XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMerkel
安全与防务 欧洲
在上一期的 ESD 中，我们的开篇社论是对布鲁塞尔北约峰会的有趣评估，首先指出特朗普总统已经碰壁了，正如欧洲领导人所提出的北约统一阵线所描述那样，他“笨拙地”要求所有北约国家贡献 2% 的 GDP，这产生了一个乌龙球——“流鼻血”——的效果，并推动了欧洲北约国家更加紧密地团结在一起......恐怕不是。首先，欧洲人认为特朗普总统在国内没有信誉，这种看法建立在假新闻、只相信志同道合的评论员的倾向和一厢情愿的想法之上。在即将到来的中期选举中，他的政党可能会在国会失去一些席位，但现代史上只有一次例外，与此同时，欧洲政客和媒体欣然接受最符合他们自己想法的新闻，并极力诋毁任何不同意见。特朗普与内阁成员及周围的人有矛盾，但马克龙与勒庞、默克尔与泽霍费尔、梅与约翰逊、西班牙与加泰罗尼亚、意大利与贝卢斯科尼，谁没有矛盾呢？但这一次，在群众问题上，左翼暴徒似乎比右翼暴徒更具敌意、暴力和极端性：他们中谁的道德立场更高？当政治钟摆再次摆回来时，情况会有多糟糕？应对 2%
欧洲安全与防务
英国脱欧后，欧盟失去了理性的声音。近年来，每当国家干预取代市场经济、中央集权取代欧洲身份和秩序概念的多样性时，欧盟都会站出来发声，从而阻止最坏的情况发生。那些为英国脱欧给布鲁塞尔发出的警告而欢欣鼓舞的欧洲人很快就会怀念过去的美好时光。他们会说：“如果他们坚持下去就好了。”也许推动本质上顽固的欧盟进行改革的机会会大得多。现在事情的发展却不该如此。新成立的欧盟委员会在经历了通常的阵痛后就职，欧洲人首次尝到了将会发生什么的滋味。没有人会排除快速增长的世界人口及其当前的经济体系将对气候产生影响的可能性。没有人会否认，负责任的政治家的任务是解决这个问题，而不是加入激进反资本主义者的末日运动。然而，新任欧盟委员会在主席乌尔苏拉·冯德莱恩的领导下倡导的所谓“绿色协议”并没有履行其职责。公关专家在这里工作，目的是实现公关政变，但气候专家甚至官僚都没有，他们拥有让欧盟这样一个复杂结构运转起来的专业知识。然而，最重要的是，这正是
对患者的试验观察研究报告了虚拟综合医学组访问中长期共vid患者的结果指标
Boneva，R。S.，Botto，L。D.，Moore，C.A.，Yang，Q.，Correa，A。，＆Erickson，J。D.（2001）。与先天性心脏缺陷有关的死亡率：趋势和种族差异，1979- 1997年。循环，103（19），2376 - 2381。https：//doi.org/10.1161/01.cir.103。19.2376 Botto，L。D.和Correa，A。（2003）。减轻先天性心脏异常的负担：对危险因素和表现的流行病学评估。儿科心脏病学的进展，18（2），111 - 121。Botto，L。D.，Lin，A。E.，Riehle-Colarusso，T.，Malik，S.，Correa，A。和国家出生缺陷预防研究。（2007）。寻求原因：病因学研究中先天性心脏缺陷进行分类和评估。出生缺陷研究。A部分，临床和分子畸胎学，79（10），714 - 727。https：//doi.org/10.1002/bdra.20403 Botto，L。D.，L。D.，Olney，R。S.和Erickson，J。D.（2004）。 维生素补充剂以及神经管缺陷以外的先天性异常的风险。 美国医学遗传学杂志。 C部分，医学基因研讨会，125C（1），12 - 21。https：//doi.org/10.1002/ajmg.c.30004 Boughman，J. A.，Berg，K。A.，Astemborski，J。 A.，Clark，E。B.，McCarter，R。J.，Rubin，J。D.和Ferencz，C。（1987）。 在基于人群的流行病学研究中评估的先天性心脏缺陷的家族风险。 对32个概率的综合临床和分子评估，具有先天性的芳基芳香族性：14个新型突变和文献综述的报告。 （1998）。 mmwr。 （2007）。 （2015）。A部分，临床和分子畸胎学，79（10），714 - 727。https：//doi.org/10.1002/bdra.20403 Botto，L。D.，L。D.，Olney，R。S.和Erickson，J。D.（2004）。维生素补充剂以及神经管缺陷以外的先天性异常的风险。美国医学遗传学杂志。C部分，医学基因研讨会，125C（1），12 - 21。https：//doi.org/10.1002/ajmg.c.30004 Boughman，J. A.，Berg，K。A.，Astemborski，J。 A.，Clark，E。B.，McCarter，R。J.，Rubin，J。D.和Ferencz，C。（1987）。 在基于人群的流行病学研究中评估的先天性心脏缺陷的家族风险。 对32个概率的综合临床和分子评估，具有先天性的芳基芳香族性：14个新型突变和文献综述的报告。 （1998）。 mmwr。 （2007）。 （2015）。C部分，医学基因研讨会，125C（1），12 - 21。https：//doi.org/10.1002/ajmg.c.30004 Boughman，J.A.，Berg，K。A.，Astemborski，J。 A.，Clark，E。B.，McCarter，R。J.，Rubin，J。D.和Ferencz，C。（1987）。 在基于人群的流行病学研究中评估的先天性心脏缺陷的家族风险。 对32个概率的综合临床和分子评估，具有先天性的芳基芳香族性：14个新型突变和文献综述的报告。 （1998）。 mmwr。 （2007）。 （2015）。A.，Berg，K。A.，Astemborski，J。A.，Clark，E。B.，McCarter，R。J.，Rubin，J。D.和Ferencz，C。（1987）。 在基于人群的流行病学研究中评估的先天性心脏缺陷的家族风险。 对32个概率的综合临床和分子评估，具有先天性的芳基芳香族性：14个新型突变和文献综述的报告。 （1998）。 mmwr。 （2007）。 （2015）。A.，Clark，E。B.，McCarter，R。J.，Rubin，J。D.和Ferencz，C。（1987）。在基于人群的流行病学研究中评估的先天性心脏缺陷的家族风险。对32个概率的综合临床和分子评估，具有先天性的芳基芳香族性：14个新型突变和文献综述的报告。（1998）。mmwr。（2007）。（2015）。美国杂志或医学遗传学，26（4），839 - 849。https：//doi.org/10,1002/ （2009）。人类突变，30（3），334 - 341。https：/dui.org/10,1002/humu.20854 Carta，L. N.，Keene，D。R.，Sakai，L。Y.，＆Ramirez，F。（2006）。原纤维蛋白1和2在主动脉发育过程中部分重叠函数。杂志或生物化学，281（12），8016 - 8023。https：/soi.org/ 10,1074/jbc.m5159200灾害控制与预防中心（CDC）。婴儿死亡率的趋势归因于Biirth缺陷 - 美国，1980- 1995年。摩擦和死亡率每周报告，47（37），773 - 778。损坏控制与预防中心（CDC）。医院的造型，医院指控和婴儿选择出生缺陷的住院死亡 - 公职状态，2003年。MMWR MERBITY与死亡率每周报告，56（2），25 - 29。Chan，J.，Deng，L.，Mikael，L.G.，Yan，J.，Pickell，L.，Wu，Q.，Caudill，M.A。，＆Rosen，R。（2010）。 低约巴下巴和低数据核黄素延期妊娠会影响小鼠的生殖结果和硬养食物。 第二代Plink：升级为挑战者或更大，更丰富的数据集。 Gene，531（2），496 - 501。https：/doi。Chan，J.，Deng，L.，Mikael，L.G.，Yan，J.，Pickell，L.，Wu，Q.，Caudill，M.A。，＆Rosen，R。（2010）。低约巴下巴和低数据核黄素延期妊娠会影响小鼠的生殖结果和硬养食物。第二代Plink：升级为挑战者或更大，更丰富的数据集。Gene，531（2），496 - 501。https：/doi。《美国临床营养杂志》，91（4），1035 - 1043。https：//doi.org/10.3945/ajcn.2009.28754aggascience，4，7。对从头开始的诊断，涉及5q23.1-Q23.3和18q12.1-Q12.3的从胎儿中断的Aortal Aortic Artic Arch和心脏中缺失的怀孕中，涉及5q23.1-Q23.3和18Q12.1-Q12.3。org/10.1016/j.gene.2013.09.010 Chowdhury，S.，Hobbs，C.A.，Macleod，S.L.，Cleves，M.A.，Melnyk，S.与先天性心脏缺陷有关的母体基因型与代谢产物之间的关联。分子遗传学和代谢，107（3），596 - 604。https：// doi.org/10.1016/j.ymgme.2012.09.09.022
BrainForge：用于综合神经影像采集、分析和共享的在线数据分析平台
1. Morita T、Asada M、Naito E。神经影像学研究对理解人类认知大脑功能发展的贡献。Front Hum Neurosci。2016；10：464。doi：10.3389/fnhum.2016.00464 2. Bandettini PA。神经影像学方法有什么新进展？Ann NY Acad Sci。2009；1156：260-293。doi：10.1111/j.1749-6632.2009.04420.x 3. Verner E、Baker BT、Bockholt J 等人。使用 BrainForge 加速神经影像学研究。Gateways 2020，会议改善生物医学研究的数据使用； 2020 年 10 月 21 日。4. Poldrack RA、Baker CI、Durnez J 等人。扫描地平线：迈向透明和可重复的神经影像学研究。Nat Rev Neurosci。2017；18(2):115-126。doi: 10.1038/nrn.2016.167 5. Gorgolewski K、Poldrack R。提高神经影像学研究透明度和可重复性的实用指南。PLOS Biol。2016；14:e1002506。doi: 10.1371/journal.pbio.1002506 6. Baker M。1,500 名科学家揭开可重复性的面纱。Nature。2016；533(7604):452-454。 doi: 10.1038/533452a 7. Scott A、Courtney W、Wood D 等人。COINS：为大型异构数据集构建的创新信息学和神经成像工具套件。Front Neuroinform。2011；5：33。doi: 10.3389/fninf.2011.00033 8. Yoo AB、Jette MA、Grondona M。SLURM：用于资源管理的简单 Linux 实用程序。引自：Feitelson D、Rudolph L、Schwiegelshohn U 编。并行处理的作业调度策略。JSSPP 2003。计算机科学讲义。Springer；2003：44-60。9. Avesani P、McPherson B、Hayashi S 等人。开放扩散数据衍生物、通过衍生物的集成发布和可复制的开放云服务进行脑数据升级。 Sci Data 。2019；6(1)：69。doi：10.1038/s41597-019-0073-y 10. Flywheel。为医疗和研究领域的数字化转型提供动力。2021 年 5 月 14 日访问。flywheel.io 11. Kurtzer GM、Sochat V、Bauer MW。Singularity：用于移动计算的科学容器。PLoS One。2017；12(5)：e0177459。doi：10.1371/journal.pone。0177459 12. Merkel D。Docker：用于一致开发和部署的轻量级 Linux 容器。Linux J 。2014；239：2。13. Ashburner J、Barnes G、Chen CC 等人。SPM12 手册。第 2464 卷。威康信托神经影像中心；2014 年。14. Smith SM、Jenkinson M、Woolrich MW 等人。功能性和结构性 MR 图像分析进展以及作为 FSL 的实现。神经影像。2004 年；23 (Suppl 1)：S208-S219。doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.07.051 15. Cox RW。AFNI：用于分析和可视化功能性磁共振神经影像的软件。Comput Biomed Res。1996 年；29(3)：162-173。doi: 10. 1006/cbmr.1996.0014 16. Cox RW、Hyde JS。用于分析和可视化 fMRI 数据的软件工具。NMR Biomed。 1997；10(4–5)：171-178。doi：10.1002/(SICI)1099- 1492(199706/08)10:4/5<171::AID-NBM453>3.0.CO；2-L 17. fMRI 工具箱的 Group ICA (v4.0c)。神经影像和数据科学转化研究中心。2021 年 5 月 6 日访问。https://trendscenter. org/software/gift/ 18. TReNDS 中心。Docker, Inc.访问日期：2022 年 1 月 13 日。https://hub.docker.com/orgs/trendscenter/repositories 19. 神经影像和数据科学转化研究中心。GitHub, Inc. https://github.com/trendscenter/ 20. Gorgolewski K、Burns CD、Madison C 等人。Nipype：一个灵活、轻量且可扩展的 Python 神经影像数据处理框架。Front Neuroinform。2011；5：13。doi：10.3389/fninf.2011.00013 21. GorgolewskiKJ、AuerT、CalhounVD 等人。Thebrainimagingdatastructure，一种组织和描述神经影像实验输出的格式。Sci Data。2016；3(1)：160044。 doi: 10.1038/sdata.2016.44 22. FosterI.Globusonline：通过云服务加速和民主化科学。IEEEInternetComput。2011；15(3)：70-73。doi: 10.1109/MIC。2011.64 23. Allen B、Bresnahan J、Childers L 等人。面向数据科学家的软件即服务。Commun ACM。2012；55(2)：81-88。doi: 10.1145/2076450.2076468 24. Calhoun VD、Adali T、Pearlson GD、Pekar JJ。一种使用独立成分分析从功能性 MRI 数据进行组推断的方法。Hum Brain Mapp。2001；14(3)：140-151。 doi: 10.1002/hbm.1048 25. Allen E、Erhardt E、Damaraju E 等。静息状态网络多变量比较的基线。Front Syst Neurosci。2011；5：2。doi: 10.3389/ fnsys.2011.00002 26. Allen EA、Damaraju E、Plis SM、Erhardt EB、Eichele T、Calhoun VD。跟踪静息状态下的全脑连接动态。大脑皮层。2014；24(3)：663-676。doi: 10.1093/cercor/bhs352 27. Ashburner J、Friston KJ。基于体素的形态测量——方法。神经影像学。2000；11(6)：805-821。 doi: 10.1006/nimg.2000.0582 28. Fischl B. FreeSurfer。神经影像学。2012；62(2):774-781。doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.01.021 29. Andersson JLR、Sotiropoulos SN。一种用于校正扩散 MR 成像中的偏共振效应和受试者运动的综合方法。神经影像学。2016；125:1063-1078。doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.10.019 30. Andersson JL、Skare S、Ashburner J。如何校正自旋回波平面图像中的磁化率畸变：应用于扩散张量成像。神经影像学。 2003；20(2):870-888。doi: 10.1016/s1053-8119(03)00336-7 31. Andersson JLR、Graham MS、Drobnjak I、Zhang H、Filippini N、Bastiani M。面向扩散 MR 图像运动和失真校正的综合框架：体积运动内。神经影像学。2017；152:450-466。doi: 10.1016/j.neuroimage.2017.02.085 32. CalhounVinceD、MillerR、PearlsonG、Adal 𝚤 T。Thechronnectome：时变连接网络作为fMRIdatadiscovery 的下一个前沿。神经元。2014；84(2):262-274。 doi: 10.1016/j.neuron.2014.10.015 33. Du Y、Fu Z、Sui J 等人。NeuroMark：一种基于自动化和自适应 ICA 的管道，用于识别可重复的 fMRI 脑部疾病标记物。神经影像：临床。2020；28：102375。doi: 10.1016/j.nicl.2020.102375 34. Griffanti L、Zamboni G、Khan A 等人。BIANCA（脑强度异常分类算法）：一种用于自动分割白质高信号的新型工具。神经影像学。2016；141：191-205。doi：10.1016/j.neuroimage.2016.07.018