计算机模型预测,将TMT应用于埃及埃及的埃及,这是一种高度侵略性的蚊子物种,主要负责传输登革热和Zika,可以降低喂食率(疾病传播的关键因素),而与既定方法相比,疾病传播的关键因素是40%至60%。
按蚊属、伊蚊属和库蚊属的蚊媒传播多种医学上重要的病原体。目前的病媒控制工具已达到其有效性的极限,因此需要引入创新的病媒控制技术。RNAi 有助于在实验室中对蚊子基因进行功能表征,有朝一日可以作为一种新的病媒控制方法。最近在向蚊子提供物种特异性干扰 RNA 杀虫剂的微生物口服系统方面取得的进展可能有助于将该技术转化为实际应用。口服 RNAi 杀虫剂代表了一类新型生物合理杀虫剂,可以对抗全球杀虫剂抗药性发病率的上升,有朝一日可能成为综合人类疾病媒介蚊子控制计划的重要组成部分。
摘要 创新工具对于推进疟疾控制至关重要,并且取决于对疟蚊传播疟原虫的分子机制的理解。基于 CRISPR/Cas9 的基因破坏是一种揭示媒介-病原体相互作用的潜在生物学原理的有效方法,其本身可以成为蚊虫控制策略的基础。然而,用于对蚊子(尤其是疟蚊)进行基因改造的胚胎注射方法既困难又低效,特别是对于非专业实验室而言。在这里,我们采用了 ReMOT 控制(受体介导的卵巢货物转导)技术,将 Cas9 核糖核蛋白复合物递送至成年蚊子卵巢,从而无需注射胚胎就在疟疾媒介斯氏疟蚊中产生有针对性的可遗传突变。在疟蚊中,ReMOT 控制基因编辑与标准胚胎注射一样有效。 ReMOT 控制对按蚊的应用,为缺乏设备或专业知识进行胚胎注射的疟疾实验室揭示了 CRISPR/Cas9 方法的威力,并建立了 ReMOT 控制对不同蚊子物种的灵活性。
后生动物通过多个生命阶段依靠与微生物的互动。例如,蚊子的发育轨迹可能会根据水生幼虫阶段可用的微生物而变化。然而,当地环境在塑造这种宿主微叶动力学和对宿主有机体的后果中所扮演的作用仍然不足。在这里,我们研究了非生物因子,局部可用的细菌的影响,以及它们对蚊子艾德斯白化菌的发育和相关微生物群的相互作用。Our findings reveal that leaf detritus infused into the larval habitat water, sourced from native Hawaiian tree ‘ ¯ ohi‘a lehua Metrosideros polymorpha , invasive strawberry guava Psidium cattleianum , or a pure water control, displayed a more substantial influence than either temperature variations or simulated microbial dispersal regimes on bacterial community composition in adult mosquitoes.然而,特定的细菌在跨碎屑输注中表现出不同的模式,这些蚊子与幼体栖息地中的丰度不符。具体来说,我们观察到了菊花杆菌的相对丰度较高。从草莓番石榴输注中的蚊子中的菌株比纯水控制,而对于假单胞菌sp。观察到相反的趋势。应变。在一项后续实验中,我们操纵了这两种细菌菌株的存在,并通过包括菊科SP来增强幼体发育成功。草莓番石榴输注和假单胞菌sp。在纯水控制中应变。共同表明,幼虫环境的非生物因素和微生物之间的相互作用可以帮助塑造蚊子人群的成功。
摘要简介:对蚊子育种地点的监视至关重要,因为它提供了评估风险所需的信息,从而响应了登革热爆发。本文旨在审查有关使用无人机(无人机)确定埃德斯蚊子潜在繁殖地的可行性的现有研究,并突出与其实施相关的问题。材料和方法:作者在四个数据库(Scopus,Web of Science,Science Direct和IEEE Xplore)中进行了文献搜索,并于2022年12月完成。不直接解决无人机在监视和控制蚊子繁殖地点的应用的文章被排除在外。结果:使用关键字的初始搜索产生了623个文档。筛选摘要并审查全文后,只有17篇文章符合纳入标准。大多数研究处于概念验证阶段。许多研究还将无人机技术和机器学习技术纳入了监视工作。作者强调了与使用无人机的操作方面有关的七个关键问题。这些是硬件,软件,法律和法规,运营时间,专业知识,地理和社区参与。结论:随着无人机技术和机器学习技术的快速发展,可以增强无人机作为监视工具的生存能力,从而有效地应对全球公共卫生问题。关键字:蚊子,繁殖地,无人驾驶汽车,矢量控制,机器学习引言登革热病毒通过雌性蚊子咬伤感染了人类。登革热现在被认为是100多个国家的地方性,亚洲承担了超过三分之二的负担。1登革热,黄热病和基孔肯雅的主要载体是埃及伊德斯。2 AE的传播。埃及是一个严重的公共卫生问题。蚊子的分散和适应新环境和不良卫生环境的能力进一步增加了这种关系。3个针对性的环境和生态系统管理对于控制登革热仍然至关重要。
摘要微生物 - 微生物相互作用如何决定蚊子中的微生物复杂性。以前,我们发现,Serratia是一种改变载体能力并被视为媒介控制的肠道共生体,在相同条件下饲养的Culex quinquefasciatus中繁殖的埃及埃及埃及埃及。研究Serratia和Ae之间的不相容性。aegypti,我们表征了两种来自CX的serratia marcescens菌株。Quinquefasciatus并检查了他们感染AE的能力。埃及。两种Serratia菌株都感染了AE。aegypti,但是当微生物组的稳态破坏时,塞拉蒂亚的流行率和滴度与其本地宿主中的感染相似。检查多种遗传多样的AE。埃及线发现微生物干扰对马可氏链球菌很普遍,但是,AE的一条线。埃及很容易感染。对抗性和易感线的微生物组分析表明,肠杆菌科细菌与塞拉蒂亚之间存在逆相关性,以及在gnotobirotic系统中的实验共感染概括了干扰表型。此外,我们观察到对宿主行为的影响。暴露于AE的锯齿状。埃及破坏了他们的喂养行为,这种表型也依赖于与天然微生物群的相互作用。我们的工作强调了宿主的复杂性 - 微生物相互作用,并提供了微生物相互作用影响蚊子行为的证据。
摘要蚊子传播的疾病在全球范围内构成了重大的公共卫生威胁,需要有效的预防策略。用于预防蚊子咬合的传统化学药物通常会带来环境和健康风险。在这篇综述中,我们探讨了基于石墨烯的膜作为保护蚊子叮咬的一种非化学方法的潜力。这篇评论的目的是评估多层石墨烯膜在防止蚊子叮咬并探索其对公共卫生的实际影响的有效性。通过实验研究,研究人员发现,干多层石墨烯膜有效地阻断了蚊子检测皮肤或汗水化学物质的能力,从而防止了蚊子叮咬。此外,这些薄膜可以用作蚊子喂养机制的物理障碍。这些发现表明,石墨烯膜在人类皮肤和智能织物的保护性技术中的有希望的应用。石墨烯的无毒性质和易用性使其成为化学驱虫剂的有吸引力替代品。实施基于石墨烯的膜预防蚊子的薄膜可能会减少蚊子传播疾病的传播,从而解决关键的公共健康问题。总而言之,这篇评论强调了石墨烯膜作为预防蚊子咬合的非化学方法的潜力。未来的研究应着重于评估石墨烯膜的长期有效性和安全性,为开发创新技术铺平了道路,这些技术利用石墨烯可以保护蚊子叮咬并减轻传染病的传播。
蚊子是传播一些主要传染性人类(即疟疾,登革热,西尼罗河病毒和寨卡病毒)的重要载体。这些疾病的负担在不同地区的负担不同,在热带和亚热带地区,年度降雨量很高,温度温暖,季节性不太明显。蚊子的生命周期由四个不同的阶段组成:鸡蛋,幼虫,pup和成人。这些生命阶段的死亡率不同,只有成年人才能产生。季节性天气可能会影响蚊子的种群动态,以及不同蚊子阶段的相对丰度。我们开发了一个阶段结构的模型,该模型考虑了实验室实验,描述了温度和降雨如何影响不同的蚊子阶段的繁殖,成熟和存活,这是传播导致疟疾的寄生虫的物种。我们考虑季节性的温度和降雨模式,并描述Ain Mahbel,阿尔及利亚,开普敦,南非,内罗毕,肯尼亚和库马西,加纳的Ain Mahbel蚊子蚊子的舞台结构人群动态。我们发现,忽视季节性会导致大量高估或低估蚊子丰度。我们发现,取决于该地区,蚊子丰度:一年一年,两次或四次峰值,预计将发生在六个月(Ain Mahbel)到根本不到六个月(Nairobi)的持续时间。阶段相对丰度的季节性模式在近方不同。我们的分析揭示了不同月份和地区的蚊子丰度的不同模式。该地区的温度升高和一年较高的降雨量,预计加纳的库马西(Kumasi)的蚊子丰度较高,这与我们研究所依赖的其他国家相对于其他国家的疟疾死亡而言,这与据报道的疟疾死亡一致。控制策略通常以一个特定的生命阶段为目标,例如,应用幼虫杀死蚊子幼虫或喷洒杀虫剂以杀死成年蚊子。我们的发现表明,蚊子阶段结构的季节性天气差异,并且对矢量控制的最佳方法可能会在定时,持续时间和功效的区域之间有所不同。
疟原虫的无性血液阶段很容易通过同源重组来适应遗传修饰,从而使寄生虫基因的功能性研究在生命周期的这一部分中并非必不可少。然而,常规的反向遗传学不能应用于无性血液阶段复制中必不可少的基因的功能分析。已经开发了各种策略,用于浆细胞的条件诱变,包括基于重组酶的基因缺失,可调节启动子以及mRNA或蛋白质破坏稳定系统。在其中,可二聚Cre(DICRE)重组酶系统已成为p中有条件基因缺失的强大方法。恶意。在该系统中,噬菌体CRE以两种单独的酶无活性多肽的形式表达,每种酶融合了不同的雷帕霉素结合蛋白。雷帕霉素诱导的两个成分的异二聚化恢复重组酶活性。我们已经在啮齿动物疟原虫p。berghei,并表明可以在哺乳动物和蚊子寄生虫阶段具有很高的效率来实现雷帕霉素诱导的floxed DNA序列切除。此工具可用于投资基本基因的功能,不仅在无性血液阶段,而且在疟原虫生命周期的其他部分。
如今,许多可怕的疾病是由蚊子以及其他类型的感染引起的。蚊子也被称为无声喂食器。由于这种能力,蚊子会利用增加其传播疾病的能力。许多威胁生命的疾病,例如疟疾,登革热,寨卡病毒,黄热病和基孔肯雅亚是由这些蚊子引起的。这些疾病是由病毒,寄生虫和细菌病原体通过各种载体(例如埃及伊蚊)和库勒克斯(Culex)引起的。由于全球案件的迅速增加,因此有必要部署智能机器自动化模型来减少感染的传播。本研究中使用的方法检测到负责传播这些疾病的不同类型的蚊子。控制感染传播的关键是根据其翅膀的拍子检测蚊子的类型。本研究中使用了与不同来源收集的与蚊子翼节相关的声音录音。这些录音是根据蚊子物种通过最大合并和卷积模型来划分的。整个工作在三个部分下进行了框架:识别记录的声音音频文件以获取MEL频谱图像,使用合并和卷积方法提取特征,并使用合奏方法使用分类器,例如随机森林,支持向量机(SVM)和决策树来识别蚊子类型。频率波用于在预处理阶段将音频记录转换为频谱图。频谱图滤波器用于消除频谱图像中的噪声。使用合并和卷积方法获得矢量值。然后将本工作中使用的分类器中的值馈入集合方法,以根据其机翼节拍识别蚊子类型。基于最终结果和观察结果,SVM分类器的精度最高,与其他分类器相比,伊迪斯型白emopictus型为95.05%。