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Mohsin Shah
经验丰富的投资2024年6月 - 2024年8月数据工程实习生史密斯菲尔德，RI•与Amazon Lex创建了聊天机器人，用于通过JIRA跟踪的Amazon Lex；协助效率，并预计将查询减少40％。•设计了用于密码重置和用户注册的Splunk仪表板，为数百万用户识别摩擦和放弃点。•应用雪花SQL表和AWS S3迁移面向客户的网络安全数据，从而提高了5000多种年度演示文稿的数据安全性。Microsoft 2024年1月 - 2024年2月数据科学实习生，马萨诸塞州剑桥市•扩展了Azure ML负责任的AI工具箱和解释LLM的文本，例如GPT-4和Llama，辅助200,000多种模型评估的用户。•实施的石灰解释器，可自定义的基准测量指标和综合UI仪表板中的错误分析模块。•开发了5个教程笔记本，以拥抱面（GPT-Neo，Roberta）和OpenAI API（GPT-4，3.5，3）展示模型分析。马萨诸塞州阿默斯特大学2023年5月 - 2023年9月ML和NLP研究实习生| JaimeJ.Dávila教授| GitHub Code Amherst，马萨诸塞州•分析的多模式变压器模型：BLIP，GIT，剪辑和自定义视觉语言模型（VLM），带有BERT（LLM）编码，
引用为：Minaz A，Alam R，Jiwani U，Vadsaria K，Khan A，Ishaq A，Sultan S，Mohsin M，Sharif A，Nisar YB，Das JK，Soofi S，Soofi S，Ariff S.
结果审查包括98项研究，共有17236名参与者。研究是根据WHO腹泻或Au Thor指定定义的定义进行分类的。在考虑WHO的腹泻定义的研究中，益生菌组更有可能实现临床治疗（风险ra tio = 1.12（95％置信区间（CI）= 1.01，1.24，研究= 14））并减少腹泻持续时间（平均差异= = -13.27小时（95％CI = -16.16.72），比较33.20，33.72，39.72，39.72，39.72，39。在患有急性腹泻的儿童中。但是，效果大小很小，统计异质性很高，导致证据确定性较低。在患有持续性腹泻的儿童中，亲生物学将腹泻的持续时间降低了95小时（平均差异= -96.45（95％CI = -110.53，-82.37，-82.37，研究= 2）），但证据的确定性很低。
生物学离开。免疫学协助。 Ibtihal H. Mohsin博士
相互作用的性质取决于抗体分子上结合位点的大小，形状和化学结构。同样，表位可以通过抗原呈递细胞（例如巨噬细胞和树突状细胞呈现给T细胞）来显示。细菌或病毒可能具有几种表位，引起不同抗体的产生。致病细菌特征具有许多可识别的抗原，称为病原体相关的分子模式（PAMP）。pamps是宿主可以通过受体识别的入侵生物的警告旗。这些受体中最著名的是高温受体（TLR）的大家族。具有低分子质量的异物通常不是抗原剂，除非它附着在载体分子上。这些低分子量化合物称为触觉（图）。