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预测二尖瓣反流的中风和死亡率
摘要：我们假设考虑合并症，P波和超声心动图测量的可解释的换档机（GBM）模型，可以更好地预测二尖瓣反理中的死亡率和脑血管事件（MR）。分析了三级中心的患者。GBM模型被用作可解释的统计方法，以识别具有CVA和全因死亡率结果的高危患者的主要指标。总共包括706名患者。GBM分析表明，年龄，收缩压，舒张压，血浆白蛋白水平，平均p波持续时间（PWD），MR反理体积，左心室射血分数（LVEF），剩余的心房限制，预测末端 - 类固有（LADS），VELOCITY PITY ENTIMAL（VELOCITY CONTIN）和有效的commigi andi andi andi ofi andi andi andi ofi andi ori ori ofi ofii ofii na
二尖瓣/二尖瓣心脏病学
1.3.4。高级二尖瓣二尖瓣二尖瓣和亚瓣亚设备中的超声心动图似乎在很大程度上不显眼（参见在线图片4–6）。血压，心率和/或体积状态的动态变化通常起主要作用。总是强调的是在补偿状态下对二尖瓣失败进行评估。由于大型随机Stu dien Zu teer，在2021年发布的指南中存在变化。可以证实，尤其是椭圆形的EROA和/或低流量比，在EROA≥30mm²时，已经存在高级二尖瓣不足（否则≥40mm²，如一级二尖瓣失败）。在这些情况下，相同的情况也适用于≥45mL的RV（否则≥60ml）。就预测而言，即使是下限值（EROA≥20mm²和/或RV≥30mL）也可以应用。这不足以推荐计划推荐的干预措施，但有助于风险冲压[7]。在这种情况下，要确定调节派别[12]（见在线回声图7）。
微创二尖瓣维修具有肋间冷冻：病例报告
心脏协会（NYHA）。超声心动图显示，由于弦齿肌张力的破裂而导致的二尖瓣后LEA -ET p2膨胀的MV反流膨胀，并膨胀到38 39毫米。这导致了4级MV反流，并保留了射血分数。心电图显示出一级室内室。他患有慢性B细胞杀菌剂的病史，接受了酪氨酸酶抑制剂治疗的淋巴细胞菌血症，但没有进一步的心脏合并症。排除了冠心病。，我们在第五个肋间空间中通过侧面微型切开术进行了MIC MV，而无需使用肋间散布器。通过右股腔静脉和动脉进行了平稳的插管。p2，并用28毫米备忘录4 d环重建环。术后结果显示没有残留的MV反流，平均压力梯度为2 mmHg。右侧胸膜用胸管排干，可以在第二天（POD）上取出，浆液流量最小，肺部膨胀
3个问题要在二尖瓣手术前提出问题
Adam Pick：为了让您了解Gillinov博士对我们的社区的帮助，我回去了，我查看了我们的患者数据库。 我搜索了吉利诺夫博士的成功案例。 在这里，您可以看到是Dan Spots，Kathy Gazen，Alan G和Greco。 这些都是从哪里开始的患者？ heartvalvesurgery.com社区已经去了吉利诺夫博士，并进行了成功的二尖瓣手术。 如果名称还不够，那么一些图片呢？ 来自纽约的安妮塔神。 来自阿肯色州的杰夫。 这是德克萨斯州奥斯丁的吉利诺夫医生的患者聚会。 有珍妮，兰迪和丽莎。 这是凯西（Kathy）和卡特·切尔顿（Carter Chelton）的母子故事。 是的，母亲和儿子都需要什么？ 二尖瓣手术。 谁？ 吉利诺夫博士。Adam Pick：为了让您了解Gillinov博士对我们的社区的帮助，我回去了，我查看了我们的患者数据库。我搜索了吉利诺夫博士的成功案例。在这里，您可以看到是Dan Spots，Kathy Gazen，Alan G和Greco。这些都是从哪里开始的患者？heartvalvesurgery.com社区已经去了吉利诺夫博士，并进行了成功的二尖瓣手术。如果名称还不够，那么一些图片呢？来自纽约的安妮塔神。来自阿肯色州的杰夫。这是德克萨斯州奥斯丁的吉利诺夫医生的患者聚会。有珍妮，兰迪和丽莎。这是凯西（Kathy）和卡特·切尔顿（Carter Chelton）的母子故事。是的，母亲和儿子都需要什么？二尖瓣手术。谁？吉利诺夫博士。
新的超声心动图参数预测了3年的新腹膜二尖瓣修复二尖瓣修复：单中心回顾性研究
摘要：NeoChord程序是一种回声引导的式腹膜跳动心脏的二尖瓣修复技术，可治疗由于脱垂和/或ail的脱离二尖瓣反流（MR）。本研究的目的是分析超声心动图图像以发现术前参数，以预测3年随访时的程序成功（≤中度MR）。连续72例严重MR的患者在2015年至2021年之间进行了新骨手术。MV术前的信息参数。三名患者在住院期间死亡。回顾性分析了其余69名患者。随访时，MR>中度有17例患者（24.6％）。在单变量分析中，末端局势环形面积（12.5±2.5 vs.14.1±2.6 cm 2; p = 0.038），末端终端 - 节压环（13.2±1.2 vs. 14±1.3 cm; p = 0.042）与>中度MR相比，52例MR的患者的0.041）和AF（25％vs.53％; P = 0.042）较低。环形功能障碍参数是程序成功的最佳预测指标：3D早期抗音节环面积（AUC 0.74； P = 0.004），3D早期施加局会（AUC 0.75; P = 0.003）和3D环面积分数变化（AUC 0.73; P = 0.035）。依靠3D动态和静态MA维度的患者选择可以改善随访时的程序成功。
次要二尖瓣反流表型的不断发展的概念
使用实时3维体积多普勒echocardiog echocardiog-raphy-raphy-raphy：在体外和临床验证中，通过自动的3维峰和近端近端的异伏特式表面积和中风量技术来定量慢性功能性二尖瓣反理量。cir-diovasc成像。2013; 6：125 - 133。2013; 6：125 - 133。
将超声心动图参数与可解释的人工智能集成，以用于基本二尖瓣反流表型的数据驱动聚类
MV流量减速时间ERO通过PISA方法通过PISA方法通过PISA方法流量E'PISA E'S'速度E/E'速度比MR速度速率流量为体积量通过体积方法MV Annulus calification MV Annulus calification La calification La calification la量LA体积la量基底RV直径在4-Chamber View Tapse Tapse Tapse TapseMV流量减速时间ERO通过PISA方法通过PISA方法通过PISA方法流量E'PISA E'S'速度E/E'速度比MR速度速率流量为体积量通过体积方法MV Annulus calification MV Annulus calification La calification La calification la量LA体积la量基底RV直径在4-Chamber View Tapse Tapse Tapse TapseMV流量减速时间ERO通过PISA方法通过PISA方法通过PISA方法流量E'PISA E'S'速度E/E'速度比MR速度速率流量为体积量通过体积方法MV Annulus calification MV Annulus calification La calification La calification la量LA体积la量基底RV直径在4-Chamber View Tapse Tapse Tapse TapseMV流量减速时间ERO通过PISA方法通过PISA方法通过PISA方法流量E'PISA E'S'速度E/E'速度比MR速度速率流量为体积量通过体积方法MV Annulus calification MV Annulus calification La calification La calification la量LA体积la量基底RV直径在4-Chamber View Tapse Tapse Tapse TapseMV流量减速时间ERO通过PISA方法通过PISA方法通过PISA方法流量E'PISA E'S'速度E/E'速度比MR速度速率流量为体积量通过体积方法MV Annulus calification MV Annulus calification La calification La calification la量LA体积la量基底RV直径在4-Chamber View Tapse Tapse Tapse Tapse
自动分割主动脉瓣和二尖瓣，用于肥厚性阻塞性心肌病的心脏外科手术计划
肥厚性阻塞性心肌病（HOCM）是年轻人突然心脏死亡的主要原因。隔膜切除术手术被认为是HOCM非药物治疗的黄金标准，其中主动脉和二尖瓣是手术计划的关键区域。当前，在临床实践中广泛执行主动脉和二尖瓣的手动分割，以构建用于HOCM手术计划的3D模型。但是，这样的过程是耗时且昂贵的。在本文中，我们将解剖学的先验知识介绍为自动分割主动脉和二尖瓣的深度学习。特别是提出了一种两阶段的方法：我们首先从CT图像中获得感兴趣的（ROI），然后进行心脏分割。心脏子结构之间的空间关系用于识别包含主动脉瓣和二尖瓣的瓣膜区域。与典型的两阶段方法不同，我们为左心室的精制分割，左心房和主动脉作为阀门分割的附加输入。通过纳入这些解剖学先验知识，深度神经网络（DNN）可以利用周围的解剖结构来改善阀门细分。，我们收集了一个具有隔膜切除术手术病史的患者的27个CT图像的数据集。实验结果表明，我们的方法的平均骰子得分为71.2％，比现有方法提高了4.2％。我们的数据集和代码将发布到公共数据集。关键字：肥厚的阻塞性心肌病，外科手术计划，分割，深神经网络。
心力衰竭中的二尖瓣干预
coapt¼心血管结局评估Mitraclip经皮治疗功能性二尖瓣反流的心力衰竭患者；珠穆朗玛峰¼血管内边缘到边缘维修研究；扩展¼一项当代，前瞻性，多中心研究，评估了下一代Mitraclip设备的现实性能和安全性经验； MR¼二尖瓣反流； PMID¼PubMed识别； RCT¼随机对照试验。