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随着Midjourney继续其发展旅程，它是一种有力的工具，具有革新艺术和设计过程的潜力，使创造力民主化，无论艺术专业知识如何。期待，该计划具有令人兴奋的可能性，设想了个性化艺术体验等应用程序以及对观众的手势和情感做出反应的互动艺术品。在AI驱动的创造力的动态景观中，Midjourney是开拓者，标志着AI在艺术表达领域中的变革潜力。
重塑过去：利用生成式人工智能探索和恢复文化遗产
Midjourney 是一款文本转图像艺术生成工具，创建于 2022 年，可在 Discord 服务器上使用。Midjourney 技术使用了一种新型人工智能：扩散模型。这些模型在从互联网上抓取的数百万张图像上进行训练，它学习现有文本和图像之间的关系，并学习推断有关世界的概念信息。一旦它们接受了所有这些数据的训练，它就会创建一个低分辨率图像，然后继续重新生成并向图像添加细节，直到您收到最终结果。当您提示 Midjourney 的 Discord 服务器时，您可以看到这一点。除非模型完全过度拟合，否则它们不会修改已经存在的东西，而是根据您给它的单词创建全新的东西。根据模型理解的建筑物创建建筑物，
本次讨论“苏格拉底方法”第3期的主题由阿纳斯塔西娅·阿列克谢耶娃提出：“人工智能的发展：积极和消极方面”
因此，我在讨论中特别考虑到的一个主要威胁是，随着神经网络技术和数字电气工程力量的积极运用，真实的“生物”载体智能工作的意义可能会丧失。文本助手（又名聊天机器人），例如各种数字系列的 ChatGPT 和图像生成器（例如 Midjourney 或 DALL-E），已经获得了明显的欢迎（尤其是在过去六个月中），乍一看，它们产生的结果与真正的助手、顾问和艺术家的作品难以区分。当然，很难说神经网络生成的图像和文本绝对完美，非常准确地模仿了生命智能的工作，但这个方向的工作正在非常积极地开展。由此产生了一个问题：图像生成程序会取代成熟设计师或艺术家的工作吗？当出现一种新兴的“替代方案”——一个可以在几分钟内创建像样的图片、布局或 3D 模型的程序时，开发动画电影或视频游戏的公司维持一整支员工队伍是否有利可图？（编辑）
人工智能在心理实践中的新时代
https://www.techtarget.com/whatis/definition/ChatGPT Liveperson (n.d.)。Liveperson 语音人工智能。Liveperson。https://www.liveperson.com/products/voice-ai/ https://michiganvirtual.org/resources/guides/ai-guide/appendix/ Midjourney (n.d.)。关于。Midjourney。https://www.midjourney.com/ Miller, F.A., Katz, J.H., Gans, R (2018)。OD 要求在人工智能算法中添加包容性
探索不同人工智能生成解剖图像 Juliana Alves Oliveira Pereira 1、Lucas Dantas Maia Forte 2
目的：本研究探索生成人工智能平台生成膝盖逼真图像的能力，膝盖是医疗专业人士广泛研究的复杂解剖区域。方法：使用 Midjourney、Leonardo.Ai 和 BlueWillow 等工具，以“解剖膝盖韧带以供研究的真实图像”为提示进行实验。结果：尽管取得了显著的进步，尤其是 Midjourney，但生成的图像缺乏精确的解剖细节，通常会歪曲结构。结论：人工智能生成用于学习解剖学的图像仍然存在重大局限性。关键词：人工智能、解剖学、医学教育
精准说服中的人工智能
封面图片 – 使用 MIDJOURNEY 生成 一张现代、视觉冲击力强的封面图片，代表了使用人工智能进行受众细分和定位的概念。图像的焦点应该是人脸的数字表示，由相互连接的节点和电路组成，象征着人工智能驱动的数据分析。在脸部周围，描绘了各种细分的受众群体，每个群体都在一个不同的部分，颜色和设计略有不同。社交媒体平台（如 Facebook、Twitter、Instagram）的浮动图标集成在这些部分中，表示有针对性的沟通。背景中的微妙警告符号和红色警报暗示了潜在的风险和道德问题。调色板应该融合冷蓝色和暖色调，营造出紧迫感和重要性。面部细节和细分受众群体之间的对比应使封面具有视觉吸引力和发人深省的效果。– MIDJOURNEY 6.0 版
欧盟对生成式 AI 的态度
• 具有生成能力的人工智能技术 • 专注于创建新数据集的人工智能 • 使用机器学习模型解决新问题，创造新内容和新想法（文本、声音、图像等）• 例如：ChatGPT、Dall-E、Midjourney、Stable Diffusion、Bard 等
将生成人工智能技术融入教学和学习过程的指南
视频或音乐。这些工具还根据书面说明产生结果，其中一些可以响应视觉或音乐提示。基于图像的 genAI 的一些主要代表是： Midjourney 、 DALL•E 和 Dreamstudio 。关于视频 genAI 最受欢迎的是 Runway 和 Heygen 。最后，在音乐 genAI 领域，以下是 Boomy 和 Voicemod 。
RRQ 人工智能特刊征集摘要
上述图片是使用 Midjourney 创建的，这是一个基于自然语言描述生成数字艺术的人工智能 (AI) 程序。当用户输入提示时（在本例中为“一个小孩在人工智能的帮助下在小学教室里读书”），Midjourney 会通过算法处理提示的语言，然后将其渲染为四幅图像，每次输入相同提示时，这四幅图像都会有所不同。此类计算过程以及它们针对上述提示生成的惊人创意图像，表明人类读者和阅读机器之间的界限正在模糊：儿童书中的机器、儿童眼中的机器、阅读的机器儿童。综合起来，这些图像指向了读写研究领域面临的一个重要问题：在人工智能时代，读写能力意味着什么？