序号申请编号候选名称资格状态12 24031010660 Rohan Sai Pabba Telangana 13 240310850450 Sriyashas Mohan Kalluri Telangana 14 240310618179 Kesam Channa Channa basava basava basava basava basava basava basava basava reddy telangana 15 Iyan Maharashtra 17 240310038821 Shaik Suraj Andhra Pradesh 18 240310166809 Makineni Jishnu Sai Andhra Pradesh 19 240310033821 Rishi卡塔·塔尼(Kata Tanish Reddy Andhra) 22 240310580429 HIMANSHU THALOR RAJASTHAN 23 240310339412 THOTA SAI KARTHIK ANDHRA PRADESH 24 240310889590 TAVVA DINESH REDDY TELANGANA 8 akshat shaplot拉贾斯坦邦28 240310157524 PAREKH METED VIKRAMBHAI GUJARAT 29 240310228186 SHIVANSH NAIR HARYANA 30 240310059925塔尔邦33 240310405487 PRATHAM KUMAR BIHAR 34 240310150036 SANVI JAIN JAIN KARNATAKA 35 240310270352 GANGA SHREYAS TELANGANA 36 240310157063 52 MADHAV BANSAL DELHI 39 240310895915 POLISETTY RITISH BALAJI TELANGANA 40 240310046262 VISHARAD SRIVASTAVA MAHARASHTRA 41 24031036555555 Am Jayadev Reddy Telangana 44 240310874170 Kanani Harshal Bharatbhai Gujarat 45 240310011540 Yashneil Rawat Rawat Rajasthan 46 240310100229 Ishaan Gupta Rajasthan 47 42275 Mavuru Jaswith Telangana 50 240310535954 BHAVESH RAMAKRISHNAN KARTHIK DELHI 51 24031036475 PATIL PRANAV PRANAV MAHARAD MAHARASTRA 52 0310117290 Arsh Gupta Delhi 55 240310059329 N Shriram 泰米尔纳德邦 56 240310152921 Aadeshveer Singh 旁遮普邦
序号英语:雇主1年的学生名称Saurabh Verma Abinbev 2019 2 Divyansh Gupta Aditya Birla Capital 2019 3 Aditya Abhishek Aditya Birla Group 2019 4 Paridhi Gupta Amazon 2019 Amazon 2019 5 ANG GARG AXTRIA 2019 10 SHARAD YADAV AXTRIA 2019 2019 11 ASHIT SHRIVASTAVA AXTRIA 2019 12 KAPIL SACHAR AXXELA咨询服务2019 13 Sameer Kumar Singh BCC 2019 14 Madhur Khandelwal BCC BCC 2019 2019-10-01 19 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 2019年31。罗伯特·瓦德拉(Robert Vadra)2019 32。大卫·库珀(David Cooper)2019 33。理查德·尼克森(Richard Nixon)2019 34 ARMA 2019 43。萨兰什·莫汉蒂(Saransh Mohanty)2019 44。卡比尔·阿哈伊(Kabir Ahuja HSBC)2019 45。tanmay Jain 2019 46。ayushi agarwal 2019 47 .Abhishek Murti 2019 48. Ummay Aiman Haidry 2019 49。 2019-10-01 50 51. Avinash Pati JP Morgan Services 2019 52. Nitin Mankani Jarvis Technologies 2019 53. Akheel Shibli A JDA Software 2019 54. Akshansh Sharma KPMG 2019 55. Deeptanshu Agarwal Merilytics 2019
总联合主席 Suman Banerjee,威斯康星大学,麦迪逊,美国 Debabrata Das,印度理工学院,班加罗尔,印度 Giovanni Pau,博洛尼亚大学,意大利 技术项目联合主席 Serene Banerjee,爱立信研究中心,班加罗尔,印度 Somali Chaterji,普渡大学,美国 Tadashi Okoshi,庆应义塾大学,日本 海报联合主席 Dheryta Jaisinghani,北爱荷华大学,美国 Shantanu Pal,迪肯大学,澳大利亚 Rohit Verma,英特尔实验室,印度 演示和展览联合主席 Kaustubh Dhondge,Glaukes 实验室,美国 Alok Ranjan,博世,印度 Mridula Singh,CISPA 实验室,德国 小组联合主席 Sergey Gorinsky,IMDEA Networks,西班牙 Prasant Misra,TCS 班加罗尔,印度 Marina Thottan,首席研究科学家,AWS,美国 研究生论坛联合主席Pragma Kar,印度 Kalinga 工业技术学院 Tanya Shreedhar 英国爱丁堡大学 出版物联合主席 Amitalok J. Budkuley,印度印度理工学院克勒格布尔 Mainack Mondal,印度印度理工学院克勒格布尔 Mainack Mondal 社交媒体主席 Garvit Chugh,印度印度理工学院焦特布尔 Meenu Dey,印度印度理工学院古瓦哈提 Meenu Dey,印度印度理工学院甘地讷格尔 Kaushik Chowhan 网络联合主席 Debasree Das,印度印度理工学院克勒格普尔 Salma Mandi,印度印度理工学院克勒格普尔 本科生论坛联合主席 Kaushik Chowhan,印度印度理工学院甘地讷格尔 Naman Dharmani,印度印度理工学院甘地讷格尔 Amish Mittal,微软研究院,印度班那加罗尔 研讨会联合主席 Sourav Kanti Addya,印度苏拉斯卡尔 NIT 卡纳塔克邦 Anuradha Ravi,美国马里兰大学巴尔的摩县工程领域的女性联合主席 DN Sujatha,BMSCE,印度班加罗尔 标准驱动研究研讨会联合主席 Pamela Kumar,印度电信 STD 发展协会 Sumit Roy,华盛顿大学,美国西雅图 量子技术 (WQT) 研讨会联合主席 M Girish Chandra,TCS Research,印度 Sourav Chatterjee,TCS Research & Innovation,印度 Nitin Jain,丹麦技术大学,丹麦 Rajiv Krishnakumar,瑞士 QuantumBasel MINDS 研讨会联合主席 Marios Avgeris,卡尔顿大学,加拿大 宣传联合主席 Suining He,康涅狄格大学,美国 PV Krishna,高通公司,印度班加罗尔 Dmitry Levshun,SPC RAS,俄罗斯圣彼得堡 Junji Takemasa,大阪大学,日本 Juheon Yi,诺基亚贝尔实验室,英国剑桥 差旅补助联合主席 Bhuvana Krishnaswamy,威斯康星大学,美国麦迪逊 Tarun Mangla,印度印度理工学院 IT 主席 Raj Sharma,印度沃尔玛全球科技 Harsh Vardhan,印度 IIT 焦特布尔 赞助联合主席 Giridhar Mandyam,美国联发科技 Rajeev Shorey,印度印度理工学院德里 财务联合主席 Chandrika Sridhar,印度班加罗尔 IISc Raj Sharma,印度沃尔玛全球科技 注册联合主席 Chandrika Sridhar,印度班加罗尔 IISc Sushma Srinivasan,IISc 班加罗尔,印度 指导委员会联合主席 Uday Desai,印度理工学院海得拉巴 Giridhar Mandyam,联发科技,美国 Rajeev Shorey,IIT 德里,印度 G. Venkatesh,萨斯肯,印度
神经变性(Ragagnin等,2019; Rojas等,2020; Reyes- Leiva等,2022)。ALS的神经病理机制涉及遗传,环境和细胞因子之间的复杂相互作用,从而导致运动神经元脆弱性和神经蛋白流量(Mejzini等,2019; Le Gall等,2020; Keon等,2021年,2021年)。积累的证据表明,铁失调和沉积在ALS的发病机理中起着至关重要的作用,这有助于氧化应激和神经元损伤(Kupershmidt和Youdim,2023; Long等,2023)。铁是细胞代谢的重要元素,但是过量铁可以产生活性氧(ROS),损害细胞成分(例如脂质,蛋白质和DNA)(Ying等,2021)。因此,铁稳态受到各种蛋白质(例如转铁蛋白,铁蛋白和肝素)在大脑中的严格调节(Singh等,2014)。铁失调和沉积对神经元功能和存活具有多种影响。例如,铁可以改变谷氨酸受体和转运蛋白的表达和活性,从而导致兴奋性毒性和突触功能障碍。铁可以触发线粒体功能障碍,从而减少能量产生并增加ROS的产生(Cheng等,2022)。除了将小胶质细胞和星形胶质细胞刺激,铁还可以刺激神经蛋白的炎症和细胞因子释放。此外,铁可以与其他金属(例如铜和锌)做出反应,从而影响它们的可用性和毒性。磁化敏感性可以测量组织在磁场中磁化的容易程度(Conte等,2021)。此外,错误折叠的蛋白质超氧化物歧化酶1(SOD1)和TAR DNA结合蛋白43(TDP-43)与家族性和零星ALS相关,可以通过铁(Basso等,2013; Ndayisaba et al。,2019年)汇总和清除。磁共振成像(MRI)是诊断各种疾病的强大工具,例如神经系统疾病(Kollewe等,2012; Bhattarai等,2022; Ghaderi,2023; Ghaderi et al。,2023b; Mohammammadi等,2023)。定量敏感性映射(QSM)是一种敏感的MRI技术,用于检测组织中的磁敏感性变化(Acosta-Cabronero等,2018)。QSM是一种可以与MRI结合使用的技术,以测量组织的磁敏感性,它反映了组织在磁场中磁化的容易程度(Ravanfar等,2021)。具有高磁化率的组织,例如富含铁的组织,会使MRI扫描中的磁场扭曲(Duyn,2013年)。QSM可以提供各种大脑区域中铁浓度的准确估计值,例如皮层,基底神经节和小脑和QSM,并且QSM在检测包括ALS在内的神经退行性疾病中的铁沉积方面表现出了令人鼓舞的结果(Ravanfar等,2021年)。易感加权成像(SWI)是另一种MRI技术,它可以可视化具有高磁化率的组织(Liu等,2021)。swi结合了定性显示组织磁场变化的幅度和相位信息,但它受到区域界面的影响和图像伪像的影响,这些效果随图像参数而变化(Haacke等,2009; Mittal等,2009; Haller等,20221)。SWI也已用于诊断和监测涉及铁沉积的疾病,例如神经退行性疾病和神经肌肉疾病(Schweitzer等,2015; Lee等,2017; Welton等,2019),但是
Jisa Ann Sabu,Brijithlal nd和Renjitha rs摘要在本文中,我们使用Merremia Tridentata(L.)Hallier f的铜氧化铜(CUO)纳米颗粒进行了绿色合成。 ,用作上限和还原剂。生物合成的CuO纳米颗粒的特征是紫外可见光谱和X射线衍射(XRD)。将生物合成纳米颗粒的体外抗菌活性与三叉菌的乙醇和乙酸乙醇提取物进行了比较。生物合成的CuO纳米颗粒显示出对枯草芽孢杆菌(MTCC No. 2413),Klebsiella肺炎(MTCC No.3384)的显着抑制活性(MTCC No.3384),脊柱葡萄球菌(MTCC No.87)和Escherichia Coli(Escherichia Coli(MTCC No.443)与其他提取物相比,分别为11 mm。可以将来自三方Merremia的生态友好的基于植物的CuO纳米颗粒的有效抗菌活性作为针对测试的病原体的一种补救措施。关键字:三叉戟,绿色合成,纳米颗粒,氧化铜,抗菌活性引入纳米技术是一个前进的科学领域,它结合了纳米颗粒的特殊活动,大小范围为1-100 nm(Simon等,2022)[19] [19]。为了合成纳米颗粒,已经建议生物或绿色方法来解决物理和化学方法的局限性。植物部分,例如叶子,水果,花,根等。用于制备提取物以执行绿色合成(A. M. Al-Faouri等,2021)[1]。纳米颗粒将使它们在生物医学领域的应用中受益(Bhavyasree等,2022)[4]。生物形成或绿色合成产生的纳米医学可以增强药物的安全性(Mittal等,2022)[11]。纳米药物的潜在益处,包括提高功效,生物利用度,主动靶向能力,更大的剂量反应,药物递送,增强的溶解度,保留效应和较小的毒性会导致化学疗法,放射治疗,靶向治疗,靶向治疗和手术使用纳米颗粒使用Nanoparticles的治疗发展(Sevastre et evastre et naptre et ana,2012)[16] [23] [16] [16]。纳米颗粒目前用于靶向细菌的多药物抗药性(MDR)菌株,该菌株几乎显示出对几乎所有抗生素作用方式的抗性。与抗生素不同,纳米颗粒的作用是通过细胞壁接触而不是穿透细胞发生的。这使细菌对纳米颗粒的抗性较小,并标志着基于纳米颗粒的材料有效治疗细菌感染的重要性(Amin等,2021)[3]。在生物医学区域,生物相容性的CuO纳米颗粒表现出有效的抗菌,抗真菌,抗病毒,抗寄生虫,抗糖尿病和抗氧化活性(Naz等,2023)[13]。由于表面积且大小较小,与常规药物相比,低剂量的CuO纳米果足以表现出其效力(Sulaiman等,2022)[20]。Cuo纳米颗粒的绿色合成在Catharanthus Roseus(Dayana,K.S。et al。,2021)[7],Gloriosa Superba(Naika等,2015)[12],Lantana Camara(Chowdhury,R。等,2020)[5] [5],Camellia sinensis(Jeronsia,J.M.等,2019)[8] Calotropis gigantean a(Sharma,J.K。等,2015)[17] [17],Psidum Guajava(Das,D。&Goswami,S.,S。,2019年,2019年)[6],olidenceo cardamomum(olidenceo cardamomum(Venkatramanan et al。,2020),sarace ean ean ean ean ean ean ean。 Vera(Kumar等,2015)[10],ixora coccinea(Yedurkar等,2017)[24],Ocimum Basilicum(Altikatoglu等,2017)[2]。
a.2会议会议记录[C1] Zelun Kong,Minkyung Park,Le Guan,Ning Zhang和Chung Hwan Kim,Tz- DataShield:通过基于Data-flow的嵌入式系统的自动数据保护,基于数据流界面,在32nd网络和分布式系统secu-rity semposium(nds sans sans sanss sansssemposium of 32nnd网络和分布式sans sans sans 2025)中。[C2] Ali Ahad,Gang Wang,Chung Hwan Kim,Suman Jana,Zhiqiang Lin和Yonghwi Kwon,Freepart:通过基于框架的分区和ISO的硬化数据处理软件,在第29届ACM国际ACM国际港口端口的ACP-SAN GRANAGE和SAN GONGRAMES MANERASS(SAN GONGIASS ACMAGES和SANG)会议上(作为SANGOMESS和SAN GRANEMASE CALGAIGS ACM ACM INGRAMES)(以及202) 2024)。[C3]小吴,戴夫(jing)tian和Chung Hwan Kim,在第14届ACM云composium cloud composium的会议记录中,使用CPU安全的飞地建造GPU TEES(SOCC 2023)(SOCC 2023)(SOCC 2023)(SACH CRUBE)(CA,CA,20233)。[C4] MD Shihabul Islam,Mahmoud Zamani,Chung Hwan Kim,Latifur Khan和Kevin Hamlen,在第13届ACM ACM ACM会议会议上,与ARM Trustzone的无信任边缘进行深入学习的机密执行有关数据,应用程序安全和隐私(Copaspy 20223),NC,NC,NC,NC,NC,NC,NC,nc,nc,nc,nc,nc,nc,nc ort trustzone(nc)。[c5] Seulbae Kim, Major Liu, Junghwan “John” Rhee, Yuseok Jeon, Yonghwi Kwon, and Chung Hwan Kim, DriveFuzz: Discovering Autonomous Driving Bugs through Driving Quality-Guided Fuzzing, in Proceedings of the 29th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS 2022) (Los Angeles, CA, 2022).[C11] Taegyu Kim,Chung Hwan Kim,Altay Ozen,Fan Fei,Zhan Tu,Xiangyu Zhang,Xinyan Deng,Dave(Jing)Tian和Dongyan Xu,从控制模型到程序:[C6] Kyeongseok Yang ∗,Sudharssan Mohan ∗,Yonghwi Kwon,Heejo Lee和Chung Hwan Kim,海报:在第29届ACM Commutity and Communications Secutlies Capecation和Communications Secutlies CACS 2022222222222222222222222222222222年,(ccc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc cc ccs 2022222222222222222222222222222222222222) 贡献。[c7] Taegyu Kim, Vireshwar Kumar, Junghwan “John” Rhee, Jizhou Chen, Kyungtae Kim, Chung Hwan Kim, Dongyan Xu, and Dave (Jing) Tian, PASAN: Detecting Peripheral Ac- cess Concurrency Bugs within Bare-metal Embedded Applications, in Proceedings of the 30th USENIX Security研讨会(USENIX Security 2021)(虚拟事件,2021)。[C8] Omid Setayeshfar,Junghwan“ John” Rhee,Chung Hwan Kim和Kyu Hyung Lee找到了我的懒惰:在第18届会议会议上,在第18届会议会议上,关于对侵犯和漏洞和恶意和恶意评估的第18届会议会议上,对真实企业计算机如何跟上软件更新比赛的自动比较分析(dirnerability cestions 2021)(dimva 2021)(dirneva)(dimva 202)。[c9] Kyungtae Kim, Chung Hwan Kim, Junghwan “John” Rhee, Xiao Yu, Haifeng Chen, Dave (Jing) Tian, and Byoungyoung Lee, Vessels: Efficient and Scalable Deep Learning Prediction on Trusted Processors, in Proceedings of the 11th ACM Symposium on Cloud Computing (SOCC 2020) (Virtual Event, 2020).[c10] Yixin Sun, Kangkook Jee, Suphannee Sivakorn, Zhichun Li, Cristian Lumezanu, Lauri Korts-Pärn, Zhenyu Wu, Junghwan Rhee, Chung Hwan Kim, Mung Chiang, and Prateek Mittal, Detecting Malware Injection with Program-DNS Behavior, in Proceedings of the 5th IEEE European安全与隐私研讨会(Euros&P 2020)(虚拟事件,2020年)。
该剧本极大地受益于以下利益相关者和主题专家的见解和反馈:Abhik Chaudhuri,塔塔咨询服务公司数字化转型治理专家 • Abhijnan Chakraborty 博士,印度理工学院 Kharagpur 分校计算机科学与工程系助理教授 • Abilash Soundararajan,PrivaSapien 创始人兼首席执行官 • Abhishek Upperwal,Socket Labs 创始人兼首席执行官 • Ajit Ashok,飞利浦创新园区数据与人工智能卓越负责人 • Akbar Mohammed,Fractal 分形维度负责人 • Amrita Sengupta,互联网与社会中心研究与项目负责人 • Amritendu Mukherjee 博士,NeuroPixel.AI Labs 联合创始人兼首席技术官 • Anand Venkatanaryanan,DeepStrat 首席技术官 • Andeed Ma,新加坡风险与保险管理协会会长兼理事会主席 • Anwesha Sen ,Takshashila 机构助理项目经理 • Arti Khanijo,United We Care 产品主管 • Ashutosh Kumar,Corrosion Intel 工程总监兼主管 • Atul Gandre,塔塔咨询服务公司 AI.Cloud Microsoft Practice 技术主管 • Avik Sarkar 博士,印度商学院莫哈里分校高级研究员兼客座教授 • Avinash Babu M.,Samasti Health Technologies 首席执行官 • Axel Beelen,数据保护和人工智能法律顾问 • Ayushi Agarwal,United We Care 数据科学与分析主管 • Bhavana Mittal,Bert Labs 联合创始人、执行董事兼首席增长官 • Bishakha Bhattacharya,AWS 印度和南亚公共政策主管 • Devesh Raj,富达投资人工智能和数据科学总监 • Errol Finkelstein,ChipX Limited 联合创始人兼首席运营官 • Jeyandran Venugopal,首席产品和Flipkart 的技术官 • Jyothi VK,Aditya Birla Fashion and Retail 总法律顾问兼高级副总裁 • Karen Silverman,The Cantellus Group 创始人兼首席执行官 • Karthik Rao Bappanad,Deep- Strat 网络安全和公共政策顾问 • Krity Kansara,博世全球软件技术公司负责任 AI 产品经理 • M. Chockalingam,nasscom ai 技术总监 • Markus Krebsz,联合国欧洲经济委员会 AI 和其他数字嵌入式技术项目负责人 • Merve Hickok,AIethicist.org 创始人 • Michael Borelli,AI & Partners 总监 • Nehaa Chaudhari,Ikigai Law 合伙人 • Nita Khare,塔塔咨询服务公司 AI.Cloud Microsoft Practice 技术冠军 • Pavan M. Laxmeshwar,博世全球软件技术公司 AI 项目经理 • Preethika Pilinja,Zensar Technologies 高级经理(法律) • Prinkan Pal,LEGOAI Technologies 联合创始人兼首席执行官 • Ravi Vijaya Raghavan,Flipkart 首席数据与分析官兼高级副总裁 • Rohit Kochar,Bert Labs 创始人、执行主席兼首席执行官 • Rubal Chib,qZense Labs 联合创始人兼首席执行官 • Ryan Carrier,ForHumanity 执行董事 • Sachin Baliga 博士,Fortis Healthcare 顾问精神病医生 • Saikat Saha 博士,nasscom ai 技术总监 • Sameep Mehta 博士,IBM Research 杰出工程师 • Satish Grampurohit,Cogniquest Technologies 联合创始人兼首席执行官 • Saurabh Singh,AWS 印度和南亚技术政策负责人 • Sendil Kumar,礼来公司高级分析和数据科学高级总监 • Shweta Gupta,微软工程高级总监 • Sivaramakrishnan R. Guruvayur 博士,aaquarian.ai 首席 AI 科学家,
13 ECE Dr. Vineet Khandelwal NARESH KUMAR 兼职 17402004 21 July 2017 光无线通信 14 ECE Prof. Shweta Srivastava ARNAB CHAKRABORTY 全职 17402005 21 July 2017 毫米波天线和天线阵列 YES JIIT 15 ECE Dr. Shweta Srivastava ARNAB CHAKRABORTY 全职 17402005 Shamim Akhter ABHAY PRATAP SINGH 内部 17402008 12 一月 2018 高级 MOS 器件 YES JIIT 16 ECE Dr. Pankaj Kumar Yadav SHWETA MITTAL 全职 17402011 06 一月 2018 无线通信 YES JIIT 17 ECE Dr. Madhu Jain RENU SHARMA 兼职17402012 2018 年 1 月 5 日 图像处理 18 CSE Dr. Sandeep Kumar Singh RUCHIN GUPTA 兼职 17403006 2017 年 7 月 22 日 软件工程(软件质量形式) 19 CSE Dr. Suma Dawn VINITA 全职 17403008 2017 年 7 月 21 日 图像处理 是 JIIT 20 CSE Dr. Parmeet Kaur ADITI SHARMA 内部 17403009 2017 年 7 月 24 日 分布式计算和分布式数据库 21 CSE Dr Parmeet Kaur NEETU NARANG 全职 17403011 2017 年 7 月 25 日 大数据分析 是 JIIT 22 CSE Dr. Shikha Jain TARA RAWAT 兼职 17403013 2018 年 1 月 5 日2018 认知与机器学习 23 CSE Dr. Shikha Mehta ANURADHA GUPTA 内部 17403015 2018 年 1 月 8 日 社会网络分析 24 CSE Dr. K. Rajalakshmi SHERRY GARG 内部 17403016 2018 年 1 月 8 日 无线网络 25 CSE Dr. Parmeet Kaur MRADULA SHARMA 内部 17403017 2018 年 1 月 8 日 大数据中的信息安全 26 MATH Dr. Lokendra Kumar VISHAL GUPTA 兼职 17408001 2017 年 7 月 21 日 复杂流体中传输现象的数值研究 27 MATH Dr. Lokendra Kumar NIDHI 兼职 17408006 2017 年 7 月 21 日纳米流体中的流动和传热问题 28 MATH Prof. Alka Tripathi RANJEET KAUR 兼职 17408007 2018 年 1 月 5 日 模糊环境中的自动机理论和形式语言的一些研究 29 MGT Prof. Rajnish Kumar Misra SUJATA ROUNAK 全职 17409001 2017 年 7 月 21 日 HRM 是 JIIT 30 MGT Dr. Sujata Kapoor TANU KHARE 全职 17409005 2017 年 7 月 21 日 金融 是 JIIT 31 MGT Dr. Badri Bajaj DIVYA SAHU 全职 17409007 2017 年 7 月 21 日 人力资源管理 是 JIIT 32 PMSE Prof. SP Purohit SUKANYA NASA 全职 17410001 2017 年 7 月 21 日 一些关于原子和纳米结构的研究 是 JIIT 33 HSS Dr. Santosh Dev SONALEE SRIVASTAVA 全职 17413001 2018 年 1 月 5 日 人力资源信息系统。 是 JIIT 34 BIO Dr. Chakresh Kumar Jain PANKAJ KUMAR TRIPATHI 兼职 18401002 2018 年 6 月 20 日 药物靶标/配体识别的计算方法
微生物是专利法中的灰色地带吗?本文深入探讨了微生物专利的复杂性,强调了促进生物技术创新与公众获取发明之间的矛盾。它强调了有效的专利制度对于研发和确保公众获取的重要性。《工业产权法》19.039 及其规定经过仔细审查,揭示了微生物专利性的“灰色地带”。INAPI 最近更新了其指南,以澄清只要满足特定要求(包括新颖性、创造性水平和工业应用),以及充分描述和解决技术问题,天然微生物无需基因改造即可获得专利。该机构将微生物定义为单细胞生物,包括细菌、真菌、藻类、原生动物和植物或动物细胞,可在实验室中复制和操作。为了确保可重复性和技术充分性,Inapi 要求专利申请人将微生物样本存放在国际保藏机构,例如《布达佩斯条约》认可的机构,并在描述性记忆、权利要求和图表中包括对该存放的引用。印度的几家私营制药公司和研究机构正在为真菌、细菌和病毒等微生物申请专利。然而,由于对术语和法规清晰度的担忧,人们对为这些生命形式申请专利的合理性一直存在争议。本文研究了与微生物相关的专利制度的发展,探讨了为具有大量人为干预的转基因生物提供法定保护的可能性,并强调了对“微生物”进行普遍接受的定义的需求。在印度,专利法允许根据《与贸易有关的知识产权协议》为某些生命形式申请专利。然而,围绕“微生物”一词的争议一直存在,因为它尚未得到明确的定义。本文还探讨了通过专利促进技术创新和技术转让的重要性,以及它们在刺激商业效用和增长方面的作用。此外,它还强调了政策制定者需要在保护发明和防止不必要的侵犯之间取得平衡,特别是在生物技术和制药行业进步的背景下。规范生物实验和创新的法律仍然不完善。这部分是由于各国在世界贸易组织的总体规定下的经济和道德地位不同。争论的焦点是微生物保护的限度,这引发了关于专利性的问题。《与贸易有关的知识产权协议》第 27 条承认微生物是可获得专利的主体,导致许多国家采用国内专利法。专利授予独家权利,以换取对发明的全面披露,允许发明人或受让人在一定时期内控制其使用。授予专利必须满足三个标准:新颖性、非显而易见性和实用性。这些要求在《欧洲专利公约》中概述,并在各国的专利制度中得到体现。《与贸易有关的知识产权协议》旨在通过有效保护知识产权来减少贸易扭曲。第 27 条规定,涉及创造性并能够工业应用的新发明应可获得专利。然而,与贸易有关的知识产权协议没有定义“新的”、“创造性的”或“能够工业应用的”等术语。成员可以排除为保护人类生命、健康或环境所必需的商业利用的专利性。专利应不受发明地点、技术领域或产品来源的歧视。其本质在于不歧视,专利适用于任何发明,不受限制。两个多世纪以来,生物体的专利问题一直存在争议,因为人们认为生命形式是自然产生的,因此不受人类发明的影响。1980 年之前,专利只授予机械和化学发明,微生物过程被视为一个独立的实体。然而,1873 年,路易斯·巴斯德获得了第一项基于微生物的专利,具体来说是针对一种改进啤酒发酵的过程。自然产物学说将生物排除在专利范围之外,这种学说在世界各国一直盛行,直到 1980 年 Diamond v. Chakraborty 案的里程碑式判决。该裁决授予转基因细菌专利,为在某些条件下承认微生物为可专利主题铺平了道路。《关于国际承认用于专利程序的微生物保藏的布达佩斯条约》于 1977 年签署,并于 1980 年生效,为用于专利目的的微生物保藏和保存制定了国际标准。 《布达佩斯条约》允许国际承认微生物寄存,以用于专利程序。它允许申请人将生物材料寄存于一个公认的机构,并在条约的所有缔约国获得认可。这对于涉及微生物的发明尤其有用,因为不可能提供完整的描述。该条约确保在提交专利申请之前进行的寄存可以得到全世界的认可。截至 2008 年,全球约 20 个国家共有 37 个公认的机构 (IDA)。这些 IDA 不仅接受微生物寄存,还接受其他生物材料的寄存。符合条件的材料范围包括细胞、遗传载体和用于表达基因的生物体。该条约没有定义什么是微生物,允许接受严格意义上不是微生物但出于披露目的所必需的实体。微生物的概念至关重要,但由于这些生命形式的专利固有的不一致性,其准确的科学定义仍然难以捉摸。《与贸易有关的知识产权协议》规定对微生物的生产进行专利保护,但未能对其进行全面定义,导致成员国没有可遵循的标准。这种模糊性源于转基因生物和天然物质之间的不明确区别。因此,“微生物”一词将被广泛解释为涵盖任何可自我复制或通过宿主生物复制的生物材料。该定义包括基因、基因序列、质粒和复制子等亚细胞成分。根据 TRIPS 协议,可获得专利的微生物发明包括: 1. 生产新微生物的方法 2. 通过特定方法生产的新微生物 3. 新微生物本身 4. 培养或使用已知/新微生物生产繁殖微生物(例如疫苗)或副产品(例如抗生素、酶)的方法 尽管“微生物”和“微生物过程”的专利是强制性的,但是 TRIPS 协议并未对“微生物”进行具体定义或概述其保护范围。 微生物作为发明或发现的概念引发了激烈的争论。美国最高法院 1980 年在 Diamond v. Chakrabarty 案中的判决确定转基因细菌可以获得专利,但该裁决基于这样的观点,即微生物要被视为发明,必须经过人为干预。如果微生物是第一次从自然界中分离出来的,则不能获得专利,因为这意味着地球或深海海底发现的矿物和矿石也可以获得专利。法院的裁决实际上允许在某些条件下对生物物质进行专利保护,只要满足基本的专利性标准。然而,TRIPS 协议未能定义微生物,导致不同司法管辖区的解释不同。实际上,美国、欧洲和日本等主要司法管辖区已授予微生物专利,但这并未明确微生物的定义或其与自然产物理论的关系。1980 年最高法院的 Diamond v. Chakrabarty 案标志着生物专利法的重要转折点。在此裁决之前,人们普遍认为不可授予专利的主题包括生物。然而,法院的裁决授予了一种能够消耗石油泄漏的转基因细菌专利,有效地改变了现状。1972 年,通用电气公司的遗传工程师兼研究员 Ananda Mohan Chakrabarty 为一种用于分解原油的细菌申请了专利。这种细菌被称为假单胞菌,含有两个产生能量的质粒,可提供不同的途径来降解原油的不同成分。最初,专利审查员以法律禁止为生物申请专利为由拒绝了 Chakrabarty 的申请。专利上诉和干涉委员会同意这一决定。然而,美国海关和专利上诉法院推翻了有利于 Chakrabarty 的裁决,指出微生物是活的这一事实在专利法下不具有法律意义。该案最终上诉至最高法院,并于 1980 年 6 月 16 日作出判决。法院以 5 比 4 的投票结果裁定,根据《美国法典》第 35 章第 101 条,活的人造微生物属于可申请专利的客体。这一具有里程碑意义的裁决为新颖且非显而易见的生物体形式申请专利开辟了新途径。任何新颖且有用的方法、设备或材料,只要满足某些条件,都可以获得专利。一起法院案件裁定,转基因细菌被视为一项发明,因为尽管它是活的,但它是人类制造的。这意味着细菌可以归类为材料或制成品。在另一个国家,他们的法律规定发明是制造物品或物质的新颖且有用的方法。他们没有定义这些术语的含义,所以他们只是看这件事是否产生了非生命有形的东西。法律还禁止动物和植物获得专利,但微生物如果满足其他要求,则可以获得专利。后来,法律进行了修改,将微生物纳入其中,并允许为与微生物相关的工艺申请专利。加尔各答高等法院在 Dimminaco AG 诉专利局长 (2002) 案中的一项裁决确认了具有活体最终产品的生物技术工艺的可专利性。该案涉及一家瑞士公司申请专利一种用于治疗传染性家禽疾病滑囊炎的活疫苗。专利局长最初拒绝了该申请,理由是该工艺由于依赖天然微生物物质而不具备制造资格。然而,法院推翻了这一裁决,认为《专利法》中“物品”的定义并不排除生物。法院认为,即使最终产品含有活体物质,制造疫苗的工艺也是可专利的,因为它可以产生可销售的产品,并通过创造性工艺发生变化。法院的裁决对生物技术行业具有重大影响,该行业正以势不可挡的速度迅速增长。它为微生物专利铺平了道路,并确立了具有活体最终产品的生物技术工艺确实有资格获得专利保护。这项裁决被视为专利法领域的一项重大突破,使创新者能够保护他们拯救生命的发明和创新。该决定确认,印度专利法并不禁止最终产品含有活体生物的工艺,为未来生物技术的突破铺平了道路。加尔各答高等法院对此案的判决非常及时,因为它与大多数国家(包括欧洲、日本和美国)对生物技术专利性的立场一致。事实上,在 Dimminaco 作出决定后,印度与蓬勃发展的生物技术行业的需求同步发展。知识产权的概念是多方面的,涵盖知识所有权、使用、转让和传播等各个方面。《与贸易有关的知识产权协议》规定对通过非生物和微生物过程生产的微生物、植物和动物提供专利保护。这对那些希望完全排除此类专利的发展中国家来说是一个挑战。因此,重点应放在限制这些条款的范围上。《与贸易有关的知识产权协议》对“微生物”的定义缺乏明确性。国家当局必须将其定义为涵盖细菌、病毒、真菌和藻类。此外,专利保护的范围受到发现和发明之间不明确区分的限制。自然产生的微生物不能被视为发明,但那些经过人类干预的基因改造的微生物则可以。为了解决对微生物可专利性的担忧,应该采用“微生物”的精确科学定义,将其与自然发生和人为干预区分开来。只有涉及大量人类投入(如基因工程)的专利才应被授予。生物技术行业对创新和发明的追求,正如 Diamond v. Chakrabarty 和《与贸易有关的知识产权协议》等案件所见,强调了为微生物在处理漏油、预防疾病或制造救命药物方面的实用性申请专利的重要性。如果没有有效的专利保护,有价值的信息可能仍然是商业秘密。此处给出的文章文本保护微生物研究的专利制度已成为印度、欧洲和美国等多个国家讨论的话题。Nair, AS (1999) 知识产权 (IPR):印度情景讨论生命形式的专利。Everyman's Science 34 (2): 58–61。Google Scholar Ammen, J. 和 Swathi, N. (2010) 以美国、欧洲和印度的方式为生命申请专利。知识产权杂志 15: 55–65。Google Scholar 欧洲专利公约 (EPC)。(1973) 第 52 条,可申请专利的发明。2010 年 3 月 2 日,访问于 2010 年 3 月 5 日。Philip, MW (2006) 微生物的专利。自然评论药物发现 13 (5): 45–56。Google Scholar 美国专利商标局 35 USC 101 可获得专利的发明 – 专利法,12 月 18 日,2010 年 4 月 15 日访问。Sekar, S. 和 Kandavel, D. (2002) 微生物专利:制定政策框架。知识产权杂志 7: 211–221。Google Scholar Debré, P. 和 Forster, E. (1998) Louis Pasteur。马里兰州巴尔的摩:约翰霍普金斯大学出版社。Google Scholar 世界知识产权组织 (WIPO)。(2010) 联合国机构,2010 年 4 月 24 日访问。非洲地区知识产权组织 (ARIPO)。(1976) 2010 年 3 月 26 日访问。欧亚专利组织。(1995) 2010 年 4 月 22 日访问。WIPO 网站。 (2010) 关于国际承认为专利程序目的保存微生物的布达佩斯条约。2010 年 3 月 15 日,2010 年 3 月 9 日访问。根据《布达佩斯条约》第 13.2(a) 条,已获得国际保存单位地位的保存机构 - 国际保存单位名单,2010 年 4 月 1 日,2010 年 4 月 5 日访问。Sekar, S. 和 Kandavel, D. 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