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长链非编码 RNA Mir17hg 和 D43Rik 控制...
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2025 年 1 月 29 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.28.634134 doi：bioRxiv preprint
应用药物诱导的生长速率抑制和细胞内药物暴露用于全面评估细胞药物敏感性
Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在材料的信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您将需要直接从版权所有者获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
Mirova全球可持续股票基金投资组合评论
全球股票市场带来了强劲的回报，超过了当年的大多数期望，MSCI世界指数以美元计算返回18.51％（欧元+26.6％）。全球股票在第四季度以美元的评价较弱，尽管在十一月在特朗普大选中表现出色，而MSCI世界指数的总数约为平坦，总数为平坦（欧元+7.6％）。在2024年的大部分时间里，全球股票得到了缓解通货膨胀的支持，而经济总体上保持韧性，对软地面方案的期望不断提高。为了作出回应，中央银行开始降低其关键政策利率，美联储的一流削减了这一周期。虽然美联储的总数削减了三倍，但总共降低了1个百分点，但这小于许多人在年初预测的1.5点削减。在12月，美联储重置了对2025年降级的期望，称其可能在2025年仅减少两次，这引发了国库收益率的提高和美元的增加，并导致了股票市场的弱点，以至于完成了这一年。
Ecocleanzyme Wash，Ecoenzyme基于Ecoenzyme洗涤肥皂创新和制作过程Mirah Sandika 1，Elany Tri Yuliyanti 2，Shila Radasahila 3
摘要：Ecocleanzyme Wash是一种基于Ecoenzyme的创新洗碗液，该液体源自有机废物的发酵，例如水果果皮，蔬菜废料，红糖和水。该产品为家庭需求提供了环保的解决方案，同时解决了次优的有机废物管理的挑战。三个月的生态酶发酵过程可产生富含天然酶的液体，具有抗菌，抗真菌和杀虫特性，能够分解有害的有机化合物。ecocleanzyme Wash提供了一种更安全的替代方法，这些液体通常含有可能污染水和土壤的有害化学物质。该产品不仅有效地清洁了器皿，还通过利用家庭有机废物来支持可持续性的概念。此外，Ecocleanzyme Wash有助于减少环境污染，通常是由管理不当的家庭废物引起的。在印度尼西亚，有机废物构成了最大的家庭废物，如果不受管理，则可能污染水，土壤和空气，导致各种健康问题，例如腹泻和由致病性微生物引起的皮肤感染。在ecocleanzyme Wash中使用生态酶是朝着促进再利用和可持续废物管理概念的切实一步，与政府有关废物处理的法规保持一致。该产品还有助于减少对生态系统的负面影响，并提高公众对管理有机废物的重要性的认识。本研究旨在提供有关基于生态酶洗碗液的生产过程的详细指南，涵盖了有机原料，发酵步骤和产品配方的利用。预计这项研究的结果可以作为开发其他环保产品的参考，并鼓励家庭废物管理中的创新。ecocleanzyme Wash是创建不仅满足家庭需求，而且对环境产生积极影响的产品的渐进步骤。
亚美尼亚镜报观察家
沃特敦 — 阿尔察赫遭受了一系列恐怖事件，从 2020 年开始，阿尔察赫失去了大部分领土，到 2023 年，阿尔察赫的人口被驱逐，并被阿塞拜疆完全接管，这些事件对流亡国外的人产生了影响，但显然他们与外界保持着安全距离。经历过这种经历的卡拉巴赫人受到了不同的伤害。2023 年 9 月 25 日，一名年轻男子和他的家人不仅遭受了家园和土地被篡夺者的痛苦损失，而且在斯捷潘纳克特附近贝尔卡佐尔的一个仓库发生大火时损失更大，当时该市的居民在听说可能有燃料可供出售后，急于逃离，以免被阿塞拜疆军队占领。在随后发生的大火中，220 多人死亡，300 多人受伤。见《阿尔察赫青少年》，第 10 页
建议引用：Sîrghi，Nicoleta；Voicu，Mirela-Catrinel；Noja，Gratiela Georgiana； Socoliuc, Oana-Ramona (2024)：人工智能对高等教育学习过程的挑战，Amfiteatru Economic，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 26 卷，第 65 期，第 53-70 页，https://doi.org/10.24818/EA/2024/65/53
摘要 近几十年来，人工智能（AI）已扩展到前所未有的规模，渗透到包括教育在内的广阔领域。关于将人工智能纳入大学教育的实用性的辩论，以及随之而来的机遇和挑战，引起了当前研究议程的关注。在罗马尼亚高等教育层面有效利用人工智能优势，在很大程度上取决于特定的知识、能力和能力，甚至系统适应这种动态环境的能力。因此，我们研究的目标是确定罗马尼亚高等教育特定数字学习环境所需的技能，以鼓励学生作为教育法案的受益者采用人工智能技术。因此，我们的方法包括将结构方程模型应用于基于针对高等经济教育本科生的问卷收集的原始数据集。研究结果强调，学生采用人工智能应用程序的意愿直接取决于感知有用性、对这些技术的态度、感知享乐价值、预期表现或兼容性程度等因素，而应用程序的交互性也具有重要但间接的影响。
proteus mirabilis：一种不太可能与设备相关的感染
革兰氏阳性生物是导致感染的最常见病原体，发现在大约91％的病例中是造成的。7凝结酶阴性葡萄球菌是最常见的革兰氏阳性生物，导致了生产者部位感染，约占感染的42％。7从机械上讲，这些细菌会产生厚实的多层生物膜，使其更加坚持可植入的装置。7其他负责感染的常见革兰氏阳性生物包括金黄色葡萄球菌，链球菌和肠球菌。8克阴性生物不太可能是起搏器感染的致病生物。Fakhro等。描述了革兰氏阴性生物起搏器感染的患病率低至9％。7 Garrigos等。从1992年至2015年对梅奥诊所的所有起搏器相关感染进行了回顾性综述，由于革兰氏阴性细菌，仅发现5％的病例，铜绿假单胞菌是最常见的病原体生物体。8此外，Tarakji等人。回顾性审查了412例感染病例
MiraSäe：基于GAAS的远场630 nm ...
半导体设备在电子行业中起着至关重要的作用。这些设备包括从领先的硅技术到复合半导体方法的各种类型。尤其是IIII-V复合半导体激光器在几十年中变得越来越重要，在各种领域（例如微电子，光电子学和光学电信）中找到了应用。半导体的多功能性允许对其属性进行自定义修改，以满足特定应用程序的需求。在设计光学元件时，半导体激光器的远场是至关重要的参数，因为许多半导体激光应用需要与单模光纤建立足够的连接。使用单模激光器设备，可以将更多功率传递到光纤。此外，从光学的角度来看，单模式激光器更好，因为光线更容易对齐。因此，使用单模半导体激光比构建复杂的光学系统要容易得多。在本文中，基于GAAS的630 nm区域半导体激光器的远场是与Modulight Corporation合作的优化。目标是了解制造步骤和选定的设备几何形状如何影响这些激光器的远场模式，从而改善对设备过程和过程产量的控制。远场高度依赖于激光设备的尺寸，因此，将两种不同的底物（638 nm和633 nm）与不同的尺寸一起使用以进行比较。除了远场外，还分析了光电压和光谱测量值。此外，为了更好地了解脊指导的光学特性和几何形状之间的依赖性，使用扫描电子显微镜测量了脊的尺寸。本论文中使用的激光条是通过光刻的步骤和等离子体蚀刻来捏造的。否则两个底物的处理都是相同的，但是633 nm底物的蚀刻时间更长，从而产生了更深的蚀刻深度。两个设备都使用了五个不同的脊宽度和三个不同的空腔长度。将实现的脊尺寸和调间模式行为与630 nm区域半导体激光结构的这些参数的建模结果进行了比较。脊的尺寸的表征结果显示了两个过程的各向异性和平滑档案。633 nm设备的蚀刻时间较长，导致脊比638 nm设备深507 nm，这是预期的。与638 nm设备相比，具有更深山脊的633 nm设备具有更深的山脊的阈值电流和输出功率变化较小。这项工作的目的是实现具有单模空间操作的激光器，该激光器是用633 nm激光器获得的。最佳尺寸为1000 µm的腔长为1.8 µm和3.4 µm的脊宽度，腔长为1500 µm，脊宽为2.2 µm。对于较浅的山脊深度，即638 nm激光器，所有选定的脊宽度和长度均显示多模具操作。此外，模拟结果很好地支持了实验结果。
引用：Zhang, F.、Salazar-Miranda, A.、Duarte, F.、Vale, L.、Hack, G.、Chen, M.、… Ratti, C. (2024)。城市视觉智能：利用人工智能和街道级图像研究城市。美国地理学家协会年鉴，114(5)，876–897。
自从 19 世纪末至 20 世纪中叶卡米洛·西特、凯文·林奇、鲁道夫·阿恩海姆和简·雅各布斯等学者的开创性工作以来，城市的视觉维度一直是城市研究的一个基本主题。几十年后，大数据和人工智能 (AI) 正在彻底改变人们移动、感知和与城市互动的方式。本文回顾了有关城市外观和功能的文献，以说明如何使用视觉信息来理解城市。引入一个概念框架——城市视觉智能，系统地阐述新的图像数据源和人工智能技术如何重塑研究人员感知和衡量城市的方式，从而能够研究物理环境及其与不同尺度的社会经济环境的相互作用。文章认为，这些新方法将使研究人员能够重新审视经典的城市理论和主题，并有可能帮助城市在当今人工智能驱动和以数据为中心的时代创造与人类行为和愿望相一致的环境。关键词：深度学习、人与环境的互动、地点、街道级图像、城市视觉智能。