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使用鲸鱼优化算法对基于 PoW 共识算法的区块链应用进行区块大小优化
和对手。通过模拟实验，有人声称块大小对传播时间有很大影响。在本研究中，我们专注于通过优化块大小和最小化延迟来提高具有 PoW 共识的区块链网络的性能。虽然有关于块传播和传输时间的各种研究，但它们并没有从块大小的最佳值的角度来考虑。此外，他们也没有考虑块创建时间，其中包括 Merkle 树生成时间和每个块的开销，这些是我们研究中考虑的因素。预期的挖矿时间取决于目标难度和矿工的计算能力，因为它们不依赖于块大小，所以不在本研究中。另一方面，块大小限制决定了 TPS，它被认为是本研究中优化的参数之一。在本研究中，定义了多目标问题来优化块大小。优化问题的目的是提高具有 PoW 共识的基于区块链的网络的性能。
可扩展且安全的基于区块链的医疗保健...
本文提供了可扩展，安全的基于区块链的医疗保健系统体系结构，该体系结构有效地管理大量的患者数据，同时确保高安全性。自适应分区过滤器（APFS）和紧凑型Patricia尝试（CPTS）可实现有效的数据访问和管理，而Bearded Byzantine优化共识（SBOC）（SBOC）和GO的并发模型促进并行交易处理。通过Bloom过滤器提供了安全性，Patricia试图通过Merkle Trees扩展，以及由实用的拜占庭容错（PBFT）保护的不变的区块链分类帐（PBFT）。可验证的随机函数（VRF）确定的参与者选择共识，零知识证明（ZK-SNARKS）验证交易而不揭示敏感信息，与医疗保健法规保持一致。chacha20加密敏感数据，基于角色的访问控制（RBAC）控制访问权利。此体系结构为区块链环境中的可扩展，高效和安全的医疗保健数据管理提供了全面的解决方案。
量子安全研究报告
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 正在积极致力于标准化 PQC 算法。图 1 说明了 NIST 于 2016 年发起的类似竞赛的过程，以选择新的标准化算法。经过三轮评估，NIST 选择了四个用于密钥封装机制 (KEM) 和数字签名的加密原语进行标准化，如表 1 所示。请注意，该表不包括扩展 Merkle 签名方案 (XMSS) 和 Leighton-Micali 签名方案 (LMS)，它们是有状态的、基于哈希的量子安全签名方案，并且已经被 NIST 标准化 [5]。原因是 NIST 没有考虑在本次竞赛中使用有状态算法。在 2022 年 7 月 5 日宣布这一消息后不久，研究人员破解了超奇异同源密钥封装 (SIKE) 算法 [6]，这是第 4 轮候选算法之一。 NIST 标准的初稿预计将于 2023 年发布，最终标准预计将于 2024 年发布。显然，每种算法都存在一定的权衡，NIST 目前正在评估不同的选项，以比较安全性、性能、抗侧信道攻击、简单性和灵活性等诸多方面 [7]。灵活性的后一个概念属于一个非常重要的加密敏捷性概念，它与
如何保护美国西部的野生动物迁徙
本报告基于怀俄明大学怀俄明州迁徙计划和俄勒冈大学地理系信息图形实验室多年的开创性工作，如果没有以下人员的重大贡献，本报告不可能完成：美国地质调查局、怀俄明州鱼类和野生动物合作研究部的研究生物学家、怀俄明大学动物学和生理学系教授 Matthew J. Kauffman；怀俄明大学动物学和生理学系 Knobloch 迁徙生态学和保护教授 Jerod A. Merkle；西部生态系统技术公司的研究生物学家和项目经理 Hall Sawyer；以及怀俄明州迁徙计划的作家兼电影制片人 Gregory Nickerson。制图和数据可视化由俄勒冈大学信息图形实验室的员工和学生创建，包括制图开发人员 Joanna Merson；制图项目经理 Alethea Steingisser；学生制图师 Lucy Roberts 和 Ian Freeman；以及执行董事 James E. Meacham。还要感谢摄影师 Mark Gocke 和 Joe Riis 允许使用他们的图片；以及 ECO-resolutions 首席高级生态学家 Julia Kintsch。
基于区块链的公平且细粒度的数据交易，具有隐私保护
摘要 - 在本文中，我们提出了一个基于区块链的公平和隐私的数据交易计划，该计划支持细粒度的数据销售。首先，要通过将基于属性的凭据，加密和零知识证明来实现公平性，我们设计了一个数据交易方案，其中买方首先在区块链上发布了所需的数据属性，并且数据卖家只能通过仅公开所需的数据属性来证明数据属性的数据属性，并证明数据购买者的数据属性。只有将正确的密钥材料上传到区块链时，数据购买者才会转移资金。第二，为了保证细粒度的数据交易并保留身份隐私，我们在其根节点上具有签名的数据的密文上构建了一个默克尔哈希树，这使数据销售者可以将数据分为块，并从数据中删除敏感信息，而不会影响数据可用性可用性。在交易期间，数据销售商的公钥未泄漏给数据购买者。此外，无法链接来自同一数据销售商的不同交易交易。我们正式证明我们的计划实现了所需的安全属性：公平和隐私保护。仿真结果证明了所提出的方案的可行性和效率。
TS 104 007 -V1.1.1-合法拦截（LI）
DSA Digital Signature Algorithm ECDH Elliptic Curve Diffie-Hellman ECDSA Elliptic Curve Digital Signature Algorithm EUF-CMA Existential Unforgeability under Chosen-Message Attack FFDH Finite-Field Diffie-Hellman FIPS Federal Information Processing Standard HPKE Hybrid Public-Key Encryption IETF Internet Engineering Task Force IKE Internet Key Exchange IND-CCA Indistinguishability under Chosen-Ciphertext Attack IND-CPA Indistinguishability under Chosen-Plaintext Attack IRTF Internet Research Task Force KDF Key Derivation Function KDFEM Key Derivation Function Encapsulation Mechanism KEM Key Encapsulation Mechanism LMS Leighton-Micali Signature ML-DSA Module-Lattice-based Digital Signature Algorithm ML-KEM Module-Lattice-based Key Encapsulation Mechanism OW-CCA One-Way under Chosen-Ciphertext Attack OW-CPA One-Way under Chosen-Plaintext Attack PKCS Public-Key Cryptography Standards PRF Pseudo-Random Function RSA Rivest-Shamir-Adleman S/MIME Secure/Multipurpose Internet Mail Extensions SIKE Supersingular Isogeny Key Encapsulation SLH-DSA Stateless Hash-based Digital Signature Algorithm SSH Secure Shell SSL Secure Sockets Layer TLS运输层安全UOV UOV不平衡的油和醋XMSS扩展Merkle签名方案
将安全实践应用于司法信息共享
《将无线安全实践应用于司法信息共享》由美国司法部 (DOJ) 司法计划办公室 (OJP) 全球司法信息共享倡议 (Global) 安全工作组共同开发。Global 通过一系列重要举措为其成员组织及其服务对象提供帮助。其中包括协助全球工作组。全球安全工作组 (GSWG) 是四个不同的全球工作组之一，涵盖情报、隐私和标准等关键主题。GSWG 的重点是司法机构之间可信且安全的信息交换。整个信息交换企业的安全性取决于最薄弱的环节。GSWG 追求当今增强的信息共享能力所必需的安全措施。本文档是 Global 及其司法从业人员和行业专业人士成员的成果。衷心感谢全球安全工作组及其成员自愿抽出时间为该项目做出贡献。David Buchanan 先生，已退休 — 加利福尼亚州圣贝纳迪诺县 Jim Cabral 先生 — 综合司法信息系统 (IJIS) 研究所，华盛顿州西雅图 David Clopton 先生 — 美国司法部，华盛顿特区 Scott Fairholm 先生 — 国家州法院中心，弗吉尼亚州威廉斯堡 Robert Hanson 先生 — 明尼苏达州最高法院，明尼苏达州圣保罗 Alan Harbitter 博士 — IJIS 研究所，弗吉尼亚州费尔法克斯 Joseph Hindman 先生 — 斯科茨代尔警察局，亚利桑那州斯科茨代尔 Tom Merkle 先生 — 国家司法研究所，马里兰州格林贝尔特
~ftgin - RC 书柜
FLYING M ODELS (ISSN 0015·4849) 包含 FLYING ACES 和 R/C Model Boating，每月由 Carstens Publications, Inc ., Fredon- Springdale Road, Fredon Township 出版。P.O.Box 700 Newton, New Jersey 07860.电话：201 /383-3355。Harold H. Carstens，总裁；Marie L. Merkle，副总裁；Phyllis M. Carstens，秘书兼财务主管。二等邮资已付，邮编为 New·ton, NJ 07860 和其他邮寄办事处。邮政局长：将地址变更发送至 FLYING MOD ELS，P.O.Box 700, Newton NJ 07860.版权所有 1989，Carstens Publications, Inc.美国印刷。订阅：美国和海外：23 美元。每年 00 美元，两年 43.00 美元，三年 63.00 美元。单份 2.50 美元。美国境外邮资每年需额外支付 4.00 美元。有关订阅和地址变更的所有通信都应发送至 Circulation Manager, FLYING MODELS, P.O.Box 700, Newton, NJ 07860- 0700.地址更改需等待六周。投稿：欢迎投稿文章和照片。建议投稿者保留手稿和插图的副本。收到要求后，我们将尽力将所有材料完好无损地寄回，但需附上回邮费。FLYING MODELS 对未经请求的材料不承担任何责任。通常在出版时付款。未经出版商书面许可，不得转载本杂志的内容。广告：主要广告办公室：FLYING MO DEL S，P.O.Box 700, Newton, NJ 07860.电话：2 01 /383-3355.
SLVC-DIDA：用于分散身份的基于无签名的无验证的发行人隐藏和多方身份验证
作为数字身份的新兴范式，分散的身份（DID）在各个方面都具有比传统身份管理方法的优势，例如增强以用户为中心的在线在线服务并确保完整的用户自主权和控制。验证凭证（VC）技术用于促进跨多个实体的分散ID访问控制。但是，现有计划通常依赖于分布式的公钥基础，该基础也会引起挑战，例如上下文信息推论，密钥曝光和发行人数据泄漏。为了解决上述问题，本文提出了一个永久性发行人隐藏（PIH），这是首次使用签名的无VC模型（名为SLVC-DIDA）进行了多方身份验证框架。我们提出的计划避免了通过采用哈希和发行人会员证明来签署密钥的依赖，这支持通用零知识多党派进行了认证，从而消除了其他技术集成。我们采用零知识的RSA蓄能器来维护发行人集的匿名性，从而通过基于默克尔树的VC列表来保护身份属性的隐私，从而实现公众验证。通过消除对公钥基础设施（PKI）的依赖，SLVC- DIDA可以完全分散发行和验证DIDS。此外，我们的计划通过实施零知识发行者集和VC列表来确保PIH，从而有效地减轻了关键泄漏和上下文推理攻击的风险。我们的实验进一步评估了SLVC-DIDA的有效性和实用性。
加强人工智能中错误信息的识别……
通过操纵视频传播的错误信息和虚假信息迅速增加，对数字内容的完整性构成了重大威胁。本研究探讨了区块链技术与人工智能生成的视频识别之间的潜在协同作用，以解决这一问题。通过将区块链的不可变账本与高级算法相结合，研究人员旨在创建一个强大的框架来验证视频内容并遏制错误信息的传播。本研究调查了这种解决方案对当代数字内容认证挑战的技术可行性、安全隐患和潜在影响。随着人工智能 (AI) 的出现，数字内容的创建和操纵变得更加复杂，引发了人们对媒体真实性和可信度的担忧。为了应对这些挑战，提出了一种结合视频区块链和高级加密功能的复杂算法，以开发一种可持续的视频认证方法。在方法论上，对最先进的方法进行了比较审查，并使用复杂的数据集实施了该方法。结果表明，该方法的性能水平很高，超过了其他现有方法。操纵视频、深度伪造和其他形式的合成媒体的泛滥加剧了人们对虚假信息及其社会影响的担忧。因此，对创新解决方案的需求日益增加，以有效地验证视频内容并降低虚假信息风险。这项研究为该领域做出了重大贡献，为增强数字媒体的安全性和可靠性提供了一种可行的方法。 关键词 视频区块链；人工智能生成的视频；智能监控；身份验证；错误信息 参考文献 Gedara, KM, Nguyen, M., & Yan, WQ (2023)。增强智能监控中的隐私保护：视频区块链解决方案。在 JM Machado 等人 (Eds.)，区块链和应用，第五届国际大会，BLOCKCHAIN 2023。 Hu, R., & Yan, W. (2020)。使用 Merkle 树设计和实现可视化区块链。在《多媒体网络安全研究手册》（第 282-295 页）中。 Moolikagedara, K.、Nguyen, M.、Yan, WQ 和 Li, XJ (2023)。视频区块链：一种利用来自智能城市车载摄像头的分布式视频片段构建安全可持续网络的去中心化方法。《电子学》（瑞士），12(17)。