工作原理 Mimecast 利用检查引擎中的 AI,提供针对以前未知威胁(APT、零日攻击和勒索软件)的保护。各种文件检查功能中集成的机器学习算法从现有恶意软件样本或家族中提取特征,使其能够根据共享的相似特征预测未来的恶意软件。Mimecast 的沙盒使用机器学习和行为检测技术,确保只有需要进一步分析的文件才会被送去检查,从而缩短分析响应时间。发送到沙盒的文件除了诱饵、反规避技术、反漏洞和攻击行为分析外,还会通过高级机器学习算法进行分析,从而实现高效的恶意软件检测。集成机器学习算法的恶意软件检测技术比基于签名的系统更有效,因为它对新恶意软件变种的检测率更高。
4 月 1 日 – 加强与 Rapid7 的合作。该公司提供保护、检测和应对安全事件的解决方案。两家公司扩大了团队和产品组合,巩固了多年来建立的关系。他们创建了一个生态系统,使安全更容易实现,并且所有人都能获得。4 月 14 日 – 与 Picus Security 签署分销协议。该公司是违规和攻击模拟技术的先驱。根据协议,Credence Security 将向其在中东和非洲地区的广泛渠道合作伙伴网络提供 Picus 的安全控制验证平台。4 月 28 日 – 战略合作伙伴领先的电子邮件安全和网络弹性公司 Mimecast 将 Credence Security 从 Premier 经销商升级为 Elite 经销商。由于过去十二个月勒索软件和基于电子邮件的攻击呈指数级增长,合作伙伴关系的发展对公司而言是一个重要里程碑。这一发展将加强托管服务产品。