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奥地利科学技术研究所（ISTA）的Marco Mondelli教授的访谈
至于第二点，英国生物库（我们从中检索数据）具有彻底的道德框架，如果研究人员想从英国生物库中获取数据，他们必须提交项目描述，概述了计划研究的详细范围。通过英国生物库的内部审查过程，可以确保他们从参与者那里获得的知情同意书涵盖了计划的研究范围。研究人员有义务遵守这些范围，必须通过在接收机构和英国生物库之间签署重大转让协议（MTA）来确认这一点。我们已经完成了所有这些工作，我的所有工作都被此MTA涵盖。让我最终指出，我们从英国生物库中检索的所有数据都是化名的，这意味着我们无法访问任何可识别的个人数据。
Mondelēz International 如何利用数据和 AI 来转型其企业
的组织赢家都因投资 AI 能力而进入该领域。我们已经看到，在 AI 方面投入大量资金的组织能够为股东带来更好的结果。好的，因此在这种情况下，我们知道您已经领导了多个规模的数字化转型计划，并且取得了成功，并且了解并理解 Mondelēz International 自己的数字化之旅以及您成为 AI 成就者的历程，我们希望今天进行这次对话，以更多地了解您的历程，更多地了解 Mondelēz 如何走上成为 AI 成就者的道路。是什么促使 Mondelēz 成为一家数据驱动型数据主导型公司？
最佳商业 AI Mondelēz International 案例研究
他们需要仔细考虑如何组织这些数据，以使其尽可能有价值。全球媒体副总裁 Jonathan Halvorson 解释说：“无论你想将人工智能或机器学习应用于何处，一切都始于一个基础，即明确你想拥有什么数据、你将如何管理它、它的分类法是什么以及如何实施它。建立分类法和治理非常艰巨。这个过程耗时 18 个月，我们考虑了分类法中想要包含的所有变量，因为分类法是永久存在的。但我们需要有一个通用的分类法来管理所有这些信息。否则，它就毫无价值。”如今，Mondelēz International 拥有超过 40 个变量的数据分类法，使数据可轻松用于人工智能模型和其他分析。
埃森哲：亿滋国际如何利用数据和人工智能实现企业转型
Javier Polit (01:22)：起点是真正花时间与 Venky 的业务打交道，真正理解，当我刚加入时，我在倾听和学习。我仍然在学习。我加入公司只有两年半左右的时间，但真正了解了痛点是什么。而且，这真的不只是填补一个空缺。这真的是试图了解我们拥有的整体机会。一旦我们确定了这一点，就会建立愿景和战略，并确保得到高管层对战略的支持，我们做到了。执行团队和董事会都支持我们，我们开始向企业传达这一战略。这需要我们做大量的工作，我们需要开始投资于我们的员工提升能力，关注我们将要使用的战略合作伙伴，对吧？除了埃森哲、微软、谷歌和其他战略合作伙伴。我们将如何坚定地与您和所有其他合作伙伴进行对话，为我们带来最好的服务，因为我们将继续努力做到最好，并在我们试图在企业内部构建能力时利用合作伙伴