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Mist AI Accelerate | 瞻博网络支持
服务受本 SDD 和 Juniper 购买和许可协议 (“JPLA”) 条款的约束，JPLA 的副本发布于 https://www.juniper.net/us/en/legal-notices/juniper-networks-contracts-resource.html（即 GTC 加上客户计划或渠道计划，视情况而定）或 Juniper 可能不时指定的其他 URL（或 Juniper Networks 和公司签署的另一份书面主服务协议，其范围涵盖 Juniper Networks 提供支持和维护服务的条款和条件）。如果本 SDD 的条款与 JPLA 的条款发生冲突，则以 JPLA 的条款为准。除非本 SDD 另有规定，否则本 SDD 中使用的大写术语应符合 JPLA 中的定义。
DassaultSystèmes和Mistral AI合作伙伴提供可信赖的AI驱动行业级解决方案，以加速生产经济
巴黎 - 2024年7月1日-DassaultSystèmes（Euronext Paris：FR0014003TT8，dsy.pa）和Mismtral AI今天宣布了合作伙伴关系，将Frontier AI的全部权力带入了可信赖的环境中。已有40多年的历史，达索·苏斯特梅斯（DassaultSystèmes）授权人和企业在制造行业，生命科学和医疗保健以及城市和领土领域提供可持续创新。进入生成经济的时代，行业必须从产品过渡到经验和可持续性，利用虚拟世界扩展和改善现实世界。AI技术的最新进展，尤其是大型语言模型（LLM），例如Mistral AI，是加速这一旅程的机会。结合了科学建模，模拟和AI，虚拟双胞胎体验提供了解决方案，以增强未来的劳动力。他们揭示了行业知识和专业知识和对可靠性的工业需求的答案，同时保留知识产权。Mistral AI的LLM，包括企业级“大型”模型，在准确性，响应能力和可持续性绩效与DassaultSystèmes的要求之间提供了最先进的平衡。因此，DassaultSystèmes和Mistral AI的合作伙伴关系旨在传达市场：
癌症护理中的槲寄生提取物
一般信息专有名称：Viscum专辑Loranthaecea，Viscum专辑L.通用名称：槲寄生，欧洲槲寄生，Viscum专辑提取物（VAE）给药途径：皮下（SC），静脉内（IV），静脉内，肌内，胸膜内，内膜内，肿瘤内和弹性。该专着将重点放在两种最常见的路线上：SC和IV。可商购的产品：Helixor®，ISCADOR®，Abnobaviscum®（Isorel®，Lektinol®，Eurixor®不再可用）在癌症护理中的常见用途：槲寄生提取物通常用于增强免疫功能，支持生活质量，减少癌症的副作用和症状，疾病进展缓慢，降低疾病进展，降低疾病的风险，改善生存的风险，并改善生存的风险。摘要粘贴唱片提取物（VAE）用于综合癌症护理中，以支持免疫功能，降低副作用，改善生活质量（QOL），并可能改善生存和复发。最常见的给药途径是皮下（SC）注射和静脉注射（IV）输注；大多数研究与SC管理有关。提出的作用机理包括对先天性和适应性免疫反应的免疫调节以及直接的细胞毒性。已经观察到已经观察到淋巴细胞（T细胞，B细胞和NK细胞），树突状细胞，包括INF-GAMMA和IL6在内的细胞因子以及对槲寄生凝集素和粘毒素的IgG抗体的存在。sc和iv vae的耐受性良好；过敏和过敏反应等严重的副作用很少见，但据报道。轻度和自限的副作用，包括局部注射部位
使用薄雾有线保证关闭校园织物 - ...
•随着连接到网络的设备数量的增加，您需要快速扩展校园网络而不增加复杂性。许多物联网设备的网络功能有限，并且需要在建筑物和校园之间进行L2邻接。传统上，通过使用基于数据平面的洪水和以太网切换技术固有的学习机制在端点之间扩展虚拟LAN（VLAN）来解决此问题。传统的以太网切换方法效率低下，因为它利用广播和多播技术宣布媒体访问控制（MAC）地址。也很难管理，因为您需要配置和手动管理VLAN以将其扩展到新的网络端口。当您考虑移动设备的爆炸性增长时，此问题会增加多重折叠。
02_08_CAPGEMINI-and-Mistral-ai_en.pdf
关于Capgemini Capgemini是与公司合作通过利用技术力量来转变和管理业务的全球领导者。该小组每天都通过技术通过技术释放人类能量来实现包容性和可持续的未来来指导该小组。这是一个在50多个国家 /地区的近350,000个团队成员组成的负责任和多样化的组织。凭借其55年的强大遗产和深厚的行业专业知识，Capgemini受到客户的信任，可以满足其业务需求的全部广度，从战略和设计到运营，并受到快速发展和创新的云，数据，数据，连接，连接，连接，软件，数字工程和平台的推动力。该集团在2022年全球收入中报告了220亿欧元。获得您想要的未来| www.capgemini.com
祝福您的心：伪装成南方敌意的南方敌意的解构及其对“ Charlie先生的布鲁斯”和“消失的半d
建议引用推荐引用Neill，Sterling S.，“祝福您的心：伪装成南方敌对的南方敌意的解构及其对“ Charlie先生布鲁斯先生”和“消失的一半”中黑人身份的影响。论文，佐治亚州立大学，2023年。doi：https：//doi.org/10.57709/36396231
研究水雾对抑制LifePo4电池中热失控的有效性
摘要：锂离子电池经历了快速温度的升高，随着热逃亡期间的高度爆炸和爆炸风险，水雾被认为是最有效的冷却策略之一。水丝网可能会受到安全阀空气流的影响，随后会影响冷却特性。在本文中，具有固定工作压力的水雾喷嘴位于100 AH Lifepo 4电池上方1 m，以抑制热失控，并且已经比较和分析了各个阶段的冷却特性。结果表明，在启动热失控之前，可以抑制热失控的发展，并且在打开电池安全阀后，水雾会产生更好的冷却效果。已经确定了155 kJ/kg的临界积累热密度，这是热失去抑制的阈值。已经分析了水雾与浅水雾之间的对抗，并且水雾液滴不能落在电池表面上，导致冷却速率较差为0.57 kW。这意味着水雾的抑制作用将受到安全阀的气流影响的影响。
删除：识别设备机器学习模型窃取和重复使用移动应用程序中的漏洞
移动应用程序已通过装饰机学习（ML）技术提供人工智力（AI）服务而受欢迎。与在远程服务器上实现这些AI服务不同，这些在当地AI服务所需的这些设备技术敏感信息可以减轻远程数据收集的敏感数据收集的严重问题。但是，这些设备技术必须推动ML专业知识的核心（例如，，模型）到本地智能手机，这些智能手机仍在远程云和服务器上受到模拟漏洞的影响，尤其是在面对模型窃取攻击时。为了防止这些攻击，开发商采取了各种保护措施。毫无意义地，我们发现这些保护仍然不足，并且可以在移动应用程序中的设备ML模型提取和重复使用而无需限制。为了更好地证明其保护性不足和此攻击的可行性，本文提出了Dimistify，该摘要在应用程序中静态定位ML模型，切成相关的执行组件，并最终自动生成脚本以成功地移动应用程序以成功地窃取和重复使用目标ML模型。为了评估Dimistify并证明其适用性，我们将其应用于1，511顶级移动应用程序，使用设备ML专业知识基于其Google Play的安装数字来为几种ML服务，而Demistify可以成功执行1250个（82。73％）。此外，还进行了深入研究，以了解移动应用程序中的设备ML生态系统。
构建无线网络中 AI 的商业案例：瞻博网络 Mist AI TCO 报告
Peter Fetterolf 博士是网络技术、架构和经济分析方面的专家。他负责财务建模和白皮书以及 ACG Research Business Analytics Engine 的软件开发。Fetterolf 博士拥有网络行业的多学科背景，拥有超过 30 年的管理顾问、企业家、执行经理和学者经验。他在经济建模、业务案例分析、工程管理、产品定义、市场验证、网络设计以及企业和服务提供商网络战略方面经验丰富。
含有疫苗的水痘（Proquad®和varivax®）
C.不要在孕妇中使用LAIV。D.具有鸡蛋过敏史的人可能会收到任何适合其年龄和健康状况的疫苗（基于鸡蛋或非卵子的疫苗）。从2023-2024季节开始，不再建议采取其他安全措施，以使对鸡蛋过敏的人的流感疫苗接种，而不论先前对鸡蛋的反应的严重程度如何，但建议接收任何疫苗的人。所有疫苗都应在可以快速识别和治疗过敏反应（例如药房）的人员和设备的设置中施用。E.提供者应在10月底之前为未接种的人提供流感疫苗接种，如果可能的话。如果有未到期的疫苗，则应继续提供疫苗接种。6。禁忌症1,2