XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMobile
对移动Android应用的GUI测试的比较研究
3相关工作9 3.1评估Android应用程序自动测试的GUI撕裂效率（2014）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 3.2 Android中的本机和混合移动应用程序的增强模型的自动提取（2018年）。。。。。。。。。。。。。。。。。10 3.3图形用户界面测试工具的比较（2021）。。。。。11 3.4深入强化辅助GUI测试（2024）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 3.5导航移动测试评估：对Android GUI测试指标的全面统计分析（2024）。。。。。。。。。。。。。14 3.6用于基准在Android中对自动测试工具的覆盖范围（2024）。。。。。。。。。。。。。。。。15
mobilenetv2：大象检测的转移学习
（1）输入图像：模型的输入是大小为32×32×3的图像，其中32×32表示空间分辨率，3表示RGB通道（2）初始卷积层：卷积层应用于提取初始低级特征，例如提取初始低级特征，例如Edges和Tex-ters和Tex-ters。该层之后的输出的大小为16×16×32，其中32是过滤器生成的特征地图数量（3）瓶颈残留块：该体系结构的主要构件是瓶颈残留块。这些块对于特征提取很有效，并形成网络（4）过渡层的骨干：在最终的瓶颈块之后，速溶层进一步调整了特征的维度。输出大小减小到1×1×1290，代表高度连接的空间信息（5）完全连接的层：最后阶段是一个完全连接的层，可将功能映射到输出类概率中。输出大小为1×1×3，对应于带有3个输出类的分类任务
开发基于移动应用程序的系统。
目的：癌症仍然是全球发病率和死亡率的主要原因，印度承受着巨大的癌症负担。有效的基于人群的癌症筛查对于早期发现和减少与癌症相关的死亡至关重要。本研究旨在开发基于移动应用程序的癌症筛查和监视系统（CSM），以提高社区卫生工作者（CHWS）基于人群的癌症筛查的效率和有效性。方法：采用了应用研究方法，将传统的癌症筛查程序与新开发的移动应用系统相结合。CSMS包括一个基于Android的移动应用程序和一个用于实时数据收集，监视和快速推荐屏幕阳性案例的Web门户。该系统是在阿萨姆邦Cachar区进行的，并进行了培训课程，以配备CHW进行传统的癌症筛查程序以及利用移动应用程序进行癌症筛查的必要技能。199个CHW经过训练，并筛选了73,630个人的合格人口。结果：移动应用程序促进了有效的数据收集，并与中央服务器同步，从而及时推荐和随访。系统支持全面的数据管理，确保患者隐私和数据安全。试点实施表明筛选覆盖范围和简化的推荐过程，突出了该系统增强癌症筛查计划的潜力。开发的系统可以提高数据准确性，促进及时推荐并帮助早期发现癌症。结论：基于移动应用程序的癌症筛查和监视系统为基于人群的癌症筛查提供了一种经济高效且可靠的解决方案。应进行进一步的研究，以评估开发系统的影响及其在更多样化的环境中的可伸缩性。
mmwave Radar用于工业固定和移动应用中的安全感测
•环境鲁棒性：雷达传感器可以在灰尘，水分和极端温度的环境中可靠地运行。•材料穿透：雷达可以检测非金属障碍物（例如塑料或木材）后面的物体，从而增强了检测可靠性。•远距离和高精度：雷达传感器可有效地以高精度检测各个距离的物体。•对环境干扰的抵抗力：雷达技术受到阳光，雾或反射性表面等环境因素的影响，可能会损害其他传感器类型。•多功能性：雷达传感器可以在广泛的应用中部署，从守护固定机械到确保AGVS或AMR等移动设备的安全操作。3D和对运动的高灵敏度允许重新启动预防安全功能。
HP ZBook Firefly 16英寸G11移动工作站PC
Intel® Core™ Ultra 5 135H (up to 3.6 GHz E-core Max Turbo frequency, up to 4.6 GHz P-core Max Turbo frequency, 18 MB L3 cache, 4 P-cores and 8 E-cores, 18 threads) Intel® Core™ Ultra 7 165H (Up to 3.8 GHz E-core Max Turbo frequency, up to 5.0 GHz P-core Max Turbo frequency, 24 MB L3 cache, 6 P-cores and 8 E-cores, 22 threads), supports Intel® vPro® Technology Intel® Core™ Ultra 7 155H (up to 3.8 GHz E-core Max Turbo frequency, up to 4.8 GHz P-core Max Turbo frequency, 24 MB L3 cache, 6 P-cores and 8 E-cores, 22 threads) Intel® Core™ Ultra 5 125H (up to 3.6 GHz E-core Max Turbo frequency, up to 4.5 GHz P核最大涡轮频率，18 MB L3缓存，4个P核和8个电子核，18个线程）Intel®Core™Ultra 7 165U（高达3.8 GHz E-Core最大涡轮涡轮频率，高达4.9 GHz PORE PROBO频率，最高4.9 GHz PORE涡轮涡轮频率，最大最大最大涡轮频率 (up to 3.8 GHz E-core Max Turbo frequency, up to 4.8 GHz P-core Max Turbo frequency, 12 MB L3 cache, 2 P-cores and 8 E-cores, 14 threads) Intel® Core™ Ultra 5 135U (up to 3.6 GHz E-core Max Turbo frequency, up to 4.4 GHz P-core Max Turbo frequency, 12 MB L3 cache, 2 P-cores and 8 E-cores, 14 threads), supports Intel®VPro®TechnologyIntel®Core™Ultra 5 125U（高达3.6 GHz E核最大涡轮频率，最高4.3 GHz P核最大涡轮频率，12 MB L3 CACHE，2个P核和8个e-ecores，14个线程，14个线程）
移动通信网络中的尖端革命
摘要：移动通信网络的发展是由快速技术进步驱动的，尤其是在人工智能（AI）和机器学习（ML）中。本文提供了对通信网络中AI和ML集成的全面概述。研究着重于粒子群优化（PSO），无线网络（ADWIN）中的异常检测以及自动回应（AR）模型，以提高预测准确性和网络效率。通过对移动通信中AI应用的现有文献和仿真研究收集数据。关键结果突出了使用混合智能技术的网络预测准确性的提高，并具有在异常检测和通信优化方面的显着应用。本文以对AI驱动的通信技术进行进一步研究的建议结束，并提出了增强长期预测模型的框架，以提高预测准确性和降低连接故障的方法。关键字：无线网络中的异常检测，人工智能，自动回归模型，长期预测准确性，机器学习，随机优化算法。
SAP 移动服务 (Cloud Foundry) 预览
使用各种方案主动通知您的移动用户重要事件。移动服务实施推送的主要优势在于，移动解决方案开发人员无需为 APN（Apple 推送通知服务）或 FCM（Firebase 云消息传递）实施特定代码。相反，移动服务向事件源（后端）公开一致的 API。移动服务还提供预定义的推送配置，以允许 SAP 交付的应用程序（可通过公共应用商店获得）发送通知。推送功能的后端 API 提供了不同的方式来接触您的用户群的各个部分并从原生推送提供商中抽象出来，并且还公开了各种特定于平台的功能。
HP ZBook Ultra G1A 14英寸移动工作站PC
AMD Ryzen™AI Max+ Pro 395（3.0 GHz基本时钟，最高5.1 GHz最大增压时钟，64 Mb L3缓存，16个核心，32个线程，32个线程），带有AMD Radeon™8060S图形和AMD Ryzen™AI（50 npu tops） Max Boost时钟，64 Mb L3缓存，12核，24个线），带有AMD Radeon™8050s图形和AMD Ryzen™AI（50 NPU顶部）AMD Ryzen™AI Max Pro 385（3.6 GHz基本时钟（3.6 GHz基本时钟），最多可达5.0 GHz Max Boost，32 MB L3 Cache，80 sunders，AM 8 emards three torthers，AM 8 ems 16 cache cache chache，8 carke cache cache cache cache cache，8和AMD Ryzen™AI（50 NPU顶部）AMD Ryzen™AI Max Pro 380（3.6 GHz基本时钟，最高4.9 GHz最大增压时钟，16 MB L3 Cache，6芯，12个核心，12个线程，12个线程，12个线程），带有AMD RADEON™8040S图形和AMD RYZEN图形和AMD RYZEN™AI（50 nps）AM澳大利亚AI AI（50 n Puy） (3 GHz base clock, up to 5.1 GHz max boost clock, 64 MB L3 cache, 16 cores, 32 threads) with AMD Radeon™ 8060S Graphics and AMD Ryzen™ AI (50 NPU TOPS) AMD Ryzen™ AI Max 390 (3.2 GHz base clock, up to 5.0 GHz max boost clock, 64 MB L3 cache, 12 cores, 24带有AMD Radeon™8050s图形和AMD Ryzen™AI（50 NPU顶部）AMD Ryzen™AI Max 385（3.6 GHz基本时钟，最高5.0 GHz Max Max Boost时钟，32 MB L3 Cache，8核，16个线程），带有AMD Radeon™80 n™AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD AMD，
