眼科中的DeepSeek-R1的标题表现:对临床决策和成本效益的评估作者David Mikhail MD(C)MSC(C)MSC(C)1,Andrew Farah MDCM(C)2,Jason Milad Bse(Jason Milad Bse(C)4票价ANTAKI MDCM FRCSC 3,5,6,7,8,Michael Balas MD 9,Marko M. Popovic MD MD MPH FRCSC 9,10,Alessandro Feo MD 10,11,Rajeev H. Muni Muni MD MD MSC FRCSC 9,12 Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 2 Faculty of Medicine, McGill University, Montreal, Quebec, Canada 3 Department of Ophthalmology, Centre Hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 4 Department of Software Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada 5 Department of Ophthalmology, University of蒙特利尔,蒙特利尔,加拿大魁北克省6个中心大学d'Ophtalmologie(CUO),HôpitalMaisonneuve-Rosemont,Ciusss de l'Est-de-de-de-de-de-de-de-l'île-de-montréal,蒙特利尔,加拿大魁北克 (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 8 Cole Eye Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH 44195, USA 9 Department of Ophthalmology and Vision Sciences, University of Toronto, Toronto, Ontario Canada 10 Retina Division, Stein and Doheny Eye Institutes, Department of Ophthalmology, University of California, Los Angeles, California, United States of America 11 Department of人类大学生物医学科学,通过Rita Levi Montalcini 4,20072。眼科中的DeepSeek-R1的标题表现:对临床决策和成本效益的评估作者David Mikhail MD(C)MSC(C)MSC(C)1,Andrew Farah MDCM(C)2,Jason Milad Bse(Jason Milad Bse(C)4票价ANTAKI MDCM FRCSC 3,5,6,7,8,Michael Balas MD 9,Marko M. Popovic MD MD MPH FRCSC 9,10,Alessandro Feo MD 10,11,Rajeev H. Muni Muni MD MD MSC FRCSC 9,12 Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 2 Faculty of Medicine, McGill University, Montreal, Quebec, Canada 3 Department of Ophthalmology, Centre Hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 4 Department of Software Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada 5 Department of Ophthalmology, University of蒙特利尔,蒙特利尔,加拿大魁北克省6个中心大学d'Ophtalmologie(CUO),HôpitalMaisonneuve-Rosemont,Ciusss de l'Est-de-de-de-de-de-de-de-l'île-de-montréal,蒙特利尔,加拿大魁北克 (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 8 Cole Eye Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH 44195, USA 9 Department of Ophthalmology and Vision Sciences, University of Toronto, Toronto, Ontario Canada 10 Retina Division, Stein and Doheny Eye Institutes, Department of Ophthalmology, University of California, Los Angeles, California, United States of America 11 Department of人类大学生物医学科学,通过Rita Levi Montalcini 4,20072。Pieve Pieve Emanuele-Milan,意大利12号科学系,圣迈克尔医院/统一健康多伦多,多伦多,多伦多,安大略省,加拿大,加拿大,加拿大,加拿大安大略省13伦敦大学学院,伦敦大学,UK 14 NIHR BIOMEDICAL BIOMEDICAL研究中心NHS Eye Hospital HospitA HospitA HospitA HospitA nhs NHS Hospital Hospital Tossict,NHS NHS EYS TOUNTION,UK DUERING DUVELINGIM of FIRC,MODINIM,蒙特利尔2900ÉdouardMontpetitBoulevard,蒙特利尔,加拿大魁北克,H3T 1J4电话:(514)252-3400Pieve Pieve Emanuele-Milan,意大利12号科学系,圣迈克尔医院/统一健康多伦多,多伦多,多伦多,安大略省,加拿大,加拿大,加拿大,加拿大安大略省13伦敦大学学院,伦敦大学,UK 14 NIHR BIOMEDICAL BIOMEDICAL研究中心NHS Eye Hospital HospitA HospitA HospitA HospitA nhs NHS Hospital Hospital Tossict,NHS NHS EYS TOUNTION,UK DUERING DUVELINGIM of FIRC,MODINIM,蒙特利尔2900ÉdouardMontpetitBoulevard,蒙特利尔,加拿大魁北克,H3T 1J4电话:(514)252-3400
简介 布哈拉是一个历史遗产丰富的国家,长期以来一直是研究的中心。特别是,几个世纪以来建造的历史建筑一直是科学家的研究对象。布哈拉拱门就是这样一个历史遗迹。方舟作为一个非常具有历史意义的地方,人们对其进行了大量的研究,并创作了许多作品。其中最有价值的作品是《布哈拉方舟》,由米哈伊尔·斯捷潘诺维奇·安德烈耶夫和奥尔加·德米特里耶夫娜·契诃夫撰写。这本书于 1972 年由多尼什在塔吉克斯坦出版。该作品由162页组成,包含有关布哈拉拱门的一般信息,拱门示意图,贾米清真寺,拱门南半部的描述,莎乐美和相邻建筑,赛斯汗庭院及其建筑,加冕大厅,财政活动,部落,王子和卫兵的住所,拱门北半部,图普奇博什建筑和工作室,布哈拉埃米尔的日子,最后酋长国时期布哈拉的材料,埃米尔和法官之间的关系体系,邮政系统,首都哈基姆的脉络,以及在布哈拉组建正规军的努力,涵盖了大量与布哈拉和方舟有关的主题。材料和风格这项工作是1940年组织的新探险队的成果,旨在研究布哈拉的历史,地形,人种学和司法制度。这次探险由 MSAndreev 领导。虽然对该地区进行科学考察始于 1940 年,但其成果直到 20 世纪 60 年代才得以发表。事实上,说这个探险队成立于 1936 年并不为过。因为同年 MSAndreev 参加了 Özssr 艺术博物馆组织的一次探险,并意外落入他的手中
设计病毒载体进行声学靶向基因传递 Hongyi Li 1、John E. Heath 1、James S. Trippett 3、Mikhail G. Shapiro 2,*、Jerzy O. Szablowski 2,3,4 * 1 美国加利福尼亚州帕萨迪纳市加州理工学院生物与生物工程部 2 美国加利福尼亚州帕萨迪纳市加州理工学院化学与化学工程部 3 美国德克萨斯州休斯顿市莱斯大学生物工程系 4 美国德克萨斯州休斯顿市莱斯大学莱斯神经工程计划 * 通信地址为 MGS (mikhail@caltech.edu) 和 JOS (jszab@rice.edu) 摘要 靶向基因传递到大脑是神经科学研究的重要工具,并且具有治疗人类疾病的巨大潜力。然而,腺相关病毒 (AAV) 等常见基因载体的位点特异性递送通常通过侵入性注射进行,这限制了它们的研究和临床应用范围。或者,非侵入性地进行的聚焦超声血脑屏障开放 (FUS-BBBO) 使 AAV 能够从体循环进入大脑的位点特异性。然而,当与天然 AAV 血清型结合使用时,这种方法的转导效率有限,需要接近组织损伤极限的超声参数,并导致不良的外周器官转导。在这里,我们使用高通量体内选择来设计专门设计用于 FUS-BBBO 部位局部神经元转导的新型 AAV 载体。所得载体显著增强了超声靶向基因递送和神经元向性,同时减少了外周转导,使靶向特异性提高了十倍以上。除了增强唯一已知的非侵入性靶向基因递送到特定大脑区域的方法外,这些结果还确立了 AAV 载体进化为特定物理递送机制的能力。
John E. Anderson B,George L.Herney J,Ralph A. Grant R,Jennifer B. Per-Henrik Groop,V,George Grunberger Lawrence A. Leiter AG,Norman E AP,AQ。 AQ,Peter E.H. lale tokg,lale tokg̈̈̈ozo baHerney J,Ralph A.Grant R,Jennifer B.Per-Henrik Groop,V,George Grunberger Lawrence A. Leiter AG,Norman E AP,AQ。 AQ,Peter E.H. lale tokg,lale tokg̈̈̈ozo ba
遥感的单元I基本原理:遥感的定义:遥感原理,遥感历史。电磁辐射,辐射定律,EM光谱。EMR的相互作用:与大气,大气窗,成像光谱法,与地球相互作用。各种土地覆盖特征的光谱标志。单元-II平台:平台类型。卫星轨道,开普勒定律,卫星特征,地球观测研究的卫星和行星任务。 传感器:传感器的类型和分类,成像模式,光传感器的特征,传感器分辨率 - 光谱,辐射和时间,检测器的特征。 单元III数据接收,处理和图像解释。 地面站,数据生成,数据处理和更正。 错误和校正:辐射,几何和大气。 地面调查以支持遥感。 培训集,准确性评估,测试站点。 地面真相工具和光谱签名,频谱反射率和RS数据植被源的光谱特征:全球和印度数据产品。 视觉图像解释:视觉解释的视觉解释元素的基本原理,视觉解释的技术,解释键单元IV摄影测量法:航空摄影系统的基本原理:历史发展 - 分类 - 垂直照片的几何形状 - 规模 - 浮雕 - 浮雕流离失所 - 倾斜度和倾斜的照片和倾斜的照片,飞行计划。 导热率。 IR图像的特征。 教科书:1。卫星轨道,开普勒定律,卫星特征,地球观测研究的卫星和行星任务。传感器:传感器的类型和分类,成像模式,光传感器的特征,传感器分辨率 - 光谱,辐射和时间,检测器的特征。单元III数据接收,处理和图像解释。地面站,数据生成,数据处理和更正。错误和校正:辐射,几何和大气。地面调查以支持遥感。培训集,准确性评估,测试站点。地面真相工具和光谱签名,频谱反射率和RS数据植被源的光谱特征:全球和印度数据产品。视觉图像解释:视觉解释的视觉解释元素的基本原理,视觉解释的技术,解释键单元IV摄影测量法:航空摄影系统的基本原理:历史发展 - 分类 - 垂直照片的几何形状 - 规模 - 浮雕 - 浮雕流离失所 - 倾斜度和倾斜的照片和倾斜的照片,飞行计划。导热率。IR图像的特征。 教科书:1。IR图像的特征。教科书:1。立体镜:立体镜-Parallax方程 - 视差测量 - 高度的视差杆测量和斜率 - 立体绘图工具的测定。分析和数字摄影测量法:空中照片的方向间接,相对和绝对方向的概念,带状三角剖分,独立模型的阻滞调节(BAIM),特殊情况(切除,交叉点和立体声配件),空中式 - 空中三角形,三角构造,块调节,块调节,矫形器,矫形器,摩擦。单元V热成像:简介 - 动力学和辐射温度,材料的热性能,发射率,辐射温度。热容量,热惯性,明显的热惯性,热扩散性。IR - 辐射仪。天气对图像的影响。i)云,ii)表面风,iii)烟羽的穿透。热图像的解释。微波遥感和激光雷达:简介 - 电磁频谱,机载和空间传播雷达系统基础仪器。系统参数 - 波长,极化,分辨率,雷达几何形状。目标参数 - 背部散射,点目标,体积散射,穿透,反射,bragg共振,跨侧面变化。斑点,辐射校准。微波传感器和图像特征,微波图像解释。LIDAR简介。高光谱遥感。Floyd,F。Sabins,Jr:遥感原理和解释,Waveland Pr Inc,2020 2。Lillesand and Kiefer:遥感和图像解释,John Wiley,2015年。3。4。遥感卷的手册。i&ii,第2版,美国摄影测量学会。Mikhail,E.M.,Bethel,J.S.,McGlone,J.C。(2001)。 现代摄影测量简介。 印度:威利。Mikhail,E.M.,Bethel,J.S.,McGlone,J.C。(2001)。现代摄影测量简介。印度:威利。
国际计划委员会:海蒂·亚伯拉罕斯堡,约翰内斯堡大学,RSA,RSA,范德利·萨尔瓦多·巴格纳托,巴西圣保罗大学,沃尔特·布朗德尔大学,洛林(法国),韦伊·陈大学,韦伊·陈大学,美国中央俄克拉荷马大学(美国),美国卫生学院,曼尼普·曼尼普·曼尼普(Santhosh Chidangol),安德鲁斯(英国),玛丽亚·法尔萨里(Maria Farsari),前往希腊(希腊),Paul M.W.法语,帝国科学,技术与医学学院(英国),Mikhail Yu。Kirillin,应用物理研究所RAS,尼兹尼·诺夫哥罗德(俄罗斯),尤里·基斯内维(Yury V. Kistenev),汤姆斯克州立大学(俄罗斯),基里尔·拉林(Kirill V. Larin意大利国家研究委员会(CNR)(意大利),Juergen Popp,Inst。Photonic Technology,Jena(德国),Alexander V. Priezzhev,莫斯科州立大学。Photonic Technology,Jena(德国),Alexander V. Priezzhev,莫斯科州立大学。(俄罗斯),Lihong Wang,Caltech(美国),Ruikang K. Wang,华盛顿大学(美国),Valery P. Zakharov,Samara州立大学(俄罗斯),Zeev Zalevsky,Zeev Zalevsky,Bar Ilan University,Tel Aviv(以色列) Alexander P. Kuznetsov,拉斯(俄罗斯)无线电研究所(俄罗斯),玛丽安·马西尼克(Marian Marciniak),国家电信研究所(波兰)(波兰),莱昂尼德·A·梅尔尼科夫(Leonid A.大学,IPM&C RAS(俄罗斯),Alexander P. Nizovtsev,NASB物理研究所(Belarus),Sergue I. Vinitsky,核研究所联合研究所(俄罗斯),Aleksey M. Zheltikov,Aleksey M. Zheltikov,Lomonosov Moscow Moscow莫斯科州立大学(俄罗斯)萨拉托夫州立大学(俄罗斯)Churochkin。
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者,研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前,他是哈佛大学的摩尔博士后研究员,与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始,他将担任新加坡国立大学校长青年(助理)教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位,2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位,2013 年在普林斯顿大学获得学士学位,与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要:普遍性是指复杂系统普遍属性的出现,这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子,其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述,而该集合仅受少数几个系统参数(例如温度和化学势)控制。局部区域与其补体(“浴”)之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中,我将介绍一种新的普遍行为,它源于某些类型的量子混沌多体动力学,超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合,每个纯态都与局部浴的(投影)测量结果相关。然后,我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布,即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角,并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外,它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法,为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
上午 8:15 - 上午 8:30 欢迎与介绍 | CME 前问题 Yehuda Handelsman 医学博士 第 1 节 肝脏与心脏代谢疾病 主席:Bart Staels 博士 • Derek Leroith 医学博士、哲学博士 上午 8:30 针对肝线粒体治疗 MASLD、MASH 和心脏代谢疾病 Gerald I. Shulman 医学博士、哲学博士 上午 8:50 DCRM 健康的真实世界证据 Christos S. Mantzoros 医学博士、理学博士、哲学博士 上午 9:10 – 9:20 小组讨论和问答 第 2 节 昼夜节律和 CMR 主席:Paul Zimmet 医学博士、哲学博士 • Richard Bergman 博士 上午 9:20 肠道脂质吸收的昼夜节律控制 Bart Staels 博士 上午 9:40 昼夜节律医学:对心血管健康和疾病第四维度的实用见解。 Michael J. Sole,理学学士,医学博士 上午 10:00- 上午 10:10 小组讨论和问答 上午 10:10 – 上午 10:40 展览厅茶歇 第三场 2024 年前后的心力衰竭 主席:Norman Lepor,医学博士 • Matthew J. Budoff,医学博士 上午 10:40 CVOT 最新动态,重点关注 HF Mikhail N. Kosiborod,医学博士 上午 11:00 女性的 HFpEF 和性别特异性治疗反应 Erin D. Michos,医学博士,MHS 上午 11:20 恶化的心力衰竭:术语、流行病学和未来方向 Steven J. Greene,医学博士 上午 11:40 -11:55 小组讨论和问答 第四场 并行会议:会见专家 下午 12:00 DM - 有害九人 Ralph A. DeFronzo,医学博士 一切 IR - 心脏代谢疾病 Yehuda Handelsman,医学博士 肾脏,高血压 Matthew R. Weir,医学博士 肥胖症 Samuel Klein,医学博士 下午 12:45
[1] Michael Ahn、Anthony Brohan、Noah Brown、Yevgen Chebotar、Omar Cortes、Byron David、Chelsea Finn、Keerthana Gopalakrishnan、Karol Hausman、Alex Herzog 等人。2022 年。尽我所能,不要照我说的做:为机器人可供性奠定语言基础。arXiv 预印本 arXiv:2204.01691 (2022)。[2] Chris Baker、Rebecca Saxe 和 Joshua Tenenbaum。2011 年。贝叶斯心智理论:建模联合信念-愿望归因。在认知科学学会年会论文集,第 33 卷。[3] Chris L Baker、Noah D Goodman 和 Joshua B Tenenbaum。2008 年。基于理论的社会目标推理。在认知科学学会第三十届年会论文集。 Citeseer,1447–1452。[4] Chris L Baker 和 Joshua B Tenenbaum。2014 年。使用贝叶斯心理理论对人类计划识别进行建模。计划、活动和意图识别:理论与实践 7 (2014),177–204。[5] Andreea Bobu、Marius Wiggert、Claire Tomlin 和 Anca D Dragan。2021 年。特征扩展奖励学习:重新思考人类输入。在 2021 年 ACM/IEEE 人机交互国际会议论文集上。216–224。[6] Andreea Bobu、Marius Wiggert、Claire Tomlin 和 Anca D Dragan。2022 年。通过学习特征在奖励学习中诱导结构。国际机器人研究杂志 (2022),02783649221078031。[7] Mustafa Mert Çelikok、Tomi Peltola、Pedram Daee 和 Samuel Kaski。2019 年。具有心智理论的交互式人工智能。arXiv 预印本 arXiv:1912.05284 (2019)。[8] Aakanksha Chowdhery、Sharan Narang、Jacob Devlin、Maarten Bosma、Gaurav Mishra、Adam Roberts、Paul Barham、Hyung Won Chung、Charles Sutton、Sebastian Gehrmann 等人。2022 年。Palm:使用路径扩展语言建模。arXiv 预印本 arXiv:2204.02311 (2022)。[9] Harmen De Weerd、Rineke Verbrugge 和 Bart Verheij。 2013. 了解她知道你知道的事情有多大帮助?一项基于代理的模拟研究。人工智能 199 (2013),67–92。[10] Jacob Devlin、Ming-Wei Chang、Kenton Lee 和 Kristina Toutanova。2018. Bert:用于语言理解的深度双向变压器的预训练。arXiv 预印本 arXiv:1810.04805 (2018)。[11] Prafulla Dhariwal 和 Alexander Nichol。2021. 扩散模型在图像合成方面击败了 gans。神经信息处理系统进展 34 (2021),8780–8794。[12] Prashant Doshi、Xia Qu、Adam Goodie 和 Diana Young。2010. 使用经验主义交互式 POMDP 对人类的递归推理进行建模。在第九届自主智能体和多智能体系统国际会议论文集:第 1 卷-第 1 卷。1223–1230。[13] 段佳飞、余志强、谭辉、朱宏远和陈志东。2022 年。具身人工智能调查:从模拟器到研究任务。IEEE 计算智能新兴主题汇刊 (2022 年)。[14] 段佳飞、余志强、谭辉、易立和陈志东。2022 年。BOSS:对象上下文场景中人类信念预测的基准。arXiv 预印本 arXiv:2206.10665 (2022 年)。[15] David Engel、Anita Woolley、Lisa Jing、Christopher Chabris 和 Thomas Malone。2014 年。从眼睛读懂心思还是从字里行间读懂心思?心智理论在线上和面对面时同样能预测集体智慧。PloS one 9 (12 2014),e115212。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0115212 [16] Dylan Hadfield-Menell、Stuart J Russell、Pieter Abbeel 和 Anca Dragan。2016 年。合作逆强化学习。神经信息处理系统的进展 29 (2016)。[17] Yanlin Han 和 Piotr Gmytrasiewicz。2018 年。使用交互式 POMDP 在多智能体环境中学习他人的意向模型。神经信息处理系统的进展 31 (2018)。 [18] 何开明、张翔宇、任少卿和孙健。2016 年。深度残差学习在图像识别中的应用。IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。2020 年。去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33(2020 年),6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020 年。人工智能与对未来的担忧:挪威案例研究。在《分布式、环境和普适交互》中,Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi(编辑)。Springer International Publishing,Cham,273–284。 [21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。2016 年。协调合作或竞争:社交互动中的抽象目标和共同意图。《认知科学》。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015 年。深度学习。《自然》521,7553(2015 年),436–444。[23] Maria D. Molina 和 S. Shyam Sundar。0. 对人类的不信任是否预示着对人工智能的更大信任?个体差异在用户对内容审核反应中的作用。新媒体与社会 0, 0 (0), 14614448221103534。https://doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。[25] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。 https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018 年。机器心智理论。国际机器学习会议。PMLR,4218–4227。[27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021 年。零样本文本到图像生成。国际机器学习会议。PMLR,8821–8831。org/10.1371/journal.pone.0115212 [16] Dylan Hadfield-Menell、Stuart J Russell、Pieter Abbeel 和 Anca Dragan。2016 年。合作式逆强化学习。神经信息处理系统进展 29(2016 年)。[17] Yanlin Han 和 Piotr Gmytrasiewicz。2018 年。使用交互式 POMDP 在多智能体环境中学习他人的意向模型。神经信息处理系统进展 31(2018 年)。[18] Kaiming He、Xiangyu Zhang、Shaoqing Ren 和 Jian Sun。2016 年。用于图像识别的深度残差学习。IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。 2020. 去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33 (2020),6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020. 人工智能与对未来的担忧:挪威案例研究。在分布式、环境和普适交互中,Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi(编辑)。Springer International Publishing,Cham,273–284。[21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。2016. 协调合作或竞争:社交互动中的抽象目标和共同意图。在 CogSci 中。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015. 深度学习。 nature 521, 7553 (2015), 436–444。[23] Maria D. Molina 和 S. Shyam Sundar。0. 对人类的不信任是否预示着对人工智能的信任度更高?个体差异在用户对内容审核的反应中的作用。新媒体与社会 0, 0 (0), 14614448221103534。https://doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978), 515–526。[25] David Premack 和 Guy Woodruff。 1978. 黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018. 机器心智理论。在国际机器学习会议上。PMLR,4218–4227。[27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021. 零样本文本到图像生成。在国际机器学习会议上。PMLR,8821–8831。org/10.1371/journal.pone.0115212 [16] Dylan Hadfield-Menell、Stuart J Russell、Pieter Abbeel 和 Anca Dragan。2016 年。合作式逆强化学习。神经信息处理系统进展 29(2016 年)。[17] Yanlin Han 和 Piotr Gmytrasiewicz。2018 年。使用交互式 POMDP 在多智能体环境中学习他人的意向模型。神经信息处理系统进展 31(2018 年)。[18] Kaiming He、Xiangyu Zhang、Shaoqing Ren 和 Jian Sun。2016 年。用于图像识别的深度残差学习。IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。 2020. 去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33 (2020),6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020. 人工智能与对未来的担忧:挪威案例研究。在分布式、环境和普适交互中,Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi(编辑)。Springer International Publishing,Cham,273–284。[21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。2016. 协调合作或竞争:社交互动中的抽象目标和共同意图。在 CogSci 中。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015. 深度学习。 nature 521, 7553 (2015), 436–444。[23] Maria D. Molina 和 S. Shyam Sundar。0. 对人类的不信任是否预示着对人工智能的信任度更高?个体差异在用户对内容审核的反应中的作用。新媒体与社会 0, 0 (0), 14614448221103534。https://doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978), 515–526。[25] David Premack 和 Guy Woodruff。 1978. 黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018. 机器心智理论。在国际机器学习会议上。PMLR,4218–4227。[27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021. 零样本文本到图像生成。在国际机器学习会议上。PMLR,8821–8831。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。2020 年。去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33 (2020),6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020 年。人工智能与对未来的担忧:挪威案例研究。在《分布式、环境和普适交互》中,Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi(编辑)。Springer International Publishing,Cham,273–284。[21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。 2016. 协调合作或竞争:社会互动中的抽象目标和共同意图。在 CogSci 中。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015. 深度学习。自然 521,7553(2015),436–444。[23] Maria D. Molina 和 S. Shyam Sundar。0. 对人类的不信任是否预示着对人工智能的更大信任?个体差异在用户对内容审核反应中的作用。新媒体与社会 0, 0 (0),14614448221103534。https://doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。 1978. 黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978), 515–526。[25] David Premack 和 Guy Woodruff。1978. 黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978), 515–526。https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018. 机器心智理论。国际机器学习会议。PMLR,4218–4227。 [27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021 年。零样本文本转图像生成。国际机器学习会议。PMLR,8821–8831。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。770–778。[19] Jonathan Ho、Ajay Jain 和 Pieter Abbeel。2020 年。去噪扩散概率模型。神经信息处理系统进展 33 (2020),6840–6851。[20] Kyriaki Kalimeri 和 Ingvar Tjostheim。2020 年。人工智能与对未来的担忧:挪威案例研究。在《分布式、环境和普适交互》中,Norbert Streitz 和 Shin'ichi Konomi(编辑)。Springer International Publishing,Cham,273–284。[21] Max Kleiman-Weiner、Mark K Ho、Joseph L Austerweil、Michael L Littman 和 Joshua B Tenenbaum。 2016. 协调合作或竞争:社会互动中的抽象目标和共同意图。在 CogSci 中。[22] Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton。2015. 深度学习。自然 521,7553(2015),436–444。[23] Maria D. Molina 和 S. Shyam Sundar。0. 对人类的不信任是否预示着对人工智能的更大信任?个体差异在用户对内容审核反应中的作用。新媒体与社会 0, 0 (0),14614448221103534。https://doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。 1978. 黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978), 515–526。[25] David Premack 和 Guy Woodruff。1978. 黑猩猩有心智理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978), 515–526。https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018. 机器心智理论。国际机器学习会议。PMLR,4218–4227。 [27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021 年。零样本文本转图像生成。国际机器学习会议。PMLR,8821–8831。//doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。 [25] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。 https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018 年。机器心智理论。国际机器学习会议。PMLR,4218–4227。[27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021 年。零样本文本到图像生成。国际机器学习会议。PMLR,8821–8831。//doi.org/10.1177/14614448221103534 arXiv:https://doi.org/10.1177/14614448221103534 [24] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。 [25] David Premack 和 Guy Woodruff。1978 年。黑猩猩有心理理论吗?行为与脑科学 1, 4 (1978),515–526。 https://doi.org/10.1017/S0140525X00076512 [26] Neil Rabinowitz、Frank Perbet、Francis Song、Chiyuan Zhang、SM Ali Eslami 和 Matthew Botvinick。2018 年。机器心智理论。国际机器学习会议。PMLR,4218–4227。[27] Aditya Ramesh、Mikhail Pavlov、Gabriel Goh、Scott Gray、Chelsea Voss、Alec Radford、Mark Chen 和 Ilya Sutskever。2021 年。零样本文本到图像生成。国际机器学习会议。PMLR,8821–8831。
(David.bikard@pasteur.fr),B.W。(bwiedenheft@gmail.com)和A.I.(artem.isaev@skoltech.ru)