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大量数据、快速计算机和卓越机器学习 (ML) 算法的可用性激发了人们对人工智能 (AI) 的兴趣。因此，我们观察到人工智能在网络安全中的应用有所增加也就不足为奇了。我们对网络安全中人工智能应用的调查显示，目前大多数应用都在恶意软件识别和分类、入侵检测和网络犯罪预防领域。然而，我们应该意识到，人工智能支持的网络安全并非没有缺点。人工智能解决方案面临的挑战包括缺乏训练机器学习模型的高质量数据、通过对抗性人工智能/机器学习进行攻击的可能性以及人类在人工智能方面的专业知识有限。然而，在提高网络攻击预测准确性、加快对网络攻击的响应以及改善网络安全方面获得的回报使得克服这些挑战是值得的。我们总结了当前关于应用人工智能和机器学习来改善网络安全的研究、需要克服的挑战以及管理信息系统学者的研究机会。
网络安全中的人工智能和机器学习
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