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评估Chatgpt生成的常见疾病的鉴别诊断，具有非典型陈述：描述性研究
Kiyoshi Shikino 1,2，MHPE，医学博士；塔罗·辛普（Taro Shimizu）3，MSC，MPH，MBA，MD，医学博士，博士； Yuki Otsuka 4，医学博士，博士； Masaki Tago 5，医学博士；高地岛Hiromizu Hiromizu 6，医学博士，博士； Takashi Watari 7，MHQS，医学博士； Sasaki 8，医学博士，博士； Gemmei Iizuka 9,10，医学博士，博士； Hiroki Tamura 1，医学博士，博士； nakashima 11，马里兰州； Kotaro Kuni-Tomo 12，医学博士； Morika Suzuki 12，13，医学博士，博士； Sayaka Aoyama 14，医学博士； Shintaro Kosaka 15，医学博士； Teiko Kawahigashi 16，医学博士，博士； Tomohiro Matsumoto 17，医学博士，DDS，博士；富米娜·奥里哈拉（Fumina Orihara）17，马里兰州； Toru Morikawa 18，医学博士； Toshi-Nori Nishizawa 19，医学博士； Yoji Hoshina 13，医学博士； Yu Yamamoto 20，医学博士； Yuichiro Matsuo 21，MPH，医学博士； Yuto Unoki 22，医学博士； Hirofumi Kimura 22，医学博士； Midori Tokushima 23，马里兰州； Satoshi Watanabe 24，MBA，医学博士；马里兰州的高玛塞托24； Fumio Otsuka 4，医学博士，博士； Yasuharu Tokuda 25、26，MPH，MD，PHDKiyoshi Shikino 1,2，MHPE，医学博士；塔罗·辛普（Taro Shimizu）3，MSC，MPH，MBA，MD，医学博士，博士； Yuki Otsuka 4，医学博士，博士； Masaki Tago 5，医学博士；高地岛Hiromizu Hiromizu 6，医学博士，博士； Takashi Watari 7，MHQS，医学博士； Sasaki 8，医学博士，博士； Gemmei Iizuka 9,10，医学博士，博士； Hiroki Tamura 1，医学博士，博士； nakashima 11，马里兰州； Kotaro Kuni-Tomo 12，医学博士； Morika Suzuki 12，13，医学博士，博士； Sayaka Aoyama 14，医学博士； Shintaro Kosaka 15，医学博士； Teiko Kawahigashi 16，医学博士，博士； Tomohiro Matsumoto 17，医学博士，DDS，博士；富米娜·奥里哈拉（Fumina Orihara）17，马里兰州； Toru Morikawa 18，医学博士； Toshi-Nori Nishizawa 19，医学博士； Yoji Hoshina 13，医学博士； Yu Yamamoto 20，医学博士； Yuichiro Matsuo 21，MPH，医学博士； Yuto Unoki 22，医学博士； Hirofumi Kimura 22，医学博士； Midori Tokushima 23，马里兰州； Satoshi Watanabe 24，MBA，医学博士；马里兰州的高玛塞托24； Fumio Otsuka 4，医学博士，博士； Yasuharu Tokuda 25、26，MPH，MD，PHD
自然的财务
开发计划署的自然枢纽要感谢我们的合作伙伴对Biofin的支持：欧盟，德国，瑞士，挪威，弗兰德斯，比利时，英国，加拿大，加拿大和法国。特别感谢Carlos Manuel Rodriguez，Mark Zimsky和GEF成员国对国家生物多样性融资计划的支持。The BIOFIN Steering Committee members are Juliane Muellner, Pablo Villanueva Hullebroeck, Elke Stenmetz, Lukas Hach, Ralf Becker, Gulbahar Abdurusalova, Cécile Bourgin , Lucretia Landmann , Ida Elisabeth Hellmark, Nastja Elst, Annemarie Van der Avort, Ian Mairs, Houssam吉达（Jedda），让·巴蒂斯特（Jean Baptiste D'Isidoro）和马克（Marc）保姆。The 2024 BIOFIN Workbook was developed based on the inputs and lessons generated from the design and implementation of Biodiversity Finance Plans in 41 countries: Argentina, Belize, Brazil, Botswana, Bhutan, Cambodia, Chile, China, Colombia, Costa Rica, Cuba, Ecuador, Egypt, Fiji, Gabon, Georgia, Guatemala, India, Indonesia, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Madagascar, Malawi, Malaysia, Mexico, Mongolia, Mozambique, Nepal, Niger, Peru, Philippines, Rwanda, Seychelles, South Africa, Sri Lanka, Tanzania, Thailand, Uganda, Uzbekistan, Vietnam, and Zambia.作者要感谢我们的Biofin同事，本地和国际顾问，开发计划署，政府，政府，私营部门和民间社会的合作伙伴以及每个地区的UNDP-GEF地区技术顾问。主要作者是：Annabelle Cruz-Trinidad，Tracey Cumming，Mariana Bellot，Herve Barois，Andrew Seidl，Onno Van Den Heuvel，Ana Lucia Orozco和Marco Arlaud。Eva Bortolotti，Ronja Fischer，Gaurav Gupta，Pierre Lanfranco，Bruno Mweemba，Ainur Shalakhanova和Midori Paxton提供了其他书面贡献。BioFin是在Nik Sekhran，Yves de Soye和Caroline Petersen的领导下开发的，目前由Midori Paxton和Onno van den Heuvel的领导。特别感谢Jamison Ervin，他是2014年BioFin工作簿的作者，随后的工作簿上的作者；以及2016年Biofin工作簿的首席技术作家Ian Dickie。David Meyers和Massimiliano Riva领导了2018年工作簿的发展，Annabelle Cruz-Trinidad领导了2024年Biofin工作簿的发展。感谢Stella Pongsitanan和Mayk Tenedero的设计工作以及Barbara Ann Hall的技术编辑。我们也感谢在2014年，2016年和2018年的同行评审过程中贡献的人们。Massimiliano Riva，Tatiana Falcao，Sean Lees和Ahmed Abdallah回顾了此版本的几章。Mahtab Haider，Meruyert Sadvakassova，Divyam Gautam和Celeste Gutierrez支持整个编辑过程
巴西基础设施评估（P174544）合成报告
该报告借鉴了背景文件，案例研究和基础设施和水团队准备的贡献，包括能源团队：Megan Meyer，Carlos Costa，Caspar，Mateus Cavaliere和Mario Pereira（PSR Consulting）的Pierre Audine，Pierre Audine；来自水和卫生团队：Juliana Menezes Garrido，Paula Pedreira de Freitas de Oliveira，Viviane Virgolim Zamian，Tatiana Teles，Midori Makino和Christian Borja-Vega，并从Rui Cunha Marques提供了贡献；来自运输团队：Georges Bianco Darido，Edpo Covalciuk Silva，Carlos Bellas Lamas，Ana Waksberg Guerrini，Tais Fonseca和Xavier Espinem，并在Amy Schweikert，Mark Deinert和Mark Deinert和Guilherme Lher（Mine of leise de olie de olie de oliiriiriire gera）中Olomeu，JosévicenteCaixeta-Filho，Everton Lima Costa，Fernando Pauli de Bastiani，Lavinia Bettoni，Sarah Barbosa da Silva，JoséCaxieta，Daniela Bonato，Daniela Bonato，Lucas Melo（圣保罗大学）和Andy Ricover（Andy Ricover（咨询））；来自数字开发团队：Julian Najles，Axel Rifon Perez和Estefania Belen Vergara Cobos；从基础设施金融，PPP和保证团队：Luciana Guimaraes Drummond E Silva，Philippe Neves和Patrice Caporossi。
报告名称：日本推出农业产品的温室气体减少标签系统
在一项为期两年的试点项目之后，日本农业，林业和渔业部（MAFF）于2024年3月1日正式推出了其温室气（GHG）减少标签系统。与绿色食品系统（Midori）策略一致，Maff促进了整个食品供应链中的脱碳化，目的是建立可持续的食品系统。为此，MAFF促进了与食品标签的“可视化”减少环境影响的工作，以促进公众对此类努力的理解，允许消费者做出可持续的购买决策，并促进对环境友好的农业供应链的投资。标签系统允许生产者根据MAFF评估和标签指南的环境影响减少农产品（仅日本）（以下称为“指南”），计算其温室气体排放和降低贡献率。标签表明与特定区域的常规培养的温室气体排放相比，温室气体排放的贡献率降低。排放速率由恒星数量表示：一颗恒星表明减少5％，两颗恒星表明降低了10％，三颗恒星表示将降低20％或更多（图1）。标签是自愿的，生产者自我欺骗了他们的环境实践。使用标签不需要第三方验证，但是，如果对报告的信息有疑问，MAFF可以要求生产者的原始数据。Maff澄清说，尚未确定使用标签和碳信用额之间的潜在关系。此外，该准则还规定，标签系统应对不合理的保费和误导性表示。2，随着企业越来越寻求采用温室气体排放工作，Maff预计食品加工者和分销商可能会使用GHG排放标签作为购买产品的指南，以增加公司自己的GHG减少工作。3 Maff还预计，参与标签系统将使生产者有机会扩大销售渠道，并致力于减少温室气体排放工作，并在寻求投资和贷款时提供竞争优势。大米的生物多样性保护标签：除了减少温室气体的标签外，MAFF还创建了用于大米的生物多样性保护的标签系统，该系统与GHG还原标签一起使用（图2）。根据准则，两个标签都可以附加在产品，产品包装，海报，
透明的人工智能披露义务：谁、什么、何时、何地、为什么、如何
[4] Abeba Birhane、William Isaac、Vinodkumar Prabhakaran、Mark Diaz、Madeleine Clare Elish、Iason Gabriel 和 Shakir Mohammed。 2022.权力归人民？参与式人工智能的机遇与挑战。算法、机制和优化中的公平与访问（美国弗吉尼亚州阿灵顿）（EAAMO '22）。美国计算机协会，纽约，纽约州，美国，第 6 篇文章，8 页。 https://doi.org/10.1145/3551624.3555290 [5] Rishi Bommasani、Drew A. Hudson、Ehsan Adeli、Russ Altman、Simran Arora、Sydney von Arx、Michael S. Bernstein、Jeannette Bohg、Anthony Bosselut 等人。 2021. 论基础模式的机遇与风险。 arXiv 预印本 arXiv:2108.07258(2021)。 https://crfm.stanford.edu/assets/report.pdf [6] Zalan Borsos、Raphael Marinier、Damien Vincent、Eugene Kharitonov、Oliver Pietquin、Matt Sharifi、Oliver Teboul、David Grangier、Marco Tagliasacchi 和 Neil Zeghidour。 2022.AudioLM：一种用于音频生成的语言建模方法。 arXiv:2209.03143 [cs.SD] [7] 马修·伯特尔 (Matthew Burtell) 和托马斯·伍德赛德 (Thomas Woodside)。 2023.人工智能影响力：人工智能驱动的说服分析。 http://arxiv.org/abs/2303.08721 arXiv:2303.08721 [cs]。 [8] C2PA。 2024. 引入官方内容凭证图标 - C2PA — c2pa.org。 https://c2pa.org/post/contentcredentials/。 [访问日期：2024 年 1 月 17 日]。 [9] 维多利亚·克拉克、弗吉尼亚·布劳恩和尼基·海菲尔德。 2015.主题分析。定性心理学：研究方法实用指南 222，2015 (2015)，248。[10] Joshua Cloudy、Jaime Banks、Nicholas David Bowman。 2023. The Str(AI)ght Scoop：人工智能线索减少对敌对媒体偏见的看法。数字新闻 11，9（2023 年 10 月），1577–1596。 https://doi.org/10.1080/21670811.2021.1969974 [11] 谷歌DeepMind。 2024.合成器ID。 https://deepmind.google/technologies/synthid/。访问日期：2024-1-1 [12] Upol Ehsan 和 Mark O. Riedl。 2020.以人为本的可解释人工智能：走向反思性社会技术方法。在 HCI International 2020 - 最新论文：多模态性和智能中，Constantine Stephanidis、Masaaki Kurosu、Helmut Degen 和 Lauren Reinerman-Jones（编辑）。 Springer International Publishing，Cham，449-466。 [13] Passant Elagroudy、Jie Li、Kaisa Vanänen、Paul Lukowicz、Hiroshi Ishii、Wendy Mackay、Elizabeth Churchill、Anicia Peters、Antti Oulasvirta、Rui Prada、Alexandra Diening、Giulia Barbareschi、Agnes Gruenerbl、Midori Kawaguchi、Abdallah El Ali、Fiona Draxler、Robin Welsch 和 Albrecht dt。 2024 年 CHI 计算机系统人为因素会议（美国夏威夷檀香山）（CHI '24 EA）的扩展摘要 https://doi.org/10.31234/osf.io/v4mfz [14] Ziv Epstein、Mengying C Fang、Antonio A Arechar 和 David G Rand。1996。价值敏感设计。互动 3、6（1996 年 12 月）、16–23。 https://doi.org/10.1145/242485.242493 [16] Ozlem Ozmen Garibay、Brent Winslow、Salvatore Andolina、Margherita Antona、Anja Bodenschatz、Constantinos Coursaris、Gregory Falco、Stephen M. Fiore、Ivan Garibay、Keri Grieman、John C. Havens、Marina Jirotka、 Hernisa Kacorri、Waldemar Karwowski、Joe Kider、Joseph Konstan、Sean Koon、Monica Lopez-Gonzalez、Iliana Maifeld-Carucci、Sean McGregor、Gavriel Salvendy、Ben Shneiderman、Constantine Stephanidis、Christina Strobel、Carolyn Ten Holter 和 Wei Xu。 2023. 以人为本的六大人工智能挑战。国际人机交互杂志 39，3 (2023)，391–437。https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2153320 arXiv：https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2153320 [17] Colin M. Gray、Cristiana Santos、Nataliia Bielova、Michael Toth 和 Damian Clifford。2021. 黑暗模式和同意横幅的法律要求：互动批评视角。在 Proc. CHI '21 中。ACM，日本横滨，1-18。 https://doi.org/10.1145/3411764.3445779 [18] Matthew Groh、Aruna Sankaranarayanan、Nikhil Singh、Dong Young Kim、Andrew Lippman 和 Rosalind Picard。2023 年。人类对文字记录、音频和视频中的政治言论 Deepfakes 的检测。arXiv:2202.12883 [cs.HC] [19] Philipp Hacker、Andreas Engel 和 Marco Mauer。2023 年。监管 ChatGPT 和其他大型生成式 AI 模型。在 2023 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集（美国伊利诺伊州芝加哥）（FAccT '23）中。计算机协会，美国纽约州纽约，1112-1123。 https://doi.org/10.1145/3593013.3594067 [20] Geoff Hart。1996 年。“五个 W”：受众分析新任务的旧工具。技术交流 43，2（1996 年），139-145。http：//www.jstor.org/stable/43088033 [21] Natali Helberger 和 Nicholas Diakopoulos。2023 年。ChatGPT 和 AI 法案。Internet Pol. Rev. 12，1（2023 年 2 月）。[22] Jonathan Ho、William Chan、Chitwan Saharia、Jay Whang、Ruiqi Gao、Alexey Gritsenko、Diederik P Kingma、Ben Poole、Mohammad Norouzi、David J Fleet 等人。2022 年。Imagen 视频：使用扩散模型生成高清视频。 arXiv:2210.02303 [cs.CV] [23] Mohammad Hosseini、David B Resnik 和 Kristi Holmes。2023 年。在撰写学术手稿时披露使用人工智能工具的伦理问题。研究伦理 19，4 (2023)，449–465。https://doi.org/10.1177/17470161231180449 arXiv：https://doi.org/10.1177/17470161231180449 [24] Nanna Inie、Jeanette Falk 和 Steve Tanimoto。2023 年。设计参与式人工智能：创意专业人士对生成式人工智能的担忧和期望。在 2023 年 CHI 计算系统人为因素会议的扩展摘要中。1–8。 [25] Chenyan Jia、Alexander Boltz、Angie Zhang、Anqing Chen 和 Min Kyung Lee。2022 年。理解算法标签与社区标签对超党派错误信息感知准确性的影响。Proc. ACM Hum.-Comput. Interact。6，CSCW2，第 371 条（2022 年 11 月），27 页。https://doi.org/10.1145/3555096 [26] 贾长江、蔡岩、余元德和谢天浩。2016 年。5W+1H 模式：系统映射研究视角及云软件测试案例研究。系统与软件杂志 116（2016 年），206-219。https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.01.058 [27] Michael H. Kernis 和 Brian M. Goldman。2006 年。真实性的多组分概念化：理论与研究。实验社会心理学进展。第 38 卷。爱思唯尔，283-357。 https://doi.org/10.1016/S0065-2601(06)38006-9