XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMin
环境、能源和公共清洁部
21 (E2303) 公用事业 101,790 128,000 297,500 22 (E2306) 材料和供应品 80,264 70,000 276,500 23 (E2309) 维修和保养 35,286 50,000 93,000 24 (E2312) 租金 143,208 262,000 527,000 25 (E2315) 国际会员 42,704 50,000 80,000 26 (E2318) 办公室服务 37,523 40,000 75,350 27 (E2321) 交通 73,627 100,000 497,200 28 (E2324) 差旅 248,610 260,000 281,000 29 (E2327) 信息服务 74,098 100,000 117,000 30 (E2330) 合同服务 9,829,347 375,000 845,000 31 (E2333) 专业服务 180,576 155,000 330,000 32 (E2336) 培训 100 5,000 5,000 33 (E2339) 招待费 389,198 25,000 29,500 34 (E2342) 杂费 626,280 2,000 2,500 ____________ ____________ ____________ 运营和维护费用总额 11,862,612 1,622,000 3,456,550 ____________ ____________ ____________
经济、企业和战略项目部
I1142 赠款 2225 欧盟 - 直接管理基金（2021-2027 年） 0 20,000 3,000 [欧盟 - 内部安全基金 - 边境和签证 (b) 0 3,200,000 --- [欧盟 - 内部安全基金 - 警察 (b) 0 300,000 --- [欧盟 - 庇护、移民和融合基金 (b) 0 41,000 --- [国家复苏和复原力计划 (b) 66,292,503 83,403,000 --- [REACT - 欧盟和其他基金 (b) 0 10,000 --- [欧盟 - 欧洲海事和渔业基金（2021-2027 年） (b) 109,126 2,010,000 --- [欧盟 - 综合边境管理基金 - 边境和签证工具(2021-2027) (b) 1,892,008 1,000,000 --- [欧盟 - 内部安全基金 (2021-2027) (b) 1,137,961 1,000,000 --- [欧盟 - 庇护、移民和融合基金 (2021-2027) (b) 2,187,391 2,500,000 --- [欧盟 - 结构基金 (2021-2027) (b) 5,843,173 17,841,000 --- [欧盟 - 领土合作计划 (2021-2027) (b) 0 454,000 --- [欧盟 - 凝聚力基金 (2021-2027) (b) 1,651,673 6,500,000 --- [公正转型基金 (2021-2027) (b) 116,329 1,500,000 --- [REPOWER-EU (b) --- 10,000 --- [欧盟 - 农业担保基金 (2021-2027) 1,593,143 --- --- [退款 (b) 6,887,576 --- --- [欧盟 - 欧洲最贫困人口援助基金 (FEAD) (2014-2020) (b) 31,217 --- ---
जीव /生物学< / div>
1.1。印度一直在扩大其安装的重新容量，目的是到2030年达到500 gw。来自太阳能和风的来源是可变的，并且无法像热力一样全天候可满足需求。储能系统（ESS）对于解决此挑战是必要的，在不需要的情况下储存多余的能量并在需求期间提供的挑战。随着对RE的依赖，在没有足够的RE的情况下，在晚上和早晨的峰值上，网格经历压力，需要进行额外的功率调度。ess在成功将RE集成到网格中，并协助网格操作员在需求和供应中管理这些波动中起着至关重要的作用。也有助于最大程度地利用RE传输系统的能力利用。1.2。国家有责任确保足够的资源最大程度地减少国家内传输系统（INST）的压力，而中心需要管理国家间传输系统（ISTS）的剩余压力。贝斯的集中采购对于满足这一要求是必要的。在高压力或需求期间，贝斯中存储的能量通过电力和辅助服务市场排放。这将提高网格可靠性，增强重新集成并为国家电网提供灵活性。1.3。中央政府一直在积极促进ESS的开发，例如泵存储工厂和电池储能系统。它已经采取了多项举措，例如为ESS准备国家框架，将ESS纳入基础架构的主列表和精简
Huw iranca-Davies MP/MS副总理兼内阁气候变化和农村事务副副部长副部长和内阁SE
威尔士政府对草案裁决的回应，威尔士政府在其战略优先事项和对水公司的战略转移中阐明了对价格评估24的期望。我们希望这些以及威尔士的立法和威尔士政府政策将成为水公司业务计划背后的推动力，以及在选秀和最终决心中的决定。确定是由Ofwat独立进行的复杂过程，因此，对特定方面的详细评论是不合适的，我们提供了主题反馈。投资我们认识到，需要水公司的投资大幅提高，以改善和维持水质，供应的弹性，绩效承诺并履行法定义务。这既需要对新基础设施的投资和现有基础设施的维护，我们知道客户水费需要增加以资助这项改进计划。在确定账单和水公司投资水平之间，不可避免地会有艰难的权衡。因此，OFWAT允许水公司征收足够的资金很重要，但我们也希望Ofwat会挑战水公司，但也愿意与反馈和有关裁决草案咨询期间提供的反馈和进一步的证据。我欢迎Ofwat参与威尔士价格
获奖者 - 武装部队部
海军航空实用实验和接收中心（CEPA/10S）的 Christophe 中尉和兰迪维肖海军航空基地的护卫舰上校 Gautier 共同参与了“SPEEN”项目，该项目旨在了解和预测飞行过程中可能导致飞机坠毁的无法解释的生理事件。它可以提高飞行安全性，在飞行员身体状况恶化时发出警报，但这种状况并不会让人察觉，它还能根据收集到的个人数据和人工智能预测危急情况。该项目由 Carré technologie 和 Knopé 公司共同开发。
PRP电视的分钟2024年10月25日。PDF
CDAT在此软件包中大量使用，但不幸的是不再维护。有一个计划使用XCDAT和XCDAT FREE（XCDAT的较轻版本具有更少的依赖项）。为了将ENSO公制软件包与ESMVALTOOL（用于气候模型评估的协议集）集成在一起，有一些工作。为此，免费XCDAT更好。Yann一直在研究ESMVALTOOL/PCMDI指标套件集成，希望能在今年年底之前提供可交付成果。克里斯蒂安一直在记录错误和解决方案；例如，试图从头开始安装软件包并遇到问题并解决它们。
人工智能与机器学习辅修
人工智能和机器学习 (AIML) 辅修课程是一个包含三门课程的辅修课程。它对所有 VSB 学生开放，课程包括构建原型智能系统、自然语言处理、专家系统、监督和无监督学习、机器人技术以及构成广泛 AI 领域的其他领域。
物质与心灵：哲学探究（波士顿科学哲学研究，287）
有人给我递来一个鳄梨。它很有营养 — — 这是一个客观陈述；我喜欢它 — — 这是一个主观句子。其实只有我的一部分喜欢它，也就是我的大脑。它 — — 当然还有一件事 — — 让我兴奋不已。没有它就没有我。我的大脑是物质的东西，虽然是活的，而不仅仅是物理的。它的思想，我的意思是我的思想，是我大脑功能的一部分，就像我的微笑是我面部肌肉的收缩 — — 虽然不是自动的，而是由我的前额叶皮质控制的。没有器官，就没有功能。简而言之，有物质的东西，比如大脑，也有其中的过程，比如思想和感觉。换句话说，有它的，或物质的东西，也有我们，我们自己。这不是现实的二元性或二元性的例子，而是事物（比如大脑）和其中某些过程（比如思想）之间的区别。所以，就是这样：我是一个毫不掩饰的一元论者。我和德谟克利特属于同一个俱乐部，而不是柏拉图，而且我为伟大的亚里士多德在这一点上的犹豫不决而感到顽皮的喜悦，而这一点是所有宗教和哲学的思想源泉。我是唯物主义者，但不是物理主义者，因为作为一名物理学家，我了解到物理学既不能解释生命，也不能解释思想，也不能解释社会。物理学甚至无法解释现象（表象），因为这些现象发生在大脑中，而大脑是超物理的东西；它也不能完全解释机器，因为机器体现了诸如价值、目标和安全等非物理的思想。物理学只能解释最低层次的组织，这是大约 35 亿年前最早的生物出现之前唯一存在的组织。因此，物理主义，即唯物主义最早和最简单的版本，无法应对化学反应、新陈代谢、颜色、心理、社会性或人工制品。我们当代的物质概念既不是德谟克利特的，也不是牛顿的，后者仍被大多数哲学家所持有，这也是大多数人难以相信物质能够思考的原因。他们是对的：一堆大理石无法思考。但大脑是由活组织构成的，活组织具有物理物质所缺乏的特殊性质；其组成原子比古代原子论者想象的微小大理石要微妙和复杂得多。因此，现代唯物主义不应与物理主义相混淆，更不用说机械论了，因为它是包容性的，而不是排除性的。然而，这些混淆在哲学文献中却十分普遍。正统的身心二元论反映在心灵哲学与物质哲学之间的鸿沟中。在维特根斯坦的影响下
心灵艺术家：用人类思维创造艺术快照
我们引入了 Mind Artist (MindArt)，一种新颖而高效的神经解码架构，可以以可控的方式从我们的脑海中捕捉艺术照片。最近，使用非侵入性脑记录进行图像重建取得了进展，但由于数据注释的稀缺，仍然很难生成具有高语义保真度的真实图像。与以前的方法不同，这项工作将神经解码转化为最佳传输 (OT) 和表示解耦问题。具体而言，在离散 OT 理论下，我们设计了一个图匹配引导的神经表示学习框架来寻找概念语义和神经信号之间的潜在对应关系，从而产生了一个自然而有意义的自我监督任务。此外，所提出的 MindArt 具有多个独立模态分支结构，能够将语义表示无缝地合并到任何视觉风格信息中，从而使其具有多模态重建和无训练语义编辑功能。