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使用新方法方法
i p系统是由brain脑chi iSogeni I小胶质细胞和IBVMEC构建的，与从CE s患者获得的HIPSC区分开来。“体外人类血脑屏障的重建揭示了一种致病机制。因此，该项目的目的是开发周细胞中APOE4的综合脑芯片模型。”自然医学26.6（2020）：952-963。神经元，星形胶质细胞，周细胞，小胶质细胞和BIMVEC的AD•BrownJohn，Philip W.等。“人类干细胞衍生的小胶质细胞中错义Trem2突变的功能研究。”来自APOEε4等位基因AD患者的HIPSC的将在图3中产生A。 ibmvecs培养在脑芯片上。 IBMVEC在底部（血管）通道干细胞报告10.4（2018）：1294-1307上培养。将在图3中产生A。ibmvecs培养在脑芯片上。IBMVEC在底部（血管）通道干细胞报告10.4（2018）：1294-1307上培养。
SOA10快速风险评估：进步流行智力方法
项目目标的成果和影响•在欧洲建立了一个流行病情报联盟（EI）（任务1中的能力建设），用于由人类动物 - 野生动物环境界面复合的地面和水生动物。•确定新兴和重新出现疾病的风险评估和爆发反应中的新挑战，以及包括气候 - 环境驱动疾病在内的地方性疾病（任务1）•通过确定，标准化和数据集合的识别，定性和调整（量）快速，定量和调整（任务量和调整）（任务2），开发流行病智能数据链接模型严格而客观的科学快速风险评估方法，涉及不同地理和人口水平的入侵风险，动物疾病和人畜共患病，目的是指导预警和基于风险的监视（任务3）
如何评估对人工智能辅助决策的信任？实证方法调查
人工智能嵌入式系统参与人类决策的传播使得研究人类对这些系统的信任变得至关重要。然而，实证研究信任具有挑战性。原因之一是缺乏设计信任实验的标准协议。在本文中，我们介绍了现有的实证研究人工智能辅助决策中信任的方法，并根据实验方案的构成要素分析了语料库。我们发现信任的定义通常不整合在实验方案中，这可能导致研究结果被夸大或难以解释和跨研究比较。借鉴社会和认知研究中关于人与人之间信任的实证实践，我们提供了实用指南，以改进在决策环境中研究人与人工智能信任的方法。此外，我们提出了两类研究机会：一类侧重于对信任方法的进一步研究，另一类侧重于影响人与人工智能信任的因素。
先进水冷反应堆管道故障率评估方法
本出版物全面回顾了先进水冷反应堆管道可靠性参数评估的良好实践。良好实践是指管道可靠性分析中预期的流程和分析任务，以使结果真实地反映管道结构完整性。管道可靠性是一个复杂的课题，已从各种技术角度进行了广泛的研究（例如从设计规则的制定到材料降解减缓实践的制定）。为了协助成员国应用适当的方法对先进水冷反应堆的管道故障率进行分析，国际原子能机构组织了一个为期三年的协调研究项目，题为《先进水冷反应堆管道故障率评估方法》（2018-2021 年）。本出版物基于使用不同的先进方法在多种分析环境中应用并响应不同国家规范和标准的要求时获得的技术见解。
用于发现新型天然抗癌化合物的先进计算方法
天然化合物因其程序性坏死特性而受到广泛研究。筛选此类化合物的传统方法之一是使用浓缩植物提取物而不分离活性部分来了解药理活性。在过去的二十年里，现代医学主要依赖于一两种复杂的活性和异构体化合物的分离和纯化。多靶点药物的概念从 2000 年代初首次提出的创新模式迅速而令人印象深刻地发展成为 2021 年药物开发的流行趋势之一。或者，基于片段的药物发现也被用于确定有效的天然抗癌剂的靶点药物发现，它基于明确的片段，而不是使用天然混合物。本综述总结了天然抗癌化合物的当前关键进展；计算机辅助/基于片段的结构解析和用于探索天然化合物的多靶点方法。
数据策略开发：经济中的数据策略工具和方法的分类法
摘要。数据是数字时代的关键驱动力。他们改变了组织的战略格局，并改变了公司对业务的方式。尽管如此，现有的数据策略方法差异很大，几乎没有共同点。因此，我们为数据策略工具和方法制定了全面的分类法，以确定数据策略的特征和相关属性。我们通过分析当前经济中提供的现有数据策略工具和方法来得出分类学，并通过对科学文献中现有知识的现有知识体系进行结构化文献综述来演绎。它是一种科学工具，可以深入评估和创建数据策略，并致力于在各个研究领域达成共识。
在英国采用新方法方法（NAM）的建议
在我们的答复中，该委员会发现，英国在公共卫生和安全领域的技术和科学能力，包括预防非传播暴露与疾病相关的疾病，基本上是先进的，从而为英国提供了很大的机会，从而为全球领导者提供了通过将NAM整合到监管过程中，以评估Chection Chemist otions otions otions ot Comation section。需要针对NAM的明确和透明标准，以有效地征求针对化学安全评估中使用NAM（包括成本）的特定方法的建议。在本文档中，我们提供了一个框架和一组监管采用标准，作为促进NAM在化学法规中使用的重要初步步骤。
在循环经济的背景下，关于锂离子电池的健康状况估计方法的审查
图2：从基于物理的电池模型中检索的特征的SOH估计方法。这些技术的缩写项是库仑计数（CC），电化学阻抗光谱（EIS），开路电压（OCV），Kalman滤波器及其扩展（KF）和遗传算法（GA）。
物联网取证：确保物联网生态系统的挑战，方法和未来方向
摘要：物联网（IoT）的快速增长对数字取证产生了重大影响，引入了新的机遇和挑战。物联网取证是数字取证中的专业领域，重点介绍了来自智能家居系统，可穿戴设备和工业平台等各种物联网设备的数据的获取，分析和解释。本综述研究了物联网取证的当前状态，突出了诸如设备多样性，数据波动，加密以及实时分析的需求等挑战。它还评估了现有的法医方法和工具，评估了它们在应对这些挑战时的有效性和局限性。此外，本文确定了关键的研究差距，并提出了未来的方向，包括开发标准化法医框架以及物联网制造商和法医专家之间的更多协作。的目的是推进物联网法医实践，以与快速发展的物联网技术保持同步，从而增强网络犯罪的调查和起诉。
循环经济背景下锂离子电池健康状态评估方法综述
图 2：从基于物理的电池模型中检索到的特征的 SoH 估算方法。这些技术的缩写是库仑计数 (CC)、电化学阻抗谱 (EIS)、开路电压 (OCV)、卡尔曼滤波器及其扩展 (KF) 和遗传算法 (GA)。