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Vinith Menon Suriyakumar
IJCAI 2020 AI社会良好研讨会计划委员会，神经2020年健康研讨会的机器学习外部审核者，USENIX SECURICE，2021审稿人，《杂志》，《人工智能研究杂志》，《人工审查者》，ICML，ICML 2021 FACCT 2022审稿人，ICML 2022 Neurips，Neurips 2022稳健性建模研讨会计划委员会，IEEE SATML 2023审稿人，Neurips 2023计划委员会，FACCT 2024审稿人，ICML 2024IJCAI 2020 AI社会良好研讨会计划委员会，神经2020年健康研讨会的机器学习外部审核者，USENIX SECURICE，2021审稿人，《杂志》，《人工智能研究杂志》，《人工审查者》，ICML，ICML 2021 FACCT 2022审稿人，ICML 2022 Neurips，Neurips 2022稳健性建模研讨会计划委员会，IEEE SATML 2023审稿人，Neurips 2023计划委员会，FACCT 2024审稿人，ICML 2024IJCAI 2020 AI社会良好研讨会计划委员会，神经2020年健康研讨会的机器学习外部审核者，USENIX SECURICE，2021审稿人，《杂志》，《人工智能研究杂志》，《人工审查者》，ICML，ICML 2021 FACCT 2022审稿人，ICML 2022 Neurips，Neurips 2022稳健性建模研讨会计划委员会，IEEE SATML 2023审稿人，Neurips 2023计划委员会，FACCT 2024审稿人，ICML 2024
引用本文：Menon S，Parakh S，Scott AM，Gan HK。抗体 - 药物结合物：超出当前的认可和潜在的未来策略。 Explor tar
近年来，最近多种恶性肿瘤中对抗体 - 药物结合物（ADC）的批准加剧了这类药物的持续发展。这些新型药物结合了高特异性细胞表面抗原的高特异性靶向的好处，以及高效力细胞毒性有效载荷的额外细胞杀死，从而实现了更广泛的治疗窗口。本综述将总结本期其他地方未涵盖的肿瘤类型中ADC的临床活性，例如胃肠道（GI）和泌尿生殖器（GU）癌症和胶质母细胞瘤（GBM）。除了对现有ADC进行持续的临床测试外，还进行了较新的ADC或ADC纳入策略的大量临床前和早期测试。本综述将提供对这种未来发展的选定见解，重点是针对肿瘤微环境（TME）（TME）中的新抗原靶标的新型ADC以及ADC与免疫符合（IO）药物的组合。