哈里亚纳邦,印度摘要 - 牙科领域的形状记忆聚合物的出现,在很大程度上简化了工作。在诸如Archwires和Arigners(Archwires and Aligners)等各种正畸应用中的用法也已被证明至关重要。已知的合金,例如氧化锆和智能 - 密集是形状记忆材料的示例,在牙科中表现出智能行为。随着材料科学开发和应用这些智能材料的趋势的日益增加,这些材料可能会允许开创性的牙科疗法,并具有显着增强的治疗临床结果。可以将对准器的历史记录追踪回凯斯林,凯斯林(Kesling)描述了牙齿最终的牙齿定位器以及1945年的有效固定装置,然后是1964年的Nahoum2,开发了真空塑料的“牙齿轮廓”设备,这些设备是热塑性的,最适合牙齿使用。他开发了使用连续电器的概念,并进行了较小的增量变化,重大更正驾驶室是基于流行的Essix设备和Invisalign的构建而形成的。本文的目的是回顾形状记忆对准器的历史以及经过验证的研究,以及它将在正畸领域应用。本文还通过库存中的智能材料代替常规材料来讨论患者以及牙医的潜在好处。索引项 - 对准器,形状内存,CAT,SMP。
记忆体育馆展示了一套由2D部分可观察到的环境,即迫击炮混乱,神秘路径和灼热的聚光灯,旨在基于决策代理中的记忆能力。这些环境最初具有有限的任务,将其扩展为创新的,无尽的格式,反映了诸如“我打包我的书包”之类的累积内存游戏的不断挑战。任务设计中的这种进展将重点从仅评估样本效率转变为探测动态,延长场景中的记忆效果水平。为了解决可用的基于内存的深钢筋学习基线中的差距,我们在开源清洁库中介绍了一个实现,该库将变形金刚-XL(TRXL)与近端的pol-Pol-Pol-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cyizatization中进行了实现。这种方法采用滑动窗口技术利用TRXL作为情节内存的一种形式。我们在封闭式复发单元(GRU)和TRXL之间的比较研究揭示了我们有限和无尽任务的各种表现。trxl在有限的环境上表现出优于GRU的效果,但仅在利用辅助损失来重建观测值时。值得注意的是,Gru在所有无尽的任务中都表现出色,始终优于显着的边距TRXL。网站和源代码:https://marcometer.github.io/jmlr_2024.github.io/关键字:深增强学习,actor-Critic-Critic,记忆,内存,变形金刚,重复
人们认为睡眠期间的记忆再激活有助于记忆巩固。大多数睡眠再激活研究都研究了特定事实、物体和联想的再激活如何有利于整体记忆。然而,我们的记忆并不是单一的,记忆的所有特征也并非随着时间的推移而同时存在。相反,我们的记忆会发生转变,一些特征会得到加强,而另一些特征会减弱。睡眠再激活会推动记忆转变吗?我们利用目标记忆再激活技术在对象类别学习范式中研究了这个问题。参与者(20 名女性,14 名男性)学习了三类新物体,其中每个物体都有独特的、可区分的特征以及与其类别其他成员共享的特征。我们使用实时 EEG 协议在优化以产生再激活事件的时刻提示睡眠期间这些物体的再激活。我们发现,再激活会改善对可区分特征的记忆,同时恶化对共享特征的记忆,这表明存在分化过程。结果表明,睡眠再激活并不会对物体记忆产生整体作用,而是支持某些特征比其他特征得到增强的转变。
Siefert,E.M. 1,2*,Uppuluri,S。1,Mu。J.3,Tandoc,M.C。 1,Antony,J.W。 4,Schapiro,A.C。1* 1心理学系,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学,宾夕法尼亚州费城大学,19104年,美国2宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院美国 *相应的作者:sieferte@pennmedicine.upenn.edu和aschapir@sas.upenn.edu在睡眠期间抽象的记忆重新激活被认为可以促进记忆巩固。 大多数睡眠重新激活研究都研究了特定事实,对象和关联的重新激活如何使其整体保留率有益。 但是,我们的记忆不是统一的,并且并非记忆的所有特征随着时间的流逝而持续存在。 取而代之的是,我们的记忆是转变的,有些特征加强了,有些特征却削弱了。 睡眠重新激活是否会驱动内存转换? 我们利用对象类别学习范式中的目标内存重新激活技术来检查这个问题。 参与者(20名女性,14名男性)学习了三类新物体,每个对象都具有独特的特征以及与其类别的其他成员共享的特征。 ,我们使用实时脑电图方案在优化的矩矩中以生成重新激活事件的时间来提示这些对象的重新激活。 我们发现,重新激活改善了记忆,以区分特征,同时使共享特征的存储器恶化,这表明了分化过程。3,Tandoc,M.C。1,Antony,J.W。 4,Schapiro,A.C。1* 1心理学系,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学,宾夕法尼亚州费城大学,19104年,美国2宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院美国 *相应的作者:sieferte@pennmedicine.upenn.edu和aschapir@sas.upenn.edu在睡眠期间抽象的记忆重新激活被认为可以促进记忆巩固。 大多数睡眠重新激活研究都研究了特定事实,对象和关联的重新激活如何使其整体保留率有益。 但是,我们的记忆不是统一的,并且并非记忆的所有特征随着时间的流逝而持续存在。 取而代之的是,我们的记忆是转变的,有些特征加强了,有些特征却削弱了。 睡眠重新激活是否会驱动内存转换? 我们利用对象类别学习范式中的目标内存重新激活技术来检查这个问题。 参与者(20名女性,14名男性)学习了三类新物体,每个对象都具有独特的特征以及与其类别的其他成员共享的特征。 ,我们使用实时脑电图方案在优化的矩矩中以生成重新激活事件的时间来提示这些对象的重新激活。 我们发现,重新激活改善了记忆,以区分特征,同时使共享特征的存储器恶化,这表明了分化过程。1,Antony,J.W。4,Schapiro,A.C。1* 1心理学系,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学,宾夕法尼亚州费城大学,19104年,美国2宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院美国 *相应的作者:sieferte@pennmedicine.upenn.edu和aschapir@sas.upenn.edu在睡眠期间抽象的记忆重新激活被认为可以促进记忆巩固。大多数睡眠重新激活研究都研究了特定事实,对象和关联的重新激活如何使其整体保留率有益。但是,我们的记忆不是统一的,并且并非记忆的所有特征随着时间的流逝而持续存在。取而代之的是,我们的记忆是转变的,有些特征加强了,有些特征却削弱了。睡眠重新激活是否会驱动内存转换?我们利用对象类别学习范式中的目标内存重新激活技术来检查这个问题。参与者(20名女性,14名男性)学习了三类新物体,每个对象都具有独特的特征以及与其类别的其他成员共享的特征。,我们使用实时脑电图方案在优化的矩矩中以生成重新激活事件的时间来提示这些对象的重新激活。我们发现,重新激活改善了记忆,以区分特征,同时使共享特征的存储器恶化,这表明了分化过程。结果表明睡眠重新激活不会在对象记忆上进行整体作用,而是支持某些特征比其他特征增强的转换过程。
随着精神疾病的发病率逐年上升,越来越多的研究开始探讨其影响,例如强迫症对记忆的影响。强迫症最早在 20 世纪 80 年代的《精神疾病诊断和统计手册》中被描述。1 它分为 5 个主要类别:检查、污染、对称/排序、侵入性思维和囤积,可以使用 Y-BOCS 进行测量。强迫症是由遗传、神经生物学、行为和环境因素引起的。神经影像学研究显示眶额皮质和基底神经节过度活跃。科学家发现了强迫症对情景记忆和程序记忆的影响。2004 年,Robert M Roth 对 46 名参与者进行了一项 Pursuit Rotor Task。结果显示,强迫症组的程序记忆增强,这可能是由于大脑某些部位过度活跃所致。此外,2011 年,Mika Konishi 对 45 名参与者使用了“定向遗忘范式”方法。结果显示,强迫症患者的大脑检索抑制减少,选择性编码困难,导致记忆回忆能力下降。
本书的构思始于几次有关种族灭绝、真相、记忆和表述的相互关联的小组讨论,包括在美国人类学协会、心理人类学学会和国际种族灭绝学者协会的会议上举行的讨论。我们感谢这些会议的参与者以及其他贡献者,他们对我们的询问和建议做出了积极的回应,并在审查过程中表现出了耐心。此外,我们还要感谢《暴力文化与实践丛书》的编辑 Neil L. Whitehead、Jo Ellen Fair 和 Leigh Payne,以及杜克大学出版社的编辑 Valerie Millholland 和 Miriam Angress。我们感谢他们对本书的支持和鼓励。最后,我们感谢 Molly Balikov、Heather Hensley 和 Petra Dreiser 在本书制作过程中的努力。
2022 年 10 月 27 日,消费者报告举办了一场在线会议,讨论如何鼓励广泛采用用内存安全语言编写的代码。此次活动由消费者报告的 Amira Dhalla 和 Yael Grauer 主持,Superbloom 的 Georgia Bullen 主持。与会者包括来自民间社会、教育、政府、工业和技术社区的大约 25 人,其中包括互联网安全研究小组和 Prossimo 的 Josh Aas;互联网协会的 Jack Cable、Alex Gaynor、Joseph Lorenzo Hall;电子前沿基金会和互联网安全研究小组的 Jacob Hoffman-Andrews;Immunant, Inc. 的 Per Larsen;CISA 的 Bob Lord;管理和预算办公室的 Art Manion、Eric Mill 和 Conrad Stosz;国家网络总监办公室的 Harry Mourtos;德克萨斯大学奥斯汀分校的 Shravan Narayan;消费者报告的 Maggie Oates;谷歌的 Miguel Ojeda、Matthew Riley;互联网协会的 Christine Runnegar;加州大学圣地亚哥分校的 Deian Stefan;卡内基梅隆大学的 Ben L. Titzer;以及卡内基梅隆大学的 Zachary Weinberg。
对发感器及其家人关注的主要问题是迷失方向的问题。即使在护理人员旅行时,屈服者也很容易在各种环境中感到迷失和迷失方向,因为他们很难召回最近的事件。这样的情节通常伴随着焦虑的尖峰,这可能会因陌生的公共场所的噪音和骚动而更加复杂。在这种情况下,几乎没有建立的策略。如果出现了护理人员,他们通常会提示弹性回到正常状态,但是当屈从于孤独(甚至暂时)时,最终结果可能是毁灭性的。有些人会在该地区等待而不会离开,有些人可能会在一天的活动中回想一下,以尝试发生什么情况,而另一些人会打电话给警察援助。