这个博士学位项目的重点是在动荡环境中的可持续业务道路和创新活动上,在一个项目“公正过渡治理模型和企业家途径:监视和分析”(01.01.01.2024-31-31-12.2028)的框架中爱沙尼亚的塔尔图。公正信托基金研究活动的总体野心是实现IDA-VIRU县地区的经济,环境,社会,生活和商业条件的基本改善,并为过渡过程以及方法论和模型开发一个理论上扎根的框架,以实现对过渡相关方面的经验监测。在大型社会转型的背景下,即过渡到气候中立的经济,必须重组IDA-VIRUMAA的经济并实现可持续性,并确定新的发展轨迹。这代表了区域发展背景下经济地理的核心主题(Sotarauta 2020)。不断变化的经济环境以及新技术(即可再生能源解决方案),影响治理,企业的内部管理模式,其价值主张,供应链,企业家生态系统以及当地人民和社区的日常生活。过渡到气候中立的经济模型的核心是确定和实施新的商机。2018)。这涉及业务模型创新,这意味着创建和应用新的业务模型,通过添加其他模型,采用新模型或与另一个模型更换现有模型来多样化运营(Geissdoerfer等人。它受到微观(知识和技能,以前的经验,思维方式和取向,价值观),Meso(网络,经济部门,财务,人力资本,人力资本,创新文化,技术)和宏观水平(企业家生态系统,地理,地理,社会转型)因素(ETC/WMGE报告2/2021; JACOBSSON&BERE),2011年),2011年。博士项目的目的是用混合方法(定性和定量)研究主要在商业研究中发现,这些因素影响了Micro,Meso和Macro水平的可持续业务发展途径,包括。业务模型创新,其驱动因素和障碍,总体旨在为商业模型创新分析和商业模型创新的类型制定方法,以促进爱沙尼亚Ida-Viru县的可持续过渡。可以考虑比较方面,例如与其他爱沙尼亚和欧盟地区(最好是其他公正的过渡区域)。该项目解决了研究问题,如下所示:IDA-VIRU企业已实施并计划实施(产品和处理创新)的(可持续)创新相关的活动?各个级别的驱动因素和障碍是什么(知识,技术,财务资源,市场和客户,供应链,立法,生产力以及研发强度,网络等)以及这些如何影响IDA-VIRU业务模型的变化?基于研究区域中确定的创新活动及其影响因素,哪种业务模型创新类型学是相关和适用于大型社会转型的背景下的?
1个传染病系,生物医学研究所,瑞典哥德堡大学Sahlgrenska Academy,哥德堡大学; 2瑞典哥德堡的萨尔格伦斯卡大学医院VästraGötaland地区传染病系; 3瑞典哥德堡大学Sahlgrenska学院生物医学研究所实验室医学系; 4 Sahlgrenska Academy神经科学与生理学研究所精神病学和神经化学系,瑞典哥德堡大学; 5沃伦贝格分子与转化医学中心,瑞典哥德堡大学哥德堡大学; 6英国伦敦大学学院神经病学研究所痴呆研究中心神经退行性疾病系; 7奥地利因斯布鲁克医科大学生物化学研究所,奥地利因斯布鲁克; 8瑞典MölndalSahlgrenska大学医院临床神经化学实验室; 9英国伦敦大学学院英国痴呆研究所,英国伦敦; 10香港神经退行性疾病中心,中国香港; 11威斯康星州威斯康星州医学与公共卫生学院,威斯康星大学麦迪逊分校,美国威斯康星州麦迪逊,美国威斯康星州;和12 Meso Scale Diagnostics,LLC,美国马里兰州罗克维尔
在计算神经科学中,脑微电路和区域的生物学现实模型的发展是一个非常相关的主题。从基础研究到临床应用,对准确的模块的需求不断增长,该模型融合了局部细胞和网络特异性,能够捕获与给定大脑区域相关的广泛动态和功能。这些模型的主要挑战之一是不同尺度之间的通过,从微观(蜂窝)到中索(MicroCircuit)和Macroscale(区域或全脑级别),同时在同时限制计算资源的需求。解决此问题的一种新颖方法是使用神经元活动的平均场模型来构建大规模的模拟。这为相对较低的计算需求之间的量表之间的通过提供了有效的解决方案,这是由于系统维度的急剧降低而实现的。在本文中,我们引入了海马CA1的多尺度模拟框架,这是大脑的一个区域
n最近几十年,我们更深入的量子系统地位使我们进入了控制,进行和工程的时代。用于捕获,激光冷却和操纵超低原子,离子和分子的技术已为原子和分子系统开发。此外,还创建了具有各种能级结构的人造原子,尺寸从几个原子到介质尺度。介质人工原子的主要例子是一个超导量子,其核心是约瑟夫森连接。直觉上,Jo Sephson结的功能充当非线性电感器,创建了一个无谐的能量景观,其中最低量化的能级形成量子。超导码头的中渗透性质促进了其在商业基板上的光刻制造,类似于定义Inte Grated电路的定义方式。制造中的这种灵活性提供了巨大的设计,允许量子信息
气候中立性已成为不同行业公司的长期目标的越来越多的关注。由于在短期内几乎无法实现此目标,并且需要进行不同措施的复杂互动,因此需要采取战略方法。本文介绍了制造公司争取气候中立性的战略过程。策略过程包括三个宏观阶段:制备阶段,战略发展阶段和操作实施阶段,这些阶段是迭代进行的。宏观阶段分别分为不同的中阶段,其中包括指导性问题,这些问题必须由不同的内部利益相关者和过程参与者回答。此外,描述了必要的结果,每个阶段之后必须可用才能进入下一个结果。该过程基于现有模型,以描述能源和环境管理领域的战略过程和方法。它将它们结合在一起,以推导工业公司气候战略的战略方法。开发的战略过程已在达姆施塔特技术大学的ETA工厂应用和评估。
能量耗散通常发生在岩石故障期间,这可以以相对准确的方式证明岩石的中质故障过程。基于PFC2D在测试过程中建立了一个数值双占多年压缩模型,以观察测试过程中的微裂缝和能量演化的发展,然后分析了裂纹繁殖,能量消散和损害进化的定律。数值模拟结果表明,加载过程中裂纹数和总能量随着结构压力增加,这基本上与实验结果一致。分别根据其他研究人员的结果和数值模拟的能量耗散的密度来提出了两个损伤变量。基于能量的损伤变量随轴向应变而变化,在“ S”的形状中,基于最终破坏时期的密度比密度更接近一个。从能量的角度来看,岩石故障的研究可能会进一步了解岩石的机械行为。
我的研究活动在材料科学技术领域;长时间长时间经历高温或积极的服务条件的过程中。这项工作的主要目的是基于材料的微观结构特征和过程参数建立相关性。在Cenim的铝合金机械性能博士学位后,我在Indo International的R&D&I部门工作了6年,从事高真空技术(CVD等离子体和溅射)的多层过程开发。这种经历使我对研发和I系统具有非常完整的愿景。2009年,我担任了CSIC高级科学家的职位。直到2019年,我一直是Avanza Group的一部分,在那里我与González-Doncel博士一起获得了衍射技术来表征残余应力。自2019年1月起,我是Cenim的物理冶金系中Meso集团(安全可持续社会的材料)的负责人:http://www.cenim.csic.es/index.php/ Meso Project Project评估者R&D&D&I Project Intural of National Plan Plan Plan Plan Plan Plan Plan Plan Plans和Codect of National Plan&I Project and County of National Plan&I Project and County of 2017年的国家计划和特殊行动。五项发明专利的作者(其中两项由印度国际公司许可)。5个研究项目中的首席研究员,其中两个协调(参与8个研究项目)。 首席调查员/负责与公司的6份合同(与公司签订了8个合同)。 自2014年以来,CSIC研究生和专业学校的机械测试课程主任兼讲师。5个研究项目中的首席研究员,其中两个协调(参与8个研究项目)。首席调查员/负责与公司的6份合同(与公司签订了8个合同)。自2014年以来,CSIC研究生和专业学校的机械测试课程主任兼讲师。我在公司Indo International公司的R+D+I部门工作了6年。这种经历使我对R+D+I系统具有非常完整的愿景。我目前专注于改善金属组件的完整性,以减少事故的数量,修复和更换结构的成本。与中国邓甘大学的Yuliang Zhao教授一起,我已经开始研究了连续回收过程的效果。很明显,回收及其对环境的影响是材料科学中的重要挑战,但是有必要研究和预测回收对材料的影响。特别是在铝合金中,铁在回收过程中积累。铁浓度的增加会改变机械性能,并影响使用这些合金构建的结构的耐用性。在连续回收合金的领域开始进行研究,以预测结构中的严重耐用性问题。
普通波特兰水泥(OPC) - 由于其出色的TES能力,良好的机械性能和低成本,因此已广泛用于热量储能(TES)应用。在这项尝试中,这项工作提出了一种升级程序,以对两种由OPC和杂化水泥制成的水合糊的特性进行建模(即一种替代的H污染物粘合剂),后者用于基于Geopolymer的复合材料(GEO)。首先,采用基于能量最小化和分子动力学的原子方法来建模CSH(硅酸盐水合钙)和NASH(铝硅硅酸盐水合物)阶段的热行为和热储存能力,这是基于OPC的Paste和Geo的主要阶段。然后,提出了提出的上缩放优化程序和中尺度的FEM均质化技术,以将基于OPC的糊和GEO的原子主要阶段的TES参数与均质的Meso/Macro量表值联系起来。为此,在OPC和GEO糊剂上的实验程序的结果都被视为校准/验证数值工具的基准。在几个尺度上进行的有希望的模拟和上刻度程序的模拟在均质化的温度依赖性热容量和热扩散率方面证明了与分析混合物的实验数据良好的一致性。2023作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放式访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
在气候变化上加速行动的见证障碍之一与数据库,变量和模型的构建以及数据提取有关。根据格兰瑟姆气候变化和环境研究所的说法,人工智能的几个子领域找到了模式,以支持完成特定任务以打击气候变化的模式。通过增强数据驱动的决策来进行气候行动,收集,完成和解释大型和完成数据集。但是,也认识到AI的负面。学习算法,以了解AI的气候影响如何超越其排放量以及技术进步如何促进打击气候变化的过程,研究AI与气候变化之间的融合以及使用高水平技术及其碳效应的积极和负面影响及其碳效应在这项研究中至关重要的。在这项研究中,该研究将通过本研究进行定性分析方法,例如在第二个数据中依赖于第二个数据。关于气候变化和AI,国家科学院出版社的报告,包括: MESO,微观和宏观理论,从环境部收集传播和信息技术部的数据,并考虑到使用与气候变化有关的道德原则声明的重要性。对使用人工智能抵抗埃及气候变化的负面影响和积极影响呈现全面的观点。本文认为,人工智能在全球影响气候变化。
