Figure 14-16: Histogram of Interval Lengths within the Mineralized Domains – Selebi North ....... ..................................................................................................................... 14-34
• 本次演讲旨在强调使用特定的电磁 (EM) 方法结合航空磁数据集和地质学的可行性,以获得位于导电性较差、矿化程度较差的 Jacomynspan 超镁铁质岩床内的矿化良好的方辉橄榄岩荚的分布模型。
尽管岩石机械行为具有很长的研究记录,但试图了解裂缝在岩石变形上的作用仍然存在尚未解决的问题。由于技术和/或经济挑战,自然岩石裂纹通常是粗略地处理的,而在许多地球科学和地下工程应用中,没有详细考虑断裂几何形状和异质性。无处不在的矿物质裂缝属于该类别,在该类别中,需要持续的努力来为岩石力学和地质力学应用提供必要的信息。在本次演讲中,我将在成岩环境中介绍最小裂缝的发生和起源,以及在受限和未约束条件下含有矿化裂缝的岩石的变形特性。我还将在格拉斯哥大学和曼彻斯特大学进行简要介绍我们正在进行的信息项目,那里的重点是断裂异质性及其对地质处理核废料的含义。
农业生态系统是地球上最大的人工生态系统,可提供全球66%的粮食供应。土壤微生物是用于碳和营养循环的发动机。然而,雨养农业生态系统中的受精和种植模式介导的土壤微生物群落结构以及碳和氮转化的驱动机制尚不清楚。该研究是在中国山西省的Changwu农业生态实验站进行的。设计了七种不同的施肥和种植模式。使用磷酸盐脂肪酸(PLFAS)来探索受精和镀层模式对土壤微生物群落结构的影响以及与土壤碳和氮的关系。结果表明,处理之间的土壤物理和化学特性存在显着差异。有机肥料显着增加了土壤碳和氮,并减少了土壤pH值。小麦和玉米旋转处理中总PLFA和微生物基团的含量最高。与种植模式的变化相比,有机肥料对PLFA含量和土壤生态过程的影响更大。土壤微生物群落结构与土壤有机碳(SOC),总碳(TC),总氮(TN)和总磷(TP)具有显着正相关。与施用NP肥料相比,使用有机肥料显着提高了土壤呼吸率和矿化氮含量,同时降低了土壤微生物生物量碳(MBC)。相关分析表明,土壤呼吸与SOC和TP显着相关,并且矿化氮与SOC,硝酸盐氮,TN和MBC显着呈正相关。结构方程模型(SEM)表明,土壤呼吸速率受到TC的显着积极影响,并受到SWC的负面影响,并解释了63%,而矿化氮显着受到TN的影响,并解释了总方差的55%。
和在西瓦利克地区(印度)矿化区域中陆生放射性核素和重金属的污染风险评估。Chemosphere,254,126857。DOI:10.1016/j.chemosphere.2020.126857。(如果:8.8,Scopus/WOS),期刊等级:Q1(化学(其他),环境化学,环境工程,健康,毒理学和诱变,医学(杂项),污染,公共卫生,环境和职业健康),等级19/98,(环境化学)。研究文章[国家期刊]:
大气水生成依靠热力学循环,通过三种不同的回路采用机械压缩制冷技术。制冷剂回路和热交换器经过优化,可在降低能耗的同时降低空气湿度。余冷用于预冷进气,无需额外能耗。生成的水经过过滤、矿化和紫外线技术处理,以达到最高质量标准。此外,它们还结合了用于远程控制和监控的物联网功能以及能够智能控制和调节所有系统的 SCADA 系统,确保在不同环境条件下实现最大水产量。
有效的矿物前景映射(MPM)依赖于机器学习(ML)模型从地球物理数据中提取有意义模式的能力。然而,在矿物探索中,与整体地质景观相比,鉴定矿藏的存在通常是罕见的事件。这种稀有性导致了高度不平衡的数据集,其中积极实例(矿化样品)的频率大大低于负面实例(非矿化样品)。不平衡的数据可能会使ML模型偏向多数类,从而导致对主要兴趣的少数类别(矿化样本)的预测不准确。为了应对这一挑战,我们在这项研究中提出了两级方法。在数据级别上,我们采用了在培训数据集上运行的不平衡数据处理技术并更改类分布。在算法级别上,我们调整了模型的决策阈值,以平衡误报和假否定性之间的交易。实验结果是根据芬兰拉普兰的地球物理数据收集的。数据集表现出明显的类别不平衡,包括17个正样本与1个。84×10 6负样本。我们研究了处理不平衡数据对四个ML模型的性能的影响,包括多层感知器(MLP),随机森林(RF),决策树(DT)和逻辑回归(LR)。从结果来看,我们发现MLP模型实现了最佳的总体表现,使用合成少数民族过采样方法,平衡数据的总准确度为97.13%。随机森林和DT也表现良好,精度分别为88.34%和89.35%。这项工作的实施方法是在QGI中集成为新工具包,称为MPM的EIS工具包1。
抽象背景/目的:视野研究对于理解细胞的重音至关重要,但是传统培养系统经常忽略实际植入物的三维(3D)结构,从而导致细胞募集和行为的限制,在很大程度上受重力控制。这项研究的目的是先驱一个新型的3D动态成骨细胞培养系统,用于以更临床和物理学相关的方式评估牙科植入物的生物学能力。材料和方法:在带有垂直定位的牙齿植入物的24孔盘中培养大鼠骨髓衍生的成骨细胞。使用3D旋转器进行控制的旋转,并应用了3个倾斜度。 细胞的附着,增殖和植入物表面上的分化是响应不同表面地形,物理化学特性和局部环境的响应。 结果:在经过测试的旋转速度(0、10、30、50 rpm)中,在30 rpm处观察到最佳成骨细胞附着和增殖。 在30 rpm的旋转速度和旋转速度之间发现线性相关性,在50 rpm下下降。 碱性磷酸酶(ALP)活性和矿化基质形成在新近酸蚀刻的亲水性表面上升高,与它们4周龄的疏水表面相比。 砂植入物显示出较高的ALP活性和基质矿化。 将N-乙酰半胱氨酸添加到培养基中增加了ALP活性和矿化。 结论:在优化的动态条件下,在体外成功附着,增殖和矿物质成骨细胞成功地附着,增殖和矿化。使用3D旋转器进行控制的旋转,并应用了3个倾斜度。细胞的附着,增殖和植入物表面上的分化是响应不同表面地形,物理化学特性和局部环境的响应。结果:在经过测试的旋转速度(0、10、30、50 rpm)中,在30 rpm处观察到最佳成骨细胞附着和增殖。在30 rpm的旋转速度和旋转速度之间发现线性相关性,在50 rpm下下降。碱性磷酸酶(ALP)活性和矿化基质形成在新近酸蚀刻的亲水性表面上升高,与它们4周龄的疏水表面相比。砂植入物显示出较高的ALP活性和基质矿化。将N-乙酰半胱氨酸添加到培养基中增加了ALP活性和矿化。结论:在优化的动态条件下,在体外成功附着,增殖和矿物质成骨细胞成功地附着,增殖和矿化。该系统区分了具有不同表面地形,润湿性和生化调制环境的植入物的生物学能力。这些发现支持开发3D动态牙齿植入物
