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建模业务关系中竞争的绩效后果 - 一种定量方法
1简介该术语术语首先由从业者使用。此后不久，Brandenburger和Nalebuff（1995）Pub撰写了一项作品，提供了有关水平合作关系的第一次学术讨论。他们通过将竞争概念性的竞争方式作为一种pos itive-sum游戏，使用了游戏方法。自此以后，不仅在水平且垂直方向上投资了不同类型的关系的竞争（Lacoste，2012年）；在不同的分析水平上：在Dyadic，Triadic（Thomason等，2013）和更复杂的网络（Wilhelm，2011）水平。分析水平的扩展是由对竞争动态特征进行更深入了解的愿望所驱动的（Ritala andTidström，2014年）。然而，多样性具有未来研究的障碍，强调了对更多系统性分析的需求（Fjeldstad等，2012； Pitelis，2009）。竞争研究中的高度异质性，特别是缺乏了解竞争互动的绩效后果，促进了进一步的障碍
使用CT扫描对回收的木材元件进行非破坏性评估：方法和计算建模框架
在多次使用周期过渡到较低级别的应用和焚化器之前，将其在最高的效用级别和结构完整性之前保持其使用的目标。这个循环概念受到挑战[3，4]。木材再利用的关键问题是围绕治疗，用法和存储的问题，尤其是回收木材的质量。虽然Virgin Wood含有认证和其他数据，但对于用过的木材而言，这缺乏。在这里，数据可能从未被确定，或者被认为是不必要的，被删除的，或者在建筑物的生活中丢失。这将其重新融入建筑行业[5]。Robust and automated methods for ef fi cient non-destructive estimation of mechanical properties and quality assur- ance become crucial to bridge these gaps, ensuring reclaimed timber ' s reapplication in the construction, including means to ensure the longevity of data and its maxi- mized use in material passports, templates, or catalogues of secondary material suppliers.
先进材料的建模与结构分析
关于国际专家 Samit Roy 教授和美国阿拉巴马大学 Samit Roy 教授是阿拉巴马大学航空航天工程与力学系的 William D. Jordan 教授，该系以卓越的工程研究而闻名。他的研究重点是复合材料，特别是用于预测传统和纳米结构复合材料失效的多尺度建模。凭借有限元分析和固体力学方面的专业知识，Roy 教授推动了对材料行为的理解，在开发用于航空航天应用的创新材料方面发挥着关键作用。他的工作符合该大学将理论与实际工程解决方案相结合以应对现实世界挑战的愿景。
Metocean评估建模扩展报告
与Rijksdienst Voor Ondernemend Nederland（RVO）合同，DHI A/S（DHI）在北海的荷兰独家经济区进行了详细的Metocean研究，在北海，整个模型域涵盖了荷兰海军界的所有离岸风场搜索区。这项研究的重点是OWFS IJMUIDEN VER和NEDERWIEK。Metocean研究分为两个部分：•高分辨率风，水位，电流和波浪建模，共同称为Metocean建模，涵盖了从1979年1月到2023年9月的44年以上。该模型的空间覆盖范围是图0.1所示的完整可行性域，在Ijmuiden Ver，Nederwiek和Doordewind风电场区域中具有更高的分辨率。
使用Discovery Studio软件进行建模和仿真
植物分子生物学和生物信息学系，植物分子生物学与生物技术中心组织了四天的“训练 - 使用发现工作室软件进行建模和模拟”，从2024年12月3日至6日，在CPMB＆B，TNAU，TNAU，COIMBATORE。参与者包括来自各个研究所的教职员工，工业，即农业科学大学，Dharwad，Dharwad，Panipat工程技术研究所，Panipat，Panipat，Panipat，Panipat，Panipat，Panipat，Panipat，Panipat，药用植物研究中心，Arya Vaidya Sala，Arya Vaidya Sala，kerala，kerala，kerala，kerala Chennai，V.O。Chidambaram学院，图蒂托林，马来西亚大学的普特拉大学和来自TNAU的学生。
能源系统建模、操作和应用...
Aurora 是微软的天气预测 AI 基础模型，能够以更快的速度和比传统数值天气预测系统更低的计算成本做出准确的操作预报。此类模型的一个好处是，在数据稀缺的地区表现良好，使低收入国家能够民主化地获取准确的天气和气候信息，从而支持气候适应工作。
使用灵活的建模方法对钥匙红葡萄酒质量分子的气候变化浓度进行建模
葡萄（Vitis Vinifera）组成是葡萄酒质量的天气依赖性决定者。随着气候变化的变化，我们可以预期葡萄酒品质的变化。为了了解这一点的程度，我们构建了路径模型，以创建一个广义的赤霞珠葡萄质量模型，重点是六个重要分子基团的总浓度（糖，pH，苯酚，单宁，单宁，黄酮，黄酮，花青素）。路径模型在统计上使用一系列因模型将因素连接到输出。因此，这种建模方法将输出从一个模型中获取，并将其作为链条将其放入下一个模型中。通过改变气候输入，我们可以模拟气候变化如何影响葡萄的最终成分。我们探讨了几种气候变化情景下组成变化的影响：通过将气候输入更改为路径模型，光，温度和降雨的变化。我们发现，在中等项目的气候变化（RCP4.5和SRES A2和B2的组合）下，我们期望糖浓度更高，酸度较低（中性pH）和较高的总芳族化合物（单宁，酚，酚，黄酮醇和若虫）。我们还发现，成熟的早期开始会导致相同的结果。这两个结果的结合表明，将来有更多与风味相关的化合物，尤其是单宁通常具有更大的衰老潜力的潜力。