的重要社会和经济因素，因此与这项工作有关。集中因子可以选择专注于类似于住房政策，市场分析，物理设计和计划，房地产融资，发展过程，社区参与，实施策略和监管方案等工作的各个方面。对于社区来说，这是大都会环境的复杂部分，对于那些塑造它们的人来说，需要广泛的技能。集中精力的这一要素可能包括上述许多主题的工作以及土地使用法规，城市设计，人口统计和经济分析，地方政治及相关学科，例如运输，基础设施，零售和社交网络。请注意，课程提供可能会发生变化。可能会引入新课程，而这里列出的一些批准的课程可能每年都不可用。此备忘录受课程可用性的修订约束。本备忘录中未提及的课程不会自动获得批准，并且只有在集中顾问的审查和书面许可之后才能获得批准。建议的入门课程：建议学生至少选择以下课程之一作为集中精力的一部分。它们是入门级课程，概述了集中精力的其他课程所涵盖的主题和主题：
城市规划硕士城市分析集中
2024-2025顾问：Rachel Meltzer电子邮件：rmeltzer@gsd.harvard.edu其他集中精力：Ann Forsyth，Ann Forsyth，Jerold Kayden，Rick Peiser，Carole Voulgaris，Bing Wang Wang Wang Wang wang th the Urban Analytics INSUISS学生介绍学生来描述，分析，分析和分析方法，并使用该方法进行分析和处方的问题，以解决问题和处方的问题。今天，越来越多的城市规划工作份额解决了许多地理上约束的参与者和过程之间的空间相互作用，这些参与者和过程太复杂，无法在没有计算工具的情况下可视化和分析。“大数据”和其他管理数据集的可用性正在迅速扩展，并且在处理和将其应用于计划和政策干预措施时需要熟练和护理。越来越紧迫的道德，机构和实际挑战需要导航和管理。城市分析工具现在在各种环境中使用：地理信息系统，空间统计和空间数据分析的算法方法用于本地，区域和国际规模的公共和私人规划实践。在GSD和其他哈佛学校，尤其是工程学学校，FAS，公共卫生学院，肯尼迪学校和教育研究生院。学生还可以参加麻省理工学院的课程。哈佛大学地理分析中心提供数据和软件支持以及与集中主题相关的集中研讨会和会议。请注意，课程提供可能会发生变化。此备忘录受课程可用性的修订约束。可能会引入新课程，而这里列出的一些批准的课程可能每年都不可用。本备忘录中未提及的课程不会自动获得批准，并且只有在集中顾问的审查和书面许可之后才能获得批准。以下列出的课程已被批准以满足城市分析集中度。带有星号（*）的课程涵盖了与大数据和分析有关的制度，政治或道德主题。建议学生至少要在这些主题上学习一门课程，以作为满足城市分析集中度的一部分。秋季2024年批准的课程：
中央银行在通货膨胀式经济中的信誉
要求通过提高信誉来实现价格稳定并保持目标的通货膨胀期望。Cukierman和Meltzer（1986）和Blinder（1998; 2000）的开创性论文中深刻考虑了信誉的概念。但是，关于中央银行信誉的辩论（CBC）仍然存在两个主要问题：什么衡量了CBC？一个国家的制度结构如何影响CBC？为了解决第一个问题，文献中已经扩展了三种主要的信誉措施。首先，Bomfim和Rudebusch（2000）索引。第二，Neuenkirch和Tillmann（2014）的向后看量度。该指数重点是私营部门如何关注中央银行的过去表现。第三个是一种前瞻性措施，它是指通货膨胀预期与目标之间的差距（DeMendonça，2007； Cecchetti和Krause，2002； Levieuge等，2018）。Levieuge等人的著名索引。al。（2018）属于此类别。该指标的优点是指两个主要属性：首先，它不是基于临时阈值和/或较低阈值。第二，预期通货膨胀与目标的负面和正偏差并不等于（丧失）可信度（非线性）。考虑到这些，一个可靠的中央银行，除了在态度引起态度并愿意的定义之外，应该具有能力。这些外源力反映在制度因素中。超出了内部因素的强大基本原理以及中央银行实现宣布目标能力的某些信念，有人认为，更深的外部特定因素决定了中央银行是否可以达到并执行已宣布的目标。这些政治决定因素最终会影响公众对中央银行能力的信念，期望和态度。根据这一论点和后一个问题，CBC最有力的决定因素通常嵌套在其政治经济学方面，例如中央银行独立性（CBI），政治机构的本质以及社会中的民主质量。一般而言，主要的看法是，所有政治限制都是有效地束缚公众态度的核心。将CBC作为我的出发点，这是公众对中央银行能力的态度，以下分析有助于学术询问。首先，关于CBC政治经济学的研究有限（Kamal和Taghinejadomran，2021年）。但是，文献中有关于CBI政治，财政政策和民主政策制定的有力证据（参见例如Cukierman等，1992; Grilli等，1991； De Haan和Eijffinger，2016年； Burkovskaya，2019年；对于CBI； Kopits and Symansky，1998年； Schuknecht，2004年；
专注于生物碱-Frontiers
过敏性鼻炎（AR）的特征是过敏原特异性介导的上呼吸道炎症性炎症性炎症，全球流行率高达30％（Meltzer，2016年）。除了避免过敏原的标准外，过敏原免疫疗法（AIT）旨在诱导特定的过敏原免疫耐受性，从而达到临床症状缓解的状态。特定的未修饰或化学修饰过敏原（过敏反应）的可重复摄入量是保持症状的关键。在AIT的这些方法中，皮下免疫疗法（SCIT），舌下免疫疗法（SLIT）和淋巴免疫疗法（LIT）被证明是有关效率，安全性和副作用的主流治疗方法。与缝隙相比，SCIT是一种临床依赖性治疗方法，患者皮下接受过敏原提取物注射。它分为初始治疗阶段（剂量积累阶段）和维持治疗阶段（剂量维持阶段）。世界过敏组织（WAO）建议将免疫疗法维持三到5年，并在临床上至少推荐2年。患者的依从性是确保持久效率和维持症状缓解作用的关键因素。由于SCIT的持续时间，繁琐的过程，缓慢发作，治疗效果的个体差异以及其他因素从根本上影响治疗剂的完整性，因此。 根据AIT的研究，依从性率从约25％到90％以上（Passalacqua等，2013）。。根据AIT的研究，依从性率从约25％到90％以上（Passalacqua等，2013）。根据AIT的研究，依从性率从约25％到90％以上（Passalacqua等，2013）。世界卫生组织（WHO）采用了“坚持”定义为“一个人的行为，例如服药，饮食或执行生活方式的改变，与医疗保健提供者的同意建议相对应”（Eduardo，2003年）。在最近的欧洲过敏和临床免疫学学院（EAACI）指南中，强调了对患者进行免疫疗法的工作原理以及解释遵守常规剂量3年治疗的重要性的教育（Roberts等人，2018年）。通过系统和技术干预措施，将多种方法引入了改善依从性和监督患者结局的领域，以防止对治疗的不完整中断。诊所的干预措施提前在整个治疗周期中进行了批准，作为一种有效的方法。在面对来自患者的大量个性化数据时，如何精确识别和评估即将到来的非依从性行为的风险，在应用程序中有望有一个临床预测模型。在医疗保健中，机器学习，尤其是顺序模型，位于创新的最前沿，提供了分析复杂医疗数据并改善患者治疗的新方法。先前的研究主要集中在依从性的非序列预测方法上（Ruff等，2019； Wang等，2020； Mousavi等，2022； Warren等，2022）。这种方法在治疗过程中提出了一个显着的限制，特别是对于经常跨越长时间（例如3年）的免疫疗法。这些非序列方法倾向于仅预测整体结果，从而忽略了中间时间步骤的复杂性。促进早期干预措施，一个顺序模型，能够在任何给定时间进行预测