摘要:微流体混合器,一种微流体技术的关键应用,主要用于微观设备中各种样品的快速合并。鉴于其设计过程的复杂性以及设计师所需的大量专业知识,微流体混合器设计的智能自动化引起了极大的关注。本文讨论了一种将人工神经网络(ANN)与增强学习技术整合起来的方法,以使微流体混合器的尺寸参数设计自动化。在这项研究中,我们选择了两种典型的微流体混合器结构进行测试和训练的两个神经网络模型,包括高度精确且具有成本效益,作为传统,耗时的有限元模拟的替代方法,使用了多达10,000组COMSOL模拟数据。通过定义加强学习剂的有效状态评估函数,我们利用训练有素的代理成功验证了这些混合器结构的尺寸参数的自动设计。测试表明,仅在0.129 s中可以自动优化第一个混合器模型,而第二个混合器模型可以自动优化,而第二个混合器模型可以显着减少与手动设计相比的时间。模拟结果验证了在微流体混合器的自动设计中增强学习技术的潜力,并在该领域提供了新的解决方案。
与其他高质量可充电电池技术(镍 - 卡德蒙或镍金属氢化物)相比,锂离子电池具有许多优势。它们具有当今任何电池技术的最高能源密度之一(100-265 WH/kg或250-670 WH/L)。此外,锂离子电池电池可输送高达3.6伏,比Ni-CD或Ni-MH等技术高3倍。这意味着他们可以为高功率应用提供大量电流,其中具有锂离子电池的维护相对较低,并且不需要定期的循环以保持电池寿命。锂离子电池没有记忆效应,这是一个有害的过程,反复的部分放电/充电周期会导致电池“记住”较低的容量。这是比Ni-CD和Ni-MH的优势,它显示了此效果。li-ion电池的自我放电率低约为每月1.5-2%。它们不含有毒的镉,这使其比Ni-CD电池更容易处置。
电池电池组装的第一步是悬浮液的沉积,该悬浮液中包含活性材料,将材料和聚合物粘合剂在溶剂上引导到铜线或铝制纤维(浆料制备和涂层)上。这是电极的干燥,日历和尺寸。要提供理想的电化学性能,需要密切控制电池电极的多步制造过程。浆液是一个非常复杂的悬浮系统,其中包含高度粘性介质中不同化学物质,尺寸和形状的大量固体颗粒。彻底混合浆料对于同质性至关重要。浆液的流变特性会影响重要属性:浆液稳定性,易于混合和涂料性能,这会影响完成的电极。组成和应用处理条件可能会影响所得悬浮液的流变。密度和粘度量化了流量的性能,并表征样品内的结构程度以及固体或液体样行为主导的程度。在电极制造过程中,进程成分的粘度尤其重要,并且在电池制造过程(例如涂层)中起关键作用。聚合物粘合剂溶液的粘度会影响涂料性能。它影响了粉末分散在其中的便捷性,混合所需的功率和均匀涂层的施用速度。多孔电极理论(PET)提出了通过实验验证的阳性电极密度与锂离子电池细胞整体性能的相关性。高正电极密度的细胞在低电流速率下显示出略高的放电能力,但在高电流速率下,低正极密度的细胞显示出更好的性能。
摘要:薄膜硅锂(TFLN)光子学的最新进展导致了新一代的高性能电磁设备,包括调节器,频率梳子和微波炉到光传感器。然而,依赖于全光非线性的TFLN基于TFLN的设备受到了准阶段匹配(QPM)的敏感性的限制,该设备通过铁电极通过制造公差实现。在这里,我们提出了一个可扩展的制造工艺,旨在改善TFLN中光频率混合器的波长 - 准确性。与常规的极前蚀刻方法相反,我们首先定义了TFLN中的波导,然后执行铁电孔。此序列允许在波导定义之前和之后进行精确的计量学,以完全捕获几何缺陷。系统误差也可以通过测量设备的子集进行校准,以填充QPM设计,以在晶圆上剩余的设备。使用这种方法,我们制造了大量的第二次谐波生成设备,旨在生成737 nm的光,其中73%的靶标在目标波长的5 nm之内。此外,我们还通过覆层沉积展示了设备的热点调整和修剪,前者将约96%的测试设备带到了目标波长。我们的技术使集成量子频转换器,光子对源和光学参数放大器的快速增长,从而促进基于TFLN的非线性频率混合器集成到更复杂和功能性光子系统中。
多功能XRW频率的混合器将高效电动机与螺旋桨相结合,这些电动机经过优化,可在每种混合速度下消耗最少的电力。我们所有的XRW混合器都具有IE3异步或IE3等效电动机,它们具有全速变化和高超载能力,同时还可以保证节能,出色的生命周期经济和优越的可靠性。
混凝土厂及设备包括配料厂生产设备、混凝土搅拌机、运输设备(如混凝土搅拌车、混凝土自卸车)、浇筑设备(如混凝土泵、混凝土斗、升降机、输送机、提升机、灌浆设备)、预制专用设备(如振动台和倾斜台、电池模具、表面处理设备、预应力设备、GRC 设备、蒸汽养护设备、移位设备)。安装设备、混凝土振动、修复和养护设备、混凝土实验室测试设备等都属于此类别。
Alyosha C. Molnar 康奈尔大学 超越 CMOS 的 N 路径混频器 Pascal Chevalier ST Microelectronics 用于有线、无线和卫星通信应用的 55 纳米灵活 SiGe BiCMOS 技术
设备包括: – 粉碎 – 尺寸分离 – 磁选机 – 泡沫柱 – 高温炉 – 回转窑 – 光学分选机 – 沉浮分离 – 电化学分离 – 抽吸器 – 剪切搅拌器
模拟混频器由键控信号控制,以在视频 DAC 的输出和模拟 RGB 输入之间切换。模拟 RGB 输入需要以直流耦合的方式与模拟混频器接口,而且这些 RGB 输入仅限于没有同步电平基座的 RGB 信号。可以通过设置 I 2 C 总线位 KEN = 1 来启用键控控制。可以生成两种键控:一种是外部键(当 KMOD[2:0] 全部为逻辑 0 时来自 EXTKEY 引脚),另一种是内部像素色键(当 KMOD[2:0] 不全部为逻辑 0 时)通过将输入像素数据与内部 I 2 C 总线寄存器值 KD[7:0] 进行比较而生成。受 KMOD[2:0] 位控制,有 4 种方式可以比较像素数据(见表 8)。