协会的成员(每年可再生)包括收到该协会杂志的所有年度版和特别版本(E-JORNAL),《 Acta Criminologica:南部非洲犯罪学杂志》; Crimsa新闻通讯和其他社会信息。成员还可以利用协会双年展会议的折扣注册费。社会还为区域座谈会提供支持。在线会员表可以在http://www.crimsa.ac.za/membership.php上找到。学生的本科生和研究生:•财政年度的电子期刊(仅) @ r200.00(11.00美元)。nb:当前的学生注册证明应附上付款证明。*学习博士学位的学生被视为活跃成员,因此必须申请积极的个人成员资格。活跃的个人成员:活跃的成员是具有四年学士学位或研究生资格的个人(目前尚未注册为全职学生)。•电子期刊(仅) @ r500.00(27.00美元)财政年度。机构会员资格:•仅Journal @ r1500.00($ 80.00)的硬拷贝包括邮费和处理。此会员资格不适合个人(而是大学部门/图书馆)。只有一个期刊的硬拷贝将发送到提供的联系邮政地址。您鼓励您建议您的大学图书馆每年订阅Sabinet的Saepub Services(托管和存档我们期刊的文章)。此订阅服务可通过大学图书馆向大学的员工和学生提供电子访问全文期刊文章的访问。nb:请提供指定联系机构工作人员的联系地址/电子邮件,以收到Crimsa新闻,社会信息和期刊。
摘要 - 富含广泛和流动的培训数据,生成模型在多个领域表现出了非凡的创造力。尽管如此,如何避免滥用对隐私敏感和版权的数据仍然是一个开放的问题。会员推理攻击(MIAS)通过推断可疑数据记录是机器学习模型的培训数据的一部分,从而提供了潜在的补救措施。尽管针对常规分类模型的MIA已引起了很大的关注,但最近的研究已开始研究MIA在生成模型中的应用。我们的研究表明,针对生成模型量身定制的当前MIA严重依赖于目标模型中存在的过度拟合。但是,可以通过应用各种正则化技术来缓解过度拟合,从而导致现有MIA在实际情况下的表现不佳。与过度拟合相比,记忆在使深度学习模型实现最佳性能中起着至关重要的作用,从而使其变得更加普遍。在生成模型中,记忆表现为围绕成员记录的记录的概率分布的上升趋势。因此,我们提出了一种评估成员推理攻击(PFAMI)的概率波动,这是一种新型的MIA框架,旨在通过分析围绕特定记录的概率波动来识别记忆模式来推断成员资格。我们的代码和数据集可在以下链接1中找到。我们对各种生成模型和多个数据集进行了广泛的实验,这表明PFAMI与表现最好的基线相比,PFAMI将攻击成功率(ASR)提高了约27.9%。
领导和战略指导 • 作为区域高级领导团队的一部分,促进、发展和发展联合会在其地理区域的工作。 • 作为全球秘书处团队和全球会员支持与发展实践社区的一部分,实现全球议程 • 创建一个框架,以加深对 MA/CP 增长的理解,并将其融入战略框架的交付中,以扩大访问权限、扩大选择、创新和分享知识,并与年轻人一起行动,推进数字化和自我护理。 • 建立、领导和指导一支多元化的团队,让他们拥有互补的技术专长、技能、动力和决心,成为一个无缝的职能单位,让人们能够发挥出最佳水平。在他们所做的每一件事中树立保护、反种族主义和 IPPF 行为准则的榜样。 • 在重点国家确定和锁定新合作伙伴,并与他们一起走上会员资格之路。
主席要求在简报中定义复杂的供体器官。一名成员询问,该提案是否应在不改变 SRTR 五级系统的情况下继续推进。MPSC 主席指出,对 SRTR 五级系统进行更改超出了 MPSC 的权限,他个人认为 MPSC 应该继续以身作则,希望其他人也能效仿。SRTR 主任回答说,其职责是提供有关项目结果的良好数据,特别是向患者群体提供,但他承认,SRTR 五级系统被讨论为增加移植的障碍并不罕见。SRTR 正在与其咨询委员会探讨如何转换,至少是将初始显示的层级从移植后结果转换为从列表显示总体生存率。委员会没有进一步讨论,而是继续对该提案进行投票。