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工作原理 Mimecast 利用检查引擎中的 AI,提供针对以前未知威胁(APT、零日攻击和勒索软件)的保护。各种文件检查功能中集成的机器学习算法从现有恶意软件样本或家族中提取特征,使其能够根据共享的相似特征预测未来的恶意软件。Mimecast 的沙盒使用机器学习和行为检测技术,确保只有需要进一步分析的文件才会被送去检查,从而缩短分析响应时间。发送到沙盒的文件除了诱饵、反规避技术、反漏洞和攻击行为分析外,还会通过高级机器学习算法进行分析,从而实现高效的恶意软件检测。集成机器学习算法的恶意软件检测技术比基于签名的系统更有效,因为它对新恶意软件变种的检测率更高。

人工智能和网络安全:

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