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HPCL米塔尔能源有限公司（HMEL）
HPCL Mittal Energy Limited (HMEL) 发布了 2023-2024 财年的第三份综合报告，全面概述了我们的财务和非财务业绩。在本报告中，HPCL Mittal Energy Limited 被称为“HMEL”、“公司”、“我们”、“我们的”和“我们”。本报告强调了我们致力于通过优先考虑环境、社会和治理 (ESG) 因素的可持续业务方法为利益相关者创造价值。与国际综合报告保持一致国际综合报告委员会 (IIRC) 制定的框架；我们每年都会通过额外的披露来完善我们的报告。这确保所有利益相关者都能收到有关我们价值创造过程的相关信息，使他们能够做出明智的决策。我们的综合报告旨在对关键重要方面以及我们与利益相关者的互动提供定量和定性的见解。
Lisina and Mittal，IJPSR，2025年；卷。 16（2）：417-429。 cookie and al。，ijpsr，2025;卷。 16（2）：315-324。
摘要：头颈部鳞状细胞癌（HNSC）是一种快速增长的癌症形式。该癌症起源于口腔和喉咙的鳞状细胞，主要影响从事危险生活方式选择（例如烟草和饮酒）的个人。HNSC的预后不良和高死亡率强调了广泛的研究和新型治疗方法的迫切需求。这项综合研究旨在确定口腔鳞状细胞癌（OSCC）男性和女性患者之间的遗传和基因表达差异。也将检查男性和女性患者中独特基因的差异是否常见。我们使用Galaxy Web服务器进行了一项研究，该研究采用了整个外显子组测序（WES）和RNA测序（RNA-SEQ）数据进行研究。我们进行的研究需要准确的样本准备，使我们能够获得有用的见解。我们发现WES数据中对齐的读数的变化，这些读取提供了对与OSCC相关的特定遗传变异的见解。同时，我们在RNA序列数据中发现了各种基因表达模式。特别是我们观察到，某些基因的表达在存在相关的遗传突变的情况下改变了，在基因表达的遗传变异和调节之间表现出明显的联系。试图识别与性别无关的治疗靶标的，我们发现在男性和女性OSCC样品中都显着上调或下调了各种基因。这些基因在各个性别中共有失调，使其成为有趣的治疗靶标。使用这种见解，我们开始了药物设计工作，为所有性别的OSCC患者开发了适当的精确医学选择。这项开创性的研究促进了我们对OSCC的理解。它为有针对性的性别中性药物铺平了道路，为患有这种困难的人提供了增强的结果和生活质量。简介：头颈癌来自唇部的各种组织，口腔（口），喉（喉咙），唾液腺，鼻子，鼻窦或面部皮肤。嘴唇，口腔和喉是最常受到这种癌症影响的区域1。
Animesh Kumar Sharma，Rahul Sharma Mittal商学院，可爱的专业大学，Jalandhar-Delhi G.T.旁遮普邦的Phagwara Road
Animesh Kumar Sharma，Rahul Sharma Mittal商学院，可爱的专业大学，Jalandhar-Delhi G.T.Road，Phagwara，旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma，米塔尔商学院研究学者，可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T. Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。 电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。 然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用（ML）具有Road，Phagwara，旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma，米塔尔商学院研究学者，可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T.Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。 电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。 然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用（ML）具有Road，Phagwara -144 411，旁遮普邦。电子邮件：animesh@gmail.com引用Sharma AK，Sharma R.驾驶道德景观：在智能医疗保健信息学中实施机器学习。印度J Comm Health。2024; 36（1）：149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期：14/12/2023;接受：02/02/2024;发布：29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。©作者。2024开放访问机器学习（ML）纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望，彻底改变了患者护理和治疗策略。但是，随着这项技术的发展，它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据，从而导致个性化医学并改善结果。然而，道德问题出现了，特别是在隐私保护，算法偏见，透明度，知情同意和数据质量方面。决策过程中的透明度，解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。在创新与合规性，确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。机器学习的应用（ML）具有应对这些挑战需要遵守道德框架，持续监测，多学科治理，教育和监管合规性。为了完全利用ML在医疗保健方面的潜力，同时保持了道德标准，利益相关者之间的合作是必须的，确保患者福利在技术进步的中心方面仍然是中心的。道德考虑必须嵌入ML实施的每个阶段，以保持道德，公平和以患者为中心的医疗保健系统。k eywords机器学习；智能医疗保健；道德考虑；道德挑战；在现代医疗保健领域的重要突破是由将机器学习（ML）纳入智能信息学系统（1）所驱动的。这些技术改变患者护理，治疗策略和诊断的潜力是巨大的。，但即使在这些进步的过程中，道德问题也成为需要仔细执行的关键焦点。
恢复
与工业界的合作 与 Mathworks Inc. 合作开发一个用于统一系统分析框架的 MATLAB 工具箱，该框架具有计算效率，可以单独处理不同类型的复杂性。 出版物列表（国内/国际期刊） 1. N. Gupta 和 V. Mittal，“使用多特征组合和具有 K-最近邻的极端随机聚类森林 (KERCF) 的极化 SAR 图像分类”，Journal SGI Reflections，第 2 卷，第 2 期，第 53 页，2011 年 12 月。 2. A. Soor 和 V. Mittal，“一种使用高斯核的 EM 算法进行稳健高效聚类的改进方法”，Int. J. of Database Theory and Application，第 7 卷，第 1 期，第 167 页。 3，第 191-200 页，2014 3. V. Mittal、D. Singh 和 LM Saini，“基于 EM 的不同极化数据融合对土地覆盖分类影响的批判性分析”，空间研究进展，爱思唯尔，第 56 卷，第 6 期，第 1094-1105 页，2015 年。（SCI） 4. R. Sain、V. Mittal 和 V. Gupta，“基于变分贝叶斯推理的利用伽马分布先验的图像修复”，国际信号处理、图像处理和模式识别杂志，第 8 卷，第 6 期，第 1111-1125 页，2015 年。 12，第 207-216 页，2015 年 5. V. Mittal、D. Singh 和 LM Saini，“极化合成孔径雷达数据分类技术的批判性分析”，智能信息学进展国际杂志，第 2 卷，第 10-20 页，2016 年（SCOPUS） 6. P. Kumar 和 V. Mittal，“使用贝塞尔曲线和优化进行数字视频缝合和稳定”，电子和计算机工程研究国际杂志（IJRECE），第 6 卷，第 3 期，第 209-214 页，2018 年 7. P. Kumar 和 V. Mittal，“使用基于块的分割进行边缘检测”，电子和计算机工程研究国际杂志（IJRECE），第 2 卷，第 3 期，第 209-214 页，2018 年6，第 3 期，2018 年，第 222-226 页 8. V. Mittal 和 M. Mittal，“基于 Haar 小波的数值方法用于计算系统对任意激励的响应”，《高级动态与控制系统研究杂志》，2018 年第 9 期，第 2433-2439 页（SCOPUS） 9. M. Mittal 和 V. Mittal，“使用 Haar 变换算法分析难以分析的复杂 MIMO 动态系统”，《高级动态与控制系统研究杂志》，2018 年第 9 期，第 2452-2460 页（SCOPUS） 10. A. Kumar 和 V. Mittal，“使用神经网络控制器进行连续印地语语音识别的混合特征提取技术”，《高级
Lisina and Mittal，IJPSR，2025年；卷。 16（2）：417-429。cookie and al。，ijpsr，2025;卷。 16（2）：315-324。
摘要：精神酶，是由精神噬菌体产生的多种冷活动酶，包括β-半乳糖苷酶，果胶酶和淀粉酶，这些酶在各种食品加工领域中都对其特定益处进行了检查。在冷发酵过程中对精神噬菌体的深入探索揭示了它们在塑造发酵食品和饮料的感觉属性中的关键作用。精神噬菌体有助于细微的风味曲线和独特的质地，将它们作为冷发酵中创新的催化剂定位。生物保护中的精神噬菌体导致了冷链技术的进步，从而延长了冷藏和冷冻食品的保质期，同时最大程度地减少了能源消耗，从而提供了可持续的解决方案。本文重点介绍了食品生物技术应用，展示了精神噬菌体在推进农业副产品的酿造和生物转化中的作用，它们在烘烤，调味料，肉类嫩化，奶酪生产和动物饲料配方中的影响。此外，本文还介绍了在寒冷温度下有助于精神嗜生存的机制和因素。精神噬菌体超越了传统的界限，影响各种食品的感觉属性和营养概况。简介：不仅在食品行业中，而且在药品，纺织工业，生物修复，生物转化和洗涤剂配方中，不仅在食品工业中，精神噬菌体在降解物质的降解方面具有巨大潜力。它们生产能够承受极度寒冷温度的酶的能力被证明对行业有利。因此，来自全球各地的研究人员已经花费了时间，金钱和精力来更好地利用生物体并完全利用其利益。
聚丙烯和聚乙烯
是印度斯坦石油公司有限公司（Fortune 500＆Forbes Global 2000 India in India in India of Hindustan Petroleum Corporation Limited）与Mittal Energy Investments PTE之间的合资企业。新加坡（Lakshmi N Mittal Group Company） Ltd.。 两家合资伙伴的股份持有公司的49％，其余2％由金融机构持有。 合资合作伙伴带来了四十年的炼油行业经验，以及全球行业的专业知识。Ltd.。两家合资伙伴的股份持有公司的49％，其余2％由金融机构持有。合资合作伙伴带来了四十年的炼油行业经验，以及全球行业的专业知识。
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177 SANDEEP MITTAL Importer NO 0 0 0 0 0 17500 YES 0 0 0 0 0 0 0 178 SHINTO CORPORATION Importer NO 0 0 0 0 0 17500 YES 0 0 0 0 0 0 0 179 VNS INTERNATIONAL Importer NO 0 0 0 0 0 17500 YES 0 0 0 0 0 0 0
美国耳科学会第158年度...
Mathieu Trudel，MD 2:31早期耳鸣改善会影响人工耳蜗接受者的长期生活质量吗？Barak M. Spector，BS Katelyn A. Berg，AUD，博士，MMHC Terrin N. Tamati，博士H. Coelho，医学博士2:43高分辨率平板CT分析人工耳蜗电极接触方向ANA MARIJA SOLA ANA MARIJA SOLA，医学博士Nicole Jiam，MD Melanie Gilbert，Melanie Gilbert，Aud Luke Helpard，Phd Charles J. Limb博士BS Nicholas Distefano，BS Rahul Mittal，博士Andrea Monterrubio，BS Jeenu Mittal，MSC Adrien Eshraghi，MD 2:55与主持人的讨论