步骤1. 输入(废弃物)到智能垃圾桶步骤2. 近距离传感器检测到垃圾被倾倒在垃圾桶中,并向微控制器发送信号。步骤3. 微控制器同时启动音箱和条形码扫描仪(持续 10 秒)步骤4. 音箱发出由微控制器提供的音频消息。步骤5. 条形码阅读器读取个人身份条形码并将其发送回微控制器进行记录。
Automobile Engineering BTAC502 Automotive Chassis, Suspension & Transmission Systems Biomedical Engineering BTBMC502 Microprocessor and Microcontroller Based Biomedical Instrumentation Civil Engineering BTCVC 502 Geotechnical Engineering Computer Engineering / CSE BTCOC502 Theory of Computation Chemical Engineering BTCHC502 Chemical Reaction Engineering - I Petrochemical Engineering BTPCC502反应工程 - I电气和仪器工程BTEIC502工艺控制仪器工程BTINC502微处理器和微控制器电气和电力/电气和电子工程/电气工程/电气工程/电子设备和电力
在安全和便利性至关重要的时代,将技术集成到日常物品的时代变得越来越普遍。这样的创新是消息警报门锁系统,利用Ardiuno微控制器的多功能性提供了物理安全和实时通知。该系统提供了传统的门锁机制与现代通信协议的无缝混合,使用户能够远程监视和控制对其房屋的访问。在其核心中,消息警报门锁系统围绕着Arduino Microcontroller,围绕Arduino MicroController,该平台享有多功能平台,其灵活性和在电子项目中的使用而享有。再加上各种传感器,执行器和通信模块,Ardiuno充当操作的大脑,策划了物理组件与数字接口之间的相互作用。该系统的基本原理在于其检测和响应环境变化的能力。传感器,例如磁性芦苇开关或接近传感器,用于监视门的状态,检测打开或关闭的实例。在检测相关事件后,Arduino触发了锁定机制,确保了房屋的安全性。但是,创新并不止于此。设置该系统与众不同的是其通过GSM模块或Internet连接促进的消息传递功能的集成。除了确保门外,Arduino还编程为向指定接收者发送实时通知,从而提醒他们在门口检测到的任何活动。无论是简单的SMS消息还是智能手机应用程序上的通知,用户仍然有能力采取适当的措施,无论其物理上的距离如何。
在纸上使用Lorawan的题为“有效的停车湾分配和管理系统” [5]由Saifil Allif A'ssri,H。K. Zaman撰写,该项目的整个系统基于Lorawan。末端节点由传感器,微控制器和Lipo Bettery组成。对于此项目,HMC5883L,3轴磁性传感器收集并将数据发送到网关微控制器还将网络ID设置为将与数据一起传输到网关。从微控制器发送的数据已加密。在网关中,正在使用的设备是Dragino Lora/GPS帽子。连接器/网关与Raspberry Pi 3。网关是在SX1276/SX1278收发器上创建的。通过添加L80 GP(MTK MTK MT3399上的基础)是针对使用GPS通过Raspberry PI连接的GPS开发的,该应用程序需要GPS信息(例如定时应用程序或一般应用程序)。网关将在UDP数据包[5]中接收数据。
QE for Display [RX] 2.0.0 及更高版本能够支持基于 SEGGER Microcontroller 高性能图形库的 emWin GUI。QE for Display [RX] 2.1.0 及更高版本还能够支持使用 Aeropoint GUI for RX 创建的 GUI,它是 CRI Middleware 的 GUI 中间件。这样就可以选择最适合您需求的 GUI 绘制工具。此外,QE for Display [RX,RA] 3.1.0 及更高版本支持串行连接的 LCD,即使在未配备图形 LCD 控制器 (GLCDC) 的 RX MCU 上也可以显示 LCD。
自动驾驶汽车导航目前正在吸引大量的研究兴趣。设计基于Arduino的智能汽车避免系统的设计包括使用超声波传感器来检测障碍物并控制汽车的运动。该系统的设计和开发用于在自动遥控器中运行,以避免障碍和减少碰撞。本文使用Arduino微控制器和超声传感器介绍了智能汽车避免系统的原型开发。研究方法通过使用超声传感器来检测障碍物,发出声波并测量波动所花费的时间来运行。arduino微控制器充当系统的控制单元,可实时分析传感器数据并控制汽车的运动。arduino微控制器处理数据并计算障碍物的距离。根据计算的距离调整汽车的方向和速度,以避免碰撞。拟议的系统旨在提供一种具有成本效益,高效且可靠的避免障碍系统,该系统可用于各种应用,例如机器人技术和自动化车辆。系统的成功取决于传感器数据的准确性以及用于驱动汽车穿过环境的控制算法的有效性。总体而言,基于Arduino的智能汽车避免避免系统的设计是机器人技术的有趣且创新的应用。关键字:Arduino微控制器,超声传感器,伺服电机,机器人,避免障碍1.0简介