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ABC+D：用于原子和三原子分子间弹性和旋转振动非弹性散射的时间无关耦合通道量子动力学程序
原子和分子参与的气相碰撞会引起许多重要的物理现象，如反应和能量传递。1 能量传递的截面和速率系数广泛应用于燃烧、2 星际介质 3 和大气等建模领域。4 由于离散内部能级、隧穿和碰撞共振等量子效应，准确描述碰撞动力学需要量子力学处理。这些量子效应在冷碰撞和超冷碰撞中尤为重要，有时甚至占主导地位，近年来，由于技术进步，冷碰撞和超冷碰撞引起了广泛关注。5–11 非反应 12,13 和反应碰撞的量子散射理论都取得了重大进展。14–21 然而，我们在描述散射动力学方面仍然存在重大差距。其中一个例子是对非反应
金融传染对实体经济的影响——基于复杂网络技术与空间计量模型的实证研究
本研究提出可用于考察金融对实体经济的传染、空间溢出和行业聚集效应的金融网络指标。我们建议基于符号化转移熵和皮尔逊相关系数，设计GDP排名前20位国家的金融部门的有向和无向网络。我们以这些网络指标代替原有的道琼斯金融部门作为解释变量，构建高阶信息空间计量经济模型，以检验网络指标的效果和实用性。结果表明，两个网络获得的估计精度较使用原始数据的空间计量经济模型有显著提高，表明网络指标能更有效地捕捉金融系统的动态信息。同时，基于有向网络的精度略高于无向网络，表明符号化转移熵，即有向加权网络，更适合和有效地反映金融领域的关系。此外，结果还显示，在全球金融危机的影响下，一国或地区金融部门与全球金融部门、金融部门与实体经济部门之间的联动性增强，但部分行业特别是公用事业和医疗保健受到的影响较小。本研究尝试利用金融网络指标建模，研究危机对实体经济的传染渠道和行业聚集效应，并提出网络指标在金融领域的实际应用。
长期给予益生元和益生菌可以改善APP/PS1转基因小鼠MO
简介：肠道菌群（MB），尽管体内Aβ的主要生产者之一，在生理条件下有助于维持健康的大脑。营养不良，MB中革兰氏阴性和革兰氏阴性细菌之间的功能障碍会增加Aβ产生，这有助于大脑中β斑块的积累，这是阿尔茨海默氏病（AD）的主要组织病理学标志。维持或恢复肠道成分的益生元和益生菌的给药可能代表了一种营养策略，以预防或减少AD Symptharyalysology。这项研究的目的是评估益生菌的治疗是否可以改变AD（APP/PS1小鼠）的转基因小鼠模型的海马CA1和CA3区域中神经变性的组织病理学迹象。海马是与AD有关的大脑区域之一。
225AC标记的抗EGFR放射免疫偶联物在EGFR阳性Kirsten大鼠肉瘤病毒癌基因和BRAF突变体结肠癌模型
八十％的结直肠癌（CRC）过表达表皮生长因子受体（EGFR）。Kirsten大鼠肉瘤病毒癌基因（KRAS）突变存在于40％的CRC中，并驱动对抗EGFR药物的从头抗性。BRAF癌基因在7％ - 10％的CRC中突变，预后甚至更差。我们已经评估了[225 AC] AC-Macropa-Nimotuzumab在KRAS突变体以及KRAS野生型和BRAF V600E突变体EGFR阳性CRC细胞体外和体内的有效性。抗CD20 [225 AC] AC-Macropa-rituximab被开发并用作非注射射度放射免疫共轭物。方法：抗EGFR抗体nimotuzumab通过225 AC通过18元的大环螯合剂P -SCN-Macropa进行放射性标记。使用流量细胞仪，放射性寡聚结合测定和高性能液相色谱法对免疫偶联物进行了表征，并使用活细胞成像研究了内在化。在二维单层EGFR阳性KRAS突变DLD-1，SW620和SNU-C2B中评估了体外细胞毒性；在KRAS野生型和BRAF V600E突变体HT-29 CRC细胞系中；并在3维球体中。剂量法在健康小鼠中进行了研究。[225 AC] AC-ropa-Nimotuzumab的体内效率在带有DLD-1，SW620的小鼠和HT-29异种移植物治疗后，用3剂13 kBQ/剂量分开治疗后，分隔10 d。结果：在所有细胞系中，体外研究显示[225 AC] AC-Macropa-Nimotuzumab与nimotuzumab和对照组相比，细胞毒性增强。对于[225 AC] AC-Macropa-Nimotuzumab，DLD-1细胞系中50％的抑制剂浓度为1.8nm，而Nimotuzumab的抑制作用为84.1nm。同样，[225 AC] AC-Macropa-Nimotuzumab的抑制浓度比Kras突变体SNU-C2B和SW620中的Nimotuzumab以及Kras Wild-Type和Braf V600E
分析并提出斯洛伐克人工智能研究、开发和应用的可能性
为了维持其生活水平，并且在全球竞争中不失去人才、投资和高价值工作，欧洲决定联合起来，支持欧洲人工智能领域的卓越中心网络。 2019年7月，欧盟委员会发起对卓越中心网络的支持呼吁，并计划拨款5000万欧元为其提供支持。应建立四个这样的网络，每个网络补贴 1200 万欧元，并向支持机构补贴 200 万欧元2。该笔资金来自“地平线 2020”框架计划。此外，欧盟委员会将 2018-2020 年期间对人工智能的投资与 2014-2017 年期间相比增加了 70%，达到 15 亿欧元。欧盟委员会计划对开发平台和试点项目进行另一项重大投资，金额为 3.9 亿欧元，同时预计成员国将再提供 2 亿欧元，私营部门将贡献 5.5 亿欧元 3 。
免疫：研究人员发现肠道如何影响炎症或心血管疾病的发展
由美国国家心血管研究中心 (CNIC) 的 David Sancho 领导的研究描述了肠道通透性增加如何使微生物群中的细菌穿过肠道屏障并到达骨髓，然后在骨髓中诱导产生免疫细胞的干细胞发生变化。细菌会导致免疫细胞发生表观遗传变化，即在不改变基因 DNA 序列的情况下控制基因活动的修饰。这些表观遗传变化产生了“训练有素的”免疫细胞，能够更有效地应对未来的感染。然而，这种加剧反应的能力也可能导致炎症疾病（如心血管或神经退行性疾病）的增加。 《免疫》杂志发表的研究强调了一种由先天免疫细胞表达的蛋白质 Mincle 在这一过程中发挥的关键作用。这项研究是与 José Luis Subiza（Inmunotek SL，阿尔卡拉德埃纳雷斯）、Carlos del Fresno（IdiPaz，马德里）、Salvador Iborra（马德里康普顿斯大学）和 Juan Duarte（格拉纳达大学）的研究团队合作进行的。
1 俄罗斯科学院维尔纳茨基地球化学和分析化学研究所，莫斯科，俄罗斯 2 俄罗斯国立核能研究大学，莫斯科，俄罗斯 3 鲍曼莫
1 俄罗斯莫斯科科学院 Vernadsky 地球化学和分析化学研究所 2 俄罗斯莫斯科国立核能研究大学 3 俄罗斯莫斯科鲍曼国立技术大学 4 俄罗斯莫斯科科学院 Vernadsky 国立地质博物馆 提交日期 2024 年 9 月 3 日 接受日期 2024 年 11 月 28 日 发布日期 2024 年 12 月 11 日 引用本文：A. Asavin、A. Litvinov、S. Baskakov 和 E. Chesalova，“莫斯科市通过 WSN 技术监测大气的机器人气体分析仪综合体”，地球环境科学洞察，第 1 卷，第 1 期，第 1-6 页，2024 年。版权：摘要 城市大气中的氢含量是环境生态学的一个新的敏感指标。由于这种气体的绝对浓度低和高挥发性，确定这种元素的复杂性需要开发专门的自主综合体来监测 H 2我们开发了一种基于无线数据传输网络 - 无线传感器网络（WSN）技术和由金属-绝缘体-半导体（MIS）结构开发的专用氢传感器的机器人综合体。本文介绍了莫斯科地区两个大气污染程度高低的站点的首批监测数据。结果表明，氢气的走向是互补的，由大气参数决定，但莫斯科中心和其边境的浓度水平差异几乎有一个数量级。这些数据与世界其他城市（巴黎、赫尔辛基等）的监测信息进行了比较。关键词：氢气监测；半导体气体传感器；WSN 网络；MIS 传感器缩写：MIS：金属-绝缘体-半导体；WSN：无线传感器网络 1.简介我们的工作目的是组织对大城市现代大气成分进行长期生态监测。环境大气安全和工业危险情况的控制需要及时对大气进行痕量成分监测。随着无线传感器网络 (WSN) 技术（无线数据传输系统）的出现，创建此类系统的技术取得了重大突破。WSN 是空间分布的自主传感器，用于监测物理或环境条件，例如气体、温度、压力等，并通过网络协作地将其数据传递到主要位置。WSN 由“节点”组成 - 从几个到几百个甚至几千个，每个节点都连接到一个（有时是几个）传感器。每个这样的传感器网络节点都有一个带有内部天线或连接到外部天线的无线电收发器、一个微控制器、一个用于与传感器接口的电子电路和一个能源，通常是电池或嵌入式能量收集形式。我们的项目包括开发一个信息和分析系统，其中包括气体传感器网络和 GIS 技术。该技术的优点是自主工作（长达数月甚至更长时间）、气体传感器的高频可编程测量、低成本（在网络的一个节点上）以及可以将多种类型的传感器连接到一个监控节点。这些作品对构建 WSN 的技术进行了足够详细的描述 [1–3]。还有许多专门的专著 [4] 和定期期刊（“无线传感器网络”、“国际传感器网络杂志 (IJSNet)”、“自组织网络”、“IEEE 传感器”、“EURASIP 无线通信和网络杂志”）。这里我们简要列出 WSN 数据传输技术的主要技术优势：
Ruta Gravolens精油作为1 M HCl中低碳钢的抗腐蚀性能：电化学，DFT和MO
摘要 - 近年来，环境问题受到了广泛的关注，绿色腐蚀抑制剂的使用已成为大多数研究人员的主要主题。当前的研究重点是评估Ruta Gravolens L.（RG-（EO））的空中油的精油，已用作1 M HCl溶液的低碳钢（MS）上的环保腐蚀抑制剂。表征方法（即气相色谱 - 质谱法（GC/MS））确定了21个代表总量的95.3％的成分，并且已确定为RG-（EO）的主要组成部分。通过测量体重减轻（WL），电力动力学极化（PDP），电化学阻抗光谱光谱谱（EIS）以及量子化学计算方法，测量了RG-（EO）对1 M HCl溶液中MS腐蚀的抑制作用。PDP测试结果表明，随着RG-（EO）的添加，MS抑制的有效性增加，在2.00 g/L时达到了近94.80％。热力学分析表明，抑制效率随培养基温度（308-343 K）的升高而略有增加。此外，热力学动力学参数表明，在MS表面位点上的RG-（EO）吸附受Langmuir吸附等温线的影响。最后，基于量子化学的理论研究
PEM燃料电池供应层中气压调节的增强控制方法
摘要。神经模型技术预测学习者绩效的利用已在包括自然语言处理在内的各种技术领域取得成功。最近，研究人员逐步将注意力集中在采用这些方法来促进社会经济可持续性的贡献，尤其是在预测学生学业成绩的背景下。此外，教育数据经常涵盖众多分类变量，预测模型的功效与适用于管理和解释该数据的可持续编码技术息息相关。这种方法符合促进教育中可持续发展的更广泛的目标，强调负责和公平的实践，以利用先进的技术来增强学习成果。基于这种见解，本文介绍了一篇文献综述，该文献综述深入研究了使用机器学习技术来预测在线培训课程中学习者的成果。目的是提供针对预测学生绩效，分类编码方法和所使用的数据集设计的最新模型的摘要。研究进行了实验，以相互评估建议的模型，并且与使用替代机器学习算法的某些预测技术相比，同时同时进行了预测技术。调查结果表明，采用编码技术转换分类数据会增强深度学习体系结构的有效性。值得注意的是，当与长期短期内存网络集成时，该策略会为所检查的问题产生出色的结果。
b'其次，我们定义一个模拟元素池 P ( \xcb\x9c A, N MO )，其中包含所有独特的单量子比特和双量子比特激发演化，分别为 180 \xcb\x9c A ik ( \xce\xb8 ) 和 \xcb\x9c A ijkl ( \xce\xb8 )，其中 i、j、k、l \xe2\x88\x88{ 0 , N MO \xe2\x88\x92 1 } 。该池的大小为 || P ( \xcb\x9c A, N MO ) || = N MO 2 +3 N MO 4 。181'
b'其次，我们定义一个模拟元素池 P ( \xcb\x9c A, N MO )，其中包含所有独特的单量子比特和双量子比特激发演化，分别为 180 \xcb\x9c A ik ( \xce\xb8 ) 和 \xcb\x9c A ijkl ( \xce\xb8 )，其中 i、j、k、l \xe2\x88\x88{ 0 , N MO \xe2\x88\x92 1 } 。该池的大小为 || P ( \xcb\x9c A, N MO ) || = N MO 2 +3 N MO 4 。181'