1 纽约大学神经科学中心,纽约州纽约市,邮编 10003,美国 2 洛克菲勒大学神经系统实验室,纽约州纽约市,邮编 10065,美国 3 莫纳什大学生物医学发现研究所,维多利亚州克莱顿,邮编 3800,澳大利亚 4 莫纳什大学澳大利亚研究委员会综合脑功能卓越中心,维多利亚州克莱顿,邮编 3800,澳大利亚 5 莫纳什大学电气与计算机系统工程系,维多利亚州克莱顿,邮编 3800,澳大利亚 6 纽约大学朗格尼健康中心纽约大学神经科学研究所,纽约州纽约市,邮编 10016,美国 7 主要联系人 * 通信地址:bijan@nyu.edu
背景:希望有效的生活方式干预措施可预防GDM并减少相关的不良后果,因此希望早期鉴定出患有妊娠糖尿病(GDM)高风险的孕妇。可以使用风险前字典模型来确定怀孕期间开发GDM的个性化概率。这些模型从传统统计数据扩展到机器学习方法;但是,准确性仍然是最佳的。目标:我们旨在比较多个机器学习算法以开发GDM风险预测模型,然后确定预测GDM的最佳模型。方法:从2016年1月至2021年6月的大型卫生服务网络的日常产前护理的数据进行了监督的机器学习预测分析。预测指标集1来自现有的国际验证的Monash GDM模型:GDM历史,体重指数,种族,年龄,糖尿病的家族史以及过去的不良产科历史。具有不同预测因子的新模型,考虑了统计原理,其中包括更健壮的连续变量和衍生变量。随机选择的80%数据集用于模型开发,验证为20%。绩效指标,包括校准和歧视指标。进行决策曲线分析。结果:在内部验证后,机器学习和逻辑回归模型在曲线下的区域(AUC)的区域在不同算法中的范围从71%到93%,最好是Catboost分类器(CBC)。Based on the default cut-off point of 0.32, the performance of CBC on predictor set 4 was: Accuracy (85%), Precision (90%), Recall (78%), F1-score (84%), Sensitivity (81%), Specificity (90%), positive predictive value (92%), negative predictive value (78%), and Brier Score (0.39).结论:在这项研究中,机器学习方法在传统统计方法上实现了最佳的预测性能,从75%增加到93%。catboost分类器方法通过包括连续变量的模型达到了最佳状态。
*作者按字母顺序列出。SH感谢ERC合并器Grant 864863的资金,该资金支持他和LB的时间。我们感谢Nick Bloom,Germain Gauthier,Evan Munro,David Rossell和Leif Thorsrud以及Aarhus,Bocconi,Bocconi,Bse,Bates,Bates,Columbia,Columbia,Eth Zurich,Eth Zurich,Zurich,LSE,LSE,LSE,LSE,LSE,澳大利亚储备银行,UCSD,UCSD,USC,USC,Wardich,Wardich,Wardrich,3岁文本 - 达塔(Text-As-Data)讲习班,2024年BSE夏季学院,2024年Fineml会议(USI Lugano),2024年2024年经济学夏季大会的机器学习(UCHICAGO),2024 NASM(Vanderbilt)(Vanderbilt),Esif-aiml(Cornell)(Cornell)和Esam(Monash)(Monash)con-Intortial in Internations on International and Parrence in International and Parron和2024 2024年Econdat秋季会议。我们还要感谢Kirill Safonov的出色研究帮助。
来自 1 澳大利亚维多利亚州墨尔本莫纳什大学中央临床学院神经科学系;2 澳大利亚维多利亚州克莱顿莫纳什大学莫纳什生物医学成像系;3 澳大利亚维多利亚州克莱顿莫纳什大学心理科学学院特纳大脑与心理健康研究所;4 意大利 Bosisio Parini IRCCS Eugenio Medea 科学研究所神经影像科;5 奥地利因斯布鲁克医科大学神经病学系;6 意大利那不勒斯费德里科二世大学高级生物医学科学系;7 澳大利亚维多利亚州帕克维尔默多克儿童研究所 Bruce Lefroy 中心;8 澳大利亚维多利亚州帕克维尔墨尔本大学;9 德国哈勒 (萨勒) 大学医院放射医学系大学诊所和放射科门诊; 10 德国埃森杜伊斯堡-埃森大学埃森大学医院神经内科;11 意大利博洛尼亚大学电气、电子和信息工程系“Guglielmo Marconi”;12 德国亚琛工业大学神经内科;13 JARA-BRAIN 分子
Haoran Ren(Monash Uni。)- 被邀请的 - 高级光子功能的合成跨度Patrick Rufangura(UTS) - 中红外增强的热发射,使用锗耦合碳化物碳化物碳化物碳化物表面声子Polariton silicon Adrian Keating(UWA) - 被邀请 - 邀请
*本文表达的观点仅反映了作者的观点,而没有外部组织。作者没有获得这项研究的外部资金。†我们感谢巴黎经济学院,斯坦福大学,矿山Paristech,Monash University和Arizona State University的研讨会参与者的反馈和建议。剩下的错误是我们的。•
专家贡献者:设置现场:Katrin Meissner(新南威尔士大学,UNSW;和ARC气候极端卓越中心,CLEX)。冰盖和海平面:尼克·戈利奇(Nick Golledge)(新西兰维多利亚大学),费利西蒂·麦考马克(Monash University;确保南极洲的环境未来,SAEF); Kathy McInnes和Xuebin Zhang(CSiro)。海洋循环:马特·英格兰(UNSW和澳大利亚南极科学卓越中心,ACEAS)和Laura Herraiz Borreguero和Steve Rintoul(CSIRO)。海冰:Ariaan Purich(Monash University and Saef);佩特拉·海尔(澳大利亚南极师);威尔·霍布斯(Will Hobbs)(塔斯马尼亚大学和澳大利亚南极计划合作伙伴关系,AAPP)和Phil Reid(气象局)。生物圈和碳循环:Pep Canadell,Andrew Lenton和Tilo Ziehn(Csiro)以及Andy Pitman和Katrin Meissner(UNSW和CLEX)。
1感染和免疫计划,生物化学与分子生物学系,生物医学发现研究所,莫纳什大学,澳大利亚克莱顿,克莱顿,澳大利亚,彼得·多赫蒂(Peter Doherty)2微生物学和免疫学系,彼得·多赫蒂(Peter Doherty VIC,澳大利亚,4个感染与免疫研究所,加的夫大学医学院,加的夫,英国加的夫,5个神经科学系,中央临床医院,阿尔弗雷德大学,莫纳什大学,墨尔本大学,澳大利亚,澳大利亚墨尔本,六个部门,医学和神经病学系,梅尔伯恩皇家医院,梅尔伯恩大学,澳大利亚帕克维尔大学,澳大利亚,医学院,医学院。孔,香港,香港
Alejandra Quinteros Adelaide医学院,澳大利亚阿德莱德大学,Andrea J Fawcett Ann和Robert H. Lurie H. Lurie儿童医院澳大利亚维多利亚州Gloria K.W. 伦敦营养与饮食学系,莫纳什大学,墨尔本,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,汉娜·韦斯利·马德拉斯糖尿病研究基金会,迪肯大学杰西卡·格里格·阿德莱德大学阿德莱德大学,阿德莱德大学,阿德莱德大学,卫生与医学科学系,伊德拉·艾德拉·帕特勒·帕特纳·帕特纳·帕特纳·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德。饮食学,莫纳什大学,墨尔本,维多利亚州,澳大利亚Alejandra Quinteros Adelaide医学院,澳大利亚阿德莱德大学,Andrea J Fawcett Ann和Robert H. Lurie H. Lurie儿童医院澳大利亚维多利亚州Gloria K.W.伦敦营养与饮食学系,莫纳什大学,墨尔本,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,汉娜·韦斯利·马德拉斯糖尿病研究基金会,迪肯大学杰西卡·格里格·阿德莱德大学阿德莱德大学,阿德莱德大学,阿德莱德大学,卫生与医学科学系,伊德拉·艾德拉·帕特勒·帕特纳·帕特纳·帕特纳·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德。饮食学,莫纳什大学,墨尔本,维多利亚州,澳大利亚伦敦营养与饮食学系,莫纳什大学,墨尔本,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,汉娜·韦斯利·马德拉斯糖尿病研究基金会,迪肯大学杰西卡·格里格·阿德莱德大学阿德莱德大学,阿德莱德大学,阿德莱德大学,卫生与医学科学系,伊德拉·艾德拉·帕特勒·帕特纳·帕特纳·帕特纳·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德拉·艾德。饮食学,莫纳什大学,墨尔本,维多利亚州,澳大利亚