XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMiyashita
新闻通讯NO40_HIGH
日本物理学会杂志（JPSJ）的编辑委员会和编辑部致力于确保迅速发表出色的论文。自去年8月以来，该新闻通讯将向您介绍JPSJ的情况约六个月。 JPSJ编辑委员会主席Miyashita Seiji新闻
研究学习计划的教育意义 - 来自神经科学的发现
2。 Miyamoto Kentaro等人的研究（Tokyo University，Tokyo University的生理学，生理学）对额压皮质的可逆沉默选择性地损害了元认知法官的主要经验Kentaro Miyamoto，Rieko Setsuie，Takahiro Osada，Yasushi Miyashita Neuron，97，980-989.e6（2018）http://www.ncbi.nlm.nlm.nlm.nlm.nih.gov/poubmed/poubmed/29395959595959116-
引文 Kurushima S、Koga T、Umeda M、Iwamoto N、Miyashita R、Tokito T、Okuno D、Yura H、Ishimoto H、Kido T、Sakamoto N、Ueki Y、Mukae H 和 Kawakami
类风湿关节炎 (RA) 是一种以慢性关节炎为特征的炎症性自身免疫性疾病，常伴有关节外影响，如间质性肺病 (ILD)。RA 相关 ILD (RA-ILD) 是一种严重的并发症，可影响预后 ( 1 , 2 )。尽管生物制剂抗风湿药 (bDMARDs) 和 Janus 激酶抑制剂 (JAKi) 的出现扩大了 RA 的治疗选择，但 RA-ILD 的最佳治疗方法仍未确定 ( 3 , 4 )。值得注意的是，一些研究强调，在患有 ILD 的 RA 患者中使用抗风湿药物时，需要注意呼吸道感染和药物性肺损伤的风险 ( 5 , 6 )。目前，阿巴西普（一种细胞毒性 T 淋巴细胞相关蛋白 4 (CTLA4) 胞外结构域与人 IgG1 Fc 区融合蛋白）被认为是治疗伴有 ILD 的 RA 患者最合理的选择 ( 7 )；然而，最近的报告表明，JAKi 对 RA-ILD 疾病行为的影响方面的有效性和安全性可能与阿巴西普相当 ( 8 , 9 )。与 RA-ILD 进展或急性加重有关的因素包括寻常型间质性肺炎 (UIP) 模式、用力肺活量下降、吸烟和抗环瓜氨酸蛋白抗体 (ACPA) 高滴度 ( 10 , 11 )。此外，与新发 RA-ILD 相关的危险因素包括高龄、男性、吸烟、类风湿因子和 ACPA 高滴度以及关节炎活动性控制不佳 (12-14)。上皮-间质转化 (EMT) 是一个关键的生理过程，在此过程中上皮细胞失去极性并转变为间质表型。上皮细胞标志物 E-钙粘蛋白的下调和间质标志物 N-钙粘蛋白的上调（也称为钙粘蛋白转换）是 EMT 的特征 (15,16)。尽管 EMT 具有重要的生理意义，但它也与各种病理状态有关，尤其是在细胞损伤和慢性炎症后 (17)。事实上，EMT 被认为是 RA-ILD 发病机制中的关键过程之一，类似于导致特发性肺纤维化的事件（18）。人类肺泡 II 型细胞的体外研究表明，转化生长因子-b 和白细胞介素 (IL)-6 等因子治疗可诱导 EMT，据报道，阻断 JAK/STAT 信号通路可抑制 EMT（19）。然而，治疗 RA 的主要药物甲氨蝶呤 (MTX)（20）对 EMT 的影响仍未得到充分探索。本研究的目的是比较用 JAKi 或 bDMARDs 治疗的 RA-ILD 患者胸部计算机断层扫描 (CT) 图像的时间变化，并确定与影像学上 RA-ILD 恶化相关的因素。此外，我们通过体外研究 JAKi 和 MTX 治疗对 RA-ILD 患者纤维化状态的可能作用机制，研究了它们对 IL-6 诱导的肺泡上皮细胞 EMT 的影响。我们的研究结果揭示了 JAKi 和 MTX 治疗抑制 RA-ILD 进展的潜力。
伴随妇科癌症的癌症免疫标记RNA表达水平：对免疫疗法的影响
通讯作者：杰西卡·乔（Jessica Jou），俄勒冈州妇科肿瘤学的俄勒冈州健康与科学司，3181 SW Sam Jackson Park Road，L466，Portland，或97239。Jouj@ohsu.edu。J. Jou，S。Kato，R.N。 Eskander和R. Kurzrock对本文也同样贡献。 作者的贡献J. Jou：概念化，正式分析，调查，写作 - 原始草案。 S. H。Miyashita：正式分析，调查，写作 - 审查和编辑。 K. Thangathurai：正式分析，调查，写作 - 审查和编辑。 S. Pabla：数据策划，写作 - 审查和编辑。 P. Depietro：数据策划，写作 - 审查和编辑。 M.K. nesline：数据策划，写作 - 浏览和编辑。 J.M. conroy：数据策划，写作 - 审查和编辑。 E.鲁宾：正式分析，监督，写作 - 审查和编辑。 R.N. Eskander：监督，调查，写作 - 审查和编辑。 R. Kurzrock：概念化，资源，监督，调查，写作 - 评论和编辑。J. Jou，S。Kato，R.N。Eskander和R. Kurzrock对本文也同样贡献。作者的贡献J. Jou：概念化，正式分析，调查，写作 - 原始草案。S.H。Miyashita：正式分析，调查，写作 - 审查和编辑。K. Thangathurai：正式分析，调查，写作 - 审查和编辑。S. Pabla：数据策划，写作 - 审查和编辑。P. Depietro：数据策划，写作 - 审查和编辑。M.K. nesline：数据策划，写作 - 浏览和编辑。 J.M. conroy：数据策划，写作 - 审查和编辑。 E.鲁宾：正式分析，监督，写作 - 审查和编辑。 R.N. Eskander：监督，调查，写作 - 审查和编辑。 R. Kurzrock：概念化，资源，监督，调查，写作 - 评论和编辑。M.K.nesline：数据策划，写作 - 浏览和编辑。J.M.conroy：数据策划，写作 - 审查和编辑。E.鲁宾：正式分析，监督，写作 - 审查和编辑。R.N. Eskander：监督，调查，写作 - 审查和编辑。 R. Kurzrock：概念化，资源，监督，调查，写作 - 评论和编辑。R.N.Eskander：监督，调查，写作 - 审查和编辑。R. Kurzrock：概念化，资源，监督，调查，写作 - 评论和编辑。
在不同的卫生系统中对癌症患者，有和没有共同的癌症患者的快速现实数据分析
1。约翰·霍普金斯大学和医学。COVID-19仪表板由Johns Hopkins University的系统科学与工程中心（CSSE）组成。2020; https://coronavirus.jhu.edu/map.html。2020年6月9日访问。2。Rentsch CT，Kidwai-Khan F，Tate JP等。在美国退伍军人中通过种族和种族进行的COVID-19测试和死亡率的模式：一项全国人群研究。plos med。2020; 17（9）：E1003379。3。Millett GA，Jones AT，Benkeser D等。 评估Covid-19对黑人社区的差异影响。 ann Epidemiol。 2020; 47：37-44。 4。 Garg S，Kim L，Whitaker M等。 住院率和特征 - 患者患有实验室确认的冠状病毒病2019年的患者 - Covid-NET，14个州，2020年1月30日。 MMWR Morb Mortal Wkly代表。 2020; 69（15）：458-464。 5。 Azar KMJ，Shen Z，Romanelli RJ等。 在加利福尼亚州大型医疗保健系统中，199名患者的结局差异。 健康AFF（Millwood）。 2020; 39（7）：1253-1262。 101377HLTHAFF202000598。 6。 Abedi V，Olulana O，Avula V等。 美国的种族，经济和健康不平等和共同感染。 种族族健康差异。 2020; 8（3）：732-742。 7。 Cyrus E，Clarke R，Hadley D等。 Covid-19对美国非裔美国社区的影响。 健康公平。 2020; 4（1）：476-483。Millett GA，Jones AT，Benkeser D等。评估Covid-19对黑人社区的差异影响。ann Epidemiol。2020; 47：37-44。4。Garg S，Kim L，Whitaker M等。 住院率和特征 - 患者患有实验室确认的冠状病毒病2019年的患者 - Covid-NET，14个州，2020年1月30日。 MMWR Morb Mortal Wkly代表。 2020; 69（15）：458-464。 5。 Azar KMJ，Shen Z，Romanelli RJ等。 在加利福尼亚州大型医疗保健系统中，199名患者的结局差异。 健康AFF（Millwood）。 2020; 39（7）：1253-1262。 101377HLTHAFF202000598。 6。 Abedi V，Olulana O，Avula V等。 美国的种族，经济和健康不平等和共同感染。 种族族健康差异。 2020; 8（3）：732-742。 7。 Cyrus E，Clarke R，Hadley D等。 Covid-19对美国非裔美国社区的影响。 健康公平。 2020; 4（1）：476-483。Garg S，Kim L，Whitaker M等。住院率和特征 - 患者患有实验室确认的冠状病毒病2019年的患者 - Covid-NET，14个州，2020年1月30日。MMWR Morb Mortal Wkly代表。2020; 69（15）：458-464。5。Azar KMJ，Shen Z，Romanelli RJ等。在加利福尼亚州大型医疗保健系统中，199名患者的结局差异。健康AFF（Millwood）。2020; 39（7）：1253-1262。101377HLTHAFF202000598。6。Abedi V，Olulana O，Avula V等。美国的种族，经济和健康不平等和共同感染。 种族族健康差异。 2020; 8（3）：732-742。 7。 Cyrus E，Clarke R，Hadley D等。 Covid-19对美国非裔美国社区的影响。 健康公平。 2020; 4（1）：476-483。美国的种族，经济和健康不平等和共同感染。种族族健康差异。2020; 8（3）：732-742。7。Cyrus E，Clarke R，Hadley D等。Covid-19对美国非裔美国社区的影响。健康公平。2020; 4（1）：476-483。8。Richardson S，Hirsch JS，Narasimhan M等。 在纽约市地区住院的5700名患者中，呈现特征，合并症和结果。 JAMA。 2020; 323（20）：2052-2059。 9。 Myers LC，Parodi SM，Escobar GJ，Liu VX。 在Cal-Ifornia的综合医疗保健系统中，医院成年人患有Covid-19的成年人的特征。 JAMA。 2020; 323：2195-2198。 10。 Miyashita H，Mikami T，Chopra N等。 癌症患者的covid-19预后较差？ 在纽约市的体验。 Ann Oncol。 2020; 31（8）：1088-1089。 11。 明智的draper TM，Desai A，Elkrief A等。 SARS-COV-2感染患者中与全身性癌症治疗相关的结局：CCC19注册表分析。 肿瘤学的年鉴。 2020; 31：S1201- S1202。 https://doi.org/10.1016/j.annonc.2020.08.2312。 12。 Robilotti E，Babady NE，Mead PA等。 COVID-19疾病癌症患者严重程度的决定因素。 2020。 13。 Mehta V，Goel S，Kabarriti R等。 纽约医院系统中COVID-19的癌症患者的病例死亡率。 癌症圆盘。 2020; 10：935-941。 14。 Liang W，Guan W，Chen R等。 SARS-COV-2感染中的癌症患者：中国的全国性分析。 lancet oncol。 2020; 21（3）：335-337。 15。 Grivas P，Warner J，Shyr Y等。Richardson S，Hirsch JS，Narasimhan M等。在纽约市地区住院的5700名患者中，呈现特征，合并症和结果。JAMA。 2020; 323（20）：2052-2059。 9。 Myers LC，Parodi SM，Escobar GJ，Liu VX。 在Cal-Ifornia的综合医疗保健系统中，医院成年人患有Covid-19的成年人的特征。 JAMA。 2020; 323：2195-2198。 10。 Miyashita H，Mikami T，Chopra N等。 癌症患者的covid-19预后较差？ 在纽约市的体验。 Ann Oncol。 2020; 31（8）：1088-1089。 11。 明智的draper TM，Desai A，Elkrief A等。 SARS-COV-2感染患者中与全身性癌症治疗相关的结局：CCC19注册表分析。 肿瘤学的年鉴。 2020; 31：S1201- S1202。 https://doi.org/10.1016/j.annonc.2020.08.2312。 12。 Robilotti E，Babady NE，Mead PA等。 COVID-19疾病癌症患者严重程度的决定因素。 2020。 13。 Mehta V，Goel S，Kabarriti R等。 纽约医院系统中COVID-19的癌症患者的病例死亡率。 癌症圆盘。 2020; 10：935-941。 14。 Liang W，Guan W，Chen R等。 SARS-COV-2感染中的癌症患者：中国的全国性分析。 lancet oncol。 2020; 21（3）：335-337。 15。 Grivas P，Warner J，Shyr Y等。JAMA。2020; 323（20）：2052-2059。9。Myers LC，Parodi SM，Escobar GJ，Liu VX。在Cal-Ifornia的综合医疗保健系统中，医院成年人患有Covid-19的成年人的特征。JAMA。 2020; 323：2195-2198。 10。 Miyashita H，Mikami T，Chopra N等。 癌症患者的covid-19预后较差？ 在纽约市的体验。 Ann Oncol。 2020; 31（8）：1088-1089。 11。 明智的draper TM，Desai A，Elkrief A等。 SARS-COV-2感染患者中与全身性癌症治疗相关的结局：CCC19注册表分析。 肿瘤学的年鉴。 2020; 31：S1201- S1202。 https://doi.org/10.1016/j.annonc.2020.08.2312。 12。 Robilotti E，Babady NE，Mead PA等。 COVID-19疾病癌症患者严重程度的决定因素。 2020。 13。 Mehta V，Goel S，Kabarriti R等。 纽约医院系统中COVID-19的癌症患者的病例死亡率。 癌症圆盘。 2020; 10：935-941。 14。 Liang W，Guan W，Chen R等。 SARS-COV-2感染中的癌症患者：中国的全国性分析。 lancet oncol。 2020; 21（3）：335-337。 15。 Grivas P，Warner J，Shyr Y等。JAMA。2020; 323：2195-2198。10。Miyashita H，Mikami T，Chopra N等。癌症患者的covid-19预后较差？在纽约市的体验。Ann Oncol。 2020; 31（8）：1088-1089。 11。 明智的draper TM，Desai A，Elkrief A等。 SARS-COV-2感染患者中与全身性癌症治疗相关的结局：CCC19注册表分析。 肿瘤学的年鉴。 2020; 31：S1201- S1202。 https://doi.org/10.1016/j.annonc.2020.08.2312。 12。 Robilotti E，Babady NE，Mead PA等。 COVID-19疾病癌症患者严重程度的决定因素。 2020。 13。 Mehta V，Goel S，Kabarriti R等。 纽约医院系统中COVID-19的癌症患者的病例死亡率。 癌症圆盘。 2020; 10：935-941。 14。 Liang W，Guan W，Chen R等。 SARS-COV-2感染中的癌症患者：中国的全国性分析。 lancet oncol。 2020; 21（3）：335-337。 15。 Grivas P，Warner J，Shyr Y等。Ann Oncol。2020; 31（8）：1088-1089。11。明智的draper TM，Desai A，Elkrief A等。SARS-COV-2感染患者中与全身性癌症治疗相关的结局：CCC19注册表分析。肿瘤学的年鉴。2020; 31：S1201- S1202。 https://doi.org/10.1016/j.annonc.2020.08.2312。 12。 Robilotti E，Babady NE，Mead PA等。 COVID-19疾病癌症患者严重程度的决定因素。 2020。 13。 Mehta V，Goel S，Kabarriti R等。 纽约医院系统中COVID-19的癌症患者的病例死亡率。 癌症圆盘。 2020; 10：935-941。 14。 Liang W，Guan W，Chen R等。 SARS-COV-2感染中的癌症患者：中国的全国性分析。 lancet oncol。 2020; 21（3）：335-337。 15。 Grivas P，Warner J，Shyr Y等。2020; 31：S1201- S1202。https://doi.org/10.1016/j.annonc.2020.08.2312。 12。 Robilotti E，Babady NE，Mead PA等。 COVID-19疾病癌症患者严重程度的决定因素。 2020。 13。 Mehta V，Goel S，Kabarriti R等。 纽约医院系统中COVID-19的癌症患者的病例死亡率。 癌症圆盘。 2020; 10：935-941。 14。 Liang W，Guan W，Chen R等。 SARS-COV-2感染中的癌症患者：中国的全国性分析。 lancet oncol。 2020; 21（3）：335-337。 15。 Grivas P，Warner J，Shyr Y等。https://doi.org/10.1016/j.annonc.2020.08.2312。12。Robilotti E，Babady NE，Mead PA等。COVID-19疾病癌症患者严重程度的决定因素。2020。13。Mehta V，Goel S，Kabarriti R等。纽约医院系统中COVID-19的癌症患者的病例死亡率。癌症圆盘。2020; 10：935-941。14。Liang W，Guan W，Chen R等。 SARS-COV-2感染中的癌症患者：中国的全国性分析。 lancet oncol。 2020; 21（3）：335-337。 15。 Grivas P，Warner J，Shyr Y等。Liang W，Guan W，Chen R等。SARS-COV-2感染中的癌症患者：中国的全国性分析。 lancet oncol。 2020; 21（3）：335-337。 15。 Grivas P，Warner J，Shyr Y等。SARS-COV-2感染中的癌症患者：中国的全国性分析。lancet oncol。2020; 21（3）：335-337。15。Grivas P，Warner J，Shyr Y等。LBA72癌症和SARS-COV-2感染患者临床和实验室预后因素的评估：COVID-19和癌症联盟（CCC19）。
在发生错觉的频率范围内使用四冲程运动错觉的 UI......
[1] Tomoki Furuhara、Yoshiaki Miyashita：基于亮度诱导运动错觉的 SSVEP BCI，《人机交互研究报告》，第 2023-HCI-201 卷，第 12 期，第 1-8 页 (2023 年)。[2] Herrmann，C.：人类 EEG 对 1-100 Hz 闪烁的反应：视觉皮层中的共振现象及其与认知现象的潜在相关性，《实验脑研究》，第 137 卷，第 346-353 页 (2001 年)。[3] Pastor，MA、Artieda，J.、Arbizu，J.、Valencia，M. 和 Masdeu，JC：稳态视觉诱发反应过程中的人类大脑激活，《神经科学杂志》，第 23 卷，第 37 期，第 11621-11627 页（2003 年）。[4] Wertheimer，M.：关于运动感觉的实验研究，Zeit Schrift F¨ur Psychologie，第 61 卷，第 161-265 页（1912 年）。[5] Anstis，S.：Phi 运动作为减法过程，Vision research，第 10 卷，第 12 期，第 1411-1430 页（1970 年）。[6] Anstis，SM 和 Rogers，BJ：来自振荡正负模式的虚幻连续运动：对运动知觉的启示，Perception，第 15 卷，第 5 期，第 627-640 页（1986 年）。[7] Kitaoka，A.：重新审视亮度变化（例如反向 phi）引起的运动错觉， http://www.psy.ritsumei.ac.jp/~akitaoka/sakkakuWS2021.html。（访问日期：2022 年 5 月 11 日）。[8] Regan, D.：调制光诱发的平均稳态和瞬态响应的一些特征，脑电图和临床神经生理学，第 20 卷，第 3 期，第 238-248 页（1966 年）。[9] Norcia, AM、Appelbaum, LG、Ales, JM、Cottereau, BR 和 Rossion, B.：视觉研究中的稳态视觉诱发电位：综述，视觉杂志，第 15 卷，第 6 期，第 4 页（2015 年）。[10] Nakanishi, M.、Wang, Y.、Chen, X.、Wang, Y.-T.、Gao, X. 和 Jung, T.-P.：增强检测of SSVEPs for a High-Speed Brain Speller Using Task-Related Components Analysis，IEEE Transactions on Biomedical Engineering，Vol. 65，No. 1，pp. 104–112 (2018)。[11] Danhua Zhu、Jordi Bieger，GGMRMA：基于 SSVEP 的 BCI 中使用的刺激方法调查，Computational Intelligence and Neuroscience，Vol. 2010，pp. 1–12 (2010)。[12] Andersen, SK、Hillyard, SA 和 M¨uller, MM：注意力在人类视觉皮层中并行促进多种刺激特征，Current biology：CB，Vol. 18，No. 13，pp. 1006–1009 (2008)。[13] Andersen, SK 和 M¨uller, MM：行为表现
与 mRNA COVID-19 疫苗接种相关的肌痛性脑脊髓炎或慢性疲劳综合征
1. Abusalah MAH、Khalifa M、Al-Hatamleh MAI、Jarrar M、Mohamud R、Chan YY 以细胞因子风暴为靶点的基于核酸的 COVID-19 疗法：平息风暴的策略。《个性化医学杂志》。12(3)（无分页），2022 年。文章编号：386。出版日期：2022 年 3 月。2. Al-Hakeim HK、Al-Rubaye HT、Almulla AF、Al-Hadrawi DS、Maes M。急性感染期间炎症引起的神经免疫和神经氧化途径强烈预测了长期 COVID 中的慢性疲劳、抑郁和焦虑症状。《临床医学杂志》。 12(2) (无分页)，2023 年。文章编号：511。出版日期：2023 年 1 月。3. Amato ML、Towler BP、Themelis K 等人。使用转录组学研究轻度炎症对肌痛性脑脊髓炎/慢性疲劳综合征 (ME/CFS) 和纤维肌痛 (FM) 的影响。心身医学。会议：第 79 届年度科学会议实现健康公平：心身科学的机会。美国加利福尼亚州长滩。84(5) (第 A110-A111 页)，2022 年。出版日期：2022 年 6 月。4. 匿名。新闻焦点。当前药物发现。 (MAR.) (第 12 页)，2004 年。出版日期：2004 年 3 月。5. Araf Y、Ullah MA、Faruqui NA、Mowna SA、Prium DH、Sarkar B。登革热疫情是一场全球复发性危机：文献综述。电子全科医学杂志。18(1)（第 1-20 页），2021 年。文章编号：em267。出版日期：2021 年 2 月 1 日。6. Araja D、Krumina A、Nora-Krukle Z、Berkis U、Murovska M。疫苗警戒系统：关于在 COVID-19 疫苗接种中使用警戒数据的有效性的考虑。疫苗。 10(12) (无分页)，2022 年。文章编号：2115。出版日期：2022 年 12 月。7. BARAL M、BHANDARI S。体位性直立性心动过速综合征：可能与 COVID 疫苗有关。胸科。会议：2022 年胸科大会摘要。意大利博洛尼亚。161(6 增刊)（第 A517 页），2022 年。出版日期：2022 年 6 月。8. Chen R、Moriya J、Yamakawa J.-I. 等人。慢性疲劳综合征小鼠模型中的脑萎缩和 Hochu-ekki-to (TJ-41) 的有益作用。神经化学研究。 33(9) (第 1759-1767 页)，2008 年。出版日期：2008 年 9 月。9. Cole A、Webster P、Van Liew D、Salas M、Aimer O、Malikova MA 加速 COVID-19 疫苗开发的安全监测和挑战。药物安全治疗进展。13 (无分页)，2022 年。出版日期：2022 年。10. Connolly DJ、O'Neill LA Toll 样受体靶向治疗的新进展。药理学最新观点。 12(4) (第 510-518 页)，2012 年。出版日期：2012 年 8 月。11. Davoudi F、Miyashita S、Yoo TK、Lee PT、Foster GP 深入了解 SARS-CoV-2 感染、急性后 COVID 综合征和 COVID 疫苗的心血管并发症的病理生理学、流行病学和管理。心脏病学中的关键途径。21(3) (第 123-129 页)，2022 年。出版日期：2022 年 9 月 1 日。12. De Souza A、Jacques R、Mohan S。新冠疫情时期疫苗诱发的功能性神经系统疾病。加拿大神经科学杂志。50(3)（第 346-350 页），2023 年。出版日期：2023 年 5 月 1 日。13. Dellino M、Vimercati A、D'Amato A 等人。《乱世佳人》：新冠疫情对妇科系统的短暂影响。个性化医疗杂志。13(2)（无分页），2023 年。文章编号：312。出版日期：2023 年 2 月。14. Falco P、Galosi E、Esposito N 等人。新冠疫苗诱发的纤维肌痛样综合征。神经科学。会议：意大利神经病学会第 52 届年会。意大利米兰。 43（补编 1）（第 S435-S436 页），2022 年。出版日期：2022 年 12 月。15. Gad AHE、Ahmed SM、Garadah MYA、Dahshan A. 多发性硬化症患者的反应
欧洲衍生的阿尔茨海默氏病多基因1风险评分的可转移性在多学院人群中。 2
Aude Nicolas 1.2,*,#, Richard Sherva 3.4,*, Benjamin Grenier-Cando 1,*, Yoontae Kim 5,*, Masataka Kikuchi 6, 4 Jigyasha Timsina 7.8, itziar de Rojas 9.10, María Carolina Dalmasso 11.12, Xiaopu Zhou 13,14.15, Yann, Yann. 5 Guen 16.17，Carlos和Arborada-Buscos 18，Maria Aparecida Camargos Bicalho 19,20.21，MaëlennGuchet 22，6 Sven van der Lee 23.24，Monica Goss 23，Monica Goss 25，Atahualpa Castillo 26 25,29.30, Bernard Fongang 25,31.32, Qiong Yang 29.30, Oliver Peters 33.34, Anja 8 Schneider 35.36, Martin Dechgans 37.38.39, Dan Rujescu 40, Norbert Scherbaum 41, Jürgen Deckert 42, Steffi 9 Riedel-Heller 43, Lucrezia Hausner 44, Laura Molina Porcel 45.46，EmrahDüzel47.48，Timo Grimmer 49，Jens 10 Wiltfang 50.51.52，Stefanie Heilmann-Heimbach 53，Susanne Moebus 54，Thomas Tegos 55，Nikolaos 11 Scarmes 55，Nikolaos 11 Scarmes 56.56.57，Oriol feriol dols-dols-dols-dols-dols-dols-dols-icardodol dols-doll dolsocoto dolls-sic.10。 Moreno 59,10,60，JordiPérez-Tur 61.10，MaríaJ。Buldido 62,10,63.64，12 Pau Pastor 65.66，RaquelSánchez-Valle 67，Victoriaálvarez68.69，68.69，Han Cao 13，Han Cao 13，Nance Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. IP 13,14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14 k.y.y。 Pijnenburg 23，Henne Holstege 23.92，John Van Swieten 93，Harro Seelaar 93，Jurgen A.H.R.Aude Nicolas 1.2,*,#, Richard Sherva 3.4,*, Benjamin Grenier-Cando 1,*, Yoontae Kim 5,*, Masataka Kikuchi 6, 4 Jigyasha Timsina 7.8, itziar de Rojas 9.10, María Carolina Dalmasso 11.12, Xiaopu Zhou 13,14.15, Yann, Yann. 5 Guen 16.17，Carlos和Arborada-Buscos 18，Maria Aparecida Camargos Bicalho 19,20.21，MaëlennGuchet 22，6 Sven van der Lee 23.24，Monica Goss 23，Monica Goss 25，Atahualpa Castillo 26 25,29.30, Bernard Fongang 25,31.32, Qiong Yang 29.30, Oliver Peters 33.34, Anja 8 Schneider 35.36, Martin Dechgans 37.38.39, Dan Rujescu 40, Norbert Scherbaum 41, Jürgen Deckert 42, Steffi 9 Riedel-Heller 43, Lucrezia Hausner 44, Laura Molina Porcel 45.46，EmrahDüzel47.48，Timo Grimmer 49，Jens 10 Wiltfang 50.51.52，Stefanie Heilmann-Heimbach 53，Susanne Moebus 54，Thomas Tegos 55，Nikolaos 11 Scarmes 55，Nikolaos 11 Scarmes 56.56.57，Oriol feriol dols-dols-dols-dols-dols-dols-dols-icardodol dols-doll dolsocoto dolls-sic.10。 Moreno 59,10,60，JordiPérez-Tur 61.10，MaríaJ。Buldido 62,10,63.64，12 Pau Pastor 65.66，RaquelSánchez-Valle 67，Victoriaálvarez68.69，68.69，Han Cao 13，Han Cao 13，Nance Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. IP 13,14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14 k.y.y。Pijnenburg 23，Henne Holstege 23.92，John Van Swieten 93，Harro Seelaar 93，Jurgen A.H.R.Pijnenburg 23，Henne Holstege 23.92，John Van Swieten 93，Harro Seelaar 93，Jurgen A.H.R.13是13,14.15，Fanny C. F. IP 14,15，Natividad Olivar 70，Carolina Muchnik 70，Carolina Cuesta 71，Lorenzo 14 Campanelli 72，Patricia Solis 73，Patricia Solis 73，Daniel Gustavo Politis 71，Silvia Kochen 73，Silvia Kochen 73，Luis 73，Luis 73，Luisio 70，blusio 70，bluse 70，49 García-González74，Raquel Puerta 74，Pablo Mir 75.10，Luis M Real 76.77.10，GerardPiñol-16 Ripoll- 16 Ripoll-16 Ripoll 78.79，JoseMaríaGarcía-Alberca-Alberca-Alberca 80.10 80.10 83，Sami Heikkinen 84，Alexandre deMendonça85，Shima Mehrabian 86，Latchezar Traykov 87，18 Jakub Hort 88.89，Martin Vyhnuk 88.89，Katrine Laura Laura Laura Raster laura laura rastussen 90.91