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网状网络：提高弹性并减少...
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记忆的机械基础——MeshCODE 理论
生物科学的一个主要未解之谜是信息在大脑中以何种形式存储，存储在哪里。我认为记忆以机械编码的二进制格式存储在大脑中，写入细胞-细胞外基质 (ECM) 粘连中发现的蛋白质构象中，这些粘连组织每个突触。这里概述的 MeshCODE 框架代表了动物数据存储的统一理论，以二进制格式提供动态和持久信息的读写存储。含有力依赖开关的机械敏感蛋白可以持久存储信息，可以使用机械力的微小变化写入或更新信息。这些机械敏感蛋白（如踝蛋白）支撑每个突触，形成一个开关网络，这些开关共同形成一个代码，即所谓的 MeshCODE。大型信号复合物根据开关模式在这些支架上组装，这些复合物既可以稳定模式，又可以协调突触调节器以动态调节突触活动。突触传递和动作电位脉冲序列将操作细胞骨架机制来写入和更新突触 MeshCODE，从而将这种编码传播到整个生物体。根据既定的生物物理原理，这种记忆的机械基础将为大脑中的数据存储提供物理位置，而二进制模式（编码在突触支架中存储信息的机械敏感分子中）和在其上形成的复合物则代表印迹的物理位置。此外，将感官和时间输入转换为二进制格式并进行存储将构成可寻址的读写记忆系统，支持将思维视为有机超级计算机的观点。
弥合差距：机载移动网状网络如何克服未来战斗中的太空弱点
空军可以在战场上部署和操作机载移动网状网络，以增强关键的太空能力。与易受攻击的卫星的极端成本相比，这样的网络可以节省成本，并为联合部队提供更好的弹性能力，而无需对作战战术、技术和程序进行重大改变。这项研究建议美国空军利用现有技术和平台快速部署移动网状网络，然后在未来十年继续构建网络和处理能力。空军在太空中的脆弱性有可能影响全球各个领域的作战行动。现在是时候利用已经进行的研究和投资，迈出真正互联互通和网络化部队的第一步了。
TetGen，基于 Delaunay 的高质量四面体网格生成器
TetGen 是一个 C++ 程序，用于生成高质量的四面体网格，旨在支持数值方法和科学计算。高质量四面体网格生成问题面临许多理论和实践问题的挑战。TetGen 使用基于 Delaunay 的算法，该算法具有理论上的正确性保证。它可以稳健地处理任意复杂的 3D 几何形状，并且在实践中速度很快。TetGen 的源代码是免费提供的。本文介绍了开发 TetGen 的基本算法和技术。目标读者是网格生成或其他相关领域的研究人员或开发人员。它描述了 TetGen 的关键软件组件，包括高效的四面体网格数据结构、一组增强的局部网格操作（翻转和边缘去除的组合）和过滤的精确几何谓词。关键算法包括用于插入顶点的增量 Delaunay 算法、用于插入约束（边和三角形）的约束 Delaunay 算法、用于恢复约束的新型边恢复算法以及用于自适应质量四面体网格生成的新型约束 Delaunay 细化算法。给出了实验示例以及与其他软件的比较。
一种主动低成本网状网络室内跟踪系统
室内射频跟踪系统通常非常昂贵，并且由于干扰、设备质量或其他环境因素，其准确性可能会有所不同。由于这些技术限制因素，当今许多企业发现很难证明投资 RFID 跟踪技术来改善其工作环境的安全性、效率和保障是合理的。该项目的目的是提供一种经济实惠的 RFID 跟踪系统，该系统能够在室内环境中跟踪人或物体。为了最大限度地降低 RFID 跟踪系统的成本，系统的组件由现有的电子设备和硬件构建而成。该软件的编写也旨在最大限度地减少许可和支持费用，从而开发出具有成本效益的经济实惠的 RFID 跟踪系统。跟踪系统由标签、读取器节点和 PC 读取器组成，它们使用带有嵌入到芯片中的 Python 脚本的 Synapse RF 100 引擎。跟踪系统软件通过 Web 门户运行，利用 HTML、JavaScript 和 PHP 等 Web 技术，允许使用可缩放矢量图形在二维地图上表示标签位置。在系统开发过程中，我们开发了一种新的三边测量算法，并将从标签接收到的信号转换为与标签实际物理位置相关的地图上的虚拟位置。该系统的独特之处在于其建造成本低，我们估计不到 20 英镑
主动低成本网状网络室内追踪系统
室内射频跟踪系统通常非常昂贵，并且由于干扰、设备质量或其他环境因素，其准确性可能会有所不同。由于这些技术限制因素，当今许多企业发现很难证明投资 RFID 跟踪技术来改善其工作环境的安全性、效率和保障是合理的。该项目的目的是提供一种经济实惠的 RFID 跟踪系统，该系统能够在室内环境中跟踪人或物体。为了最大限度地降低 RFID 跟踪系统的成本，系统的组件由现有的电子设备和硬件构建而成。该软件的编写也旨在最大限度地减少许可和支持费用，从而开发出具有成本效益的经济实惠的 RFID 跟踪系统。跟踪系统由标签、读取器节点和 PC 读取器组成，它们使用带有嵌入到芯片中的 Python 脚本的 Synapse RF 100 引擎。跟踪系统软件通过 Web 门户运行，利用 HTML、JavaScript 和 PHP 等 Web 技术，允许使用可缩放矢量图形在二维地图上表示标签位置。在系统开发过程中，我们开发了一种新的三边测量算法，并将从标签接收到的信号转换为与标签实际物理位置相关的地图上的虚拟位置。该系统的独特之处在于其建造成本低，我们估计不到 20 英镑
一种主动低成本网状网络室内跟踪系统
室内射频跟踪系统通常非常昂贵，并且由于干扰、设备质量或其他环境因素，其准确性可能会有所不同。由于这些技术限制因素，当今许多企业发现很难证明投资 RFID 跟踪技术来改善其工作环境的安全性、效率和保障是合理的。该项目的目的是提供一种经济实惠的 RFID 跟踪系统，该系统能够在室内环境中跟踪人或物体。为了最大限度地降低 RFID 跟踪系统的成本，系统的组件由现有的电子设备和硬件构建而成。该软件的编写也旨在最大限度地减少许可和支持费用，从而开发出具有成本效益的经济实惠的 RFID 跟踪系统。跟踪系统由标签、读取器节点和 PC 读取器组成，它们使用带有嵌入到芯片中的 Python 脚本的 Synapse RF 100 引擎。跟踪系统软件通过 Web 门户运行，利用 HTML、JavaScript 和 PHP 等 Web 技术，允许使用可缩放矢量图形在二维地图上表示标签位置。在系统开发过程中，我们开发了一种新的三边测量算法，并将从标签接收到的信号转换为与标签实际物理位置相关的地图上的虚拟位置。该系统的独特之处在于其建造成本低，我们估计不到 20 英镑
使用 Salsnes 过滤器细网筛去除 MBBR 生物膜固体
指导教师：Torleiv Bilstad 教授 外部指导教师：Bjørn Rusten 博士 论文题目：Salsnes 过滤器细网筛去除 MBBR 生物膜固体 学分（ECTS）：30 关键词：生物膜固体分离生物质分离凝结-絮凝 MBBR Salsnes 过滤器废水处理
测试自动网格生成软件
本报告描述了对用于预处理连续模型的软件进行的一组测试的结果。它针对希望在解决方案计算之前更多地了解评估网格质量的有限元软件包用户。此处报告的工作重点是用于有限元分析的自动网格生成器。本报告的目的是解释一些影响网格质量的因素，讨论一些评估网格质量的方法，并使用在常用软件包上运行的测试来说明提出的观点。先前的计量软件支持 (SS f M) 计划已经对连续模型解决方案包进行了测试 [10, 11]，从这项工作中获得的经验教训已被纳入 SS f M 测试算法和软件指南 [7]。