飞机尾迹是飞机在温度约为 −40°C 及以下时在对流层上部排放的产物,是人类对地球气候最明显的影响之一。最初,飞机尾迹的微物理特性与自然卷云不同,但随着时间的推移,飞机尾迹会失去形状并扩散,变得与自然卷云几乎无法区分,不仅在视觉上,而且在微物理特性上也是如此。飞机尾迹是消失还是发展成飞机尾卷云取决于环境相对湿度相对于冰。飞机尾迹将在充满冰的大气中持续存在。在过饱和状态下,冰晶会形成并提取过量的环境水蒸气。但是,线状飞机尾迹向卷云的转变尚不十分清楚,气候模型也没有很好地描述它。凝结尾迹的形成可以用施密特-阿普尔曼准则 (SAC) 1 来描述,这是一个简单的方程,它与大气温度和气压、燃料能量含量、排出的水蒸气量以及飞机的整体推进效率有关。SAC 预测可见凝结尾迹形成条件的可靠性已得到证实。
摘要。我们探索用于实现ECMWF的集成预测系统(IFS)的相关切线线性和相关算法的域特异性Python库GT4PY(用于Python的Gridtools)。gt4py以抽象和硬件的方式编码stenciL运算符,从而实现了更简洁,可读和可维护的Sciminifififififuction应用程序。图书馆通过将应用程序转换为有针对性的低级编码实现来实现高性能。在这里,主要目标是研究Python的控制性和性能可移植性与GT4PY相对于参考fortran代码的重写,以及由ECMWF创建的自动和手动移植变体。目前的工作是为与GT4PY python提供港口天气和气候模型的更大跨机构努力的一部分。当前工作的重点是IFS预后云微物理学方案,这是一种由综合代码表示的核心物理参数化,该代码占据了总预测模型执行时间的显着份额。为了验证数值天气预测(NWP)系统的GT4PY,我们将进一步强调了数据同化中使用的切线线性和伴随模型版本的实现和验证。我们将所有原型代码基于三个欧洲超级计算机上的所有原型代码,这些代码为特征,这些代码具有不同的图形处理单元(GPU)和中央处理单元(CPU)硬件,节点设计,软件堆栈和编译器套件。一旦将应用程序移植到gt4py到python,我们才会发现极好的
热带卷心从深对流核向外流动(Deng等,2016)或原位形成,从地球表面吸收了长波辐射,并在较冷的温度下重新散发出来,从而降低了外向的长波辐射和加热大气层(Hartmann等人,Hartmann等,2001年)。在全球气候模型(GCMS)中的cirrus表示差异(源自多样化的模型动态和物理参数化)是限制热带和云气候反馈的长波辐射预算的不确定性的主要来源(Sherwood等,2020)。在这里,我们量化了热带长波云辐射效应(CRE)的可变性,这些变化源于一组全球防暴模拟(GSRMS)模型微物理学的差异,并且我们确定了改善冰球物理学和更真实地模拟的热带热带cirrus的重要途径。
•大气动力学,对流为5个示踪剂•辐射(“ ecrad”)•云覆盖•湍流•饱和调节•graupel Microphysics•大气从初始状态旋转•1天模拟;各种分辨率,合奏填充1个机柜
在温暖云中的抽象气溶胶相互作用(ACI)是历史期间有效辐射强迫(ERF)的不确定性的主要来源,并且通过扩展为推断的气候灵敏度。由于ACI(ERFACI)引起的ERF由云的强迫组成,这是由于云微物理学的变化和对微物理学的云调整。在这里,我们使用CAM6中托管的扰动参数集合(PPE)来检查驱动ERFACI的过程。对PPE的观察性约束会导致云微物理学和巨摩托学对人为气溶胶的响应的重大限制,但仅对Erfaci的限制最小。对PPE中的云和辐射过程的检查揭示了降水效率和辐射性敏感性的相互作用来缓冲Erfaci。
本课程可以看作是“动力学气象”课程的补充:它涵盖了气象的分支,气象的分支没有由大气中的经典运动方程明确描述。课程的内容如下:(1)研究大气中发生的许多物理现象(例如辐射,云微物理学和沉淀); (2)对许多动态过程的研究,这些过程的作用很小,以至于大多数NWP模型都无法解决它们(例如对流)。该课程将限制在对各个过程的讨论中,而在“大气建模”课程中将讨论它们在数值模型中的实现。
nous41 kwbc 131500 PNSWSH服务更改通知24-64国家气象服务总部Silver Spring MD MD 1100 AM EDT THU THU THU THU 2024年6月13日至:订户:-NOAAA天气服务-Exergency Managers -Noaaaport其他NWS Partners和Enigration Anrounter and Invorytry National Chorment and Intifical and Intifical and Intifical and Intifical and Intifition:Mike Farrar and Intifical,National Chermant:预测系统(HAFS):自2024年7月16日生效,于2024年7月16日星期二生效,随着1200个协调的通用时间(UTC)周期,国家环境预测中心(NCEP)中央运营中心(NCO)将实施飓风分析和预测系统2(HAFSV2)的新升级(NCO)的新升级(HAFS)。更新。科学和技术增强功能包括以下内容:系统和基础设施升级: - 最新版本的UFS -Weather -Model,HAFSV2最终的科学配置冻结在2024年2月8日 - 增加移动筑巢的水平分辨率从6-2 km(HFSA仅降低到5.4-1.8 km(HFSA),从6-2 km(HFSA仅降低到90级) - options - Improved model stability and runtime efficiency Vortex Initialization Improvements: - Enhance vortex initialization to cycle hydrometeor variables and vertical velocity (HFSA only) - Update composite vortex and reduce warm-cycling Vmax threshold from 50 to 40 kt (HFSA only) Data Assimilation Improvements: - Ingest new high-resolution GOES-R mesoscale AMVs - Scale-Dependent Localization for InterCore DA-精炼GPS RO(无线电隐匿)DA模型物理学的进步: - 使用错误修复的Thompson MP -NATL Basin的Thompson Microphysics,EPAC/CPAC和JTWC盆地的GFDL Microphysics(仅HFSA)(仅HFSA)(仅HFSA) - 更新TKE EDMF PBL和SASAS CP SCP SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEEMES
1 马克斯普朗克化学研究所多相化学系,德国美因茨 55128 2 马克斯普朗克化学研究所大气化学系,德国美因茨 55128 3 不来梅大学环境物理研究所,德国不来梅 28359 4 约翰内斯古腾堡大学大气物理研究所,德国美因茨 55128 5 德国航空航天中心 (DLR) 大气物理研究所,德国上法芬霍芬 82234 6 莱比锡大学物理与地球科学学院,莱比锡气象研究所,德国莱比锡 04103 7 莱布尼茨对流层研究所实验气溶胶和云微物理系,德国莱比锡 04318
本文介绍了区域大气建模系统(RAMS)的一系列应用,这是一个全面的中尺度气象建模系统。本文中讨论的应用包括大型涡流模拟(LES)和雷暴模拟,积云场,中尺度的构造系统,中纬度卷卷云,冬季风暴,机械和热效应的中尺度和中镜系统以及中镜系统的大气分散。还提供了当前RAMS选项的摘要。对当前正在进行的RAM的改进包括对云辐射,云微物理学,积云和表面土壤/营养参数化方案的改进,代码的并行化,更广泛的可视化能力的发展以及对中间级别的Cumulus cumulus参数化的研究。